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如何在服务器中Ping特定的端口号,如telnet Ping,nc Ping,nmap Ping等工具的详细使用教程(Windows、Linux、Mac)

猫头虎 分享:如何在服务器中Ping特定的端口号? 网络调试的实用技巧,学会这些工具,你将成为运维与开发中的“Ping”王!...在日常开发和运维中,我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启,并确定网络连通性。...本文将为你详细介绍使用 telnet、nc(Netcat) 和 nmap 等工具,在 Windows、Linux 和 macOS 上如何高效地 Ping 某个特定端口。...常规 Ping 的局限性 传统 Ping 只测试 ICMP 通信: 无法确认特定服务是否正常运行。 端口 Ping 的优势: 确认服务是否正常工作。 检测防火墙是否阻止了特定端口通信。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具,适合批量测试。

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PCB设计常见的失误总结

八、PCB设计中的填充块太多或填充块用极细的线填充 1、产生光绘数据有丢失的现象,光绘数据不完全。...九、表面贴装器件焊盘太短 这是对通断测试而言的,对于太密的表面贴装器件,其两脚之间的间距相当小,焊盘也相当细,安装测试针,必须上下(左右)交错位置,如焊盘设计的太短,虽然不影响器件安装,但会使测试针错不开位...十、大面积网格的间距太小 组成大面积网格线同线之间的边缘太小(小于0.3mm),在印制板制造过程中,图转工序在显完影之后容易产生很多碎膜附着在板子上,造成断线。...十一、大面积铜箔距外框的距离太近 大面积铜箔距外框应至少保证0.2mm以上的间距,因在铣外形时如铣到铜箔上容易造成铜箔起翘及由其引起的阻焊剂脱落问题。...十二、异型孔太短 异形孔的长/宽应≥2:1,宽度应>1.0mm,否则,钻床在加工异型孔时极易断钻,造成加工困难,增加成本。 十三、图形设计不均匀 在进行图形电镀时造成镀层不均匀,影响质量。

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    【Web前端】CSS传统布局方法(补充)

    比如,CSS Grid可以轻松控制网格项之间的间距,Flexbox可以让元素在容器中均匀分布或对齐。...六、第三方网格系统 在实际项目中,很多人喜欢使用第三方网格系统来加速开发,如 Bootstrap、Foundation 等。...其响应式设计通过定义不同的断点,使网页能够适配不同设备(如手机、平板、桌面显示器等)。 核心特性: 基于Flexbox:通过​​flexbox​​提供灵活的列对齐和排列方式。... (中屏幕,如笔记本) ​​col-lg-​​ (大屏幕,如桌面显示器) ​​col-xl-​​ (超大屏幕) 例如,​​col-md-6​​意味着在中屏及以上的设备上,这一列占据12列中的6列,也就是...12列布局:同样的12列布局系统,每行最多容纳12个网格单位。 可选断点:Foundation允许用户自己定义断点,默认提供了小、中、大、超大的断点设置。 灵活的间距控制:允许更细粒度的列间距控制。

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    R语言画图时常见问题

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1 如何在同一画面画出多张图?...R中的绘图命令可以分为高水平(High level) 、 低水平 (Low level) 和交互式(Interactive)三种绘图命令。...简要地说,高水平绘图命令可以在图形设备上绘制新图;低水平绘图命令将在已经存在图形上添加更多的绘图信息,如点、线、多边形等;使用交互式绘图命令创建的绘图,可以使用如鼠标这类的定点装置来添加或提取绘图信息。...barplot():space设置bar图间的间距;horiz设置bar的方向是垂直或水平;beside设置height为矩阵时,每列元素的bar排列方式;add设置是否将barplot加在当前已有的图上...13ggplot2包是强大的绘图包。多多练习!!!

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    R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包)

    介绍 ggcorr函数是一个可视化函数,用于将矩阵绘制为ggplot2图片。 为何使用ggcorr包 相关矩阵显示相对大量连续变量之间的相关系数。...然而,虽然R提供了一种通过cor函数创建这种矩阵的简单方法,但它没有为该函数创建的矩阵提供绘图方法。ggcorr函数提供了这样的绘图方法,使用ggplot2包中实现的“图形语法”来渲染绘图。...它们之间的区别在cor函数的文档中有解释。 ggcorr需要的第二个设置是要计算的相关系数的类型。...要切换到分类颜色,用户所要做的就是添加nbreaks参数,该参数指定颜色标度中应包含的断点数: ggcorr(nba[, 2:15], nbreaks = 5) ?...可以通过low,mid和high参数修改此渐变,这与ggplot2中的scale_gradient2控制器类似: ggcorr(nba[, 2:15], low = "steelblue", mid =

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    COVID-19 in africa

    ggplot2-绘制非洲地区新冠肺炎(COVID19) 最近接触COVID的项目,目前COVID已经在世界上普遍大流行,而且WHO官网及霍普金斯大学等都有相对应的全球COVID19监测平台。...image.png 其实最早出现的新冠肺炎监测平台是2020年1月27日上线的丁香园疫情动态。 好了,今天要介绍的主要是,如何在R里面绘制非洲地区的COVID地图。...然后通过 covid中的country与africa中的country进行数据关联。 cd=left_join(africa,COVID),将covid数据关联到africa sf数据库中。...这里提一下,在ArcGis中,可以选择几何分段,jenks分段,等间距分段对连续性数值进行转换。得到分类的图例数据。...这里需要注意的是,我们用geom_segment来表示点之间的细线。

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    在画图软件中,可以画出不同大小或颜色的圆形、矩形等几何图形。几何图形之间有许多共同的特征,如它们可以是用某种颜色画出来的,可以是填充的或者不填充的。

    、正方形类、长方形类,要求: ①抽象类图形类中有属性包括画笔颜色(String类型)、图形是否填充(boolean类型:true表示填充,false表示不填充), 有方法获取图形面积、获取图形周长等;...②使用构造方法为其属性赋初值; ③在每个子类中都重写toString()方法,返回所有属性的信息; ④根据文字描述合理设计子类的其他属性和方法。...(2)设计实现画板类,要求: ①画一个红色、无填充、长和宽分别为10.0与5.0的长方形; ②画一个绿色、有填充、半径为3.0的圆形; ③画一个黄色、无填充、边长为4.0的正方形; ④分别求三个对象的面积和周长...,并将每个对象的所有属性信息打印到控制台。...:" +getColour() +"\t"+"有无填充:" +isFill()+ "半径为:"+getR()+"的圆形面积为:"+area()+"周长为:"+perimeter() ; } }

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    了解绘制条形图和折线图的细节

    ,aes(x=group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊,寥寥几句的代码即可 : #时间是连续性变量,此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot...()重新设定颜色 #注意颜色的映射实在aes()中完成的,而颜色的设定实在aes()之外完成的 ggplot(ups,aes(x=reorder(Abb,Change),y=Change,fill=Region...))+geom_col(width = 1)#宽点 #簇状条形图默认条形间距为0,如果要增加组内间距,可以将width设置小一点,并使position_dodge()取值大于width ggplot...= T))+ guides(fill=guide_legend(reverse = T)) #4.为了获得更好的效果图,添加一个调色板以及黑色的边框线 ggplot(cabbage_exp,aes...=supp))+ geom_line() ##如果x变量是因子,那么必须同时告诉ggplot用来分组的变量 #在本例中,也可以把dose算作因子型向量(0.5,1,2) ggplot(tg,aes(

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    路径分析图「建议收藏」

    数据选择适当的标准化,例如,除pH外,所有环境数据进行log处理。 2. 所需程序包 ggplot2、plspm、vegan、ggrepel 3....沿路径方向添加直接路径系数,路径系数与线段之间间距保持半个字符间距,并位于线段中心处。路径系数字体大小≥ 8 pt。...9 pt,x和y轴坐标轴标题设置为10 pt; 微调柱状图边界和大小使柱状图与4.3中路径图宽度相同,且右对齐; 检查x和y轴刻度数字是否在刻度线中心,x和y轴坐标轴的标题等是否与图形中心对齐...如下图: 4.7 将结果呈现在对应柱状图内的左上角 R2与左、上边缘间隔一个字符间距(可用小写o作为标尺)。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    R语言多元分析系列

    如果输入的是原始数据,则可以在fa函数中设置score=T参数来获得因子得分。如果象上面例子那样输入的是相关矩阵,则需要根据因子得分系数来回归估计。...在R中通常使用disk函数得到样本之间的距离。MDS就是对距离矩阵进行分析,以展现并解释数据的内在结构。 在经典MDS中,距离是数值数据表示,将其看作是欧氏距离。...层次聚类首先将每个样本单独作为一类,然后将不同类之间距离最近的进行合并,合并后重新计算类间距离。这个过程一直持续到将所有样本归为一类为止。...然后将矩阵绘制热图,从图中可以看到颜色越深表示样本间距离越近,大致上可以区分出三到四个区块,其样本之间比较接近。...cluster扩展包中也有许多函数可用于聚类分析,如agnes函数可用于凝聚层次聚类,diana可用于划分层次聚类,pam可用于K均值聚类,fanny用于模糊聚类。 ----

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    先进工艺中几种二级效应解释(1)

    阱边界附近的掺杂浓度是不均匀的,它会随着距离阱边界的远近而变化,距离阱边界越近的区域,浓度越大。也正因为这种不均匀造成mos管阀值电压Vt和饱和电流Id的不同。...4、版图中减小WPE影响的几种方法 4.1 优化减少阱个数,如:同一电位的器件放在一个阱里面; 4.2 对于一些关键匹配的器件(如差分对、电流镜等),远离阱放置,特别注意在远离的同时,需要注意匹配器件SC...4.3 在有限的空间内,添加Dummy器件,这样可以使器件远离阱边缘,即增大SC距离值; Tips:不仅仅阱(NW/PW)影响WPE效应,而且OD2(高压部分,tsmc中名称叫:OD2)也会影响WPE效应...解释如下: PSE效应 1、PSE(Poly Space Effect) 器件Poly与附近Poly间距的不同,对器件性能产生影响的一种效应。...2、PSE效应对mos影响 由下图可以明显看出poly间距的不同对应mos管漏电流的影响。

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    Origin2018安装与使用(整理中)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 文章目录 1. origin下载安装 2. 绘图前的一些必要设置 3. 保持图形尺寸 ,将Origin图形复制到word中 4....折线图 4.1 数据显示 4.2 在legend中添加线条标注 4.3 调节柱状图条形宽度 4.4 去除线条锯齿 5. 柱状图 5.1 绘制不均匀的柱状图 6....4.1 数据显示 双击需要显示数据的线条—>标签 4.2 在legend中添加线条标注 双击文本对象legend->添加图例符号 4.3 调节柱状图条形宽度 双击需要调节的柱状图->间距.../Spacing->调节间距。...柱状图 5.1 绘制不均匀的柱状图 绘制柱状图时,由于数据的不均匀,往往会导致柱子与柱子之间的重叠,同时柱子间也会有很大的间隔,影响图形的美观,为此,需要重调X轴的间距,保证柱子与柱子之间间隔的一致性。

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    业界 | 谷歌开源机器学习可视化工具 Facets:从全新角度观察数据

    选自Google Blog 作者:James Wexler等 机器之心编译 参与:黄小天、李泽南 近日,出于支持 PAIR initiative的目的,谷歌发布了 Facets,一款开源的可视化工具。...加州大学尔湾分校(UCI)人口普查数据集 [1] 的 6 个数字特征的 Facets Overview。 特征按照不均匀性排序,带有最大不均匀性分布的特征排在顶部。...标红的数字表示可能的问题点,在这种情况下,带有高比例值的数字特征设置为 0。右边的柱状图允许你比较训练集(蓝色)和测试集(橙色)之间的分布。 ?...Facets Overview 展示了加州大学尔湾分校人口普查数据集 9 个分类特征中的 2 个。 这些特征通过分布间距被排序,把训练集(蓝色)和测试集(橙色)之间带有最大偏态的特征排在顶部。...由于测试集中的尾随时段(「的图表中查看,也可在表中「顶部」列的条目中看到。

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    针对Xshell Plus 7的功能和使用技巧介绍:会话管理、权限认证、自动化任务、文件传输、整合应用和实用技巧

    、自动上传下载文件等,并分享一些实用技巧和注意事项 Xftp 7的功能介绍 文件传输管理 连接和管理远程服务器的方法:介绍如何在Xftp 7中连接和管理远程服务器,包括添加和编辑服务器信息的步骤 文件上传和下载的技巧和注意事项...:分享一些文件上传和下载的技巧,如断点续传、传输队列等,并提醒注意一些常见问题 文件同步和同步文件夹 同步文件夹的设置和使用方法:介绍如何在Xftp 7中设置和使用同步文件夹功能,实现文件的自动同步和备份...如何处理冲突和更新文件:讲解在同步过程中可能遇到的冲突情况,以及如何解决和更新文件 文件传输队列和断点续传 利用传输队列提高文件传输效率:介绍如何使用传输队列功能,将多个文件的传输任务组织成队列,提高传输效率...断点续传的使用技巧和注意事项:讲解断点续传的原理,以及如何在文件传输中使用断点续传功能,保证传输的可靠性和效率 Xshell Plus 7的整合应用 在远程管理中同时使用Xshell和Xftp的优势:...说明使用Xshell Plus 7的综合优势,可以同时进行远程管理和文件传输,简化工作流程 如何在Xshell和Xftp之间无缝切换:介绍如何在Xshell和Xftp之间快速切换,使得远程管理和文件传输更加高效

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    音视频知识图谱 2022.06

    2)图谱路径:音频算法/音频算法处理 响度控制 短时能量检测:将连续音频信号,按固定时间(如 10ms)分成一帧帧,计算短时能量。...投影方式:这种投影方式把地球的经线映射成间距相等的垂直线,把地球的纬线映射成间距相等的水平线,则可生成一幅横纵比为 2:1 的地图。...这种方法增大了视频所占空间,给视频传输过程带来很大问题;像素密度分布极度不均匀的同时还引入了相当严重的图像拉伸,导致了非常高的失真。...指的是 Cylindrical Equal-area Projection,是一系列的圆柱等面积投影。 投影方式:这种投影方式将经线映射为等间隔的垂直线,纬线映射为水平线(非等间距)。...在 ECP 的投影方式中,将投影获得的ERP二维平面划分为6个面积相等的区域,划分及其效果图如下图 ECP-1 所示。默认情况下,下图中 ECP-2 显示的 3x2 布局格式为 ECP 的布局方式。

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    R语言从入门到精通:Day17 (ggplot2绘图)

    函数ggplot()指定要绘制的数据源和变量,几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示(使用点、条、线和阴影区)。表1列出了几种常见的几何函数(目前有37个几何函数可供使用)。 表1,几何函数 ?...下面通过数据集Salaries中的性别和学术等级分组,绘制获得博士学位年数与薪水的关系图(图7)。 图7,博士毕业年数和薪水的散点图 ? 代码中还提供了条形图的分组绘图,留给大家自己尝试。...我们在前面已经见过了函数geom_smooth()的例子,该函数中的参数含义依次为:method代表要使用的平滑函数,如lm、glm等;参数formula代表在函数中使用的公式,和回归分析中的参数formula...下面是使用了函数geom_smooth()绘制的两个薪水和毕业年数的关系图(图11,12)。 图11,博士毕业年数与目前薪水之间的关系 ? 图12,男性和女性博士毕业年数和薪水之间的关系 ?...ggplot2中改变图案中特定元素的方法很多,其中,函数theme()能帮助我们调整字体、背景或者颜色等,我们可以将自己定义好的theme保存起来,这样可以使我们的图有鲜明的个人风格(如图15,代码已提供

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    PS基础之移动工具和分布对齐

    移动工具 作用:可以移动图层,在图层面板中,选中要移动的图层,用移动工具拖动 复制图层:选中要复制的图层,在使用移动工具时,按住alt键拖动鼠标,完成复制 自动选择:勾选后,可以通过点击图像,直接定位到锁电机图像所在的图层...自由变换的时候,也可以对图像进行翻转等 ? 2. 分布和对齐 ?...由于每个小方块的间距不均匀,所以选中所有小方块的图层,使用 垂直居中对齐 即可,如下还有好多不同类型的对齐方式 ? ?...如果感觉小方块之间的间距还是偏大或偏小,只要改变两端方块的距离(移上或移下),再使用垂直分布调整即可 ?...也可以使用图层分组,快捷键:Ctrl+G,如: ?

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    Sketch 92 mac中文版专业矢量绘图设计软件

    图片sketch mac中文版安装教程安装包下载完成后,将左侧Sketch拖动到右侧的应用程序中,即可完成安装。...图片Sketch 92中的新功能改进和错误修复此更新带来了一系列小改进,以提高您在 Sketch 中的工作效率——包括使用 Smart Distribute 更快地整理和交换图层的方法。...当您选择属于​​具有均匀间距的组的图层时,您现在可以使用智能分布对其重新排序并调整间距。以前,这只有在您先选择组本身时才有可能。...当您在画板之间复制图层时,通过复制和粘贴命令或通过在图层列表中拖动图层,我们现在可以更准确地保留图层的原始位置。...在层间距不均匀的多层选区或组中,您现在可以立即输入水平和/或垂直间距值,而无需先按整理按钮。

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    基于geopandas的空间数据分析-深入浅出分层设色

    2.1.2 EqualInterval EqualInterval即等间距,是最简单的一种分层方法。...它在原数据最小值与最大值间以等间距的方式划分出k个层次,mapclassify中对应等间距法的类为EqualInterval(): bp = mc.EqualInterval(temp['province_confirmedCount...再将每个分层中数据的最大值作为间断点,下面我们从mapclassify源代码中抽出该部分代码,对其迭代过程可视化。...具体的代码较多,请在文章开头的Github仓库中对应本文路径下查看: 图14 其中颜色区分对应迭代轮次的数据分层归属,虚线代表对应迭代轮次的间断点,仔细可以看出在迭代过程中数据分层的变化情况。...所谓重尾即在整个数据中,较小的值数量往往较多,而最大的位于头部的值数量很少,其数据分布呈现出“尾重头轻”的特点: 图16 这种典型如人口密度分布数据,数值较低的点往往数量众多,聚集在尾部,形成重尾,HeadTailBreaks

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