在Linux系统中，每个用户都有一个唯一的用户ID（User ID），用于标识和管理用户的权限和资源访问。有时候，我们需要更改用户ID，可能是为了解决冲突、重组用户组或其他管理需求。...本文将详细介绍如何在Linux中更改用户ID的几种方法。图片方法一：使用 usermod 命令usermod命令是Linux系统中用于修改用户属性的命令之一，可以用来更改用户ID。...可以使用以下命令来验证用户ID是否已成功更改：id 例如，执行以下命令来验证用户"john"的ID：id john输出中的"uid"字段应该显示为你设置的新用户ID。...下面是使用手动编辑方式更改用户ID的步骤：打开终端并以root用户或具有管理员权限的用户登录。使用文本编辑器（如vi或nano）打开/etc/passwd文件。...可以使用以下命令来验证用户ID是否已成功更改：id 例如，执行以下命令来验证用户"john"的ID：id john输出中的"uid"字段应该显示为你设置的新用户ID。
最近在项目开发中,由cs开发的exe的程序，需要自动升级，该exe程序放在linux下，自动升级时检测不到该exe程序的版本号信息，但是我们客户端的exe程序需要获取服务器上新程序的版本号信息。...java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; /** * @see 获取文件信息的工具类...15:01:26 * @version V1.0 * @since tomcat 6.0 , jdk 1.6 */ public class FileUtil { /** * @see 获取版本信息
在 React 应用中，我们经常需要根据用户的点击事件来执行相应的操作。在某些情况下，我们需要获取用户点击元素的唯一标识符（ID），以便进行进一步的处理。...本文将详细介绍如何在 React 中获取点击元素的 ID，并提供示例代码帮助你理解和应用这个功能。使用事件处理函数在 React 中，我们可以使用事件处理函数来获取点击元素的信息。...当用户点击按钮时，handleClick 函数会打印出点击元素的 ID，方便我们进行后续操作。注意事项需要注意以下几点：在示例代码中，我们将事件处理函数直接绑定到按钮的 onClick 属性上。...在事件处理函数 handleClick 中，我们可以通过 btnRef.current.id 来获取点击元素的 ID。当用户点击按钮时，handleClick 函数会打印出点击元素的 ID。...结论本文详细介绍了在 React 中获取点击元素的 ID 的两种方法：使用事件处理函数和使用 ref。
今天，「知晓程序」就来告诉你，如何正确地在小程序里读取微信群 ID。 关注「知晓程序」公众号，在微信后台回复「ID」，查看小程序获取群 ID Demo 的源码。...两种读取方式 根据官方文档，我们可以通过以下两个方式，读取到微信群 ID 的信息： 当用户成功地将小程序页面分享到微信群后，小程序的回调结果中可以获取该微信群的群 ID。...当用户从微信群中的分享入口进入小程序时，小程序可以获取当前微信群的群 ID。 首先，我们来聊聊用户成功地将小程序页面分享到微信群的情况下，如何读取目标微信群的 ID。...接下来，是通过微信群进入小程序情景下的微信群 ID 获取。 用户进入小程序时，小程序可以在 app 对象中的 onLaunch 生命周期函数中，获取到进入小程序的渠道（情景值）。...修改文件夹中的 demo.js，将示例代码替换成实际信息，包括小程序 App ID、登录用户的 Session Key、加密数据等等。 在终端中，执行 node demo.js 命令 。
在以前的文章中，我们介绍了小程序的登录鉴权功能，方便开发者去获取用户的appid和session_key以便确认用户的身份。但是，仅仅通过appid和session_key不能去获取用户的信息。...那么，这篇文章中，我们将介绍如何在小程序中获取用户的昵称、头像、性别、城市等信息。...而且，open - data在小程序中是以组件形式存在的，不需要用户授权，我们就可以获取到用户的群名称、用户昵称、用户头像、用户性别、用户所在城市、用户所在省份、用户所在国家、用户的语言，但是值得注意的是...细心的小伙伴还会看到open - id官方文档中还介绍了一个名为open - gid的参数，该参数为群的名称，我们可以通过wx.getShareInfoAPI去获得，但是这里涉及加密解密等功能，本文暂不涉及...总结 这篇文章中，我们分享了如何使用微信相关的开放能力，在前端展示数据。也分享了微信获取用户数据的两个接口，你学会了吗？ 喜欢的小伙伴请持续关注本专栏。
只要底层协议（如HTTP）可以以非阻塞方式实现，Gatling的体系结构就是异步的。这种架构允许我们将虚拟用户实现为消息而不是专用线程，这使得硬件要求不需要很苛刻。...因此，运行数千个并发虚拟用户不是问题。 使用理由 避免崩溃：Gatling可以帮助您预测缓慢的响应时间和奔溃。...有关更多详细信息或OS X的说明，请参阅“ 打开文件限制” 和“ 内核和网络调整”部分。 在正常操作期间，Gatling会消耗大量的打开文件句柄。...然后，您只需要一个文本编辑器（Scala语法高亮）来编辑模拟，您就可以从命令行启动Gatling。 查看我们的下载页面以获取下载链接。 将下载的包解压缩到您选择的文件夹中。...使用bin目录中的脚本启动Gatling和Recorder。 Windows用户：我们建议您不要将Gatling放在“ Programs”文件夹中，因为可能存在权限和路径问题。
Create form archetype -> Add Archetype，在弹出框中输入一下内容： GroupId: io.gatling.highcharts ArtifactId: gatling-highcharts-maven-archetype...高级教程 Injection – 注入 注入方法用来定义虚拟用户的操作 setUp( scn.inject( nothingFor(4 seconds), // 1 atOnceUsers.../ 10 ).protocols(httpConf) ) nothingFor(duration)：设置一段停止的时间 atOnceUsers(nbUsers)：立即注入一定数量的虚拟用户...scn.inject(atOnceUsers(50)).protocols(httpConf)) rampUsers(nbUsers) over(duration)：在指定时间内，设置一定数量逐步注入的虚拟用户...，由于DSL会预编译，在整个执行过程中是静态的。
HTTP Check’s saveAs——从请求的返回值中提取和保存内容 3、manually with the Session API——用各种java提供的函数生成，缺点是可能影响一点性能 三、虚拟用户场景...seconds)).protocols(httpConf)) 1、nothingFor(duration)：设置一段停止的时间； 不解释 2、atOnceUsers(nbUsers)：立即注入一定数量的虚拟用户...但在某些情况下，我们需要使用Gatling自带的throttle方法，来对请求数做一个限制。 注意 - 我们仍然需要在场景等级中注入虚拟用户。...请求限制只是用来给定的场景中设置一个确定的吞吐量，以及注入的用户数量和持续时间。这就是设置了一个瓶颈，也就 是一个上限。如果没有设置了足够的用户数，则不会达到这个限制。...如果注入持续的时间没有达到请求限制的设定，那么所有虚拟用户执行完毕 后，simulation会被终止。如果注入的时间超过了请求限制的设定，那么请求限制就会起作用，阻止simulation的执行。
例如，Elasticsearch 5.x中默认的字符串字段映射是“关键字”和“文本”类型，这在很多场景下是没有必要的。 如果文档使用用户定义的ID或路由索引，请避免不平衡分片。...Elasticsearch采用随机ID生成器和哈希算法来确保文档均匀地分配给分片。当使用用户定义的ID或路由时，ID或路由键可能不够随机，并且一些分片可能明显比其它分片更大。...例如，有一个包含大量用户信息的索引，需要查询以“1234”开头的所有用户。或许想运行一个脚本查询，如“source”：“doc [‘num’].value.startsWith（’1234’）。”...性能测试服务架构 用户可以查看每个测试的Gatling报告，并查看Kibana预定义的可视化图像，以便进一步分析和比较，如下图所示。 ? Gatling报告 ?...它还说明了Pronto团队如何在战略上帮助客户进行初始规模调整，索引设计和调优以及性能测试。
大家所熟悉的性能测试工具有Loadrunner、JMeter，以及其他小众一些的工具，如Locust、Ngrinder、Gatling等等，那么你们知道这些工具有什么不同吗？...mmdrv.exe；controller场景运行结束，进程mmdrv.exe也会相应结束； 在Runtime setting中设置为按线程运行VUSER，设置Controller中的虚拟用户数小于等于...这种并发模型里面的并发用户数只能配置固定值，在压测的过程中无法改变；这个特性与 JMeter 和 Gatling 都不一样，因为 JMeter 和 Gatling 都是可以运行的过程中改变并发用户数量的...还可以在运行时轻松地动态增加和减少并发虚拟用户数（Actor）； 由于 Actor 模型的轻量和高并发性，再加上 Scala 语言基于 JVM，所以 Gatling 的并发模型结合了 JMeter 和...获取到复制下来的流量以后，我们按照接收的时间顺序，将它们一条一条的传输到待测试的服务中，让测试服务产生相应的响应；相当于实际用户帮助我们进行测试。
image-2.png conf 是配置文件用的,其中 gatling.conf 中可以设置 gatling 相关配置,比如控制台输出、文件输出等 image-3.png logback.xml 是设置控制台输入...id=123")) .pause(2) .exec(http("request_buy") // Here's an example of a POST request .post...scn.inject(atOnceUsers(1000)).protocols(httpProtocol)) } 这个脚本是从串联的三个接口并且在每个接口设置一定的停顿时间,总体是并发 1000 的虚拟用户...Gatling 在 Gatling 方案中也是类似的思路,但是不知道怎么把压测试试传到 Influxdb 上....image-14.png Influxdb 开启了三个端口,其实 2003 就是刚才 gatling.conf 配置中.
插件已开源，详见 gatling-dubbo：https://github.com/youzan/gatling-dubbo.git 上一篇《Dubbo压测插件的实现——基于Gatling》中，我们介绍了基于...做压测的时候，一般要求各种条件如环境等都尽可能保持一致。所以，我们又开发了基于普通 API 调用的 Gatling Dubbo 压测插件，即 gatling-dubbo2.0。...此外，依托于 Gatling 强大的基础能力， gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势： 更强的场景编排能力，支持多场景同时编排，如仿真电商业务中同时存在普通下单...、团购、秒杀等多种交易类型的场景 支持设置场景内流量模型，如漏斗模型，仿真用户从商品浏览 -> 加入购物车 -> 下单 -> 支付过程中的各级转化率 不需要安装额外插件，原生支持设置压力模型，如设置压测需要达到的目标...所有虚拟用户以并发方式执行 execute 方法，每个用户又以异步方式执行 Dubbo 请求，且无论请求是否正确返回，都需要记录相应的成功或失败日志，失败可能是由于请求失败了，也可能是请求成功了，但是校验请求结果失败了
conf是配置文件用的,其中gatling.conf中可以设置gatling相关配置,比如控制台输出、文件输出等 logback.xml是设置控制台输入log级别和时间戳等信息,类似log4j中的配置...id=123")) .pause(2) .exec(http("request_buy") // Here's an example of a POST request .post...setUp(scn.inject(atOnceUsers(1000)).protocols(httpProtocol)) } 这个脚本是从串联的三个接口并且在每个接口设置一定的停顿时间,总体是并发1000的虚拟用户...influxdb存储,前端配合grafana展示就可以完成实时展示了. gatling方案 在gatling方案中也是类似的思路,但是不知道怎么把压测试试传到influxdb上....influxdb开启了三个端口,其实2003就是刚才gatling.conf配置中.
基于 AKKA Actor 模型实现，请求由事件驱动，在系统资源消耗上低于其他压测框架（如内存、连接池等），使得单台施压机可以模拟更多的用户。...全链路压测中我们主要模拟用户实际使用场景，使用 HTTP 接口作为压测入口，但有赞目前后端服务中 Dubbo 应用比重越来越高，如果可以知道 Dubbo 应用单机水位将对我们把控系统后端服务能力大有裨益...该特性目前正在内测中。...execute 方法必须以异步方式执行 Dubbo 请求，这样前一个 Dubbo 请求执行后但还未等响应返回时虚拟用户就可以通过 AKKA Message 立即发起下一个请求，如此一个虚拟用户可以在很短的时间内构造大量请求...实现 Check，必须实现 Gatling check 中的 Extender 和 Preparer： package object dubbo { type DubboCheck = Check[
运行Gatling 在命令行下运行bin目录下的Gatling.sh(如果是windows用户，请运行Gatling.bat)。...Gatling会自动列出当前所有的测试脚本供自己选择，然后会让填写simulation id(模拟Id)以及run description（运行描述）。输入完毕后按回车键测试即可启动。....check(status.is(200))) setUp(scn.users(500).ramp(10).protocolConfig(httpConf)) } 在这个类中定义了一个...baseURL("https://github.com") 然后定义了一个测试场景，用户先访问Github首页，检查http返回状态码是否为200，然后暂停一段时间后再执行一个查询操作，查询关键字是gatling...500个用户以每秒50个递增，持续10秒。
大家接触过形形色色的压力测试工具，例如lr,jmeter各有各的优点，那么最近在做接口测试中涉及到压力测试，小弟就看到一个好用的工具俗称“加特林”英文Gatling,就简单研究一番，今天为大家分享一下。...4 可以jenkins集合，将压力测试整合自动化持续集成中 上面都是干货，下面为大家直接实战，我是通过java+maven+scala搭建的一个环境以及Demo. 1.创建一个Maven项目 2、安装...._ classABTestextendsSimulation { //1.主要实现模拟不同用户重复100次执行结果 objectSearch { //val feeder = csv("D:\\gatling...，可以理解为并发数 } 读取Excl数据500个用户 D:\\gatling-2.2.5\\gatling-charts-highcharts-bundle-2.2.5\\user-files\\data...想要了解，获取更多和测试相关的知识请添加此群，本群提供App、Web等Ui自动化，App性能测试，接口功能， 接口自动化测试，jemeter、loadrunner工具介绍，静态代码扫描实践；测试理论，
ApacheBench Apache 服务器自带，简单易用，但不支持场景编排、不支持分布式，二次开发难度较大 JMeter JMeter 支持上述很多特性，如分布式、良好的压测报告等，但其基于 GUI...二、Maxim 新增的特性 Maxim 在 Gatling 基础上开发了很多新特性： 支持分布式 一个控制中心（Control Center，负责调度） + 多个压力注入器（指施压机） 提供 GUI，并对用户隐藏压测过程的复杂性...运行（手动/定期）测试任务 管理测试资源 测试资源包括压测脚本、数据集（为压测请求提供测试数据，由数据块构成的一个集合，数据块是大量测试数据的最小分割单元）、压力注入器 支持压测脚本参数化 Maxim 中并发用户数...四、改造 Gatling 原生 Gatling 是将压测日志写入本地日志文件的，而在分布式中，如果每个压力注入器都把日志写在本地，则为了基于所有日志分析生成压测报告，我们需要首先收集分散在各个压力注入器中的日志文件...Gatling 六、Maxim 的未来展望 Maxim 目前还是个单打独斗的产品，未来我们希望与大数据平台、运维平台等系统打通，让 Maxim 逐渐进化为一个一站式的压测平台，并引入更多新特性，如压测过程和压测报告的实时计算和展示等等
上次的测试中，我在局域网起了一个基于FunTester moco server框架架构图的服务，服务单机QPS在15k左右到达瓶颈，但是初步判断是局域网带宽导致的，由于时间原因我并没有在深入排查原因。...」级别测试中的表现。...这里解释一下线程数和并发数，在部分框架中，有些框架称为用户数，有些叫做线程数和并发数。本期都成为并发数，与旧文并发数一致。...到这里，「FunTester」的表现还是可以的，我总结了一下内存占用比较高的原因，应该是我测试过程中把测试数据存在内存里面了。这里「K6」测试框架测出来的QPS大概是其他两个框架的一半。...（如标记对象，错误日志个性化记录）。
差 k6 JavaScript 命令行 JS脚本 否 中 优 中 优 1,840,000 优 Gatling Scala 命令行 Scala脚本 否 差 优 差 中 333,000 优 siege C...要使用 Gatling 编写测试，我们需要使用Scala，Gatling允许用户定义提供类似功能的Scala类，但它们的可读性要高得多。...，然后在交互界面肉眼选择所要执行脚本的ID。...siege 简介 Siege是一个压力测试和评测工具，设计用于WEB开发这评估应用在压力下的承受能力：可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并在一定数量的并发访问下重复进行...locust 简介 Locust是一个简单易用的分布式用户负载测试工具。它用于web站点(或其他系统)的负载测试，并计算一个系统可以处理多少并发用户。
在命令行中输入以下命令：pip install locust安装完成后，我们可以开始编写测试脚本。在 Locust 中，用户的行为是通过 Python 类来定义的。...在实际使用中，你可能需要根据你的测试需求来编写更复杂的测试脚本。Locust 的使用方法在上述代码中，我们定义了一个名为 MyUser 的用户类，该类继承自 HttpUser。...在这个类中，我们定义了用户的等待时间（即两次请求之间的间隔时间），以及用户的任务。在这个例子中，用户的任务是向服务器发起一个 GET 请求。...Locust 的测试结果包括了许多性能指标，如请求响应时间、成功率等，需要一定的知识才能正确理解。解决方法是学习相关知识，或者寻求专业人士的帮助。...而 Locust 和 Gatling 的社区相对较小，但是他们的文档都写得很详细，也能够帮助用户解决大部分问题。
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