如何在ggplot中Y中给定值对应的x值处添加垂直线 - 腾讯云开发者社区

利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标；函数中的...为附加的参数。...主要参数的含义如下：（1）type为一个字符的字符串，用于给定绘图的类型，可选的值如下： "p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "...o"：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图（先横后纵）； "S"：绘制出阶梯图（先纵后竖）； "n"：作空图。...x <- runif(50,0,2) y <- runif(50,0,2) plot(x, y, type="n", xlab="", ylab="", axes=F) points(x,y) #添加坐标点...ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() aes中的x,y值分别表示在x,y轴的变量；geom_point表示增加散点图图层。

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

, f2, y)如果f1和f2是因子,作y的均值图,以f1的不同值作为x轴, 而f2的不同值对应不同曲线;可以用选项fun指定y的其他的统计量(缺省计算均值,fun=mean) matplot(x...y处画水平线 abline(v=x)在横坐标x处画垂直线 abline(lm.obj)画由lm.obj确定的回归线 rect(x1, y1, x2, y2)绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,...y2)为右上角 polygon(x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形 legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定 title()添加标题,也可添加一个副标题...y处画水平线 abline(v=x)在横坐标x处画垂直线 abline(lm.obj)画由lm.obj确定的回归线 rect(x1, y1, x2, y2)绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,...y2)为右上角 polygon(x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形 legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定 title()添加标题,也可添加一个副标题

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

的不同值对应不同曲线;可以用选项fun指定y的其他的统计量(缺省计算均值,fun=mean) matplot(x,y)二元图，其中x的第一列对应y的第一列，x的第二列对应y的第二列，依次类推。...(x,y,z)等高线图（画曲线时用内插补充空白的值） filled.contour(x,y,z)同上，等高线之间的区域是彩色的，并且绘制彩色对应的值的图例 image(x,y,z)同上，但是实际数据大小用不同色彩表示...(v=x)在横坐标x处画垂直线abline(lm.obj)画由lm.obj确定的回归线rect(x1, y1, x2, y2)绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,y2)为右上角polygon(...x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定title()添加标题,也可添加一个副标题axis(side,...x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定title()添加标题,也可添加一个副标题axis(side,

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R绘图笔记 | 一般的散点图绘制

可先阅读文章：R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 1.利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标...主要参数的含义如下：（1）type为一个字符的字符串，用于给定绘图的类型，可选的值如下： "p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "o...分别表示水平（x轴）和垂直（y轴）坐标的数字向量； boxplots # 如为x，则在下方绘制水平x轴的边界箱线图；如为y，则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图； # 如为xy，则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...label.rectangle # 逻辑词，如为TRUE，则在文本下方添加矩形便于阅读 parse # 为TRUE，标签将被解析为表达式 cor.coef # 逻辑词，为TRUE，相关系数的p值添加到图上...# 长度为2的数字向量，指定相关系数的x、y坐标，默认值为NULL cor.coef.size # 相关系数文字字体的大小 ggp # 不为NULL，则将点添加到现有绘图中 show.legend.text

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R 可视乎 | 绘制卡通圣诞树

这里选择一棵圣诞树的图片，对其进行网格划分，并将结果存在表格中。...) tree ggplot() + geom_tile(data = ChristmasTree, aes(x = Tree.X, y = Tree.Y, fill = Tree.Colour...scale_x_continuous(breaks = NULL)(和 y 轴对应) 去掉标记和网格线。labs(x = "", y = "")去掉坐标轴。...", size = 2) tree 可以看到，对于水平色带，设置了一个 x坐标范围，但为了得到一条直线，设置了两个y坐标的相同值，而对于垂直线，则设置了相反的值。...，位置选在坐标(11,20)处。字体选择的是大小为 12 的 Luminari，如需要修改字体，可以通过 family 和size 参数来设置。

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答读者问~R语言ggplot2添加拟合曲线并给指定点添加注释

geom_abline()，直接指定斜率slope和截距intercept 接下来是添加辅助线他的问题是拟合曲线和y=1相交，根据我自己的实际数据，比如y=15这里相交，首先在y=15这里添加水平线，...使用到的是geom_hline()函数 ggplot()+ geom_point(data=seed,aes(x=Perimeter,y=Area), size=5,color...((y-b)/a) } fitted.curve(15) 在这个交点添加一个点 ggplot()+ geom_point(data=seed,aes(x=Perimeter,y=Area),...fitted.curve(15),y=15),size=6,shape=17, color="green",alpha=0.9) image.png 在交点位置向下添加垂直线段...(aes(x=fitted.curve(15),y=15),size=6,shape=17, color="green",alpha=0.9) image.png 在X轴与垂直线段的交点处添加文字

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R语言绘图之ggplot2

3. ggplot2的函数介绍： ggplot2里的所有函数可以分为以下几类：用于运算（我们在此不讲，如fortify_，mean_等）初始化、展示绘图等命令（ggplot，plot，print等）...彩虹图（在连续的x值上表示y的范围，例如Tufte著名的拿破仑远征图） geom_rug 触须 geom_segment 线段 geom_smooth 平滑的条件均值 geom_step 阶梯图 geom_text...绘制Q-Q图 stat_quantile 连续的分位线 stat_smooth 添加平滑曲线 stat_spoke 绘制有方向的数据点（由x和y指定位置，angle指定角度） stat_sum 绘制不重复的取值之和...，需要用到统计变换 annotate：添加注释 #由于设置的文本会覆盖原来的图中对应的位置，可以改变文本的透明度或者颜色例：annotate(geom='text')会向图形添加一个单独的文本对象 annotate...("text",x=23,y=200,parse=T,label ="x[1]==x[2]") labs : labs(x= "这是 X 轴", y = "这是 Y 轴", title = "这是标题"

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ggplot barplot and error bars

(aes(x = dose, y = len)) # 简单的绘图 p + geom_col() ?...# 堆叠条形图 p5 % ggplot(aes(x = dose, y = len)) + # 使用position参数设置堆叠 geom_col(aes(color...# 添加标签 p5 + geom_text( # lebel为len， aes(label = len, group = supp), # 位置需要与p5的位置0.8保持一致，这样才能一一对应...(aes( x = dose, y = len, ymin = len - sd, ymax = len + sd )) # 中间有点的垂直线 p + geom_pointrange(...# 水平误差线 # 这里的使用的x来计算最大值和最小值 # 同时x和y互换 dataset_summary %>% ggplot(aes( x = len, y = dose, xmin =

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R语言入门系列之二

⑵特殊值 ①缺失值在实际研究中，缺失值是难以避免的（不能将缺失值NA当做0来对待），可以使用函数is.na()来判断是否存在缺失值，该函数可以作用于向量、矩阵、数据框等对象，返回值为对应的逻辑值，如下所示...某些函数(如lines、pie)可以接受一个含有颜色值的向量，并自动循环使用。...x=1和5处各有一条垂直线，abline(a,b)则绘制一条截距为a、斜率为b的斜线 points()：在以由图形绘制点图 lines()：在已有图形绘制线图 plot.new()：绘制新的图形，如若不设置参数...⑵直方图在ggplot2中，geom_histogram()可以在图层上添加直方图，stat_density()可以在图层上添加密度曲线，我们使用ggplot内置的示例数据mpg做直方图，如下所示：...在这些作图函数中也可以添加size、lty、pch等参数，其值的含义与R基础作图函数plot()相同。

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R语言基础绘图教程——第3章：折线图和带状图

利用plot()绘制在上一章中我们讲过plot()绘图的基本结构，主要通过type参数来设置绘制图形的类型。..."p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "o"：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图...x <- seq(-10,10) y x ^ 2 plot(x, y, type="n", xlab="", ylab="", axes=F) lines(x,y) #添加坐标点 axis(1...x <- seq(-10,10) y x ^ 2 plot(x, y, type="n", xlab="", ylab="", axes=F) lines(x,y) #添加坐标点 axis(1...在这里说明一下geom_xxx()中的参数： • alpha: 透明度， 0-1 • colour：颜色，名称或者RGB编码 • fill：填充色 • shape：形状，同pch • size：大小 #

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ggplot2都有哪些使用不多但是却异常强大的图层函数

要说ggplot2中那些使用不多但是却功能强大的图层函数，我首先想到的就是geom_rect、geom_linerange、geom_segment、geom_ploygon。...这四个函数分别定义了ggplot2中的矩形图、垂直线图（线范围图）、线段图、几何多边形图。...geom_rect() geom_rect()一般用于制作自定义矩形，仅需在美学映射中指定每一个矩形在坐标系统中的左边界、右边界、下边界、上边界即可。...但是其实不然，这个grom_linerange函数可以实现批量美学映射，包含线条颜色自定义、粗细自定义、线型自定义以及线条上下边界的自定义，通过coord_flip函数还可以将垂直线的所有应用转化为水平线应用...只需要指定x值，y轴的上下边界即可。即x,ymin,ymax。 ?

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Matplotlib 另类时间变化图制作

（1）设置死因(case)对应的颜色(字典的灵活应用) 代码： ? 结果如下： ?...数据可视化 (1)垂直线的绘制垂直线的绘制用到的为 ax.vlines()方法，这里设置了线宽，颜色、以及ymin和ymax,其结果如下： ?...（3）绘制散点散点的绘制也是常规的绘制方法，因为x的位置固定，这里需要有些不同，如下： ? x位置设置如下： x = np.repeat(1.5,data.shape[0]) 效果如下： ?...由于Matplotlib无法像ggplot2的拓展包ggrepel那样解决文本的重贴问题，这里设置了text_y 用于均匀绘制y轴位置： text_y = np.linspace(data['reign_start...（6）字体设置 Matplotlib 用于字体设置的方法还是比较简单的，这里解释下是因为我在字体设置时遇到的问题，由于采用的字体为 cinzel (字体格式为Cinzel-Regular.otf)，也已添加到电脑系统字体中

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R语言绘图001-基础参数

arrows(x0, y0,x1, y1, angle= 30,code=2)同上但加画箭头,如果code=2则在各(x0,y0)处画箭头,如果code=1则在各(x1,y1)处画箭头,如果code=...3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度 abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线，abline(h=y)在纵坐标y处画水平线，abline(v=x)在横坐标x处画垂直线，abline...参数的值可以为整数（0为空，1为实线（默认值），2为虚线，3为点线，还可以为4、5、6等），也可以为字符串（和整数是一一对应的，如"blank"、"solid"、"dashed"、"dotted"、"dotdash...()：在给定坐标的位置写字。...text(x, y, labels,…)在(x,y)处添加用labels指定的文字;典型的用法是: plot(x, y, type=”n”); text(x, y, names) tck,刻度线的长度，

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半图绘制，加倍美观！

导语 GUIDE ╲ 许多数据的可视化形式都是对称的，例如箱型图、散点图、小提琴图等。由于显示信息的空间有限，可以通过将几何图形切成两半并添加其他几何图形来更好地利用空间。...默认为NULL，使用ggplot()中aes()指定的映射 mapping = NULL, ##指定数据框...，l代表左，r代表右，默认为l side = "l", ##在小提琴图和分配给x轴上给定因子的空间中间之间添加空间...nudge = 0, #在给定的密度估计分位数处绘制水平线 draw_quantiles = NULL,...geom_point()绘制散点图，点会恰好对应到横坐标处，而使用geom_half_point()绘制散点图，点会分布在横坐标的半部分，从而将剩余空间留给其它图形。

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gghalves包-你五毛我五毛

gghalves[1]将_half_扩展添加到选定的geom。...默认为NULL，使用ggplot()中aes()指定的映射。 data 指定数据框。默认为NULL，使用ggplot()中的数据。...side 画半小提琴图的一侧。“ l”代表左，“ r”代表右，默认为“ l”。 nudge 在小提琴图和分配给x轴上给定因子的空间中间之间添加空间。...draw_quantiles 如果不是MULL（默认为NULL），在给定的密度估计分位数处绘制水平线。 trim 若为TRUE（默认），将小提琴的尾部修整到数据范围。若为FALSE，不修剪尾巴。...如show.legend = c(size = TRUE,color = FALSE)表示显示size对应的图例，而不显示color对应的图例。

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「R」ggplot2数据可视化

几何对象是用以呈现数据的几何图形对象，如条形、线条和点。图形属性是几何对象的视觉属性，如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...aes()函数的功能是指定每个变量扮演的角色(aes代表aesthetics，即如何用视觉形式呈现信息)。在这里，变量wt的值映射到x轴，mpg的值映射到y轴。...在上述例子中，geom_point()函数在图形中画点，创建了一个散点图。labs()函数是可选的，可以添加注释、轴标签、标题等。 ggplot2中有很多函数，并且大多数包含可选的参数。...Number by Rank3.png 值得注意的是，第三个图形中y轴的标签是错误的，它应该是比例而不是数量。我们可以通过添加y="proportion"参数到labs()函数来解决。...可能的值包括left, top, right(默认), bottom。我们也可以在图中给定的位置指定一个二元素向量。

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（数据科学学习手札38）ggplot2基本图形简述

abline()、hline()与vline() 　　在R的基础绘图系统中我们可以在已绘制的图床上通过abline来添加线条，在ggplot2中当然也有类似的方法： geom_abline()：　　...()：　　如果你想添加的直线垂直于x轴，则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条，xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置，若传入向量则可同时添加多条线条： library...列将原数据集伸展为“年份、变量名、对应数值”的形式 data <- melt(data, id='year') h ggplot(data, aes(x=year, y=value))+ geom_area...~cut) p 2.8 curve()与segment() 　　有时候我们需要在已绘制的图形中添加线段、曲线、小箭头之类的注解，这时候就可以用到ggplot2中的geom_curve()与geom_segment...", "center") ) ggplot(df, aes(x, y)) + geom_text(aes(label = text)) 可以看出，落入四角的标签因为其中心对应坐标点，导致部分内容伸出边界

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R for data science （第一章） ②

要在两个变量的组合上构建绘图，请将facet_grid（）添加到绘图调用中facet_grid（）的第一个参数也是一个公式。这次公式应该包含两个用〜分隔的变量名。 ?...在这里，geom_smooth（）根据他们的drv值将汽车分成三行，描述汽车的动力传动系统。一行描述具有4值的点，一行描述具有f值的点，并且一行描述具有r值的点。...请注意，此图包含同一图表中的两个geom！我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...许多geom，如geom_smooth（），使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...要在同一个图中显示多个geom，请向ggplot（）添加多个geom函数： ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y =

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教程 | 如何优雅而高效地使用Matplotlib实现数据可视化

此外，很多高级 Python 包，如 seaborn 和 ggplot 依赖于 Matplotlib 构建，因此理解了基础，学习更强大的框架才更加容易。...最后，我不是说你应该逃避其他优秀选项，如 ggplot（又名 ggpy）、bokeh、plotly 或 altair。...开始下面主要介绍如何在 pandas 中创建基础的可视化以及使用 Matplotlib 定制最常用的项。了解基础流程有助于更直观地进行自定义。...一些自定义（如添加标题和标签）可以使用 pandas plot 函数轻松搞定。但是，你可能会发现自己需要在某个时刻跳出来。...这张图美观多了，非常好地展示了自定义问题解决方案的灵活性。最后要说的自定义特征是向图表添加注释。你可以使用 ax.axvline() 画垂直线，使用 ax.text() 添加自定义文本。

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教程 | 如何优雅而高效地使用Matplotlib实现数据可视化

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R语言基础绘图教程——第2章：散点图

R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

R绘图笔记 | 一般的散点图绘制

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R语言绘图001-基础参数

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「R」ggplot2数据可视化

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