但是，我们也有应用程序定义（如Git源集群和目标集群），以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。...在UI中，它应该是这样的： 图3.2——Argo CD UI中的Argo CD通知应用程序 接下来，我们将学习如何从Argo CD Notifications中启动GitLab管道。...这也允许我们从GitLab UI启动管道，这是一个调试它的好方法。 接下来，我们将使用创建的.gitlab-ci.yml文件创建一个提交，并将其推到远程回购。...最后，我们学习了如何将同步的结果链接到管道，以便一切都能实现自动化。...在下一章中，我们将发现如何使用Argo CD在AWS中引导一个新的Kubernetes集群，包括如何在新创建的集群中设置应用程序，如外部DNS和Istio。
如何在这样的项目中组织源代码？一种解决方案是monorepo，即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。...最后，服务器会自动收到有关新版本的通知，并会触发从注册表中提取新映像。 所有这些都可以通过GitLab CI / CD来实现。这是一个非常强大的工具。...基本上，GitLab CI / CD管道包括几个阶段如build，test和deploy。该管道配置有一个名为.gitlab-ci.yaml的文件，该文件存储在我们存储库的根目录中。...使用GitLab CI / CD也可以进行更复杂的测试，例如集成或端到端测试。构建并存储在注册表中后，可以轻松地将服务的Docker镜像放入CI/CD管道中，并在测试中用作服务容器。...我们为应用程序的每个服务定义部署作业，在其中登录服务器并触发从GitLab Docker镜像仓库中提取新映像。 ---- 总之，可以在monorepo中组织由几个服务和库组成的应用程序的源代码。
CircleCI允许从代码构建，测试到部署的整个用户管道自动化。 您可以将CircleCI与GitHub，GitHub Enterprise和Bitbucket集成，以在提交新代码行时创建内部版本。...与Elastic，MariaDB，Memcached，Mongo，PostgreSQL，RabbitMQ，Redis，Selenium Chrome和Firefox关联的服务 实时监控进度和日志，无限历史记录...轻松配置相关性以实现快速反馈和按需部署 促进可信构件：每个管道实例都锚定到特定的变更集 提供对端到端工作流程的控制，一目了然地跟踪从提交到部署的更改 容易看到上游和下游 随时部署任何版本 允许将任何已知的良好版本的应用程序部署到您喜欢的任何位置...Wercker主要功能: Git集成，包括GitHub，Bitbucket，GitLab和版本控制 使用Wercker CLI在本地复制SaaS环境，这有助于在部署之前调试和测试管道 支持Wercker...处理项目 最低主机要求：Python和Twisted 注意：Buildbot将停止支持Python 2.7，并需要迁移到Python 3 许可：开源 主页：https://buildbot.net/
MyCAT Redis Twemproxy Redis Cluster 数据库 逻辑对象 项目 应用编码 应用信息 功能维度设计 系统通用功能 系统配置管理 用户管理 用户组管理...脚本执行 变更同步 SQL优化 SQL审核 分析功能 数据看板 趋势分析 数据统计 架构设计维度 前端技术 bootstrap sb2 admin jquery 后端技术 Python...问题跟踪和管理 gitlab 需求管理 gitlab 产品设计维度 资产管理 资产看板 主机管理 实例管理 集群管理 项目管理 数据库管理 安装部署 系统软件部署 数据库软件部署...系统工具部署 数据库工具部署 数据库从库部署 备份恢复 备份看板 备份恢复配置 资源池配置 备份恢复任务查询 备份趋势查询 备份校验 全库备份和恢复 增量备份和恢复 binlog...DML闪回 高可用 MHA状态查询 MHA配置 MHA部署 MHA管理 任务调度 celery_flower面板 定时任务管理 工具管理 接入配置 连接OS 连接数据库 连接到
Ansible 在主机上运行并使用 SSH 连接到节点。...Ansible 可以在任何安装了 Python 2（版本 2.7）或 Python 3（版本 3.5 及更高版本）的主机上运行，包括 Red Hat、Debian、CentOS、macOS 和 BSD...还可以使用 Ansible pull模式从特定文件中获取存储库和运行命令。将 Shell 脚本和配置文件转换为 Ansible Playbooks 或 Roles 也很容易，且有很多文档可用。 ...GitLab GitLab 基于 Git，为软件开发提供版本控制、CI 服务、部署和管道功能。由于其强大的 CI 服务，大多数公司更喜欢使用 GitLab 进行源代码管理。...Argo CD 缺点： Argo CD 不支持 CI，这意味着如果你想要一个完整的 CI/CD 管道，那就需要借助其他工具，如 Jenkins、Travis、Circle CI 或 Gitlab CI。
1.4 使用场景 批量数据操作： 适用于需要对大量数据进行批量读写操作的场景，如批量设置、批量获取等。 事务操作： 管道可以与Redis的事务结合使用，提供原子性的事务操作。...以下是一个简单的示例代码，演示如何在C#中启用Redis管道： using StackExchange.Redis; using System; class Program { static...(); } } 在上述代码中，我们首先通过ConnectionMultiplexer.Connect方法连接到Redis服务器。...的原子性操作： 使用原子性操作： Redis提供了一些原子性的操作，如INCR、DECR、HINCRBY等，可以考虑将一些相关的操作组合在一起，以减少管道中命令的数量。...一些命令，如WATCH、MULTI、DISCARD等，在管道中并不被支持。 客户端实现的差异： 不同的Redis客户端实现对管道的支持和实现方式可能有一些差异。
默认key是默认设置的这个项目缓存，因此默认情况下，每个pipelines和jobs中可以共享一切，从GitLab 9.0开始。...默认情况下，artifacts都是在GitLab中永久保存。expire_in 允许设置设置artifacts的存储时间，从它们被上传存储到GitLab开始计算。...定义管道:在 .gitlab-ci.yml 中通过指定阶段运行的作业来定义管道。 查看管道状态: 您可以在项目的 Pipeline选项卡下找到当前和历史运行的管道 。...整个管道可以自动运行，但实际部署到生产需要点击。（在GitLab 8.15中引入） 作业排序:常规管道图在单个管道页面中，作业按名称排序。...，如部署凭证和令牌。
下面介绍如何在 Debian/Ubuntu 和 CentOS 下搭建配置 GitLab。...zlib1g-dev libyaml-dev libssl-dev libgdbm-dev libreadline-dev libncurses5-dev libffi-dev curl openssh-server Redis-server...以上版本)： sudo apt-get install -y python python-docutils 安装git（注意需要1.7.10以上版本）： ...python-docutils 安装 Ruby 2.0 需要安装Ruby2.0，软件仓库中的Ruby 1.8不支持： mkdir /tmp/ruby...2016-06/131993.htm 多个GitHub帐号的SSH key切换 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/131080.htm 如何在同一台电脑上使用两个
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加，存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。...认识父子管道 那么，您如何解决许多团队在同一个存储库中协作许多相互关联的服务的痛苦？让我向您介绍与GitLab 12.7一起发布的父子管道。...父子管道的另一个有用模式是rules在某些条件下触发子管道的密钥。在上面的示例中，子管道仅在对cpp_app文件夹中的文件进行更改时触发。...父管道不会在子管道运行成功后再显示流水线成功，而是子管道只要被触发成功了则父管道成功。strategy: depend将自身状态从触发的管道合并到源作业。...将您创建的所有文件推送到新分支，对于管道结果，您应该看到三个作业（一个作业连接到其他两个作业）以及随后的两个子作业。 ? 这篇博客文章显示了一些简单的示例，使您大致了解管道现在可以完成的工作。
62、列举面向对象中带爽下划线的特殊方法，如：__new__、__init__ 63、如何判断是函数还是方法？ 64、静态方法和类方法区别？...（水平、垂直） 25、redis和memcached比较？ 26、redis中数据库默认是多少个db 及作用？ 27、python操作redis的模块？...Python中是否有相应模块？ 46、如何高效的找到redis中所有以oldboy开头的key？ 第四部分 前端、框架和其他（155题） 1、谈谈你对http协议的认识。...7、如何在前端实现轮训？ 8、如何在前端实现长轮训？ 9、vuex的作用？ 10、vue中的路由的拦截器的作用？ 11、axios的作用？ 12、列举vue的常见指令。...102、什么是gitlab？ 103、github和gitlab的区别？ 104、如何为github上牛逼的开源项目贡献代码？ 105、git中 .gitignore文件的作用?
介绍 在前面我们介绍过Redis的事务和lua脚本操作，事实上在各语言版本的Redis中都有管道(Pipeline)的功能，本篇以python版作为示例，当我们使用python给redis发送命令时会经历下面的步骤...使用 管道的使用很简单，python版代码如下，在管道中可以选择是否开启事务，默认是开启的，这里的事务与Redis的事务一样为弱事务性不是真正的事务： import redis #创建连接池获取连接...hage','wyk',1) #这个命令会报错，因为hage为hash类型不能使用get命令，此时无论开启关闭事务，管道中的其他命令也依然会正常执行 #pipe.get('hage') #也可以用下面的语法将多个命令拼接到一起...，如在执行CMD1的时候，外部另一个客户端提交了CMD9，会先执行完CMD9再执行管道中的CMD2，因此事实上管道是不具有原子性的。...尾巴 管道可以提升我们程序中的响应时间，同时我们不能完全依赖于它的"事务"机制，只需要把管道当做"批处理"工具即可，在某些场合下，更需要结合管道和lua脚本一起使用。
Java、Node.js、Python 和 Ruby) 还有更多 当然还有第三方 Actions，而且有很多！...虽然从传统上看，构建系统是在本地运行 (因此不是服务)，但现代的构建系统（如 Bazel、Buck、Gradle) 完全不一样。...定义特定工作单元的唯一方法是将工作流 YAML 文件提交到代码库中。 GitLab Pipelines 要好一些。...GitLab Pipelines 支持父子管道（不同管道之间的依赖关系）、多项目管道（不同项目 / 代码库之间的依赖关系）和动态子管道（在定义新管道的管道作业中生成 YAML 文件）等特性。...有人会将现有的可扩展构建系统（如 Bazel、Buck 和 Gradle）中的节点转换为平台的计算任务，这样就可以实现构建系统和 CI 系统 (可能还有数据管道之类的东西) 的统一。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机，我接下持续集成的工作，实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下： ?...:/var/run/docker.sock \ gitlab/gitlab-runner:latest 在容器中执行register操作，将gitlab上的项目注册到gitlab-runner中...由于设置了不从docker hub拉取镜像，因此需要先拉取redis与mongo服务镜像到本地 docker pull redis:2.8 docker pull mongo:3.2 在gitlab-ci.yaml...中添加services: services: - redis:2.8 - mongo:3.2 修改代码的local_config配置文件中的mongo与redis连接URL，指向“mongo”与...接口测试 接口测试代码在另一个仓库，这就涉及到从另一个仓库clone测试代码时的权限问题。
46、一行代码实现删除列表中重复的值 ? 47、如何在函数中设置一个全局变量 ? 48、logging模块的作用？以及应用场景？ 49、请用代码简答实现stack 。 50、常用字符串格式化哪几种？...62、列举面向对象中带爽下划线的特殊方法，如：__new__、__init__ 63、如何判断是函数还是方法？ 64、静态方法和类方法区别？...（水平、垂直） 25、redis和memcached比较？ 26、redis中数据库默认是多少个db 及作用？ 27、python操作redis的模块？...7、如何在前端实现轮训？ 8、如何在前端实现长轮训？ 9、vuex的作用？ 10、vue中的路由的拦截器的作用？ 11、axios的作用？ 12、列举vue的常见指令。...102、什么是gitlab？ 103、github和gitlab的区别？ 104、如何为github上牛逼的开源项目贡献代码？ 105、git中 .gitignore文件的作用?
通过这个模块我们就可以向redis中写入和获取数据了。 看一个简单的插入和查询数据的代码。 #!...(host='192.168.10.105', port=6379) """ 通过set()方法向redis中写入数据,因为redis存储是k-v类型的字典模式 所以下面的的代码相当于向redis中写入一个字典...{'foo':'Bar'} """ r.set('foo', 'Bar') #通过get()方法从redis中key值'foo'对应的value值 print r.get('foo') 运行结果如下 Bar...) r.set('foo', 'Bar') print r.get('foo') 执行结果和调用的普通的方法没什么区别，只是用了连接池之后最多只能有10个这样的set操作连接到redis服务器 Bar...如果set的量比较大，操作有比较密集的话就可以使用pipline管道操作。这个方法的作用就是把set这类的针对redis的操作都放入管道中，最后统一执行一次。
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