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Linux如何在Vim中更改颜色和主题

Vim既可以在命令行中执行，也可以在图形界面中操作。 Vim 的教程有很多，本文我们主要讲的是如何更改 Vim 的颜色和主题。 Vim 对于初学者来讲的话，其实不是非常友好。...不过需要注意的这里描述的 Vim 配色方案是应用在代码上的，具体而言就是在代码的一些关键字上加上特定的颜色，不是应用在终端的背景颜色上的。...要查看有哪些可用的默认配置方案，可以使用以下命令： :colorscheme+空格+Tab 其实就是在空格之后多次点击 tab 键，切换到想设置的颜色然后回车进行设置。...其中有些主题不仅改变代码和语法的颜色，还会改变背景颜色。找到自己喜欢的主题之后，可以用以下方式来将这些主题应用到你的 Vim 中。...1.首先创建一个 .vim 目录： $ mkdir ~/.vim 2.然后使用以下命令将主题仓库克隆到自己的 .vim 文件夹中： $ git clone <https://github.com

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如何在Ubuntu 18.04中更改文件夹图标的颜色

这个快速提示教程向您展示了如何在Ubuntu 18.04 Nautilus文件浏览器中设置文件夹的自定义颜色或标志。...对于那些想要在文件夹图标上有不同外观和感觉的用户，文件夹颜色扩展允许在默认Nautilus文件浏览器中更改所选文件夹的颜色或标志。...1.打开终端（Ctrl + Alt + T），运行命令安装文件夹颜色扩展。...您可以选择颜色或标志，或设置文件夹的自定义颜色。...请注意，如果您没有看到上下文菜单“文件夹的颜色”，请通过命令 nautilus -q 退出Nautilus并再次打开文件。

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ggplot2|从0开始绘制箱线图

箱线图能够显示出离群点（outlier），通过箱线图能够很容易识别出数据中的异常值。 ? 本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制各式各样的箱线图。...此外， outlier.fill：离群点的填充色；outlier.alpha：离群点的透明度 3）选择变量，设定顺序 ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +..., y=len)) + geom_boxplot() + geom_jitter(shape=16, position=position_jitter(0.2)) ?...1)分组更改箱线的颜色 p<-ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, color=dose)) + geom_boxplot() p ?...2)更改箱子填充颜色 fill 填充色； color 箱线的外框颜色 #单组设置颜色 ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot(fill

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只有四个数据，但图上出现五个点？

length))+ stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.1)+ geom_boxplot(widths = 0.1)+ geom_jitter...其实问题非常简单，geom_boxplot() 函数里有一批专门针对离群值 (outlier) 进行标注的参数。...outlier.colour：离群点的颜色 outlier.fill：离群点的填充色 outlier.shape：离群点的形状 outlier.size：离群点的大小 outlier.alpha：离群点的透明度...如果我们使用geom_point()，实际上outlier只是对离群点进行了标注。...默认情况下，标注会和原点属性相同（重合），因此只能看到一个点。修改了默认参数而一旦我们使用了geom_jitter()，那么因其“抖动”的属性，标注和原点就会分离开来，这也就造成了两个点的假象。

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Jelys Note之生信入门class6

手动设置属性-颜色、大小、透明度、点的形状、线型颜色：手动设置【与数据本身无关、人工】--需要写有意义的值Color：字符串如“blue”、“red”大小：单位如mm形状：数字编号表示【有25个数字对应的形状..., color = Species))-----代表aes的参数，是列名【color = Species图的颜色按species中的数字来分配，同种类的同个颜色...】【映射—与数据有关是aes，根据数据的某一列的内容分配颜色【自动分配颜色，修改颜色】】图片比较：映射与手动设置【手动---与数据内容无关，与第几个点有关系，易出错】ggplot(data = iris..., fill = Species)) + geom_boxplot()+ geom_jitter()---抖动的点的函数，带有随机性，相当于geom_ponit2...：c("red ","grey"," darkgreen ")图片【R语言里面的足够使用的颜色R包】Library(paletteer)Library(Rcolorbrewer)2.箱线图【有离群值，点是属于箱线图

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ggplot Stripchart and line

ggplot Stripchart and line sunqi 2020/8/3 点带图 Stripcharts：一维散点图主要函数和参数 geom_jitter() color, fill, size...# 点带统和箱式图、小提琴图的组合 p1 <- p + geom_boxplot() + geom_jitter(position = position_jitter(0.2)) p2 <- p...p1 <- p + geom_line() + geom_point() # 更改颜色和线的类型 p2 <- p + geom_line(linetype = "dashed", color = "...supp)) # 根据分组添加不同的线 p4 <- p + geom_line(aes(linetype = supp)) + geom_point(aes(shape = supp)) # <em>更改</em>线的<em>颜色</em>和线的类型...# 上述的图形x变量均为离散变量，在实际的科研<em>中</em>，更多的是连续变量 #将x转换为连续变量 p_lianxu <- function(df3) { df3$dose <- as.numeric(as.vector

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R语言ggplot2包画曼哈顿图的一个简单小例子

() 今天用到的数据集是来自于rMVP这个包中的pig60K数据集首先是获得这个数据集 library(rMVP) data('pig60K') 使用ggplot2画图 library(ggplot2...) ggplot(pig60K,aes(x=Chromosome,y=trait1))+ geom_jitter() ?...image.png 按不同的染色体填充颜色 ggplot(pig60K,aes(x=Chromosome,y=trait1))+ geom_jitter(aes(color=Chromosome))...image.png 从图上可以看到Y染色体对应的只有一个点，可以在原始数据中把Y对应的数据去掉，用到dplyr这个包中的filter()函数 library(dplyr) df<-filter(pig60K...image.png 这个时候还有一个问题是X轴不是按照1,2,3这样依次排下来的，我们可以通过更改因子水平来给X轴重新排序 df$Chromosome<-factor(df$Chromosome,

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跟着Science学画图：R语言ggplot2作小提琴图展示NLRs基因的拷贝数（copy number）

zenodo.org/record/4781590#.YSB40Hzivic 论文本地pdf 玉米Science.pdf 附件本地pdf abg5289_Hufford_SM.pdf 今天的推文我们来重复一下论文附件中的...ggplot2) plot3 <- ggplot(violin2, aes(x=V2, y=V1)) + geom_violin() plot3 image.png 在此基础上加一个表示平均值的点...width = .3), aes(colour = factor(V3)), size=0.5) image.png 自定义设置散点的颜色..."brown", "darkgreen")) image.png 最后是更改...，接下来增加一些代码使之更像附件中的图更改x轴刻度的文本,并将其设置为斜体 plot3 + stat_summary(fun=mean, geom="point", shape=23, size

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生信马拉松 Day6

、大小、透明度、点的形状，线型等）方法1：手动设置，注意需要把实际参数设置为有意义的值颜色：代表颜色的字符串如“#F8E6FF”，或"blue"、"red"等表示颜色的英文字符串大小：单位默认是mm形状...，代表根据这一列的内容分配颜色，不加引号2.手动设置颜色是geom_xxx()的参数，只能是颜色有关的字符串，且需要加引号如何自行指定映射的具体颜色ggplot(data = iris)+ geom_point...aes()中的color=species中的内容匹配出来如果没有写映射，那么scale_color_manual代码将不会执行，但也不会报warning或error，但是代码不报错，不代表真的没错，图片有歧义也是一种错误相应的...，重复叠加在一起，不能看清实际的样本数两种操作方法：在geom_xxx()中增加position = "jitter"的参数，或者选用geom_jitter()代替geom_point()函数ggplot...、png等右下角画板没有的，可以ggsave(p,filename = "iris_box_ggpubr.png"):方法2：三段论1.保存的函数及文件名，如pdf('test.pdf')、jpeg('

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自制动图展示连续数据

这是ggplot中十分可爱的一个扩增包，目的只有一个，就是让你的图动起来！就是酱紫！！ gganimate扩展了ggplot2实现的图形语法，包括动画描述。...它通过提供一系列新的语法类来实现这一点，这些类可以添加到绘图对象中，以便自定义它应该如何随时间变化。...view_*()定义位置比例应如何沿动画更改。 shadow_*()定义如何在给定的时间点呈现来自其他时间点的数据。...ggplot(gapminder, aes(gdpPercap, lifeExp, size = pop, colour = country)) + #点的大小和颜色分别由pop和country决定；geom_point...)+ geom_boxplot()+ geom_jitter()+ theme_bw() p +facet_grid(.

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R语言基础作图

ggplot2基础包中有一定的绘图函数，但为了满足作图的要求，可以优先考虑ggplot2*ggplot2中通过不同的geom函数生成图层，从前往后覆盖，因此需要考虑函数书写的顺序**ggplot2以+连接各个...、大小、透明度、点的形状，线型等）#color（由表示颜色的字符串（如#666666代表象牙黑），或"blue","red"等表示），size，alpha，shape（由一组数字编号表示，或可以shape...() #geom_jitter将数值相同的点抖动# 6.2堆叠直方图ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut,fill=clarity...color = change))+ scale_color_manual(values = c("darkgreen","grey","red")) #可以调整位置使颜色对应不同群的点...，而是一个颜色的映射 geom_boxplot()+ geom_jitter(aes(shape=Species))+ coord_flip()# 6-3# 任意作3张ggplot2图library

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gganimate|让你的图动起来！！！

这是ggplot中十分可爱的一个扩增包，目的只有一个，就是让你的图动起来！就是酱紫！！ gganimate扩展了ggplot2实现的图形语法，包括动画描述。...它通过提供一系列新的语法类来实现这一点，这些类可以添加到绘图对象中，以便自定义它应该如何随时间变化。...view_*()定义位置比例应如何沿动画更改。 shadow_*()定义如何在给定的时间点呈现来自其他时间点的数据。...enter_*()/ exit_*()定义新数据应如何显示以及旧数据在动画过程中应如何消失。 ease_aes()定义了在过渡期间应该如何进行过渡。举个栗子！...head(gapminder)#我们看一下数据格式 ggplot(gapminder, aes(gdpPercap, lifeExp, size = pop, colour = country)) + #点的大小和颜色分别由

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道友，来Rstudio里面看动画了

这是ggplot中十分可爱的一个扩增包，目的只有一个，就是让你的图动起来！就是酱紫！！ gganimate扩展了ggplot2实现的图形语法，包括动画描述。...它通过提供一系列新的语法类来实现这一点，这些类可以添加到绘图对象中，以便自定义它应该如何随时间变化。...view_*()定义位置比例应如何沿动画更改。 shadow_*()定义如何在给定的时间点呈现来自其他时间点的数据。...ggplot(gapminder, aes(gdpPercap, lifeExp, size = pop, colour = country)) + #点的大小和颜色分别由pop和country决定；geom_point...)+ geom_boxplot()+ geom_jitter()+ theme_bw() p +facet_grid(.

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R语言作图基础20230206

，可以把映射放到ggplot()中，这样子如果没有特殊情况，后面的绘图函数不需要重新映射，但是如果映射在geom_开头的函数中，每一个函数都需要重新映射）例如：> ggplot(data=iris,mapping...，手动设置是把图像设置为一个或多个颜色，与数据无关。...facet_wrap(~ Species)图片5)双分面（把行也分组）>dat = iris >dat$Group = sample(letters[1:5],150,replace = T) #不要更改内置数据集...ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Species, y = Sepal.Width,fill = Species)) + geom_boxplot()+ geom_jitter...ggboxplot(iris,x="Species",y="Sepal.Length",color = "Species",shape="Species",add="jitter")ps:在ggplot2用geom_jitter

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十一、画图（ggplot2、ggpubr）及图片保存

、大小、透明度、点的形状，线型等） 1.2.1 手动设置把图形设置为一个或n个颜色或者其他属性，与数据内容无关。...，根据数据的某一列分配颜色等属性 ##根据Species定义点的颜色 ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length...###不要修改原始数据，重新赋值，在新的文件上进行修改 dat$Group = sample(letters[1:5],150,replace = T) ###在a/b/c/d/e,5个字母中随机重复选取...统计变换使用场景场景1: 使用表中数据直接做图，而不统计。...scale_shape_manual(values = c()) ###可以更改点的形状和颜色 theme_classic() ### 去除图片的背景和格子 theme_bw()

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2023.4生信马拉松day6-绘图

、大小、透明度、点的形状，线型等）① 手动设置（不常用）手动设置可以指定的属性包括：颜色color——可指定的参数是字符串型的颜色名称，“blue”，“red”；填充颜色fill，跟color可选的范围相同...5mm alpha = 0.5, # 透明度 50% shape = 8) # 点的形状② 映射：把某个属性和数据框的某一列关联起来例如：将颜色这种属性和数据框的某一列关联起来...仅看图片看不出来实际上有50个点，会造成歧义；#解决办法：用 geom_jitter() 函数防止重叠，把横坐标不限制到一个位置，而是“抖动一下”ggplot(data = iris,mapping =...()-（7）位置调整练习6-2中提到的geom_jitter()函数用于设置横坐标区域就是一种位置调整；此外还有堆叠式直方图v.s.并列式直方图这种位置调整，二者可以用position=doge这一参数进行变换...【一个patchwork的使用教程】patchwork特点：支持p1+p1直接拼图，比任何包都简单；复杂的布局代码易读性强；可以给子图添加标记，如ABCD，I II III IV；可以统一修改所有子图；

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R语言基础笔记-03（ggplot2)

#这里color是geom_point的参数，即：把图形设置为一个或n个颜色，与数据内容无关图片图片 1.2 映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性 ggplot(data = iris)+...Species))+#这里的color为aes的参数，紧跟x，y出现，是数据框列名 scale_color_manual(values =c("blue","grey","red")) #自行指定映射的颜色...iris #sample()取值,replace表示是否放回 dat$Group = sample(letters[1:5],150,replace = T)#结果是新增一列group内容为随机取的1：5中一个...抖动的点图：+geom_jitter() 5.2....：使用geom_jitter 代码顺序决定图层上下引用自生信技能树马拉松课程小洁老师授课内容：R语言基础03

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生信技能树 R语言入门 ggplot2画图

) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))2.属性设置（颜色...、大小、透明度、点的形状，线型等）2.1 手动设置，需要设置为有意义的值颜色：library(ggplot2)ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes..., alpha, fill；shape有25中形状2.2 映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x =...data=iris,mapping=aes(x=Sepal.Width,y=Species))+ geom_violin(aes(fill=Species))+ geom_boxplot()+ geom_jitter...mapping=aes(x=Sepal.Width,y=Species,fill=Species))+ geom_boxplot(mapping=aes(x=Sepal.Width,y=Species))+ geom_jitter

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24种R语言新手入门之箱线图（二）

coord_flip() 图片 #凹形箱线图 ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot(notch=TRUE) 图片 #修改离群值...geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', dotsize=1) 图片 #发散式散点...p + geom_jitter(shape=16, position=position_jitter(0.2)) # 0.2：X方向上的发散程度图片 2.4 给线条“...scale_color_manual（）：使用自定义颜色 scale_color_brewer（）：使用 RColorBrewer 包中的调色板 scale_color_grey（）：使用灰色调色板...，只不过变成了fill scale_fill_manual（）：使用自定义颜色 scale_fill_brewer（）：使用 RColorBrewer 包中的调色板 scale_fill_grey

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ggplot2|详解八大基本绘图要素

三几何对象（Geometric）几何对象代表我们在图中实际看到的图形元素，如点、线、多边形等。...同时箱线图能够显示出离群点（outlier），通过箱线图能够很容易识别出数据中的异常值。 #按切工(cut)分类，对价格(price)变量画箱式图，再按照color变量分别填充颜色。...比如柱状图，fill是柱子的填充颜色，这时就使用scale_fill系列函数来更改颜色。比如点图使用color分组，则使用scale_color_系列函数来更改颜色。...() # 默认使用Blues调色板中的颜色（左） p + scale_fill_brewer(palette = "Greens") #使用Greens调色板中的颜色（右） p + scale_fill_brewer...2 坐标轴标尺修改（x , y）本部分主要是对坐标轴做如下改变，更改坐标轴名称更改x轴上标数的位置和内容显示对一个轴做统计变换只展示一个区域内的点更改刻度标签的位置实现上面的这些可以使用scale_x

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