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如何在服务器中Ping特定的端口号，如telnet Ping,nc Ping,nmap Ping等工具的详细使用教程（Windows、Linux、Mac）

猫头虎分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...正文一、为什么需要 Ping 特定端口？ 1. 常规 Ping 的局限性传统 Ping 只测试 ICMP 通信：无法确认特定服务是否正常运行。...端口 Ping 的优势：确认服务是否正常工作。检测防火墙是否阻止了特定端口通信。...检查目标端口是否被防火墙阻止，或使用 nc 进一步确认。 Q2：Netcat 不支持 -z 参数？可能是旧版本，推荐升级或尝试 nmap。 Q3：Nmap 为什么扫描速度慢？

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R语言从入门到精通：Day17 (ggplot2绘图)

与基础图形不同的是，要调用ggplot2函数需要下载并安装该包 > install.packages("ggplot2") 第一次使用前还要进行加载 > library(ggplot2) 本次教程中，将用三个数据集解释...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。ggplot2包在定义组或面时使用因子(factor)（主要涉及函数facet_grid()）。...函数ggplot()指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示(使用点、条、线和阴影区)。表1列出了几种常见的几何函数（目前有37个几何函数可供使用）。表1，几何函数 ?...在R中，组通常用分类变量的水平(因子)来定义。分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如形状、颜色、填充、尺寸和线类型的视觉特征的分组变量来完成的。...ggplot2中改变图案中特定元素的方法很多，其中，函数theme()能帮助我们调整字体、背景或者颜色等，我们可以将自己定义好的theme保存起来，这样可以使我们的图有鲜明的个人风格（如图15，代码已提供

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R for data science （第一章） ②

要在两个变量的组合上构建绘图，请将facet_grid（）添加到绘图调用中facet_grid（）的第一个参数也是一个公式。这次公式应该包含两个用〜分隔的变量名。 ?...请注意，此图包含同一图表中的两个geom！我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...许多geom，如geom_smooth（），使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...实际上，每当您将美学映射到离散变量时，ggplot2都会自动将这些geoms的数据分组（如线型示例中所示）。依靠这个特征很方便，因为群体aesthetic本身并没有增加传说或区别特征与geoms。...image.png 如果将映射放在geom函数中，ggplot2会将它们视为图层的本地映射。它将使用这些映射来仅扩展或覆盖该层的全局映射。这使得可以在不同层中显示不同的aesthetics。

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「R」ggplot2数据可视化

分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意，ggplot2包在定义组或面时使用因子。这里我们使用mtcars数据集查看分组和面，并进行绘图。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前，有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...分组在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...不过指导它们的存在是有用的。修改ggplot2图形的外观 R的基础绘图中,使用par()函数或特定的画图函数的图形参数来自定义基本函数。...遗憾的是，这些对ggplot2图形没有影响，该包提供了特定了函数来改变其图形的外观。坐标轴 ggplot2包会自动生成基本所需要的图形参数。当我们需要更大程度定制时，需要了解相应函数的用法。

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独家 | 浅谈PythonPandas中管道的用法

根据R magrittr包文档[1]所述，代码中使用管道的优点如下：使数据处理的顺序结构化为从左到右（而不是从内到外）；避免嵌套函数的调用；最大限度地减少对局部变量和函数定义的需求；可以轻松地在数据处理序列中的任何位置添加步骤...不使用管道的R语言示例（请参阅[2]）下面的代码是一个典型示例。我们将函数调用的结果保存在变量中，如foo_foo_1，这样做的唯一目的就是将其传递到下一个函数调用中，如scoop()。..., on = head ) Python/Pandas中的管道（或方法链）由于Python中没有magrittr包，因此必须另寻他法。...使你的代码对于团队中的其他数据科学家（以及你自己以后阅读）而言更具可读性； 2. 或多或少避免了无意义的局部变量； 3. 可以在数据评估过程中快速添加或删除函数功能； 4....q=pipe#pipes Python中的无缝管道（即方法链）我将对照SonerYıldırım的文章，让您对比学习如何在R和Python中使用管道/方法链。

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原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

（一个图表）拆分成若干个子任务（前文提到的，图表中的若干元素），然后叠加或扩充子任务（叠加元素来形成图表）来实现绘图。...参考R绘图原理，ggplot2中我们可以将图表拆分为如下常用元素： 1. 数据(data): 需要可视化的数据 2. 映射(mapping): 数据中可调配的参数，如X、Y值，颜色等 3. ...注释(annotate): 如plot()中的text(),进行文字标注 8. ...标签(lab): 定义标注的X、Y轴名称，主标题、副标题等在开始前，我们需要下载并调用ggplot2 注意：下载以及调用时工具包名称为”ggplot2”，但声明时，我们需要声明ggplot()语句...在ggplot2的基础上，gganimate允许用户定义一个变量作为每一帧变化的参照。

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数据处理基础—ggplot2了解一下

5.8 ggplot2简介 5.8.1 什么是ggplot2 ggplot2是由Hadley Wickham设计的R软件包，它有助于数据绘图。在本实验中，我们将简要介绍该软件包的一些功能。...5.8.2 ggplot2的原理如果要使用ggplot2绘制数据，则数据必须是数据框。使用aes映射函数来指定数据框中的变量如何映射到图上的要素使用geoms来指定数据在图表中的表示方式，例如。...但是我们的数据框中实际上有10个细胞，比较所有细胞会更好。如果我们想同时绘制来自所有10个细胞的数据怎么办？目前我们不能这样做，因为我们将每个单独的细胞视为变量并将该变量分配给x轴或y轴。...我们可以做的是整理我们的数据，以便我们有一个代表细胞ID的变量和另一个代表基因计数的变量，并将它们相互映射。...我们将研究如何在未来的实验室中更深入地使用单细胞RNA-seq分析中的PCA图，这里的目的是让您大概了解PCA图是什么以及它们是如何生成的。让我们为我们的test数据制作一个PCA图。

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我当然理解初学者可以不懂，但是感觉有些底层知识点没必要在微信群提问

默认情况下，第一个路径是你的个人R库的路径，其他的路径则是系统级别的R库路径。如果你想要查看特定R包的安装路径，你可以使用find.package()函数。...例如，如果你想要查看ggplot2包的安装路径，你可以运行以下命令： find.package("ggplot2") 这个命令会返回ggplot2包的完整路径。...Sys.getenv(): 获取环境变量的值。 Sys.setenv(): 设置环境变量的值。 options(): 获取或设置R选项。这些选项可以影响R会话的各种方面，例如错误处理和图形设备。...这可以让你在中断工作后，恢复到你离开的地方。使用环境变量：如果你的脚本需要敏感的信息，如数据库密码，你可以将这些信息存储在环境变量中，然后在你的脚本中使用Sys.getenv()函数来访问它们。...外部程序和语言接口：R提供了一些函数和包（如Rcpp）来调用外部程序和与其他编程语言交互。例如，你可以使用.C()函数来调用C代码，或者使用Rcpp包来更方便地在R和C++之间进行交互。

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如何在Python里用ggplot2绘图

为了严格实现图形语法，ggplot2提供了一种非常直观和一致的方式来绘制数据。ggplot2的绘图方法不仅确保每个绘图包含特定的基本元素，而且在很大程度上简化了代码的可读性。...但是，如果您经常使用Python，那么实现图形语法将非常具有挑战性，因为在流行的绘图库(如matplotlib或seaborn)中缺少标准化语法。...facet指的是子图的规范，也就是说，在单独的图中，将数据中的多个变量相邻地绘制在一起。统计转换主要指在图表中包含汇总统计信息，例如中位数或百分位数。坐标描述了不同的坐标系。...让我们从构建一个非常简单的绘图开始，只使用三个必需的组件：数据、美学和几何对象。 ? 如您所见，语法与ggplot2非常相似。首先，我们指定数据源。在我们的例子中，我们使用的数据是经典的MPG数据集。...结论如您所见，plotnine为您提供了利用Python中图形语法的能力。这提高了代码的可读性，并允许您将部分数据具体映射到可视对象。

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ggplot2|详解八大基本绘图要素

此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation, 缩写为stats), 最后绘制在某个特定的坐标系(coordinate system, 缩写为coord...中的映射函数, 所谓的映射即为数据集中的数据关联到相应的图形属性过程中一种对应关系, 图形的颜色，形状，分组等都可以通过通过数据集中的变量映射。...注：ggplot2会通过x变量自动计算各个分类的数目。...同时箱线图能够显示出离群点（outlier），通过箱线图能够很容易识别出数据中的异常值。 #按切工(cut)分类，对价格(price)变量画箱式图，再按照color变量分别填充颜色。...brewer 使用ColorBrewer的颜色 #palette参数调用色板 library(RColorBrewer) #主要是palette参数调用色板 p + scale_fill_brewer

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gggenes绘制多物种基因结构比较

example_genes包括118行和6个变量。...bed文件不同了) end: 基因结束位置 (负链的基因起始位置绝对值大于结束位置) strand: 基因属于哪条链 (可选) 如果想显示基因的子区域，如外显子、或翻译为特定功能域的区域等。...使用make_alignment_dummies()跨面对齐基因通常我们会想要所有物种按某一个指定的基因对齐，比如下面例子中的geneE。...如果forward为FALSE，或者任何强制为假的值(如-1)，则该基因将按暗指方向的相反方向绘制。...在下面的例子中，forward被用来反转所有反链上所有的基因方向，与xmin和xmax暗指的方向相反。

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Spring注解篇：@PathVariable详解！

它通常与@RequestMapping或其特定HTTP方法的变体（如@GetMapping、@PostMapping等）结合使用。...复杂性：在某些复杂的URL模式中，可能需要额外的配置或自定义解析器。...测试用例分析这段Java代码演示了如何在Spring Boot应用程序中使用@PathVariable注解来处理包含路径变量的HTTP请求。...通过上述示例代码，我们看到了如何使用@GetMapping注解结合@PathVariable来实现对特定用户ID的订单列表的检索。...此外，示例中的getUserOrders方法展示了如何利用这个路径变量来调用服务层的getOrdersByUserId方法，进而获取和返回与用户ID对应的订单列表。

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非root用户，如何借助Anaconda，来安装R语言和R包

导语 GUIDE ╲ 非root用户如何在conda环境下，实现安装自由？...背景介绍之前我们介绍过：非root用户，如何在集群上安装Anaconda的方法，后台的很多小伙伴已经反馈顺利安装。...add channels defaults conda config --add channels r conda config --add channels bioconda 02 Step2.安装特定版本的.../）第二种方式是直接从conda进入到R的交互界面，利用bioconductor或install.packages命令： #用bioconductor的方式： if (!...") #用install.packages命令： install.packages(ggplot2) 小编总结非Root权限下，在Anaconda环境中安装R和R包，你学会了吗？

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咦！这样画基因结构图够好看！（结尾有送书福利）

初识ggplot2绘制几何对象 12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化 ggplot2学习笔记之图形排列 ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色) 一个震撼的交互型3D可视化...devtools::install_github("wilkox/gggenes") 下面是用的数据内容如下： ? example_genes包括118行和6个变量。...bed文件不同了) end: 基因结束位置 (负链的基因起始位置绝对值大于结束位置) strand: 基因属于哪条链 (可选) 如果想显示基因的子区域，如外显子、或翻译为特定功能域的区域等。...如果forward为FALSE，或者任何强制为假的值(如-1)，则该基因将按暗指方向的相反方向绘制。...话题互动：首先感谢看到了这里的您。不知道各位在绘制基因结构图（或其他图）的过程中，有哪些崩溃/头秃/“成仙”瞬间呢。

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R语言绘图之ggplot2包「建议收藏」

如颜色，形状，大小）的一个映射。...library("ggplot2")#调用包 UG=read.table("clipboard",header=T); head(UG) p=ggplot(UG,aes(score,income),color..., income, height, weight, score [48x9] 可以发现，在p中指定了x轴为score，y轴为income，颜色为sex，这与p1中的不同 2.设定与映射映射将一个变量中离散或连续的数据与一个图形属性中以不同的参数来相互关联...)) 最后一句出现了错误，是因为在aes中, color = “blue”的实际意思是把”blue”当为一个变量, 用这个变量里的数据去关联图形属性中的参数, 而”blue”只含有一个字符变量...3.分组是ggplot2种映射关系的一种, 默认情况下ggplot2把所有观测点分为了一组, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理, 必须修改默认的分组设置。

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如何让你的kegg注释结果图分门别类

例如，在KEGG PATHWAY数据库中，可以通过特定的物种名称缩写（如hsa代表人类）来检索人类的特定通路，如hsa00010代表人类的糖酵解/糖异生通路。...多重检验校正：由于一次分析中可能涉及多个通路的检验，因此需要使用如Bonferroni校正或False Discovery Rate (FDR)等方法来校正P值，以减少假阳性结果。...检验统计量：超几何分布检验会计算在随机情况下，抽取的样本中红球比例至少和你实际观察到的一样高（或更高）的概率。...应用到KEGG富集分析在KEGG富集分析中，这个例子可以这样对应：箱子和球：箱子代表你研究的生物体的所有基因（背景基因集），球代表这些基因。红色球代表参与某个特定生物学过程或通路的基因。...yy变量存储了富集分析的结果。 head(yy@result[,1:3])这行代码查看yy对象中的结果result的前几行数据。

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带你和Python与R一起玩转数据科学: 探索性数据分析（附代码）

如果我们要了解索引值（year），我们用argmax 方法（或Pandas新版本中的idmax调用方法）如下： ? ? 也就是说，1998年和1992年分别是西班牙和英国肺结核发病量增长最糟糕的年。...图表绘制在这个章节中我们要看一看在Python/Pandas和R中的基本的绘图制表功能。然而，还有其它如ggplot2（http://ggplot2.org/）这样绘图功能更强大语言包可以选择。...R 和ggplot2相比，R语言的基础绘图不是非常精密复杂，但它还是功能强大同时又操作便利的。它的很多数据类型都自定义并实现了plot()方法，可以允许我们简单地调用方法对它们进行绘图。...你可以比较出在Pandas中绘制三条连续变量线型图是多么容易，而用R的基础绘图绘制相同的图代码是多么冗长。我们至少需要三个函数调用，先是为了图形和线，然后还有图的标注，等等。...在这种复杂的情况下，一个进阶的程式库如ggplot2将大放光彩。除了能给我们更漂亮的绘图之外，它的丰富的变现手法和重用性将大大地节省我们的时间。

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体验R和python的不同绘制风格

下面是ggplot2绘图体系的一些关键概念：数据：ggplot2使用数据框作为数据输入的基本单位。数据框是一个二维表格，其中每一列代表一个变量，每一行代表一个观察值。...图层（Layer）：图层是ggplot2中最基本的组成单元。每个图层都由数据、图形属性和统计变换组成。通过将多个图层叠加在一起，可以创建复杂的图形。...几何对象（Geom）：几何对象是图层中的图形元素，用于表示数据的形状、大小、颜色等属性。ggplot2提供了多种几何对象，如点、线、条形、面积等。...统计变换（Stat）：统计变换是对数据进行汇总、转换或计算的过程。例如，计算数据的均值、中位数、频率等。ggplot2提供了多种统计变换函数，如summarize、count、bin等。...ggplot2提供了多种主题，如theme_gray、theme_bw等。通过组合和调整这些概念，ggplot2可以绘制出高度可定制的、美观且具有统计意义的图形。

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在ES API中求值表达式？ES 脚本介绍

概述如何在查询时转换字段的值？如何对文档执行复杂的更新操作？如何在ingest processor中指定执行条件？...", "params": { ... } } lang: 指定脚本语言，默认是 painless. source, id: 指定脚本代码或使用存储的脚本id（见 Stored script...） params: 指定参数作为脚本执行的变量脚本语言 ES脚本语言包括通用目的语言和特定目的语言两种类型，通用目的语言能在任何允许脚本的API中使用，而特定目的语言则只能在特定API中使用（拥有更高的性能...通常情况下，在API中使用脚本时会需要访问文档中的一些字段或特殊的变量。...painless语法 painless语法中除了作为Java语法子集的部分外，但其附加了一些其他特性，如动态类型，Map和List访问器快捷方式等。

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

请注意，对于折线图而言，折线的颜色或对于条形图而言是条形的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接获得的，而是需要在其他标准ggplot图表函数中明确设置。...它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如，第一个参数是设置绘图标题元素的字体，大小，字体和颜色。...: namespace:bbplot> 可以使用所需的参数调用主题功能来修改图表的这些设置或添加其他主题参数。...您可以在调用labs（）时将其更改为所需的任何内容。...按大小重新排序栏默认情况下，R将按字母顺序显示数据，但按大小排列则很简单：只需将reorder（）包装在要重新排列的x或y变量周围，然后指定要变量重新排序。例如。

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