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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (190)-- 算法导论14.1 7题

七、用go语言,说明如何在O(nlgn)时间内,利用顺序统计对大小为n的数组的逆序对(见思考题2-4)进行计数。 文心一言,代码不能运行: 逆序对是指在数组,一个元素大于其后面的元素的情况。...智谱清言,代码不能运行: 在Go语言中,要利用顺序统计(也称为二叉搜索或平衡二叉搜索AVL)来计算大小为n的数组的逆序对,我们首先需要定义一个树节点结构体以及相应的插入和查询操作。...在实际应用,为了减少每个元素插入时需要遍历的节点数,我们通常使用平衡二叉搜索AVL或红黑),这样可以确保的高度大约为O(lgn),从而使得总的时间复杂度接近O(nlgn)。...这个示例仅仅是为了说明如何在Go语言中使用二叉搜索的概念来处理逆序对问题。 在解决实际问题时,你应该考虑实现一个更高效的平衡二叉搜索,并在遍历过程中正确地计算逆序对。...不过,如果确实需要利用数据结构的特性,我们可以借助于平衡搜索AVL或红黑)实现顺序统计的功能,并在此基础上进行逆序对的统计。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (184)-- 算法导论14.1 1题

递归搜索:如果我们在当前节点的子树没有找到目标值,我们会递归地在左子树或右子树搜索。 重新调整搜索路径:当我们沿着搜索路径向下移动时,红黑的性质允许我们在O(log n)的时间内完成搜索。...在没有更多信息的情况下,我只能告诉你如何在Go语言中一般性地实现或操作红黑。如果你需要这方面的帮助,请告诉我。...但是,我可以大致解释一下在红黑(RB Tree)执行选择操作(OS-SELECT)的一般步骤。 OS-SELECT通常是一种在排序二叉查找红黑查找第k小元素的算法。...在 Go 语言中,这个过程可以通过递归函数来实现。...OSSelect 函数递归搜索以找到排名为 k 的元素。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (192)-- 算法导论14.2 2题

由于红黑是一种自平衡的二叉搜索,其操作(插入、删除和查找)的复杂度在最坏情况下为O(log n),其中n是节点的数量。因此,添加一个黑高属性并不会影响红黑操作的渐近性能。...在RedBlackTree结构体,我们定义了根节点Root。在插入操作,我们创建了一个新的节点,并根据插入规则进行相应的调整。...在插入、删除等操作,我们可以通过递归遍历或使用其他算法来计算节点的深度。 讯飞星火,代码不能运行: 在Go语言中,我们可以将节点的黑高作为节点的一个属性来维护。...关于如何维护结点的深度,红黑通常不需要显式地维护结点的深度。深度可以通过遍历的过程中计算得出。例如,可以使用深度优先搜索或广度优先搜索算法来遍历红黑,并在遍历过程记录每个结点的深度。...以下是 Go 语言中如何在红黑树节点结构添加黑高属性,并在插入操作更新它的示例: package main type Node struct { key int color int

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (154)-- 算法导论12.3 1题

insert 函数用于将一个值插入到二叉搜索,它采用递归的方式实现。如果当前节点为空,则创建一个新的节点作为根节点;否则,根据值的大小,递归地插入到左子树或右子树。最后返回根节点。...我们还定义了一个 inorderTraversal 函数来验证的正确性,它会按照序遍历的顺序打印出节点的值。在 main 函数,我们创建了一个二叉搜索,并插入了一些值。...insert函数是一个递归函数,用于插入一个新的键值到二叉搜索。inorder函数用于按照序遍历的顺序输出二叉搜索的节点。 在main函数,我们创建一个空的二叉搜索,并依次插入一些键值。...它会接收一个二叉搜索的根节点和要插入的关键字作为参数,然后在递归地插入新节点,最终返回更新后的根节点。...在 main 函数,我们创建了一个空的根节点,并插入了一些整数。然后,我们使用 inOrderTraversal 函数按顺序遍历二叉搜索并输出其元素。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (189)-- 算法导论14.1 6题

旋转是维护树平衡的一种操作,它可以在插入或删除节点后执行,以保证的高度最小。 下面是如何在插入和删除时维护节点秩的说明: 插入操作 1.插入节点:首先按照二叉搜索的规则插入新节点。...通义千问: 在AVL或红黑等自平衡二叉搜索,为了支持快速的排名查询(OS-SELECT和OS-RANK操作),可以为每个节点存储一个额外的属性size,表示以该节点为根的子树的节点总数。...chatgpt: 在使用Go语言实现OS-SELECT和OS-RANK算法时,可以通过以下方式来维护结点的size属性和秩信息: 1. 插入操作: • 首先执行正常的二叉搜索插入操作。...删除操作: • 首先执行正常的二叉搜索删除操作。 • 在向下递归删除过程,更新每个经过的结点的size属性,将其减去1。 • 完成删除后,回溯到根节点并对旋转进行调整。...以下是一个简化的 Go 语言代码示例,展示了如何在插入和删除操作维护 size 属性: package main type Node struct { key int size

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (188)-- 算法导论14.1 5题

五、用go语言,给定 n 个元素的顺序统计的一个元素 x 和一个自然数 i ,如何在O(lgn)的时间内确定工在该树线性序的第 i 个后继?...文心一言,代码正常运行: 在顺序统计(也称为平衡二叉搜索,要找到一个元素 x 的第 i 个后继,我们可以使用以下步骤: 从根节点开始,使用递归或迭代方式沿着向下遍历,找到节点 n,使得 x 在以...实际顺序统计应满足二叉搜索的性质。 x := 35 // 要查找的后继元素的键值 i := 2 // 第几个后继,从1开始计数,而不是从0开始。...通义千问: 在顺序统计红黑或AVL查找给定元素 x 的第 i 个后继,即在线性序位于 x 后面的第 i 个元素,可以采用以下步骤实现: type Node struct { Key...findSuccessor 函数递归搜索以找到元素 x 的第 i 个后继。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (272)-- 算法导论20.2 7题

如果第 9 行被执行,这通常意味着在搜索最小元素时,我们到达了的一个空子树(或整个本身就是空的)。...PROTO-vEB" 可能是 "Prototype vEB"(vEB 是 van Emde Boas 的缩写),它是一种用于改进其他数据结构二进制搜索性能的树形数据结构。...由于缺乏具体信息,我将提供一个通用的示例,演示如何在 Go 语言中创建一个简单的空数据结构,并假设这就是您所说的 "proto-vEB 结构"。...在标准的 vEB 实现,PROTO-vEB-MINIMUM 通过递归地访问每个层级的表来找到最小元素。如果在某一层级的表没有找到元素,则会访问下一层级的表。...以下是一个使用 Go 语言实现的简单示例,展示了如何在 PROTO-vEB-MINIMUM 算法执行第 9 行,并将 proto-vEB 结构设置为空: package main import (

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程序员必备的50道数据结构和算法面试题

但是增加或者删除一个元素是很慢的,因为一旦创建了一个数组,你就不能改变它的大小了。 为了创建一个更长或者更短的数组,你需要创建一个新的数组,然后将所有元素从旧数组复制到新数组。...解决数组问题的关键是,你要对数组这种数据结构有一个深刻的认识,同时还要了解基本的程序流程循环、递归以及基本的操作符。...下面是一些经常问到的基于二叉的面试题,你可以拿来练习: 1、二叉搜索是如何实现的? 2、如何在给定二叉树上实现前序遍历? 3、不使用递归如何按照前序遍历给定二叉?...4、如何在给定二叉树上实现序遍历? 5、不使用递归情况下如何使用序遍历输出给定二叉所有节点? 6、如何实现后序遍历算法? 7、如何不使用递归实现二叉的后续遍历?...8、如何输出二叉搜索的所有叶节点? 9、如何在给定二叉中计算叶节点数目? 10、如何在给定数组执行二分搜索

3.2K11

程序员必备的50道数据结构和算法面试题

但是增加或者删除一个元素是很慢的,因为一旦创建了一个数组,你就不能改变它的大小了。 为了创建一个更长或者更短的数组,你需要创建一个新的数组,然后将所有元素从旧数组复制到新数组。...解决数组问题的关键是,你要对数组这种数据结构有一个深刻的认识,同时还要了解基本的程序流程循环、递归以及基本的操作符。...下面是一些经常问到的基于二叉的面试题,你可以拿来练习: 1、二叉搜索是如何实现的? 2、如何在给定二叉树上实现前序遍历? 3、不使用递归如何按照前序遍历给定二叉?...4、如何在给定二叉树上实现序遍历? 5、不使用递归情况下如何使用序遍历输出给定二叉所有节点? 6、如何实现后序遍历算法? 7、如何不使用递归实现二叉的后续遍历?...8、如何输出二叉搜索的所有叶节点? 9、如何在给定二叉中计算叶节点数目? 10、如何在给定数组执行二分搜索

4.2K20

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (270)-- 算法导论20.2 5题

如果要写代码,请用go语言。 文心一言: 在Go语言中,实现一个类似于proto-vEB(van Emde Boas)的数据结构以支持带有卫星数据的关键字需要定义一些基本的数据结构和操作。...// 在实际应用,你需要处理递归、子树、宇宙大小的动态调整等 } 请注意,这个示例非常简化,并没有实现proto-vEB的所有特性和优化。...360智脑: 我无法直接编写代码,但我可以为您提供一个概念性的伪代码示例,展示如何在Go语言中修改proto-vEB结构以支持带有卫星数据的关键字。...InsertWithPayload 方法用于向插入新元素及其卫星数据。SearchWithPayload 方法用于搜索的元素,并返回找到的卫星数据。...在实际应用,你可能需要根据具体需求调整数据结构和操作,例如添加删除操作、更新操作以及维护树的平衡等。此外,还需要实现具体的插入和搜索逻辑,以及可能的其他操作,删除和更新。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (250)-- 算法导论18.2 3题

三、请说明如何在一棵 B 找出最小关键字,以及如何找出某一给定关键字的前驱。如果要写代码,请用go语言。 在B(也称为B-tree),最小的关键字总是位于最左边的叶子节点的最左边的元素。...实际使用时,您需要根据实际需求实现 B 的其它部分,包括节点的创建、分裂、合并、删除等操作,以确保 B 能够正确地维护数据的有序性和平衡性。 天工: 在B找出最小关键字的步骤如下: 1....在实际应用,您需要确保B的操作(插入、删除和搜索)是按照B的算法正确执行的。 灵小智: 在一棵B找出最小关键字,可以通过以下步骤实现: 1....chatgpt: 在一棵B找出最小关键字的操作很简单,只需沿着左子树递归地向下查找直到叶节点即可。...请注意,这个程序没有实现 B 的构建和插入逻辑,只是用于演示如何在 B 查找最小关键字和前驱。在实际应用,B 的实现会更加复杂,并且需要考虑磁盘I/O优化。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (275)-- 算法导论20.3 2题

Go 语言中,我们可以定义一个结构体来表示带有卫星数据的关键字,并使用这个结构体作为 vEB 的元素。...为了在Go语言中实现带有卫星数据的vEB,我们需要定义一个结构来表示vEB的节点,以及一个方法来插入新的关键字和卫星数据。...InsertWithPayload、SearchWithPayload和DeleteWithPayload函数分别用于向插入带有卫星数据的新元素、搜索元素及其卫星数据,以及从删除元素及其卫星数据...实际的vEB实现会更加复杂,并且需要考虑的平衡、节点的分裂和合并等操作。此外,还需要实现具体的插入、搜索和删除逻辑,以及可能的其他操作,查找最大值和最小值。...这个实现仅用于演示目的,实际应用可能需要根据具体需求进行调整。如果需要处理大量数据或实现更高效的操作,可以考虑使用其他数据结构,红黑或 B 。 在这里插入图片描述

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (196)-- 算法导论14.3 4题

四、用go语言,给定一棵区间 T 和一个区间 i ,请描述如何在 O(min(n,klgn)) 时间内列出 T 中所有与 i 重叠的区间,其中 k 为输出的区间数。...它使用深度优先搜索(DFS)遍历,并根据节点的最大结束点和查询区间的起始点来确定是否需要进一步探索子树。在遍历过程,它还会将找到的重叠区间添加到结果列表。...讯飞星火: 在Go语言中,我们可以使用深度优先搜索(DFS)来解决这个问题。我们首先从根节点开始,如果当前节点的区间与给定的区间有重叠,我们就将当前节点的区间添加到结果列表。...最后,我们在main函数创建了一棵区间,并调用overlapSearch函数来查找所有与给定区间重叠的区间。...天工: 在Go语言中,可以使用区间(也称为线段)来处理这种问题。区间是一种二叉搜索,其中每个节点代表一个特定的区间。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (267)-- 算法导论20.2 2题

如果要写代码,请用go语言。 文心一言: 首先,让我们回顾一下vEB(Van Emde Boas)的基本概念。vEB是一种特殊的搜索,用于处理在{0, 1, ..., U-1}范围内整数的集合。...其他方法,IsLeaf, HasElements等 注意:上面的Go代码是一个非常简化的版本,仅用于展示基本概念。在实际的vEB实现,还需要处理许多其他细节。...在实际应用,vEB 的实现会更加复杂,并且需要考虑更多的细节,的构建、更新和维护操作。...这是因为在最坏情况下,我们可能需要递归地从摘要和簇删除元素。由于 vEB 的高度为 log log N,因此每次递归调用的代价为 O(log log N)。...语言实现的代码示例创建了一个 vEB ,并插入了一些元素。

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心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (197)-- 算法导论14.3 5题

文心一言: 为了实现INTERVAL-SEARCH-EXACTLY操作,我们可以在区间添加一个辅助函数来递归搜索与给定区间相匹配的节点。...如果当前节点与给定区间部分匹配,我们分别在左子树和右子树递归搜索完全匹配的节点,并更新Ptr字段来存储找到的节点指针。最后,返回找到的节点指针或nil。...SearchExactly(i Interval) *IntervalTreeNode { return searchExactly(t.Root, i) } // searchExactly 在区间递归搜索精确匹配的区间...(Insert 方法)实现,因为这通常涉及到平衡二叉搜索AVL或红黑)的复杂逻辑,以保持的平衡并确保所有操作的运行时间为 O(lgn)。...请注意,这个实现假设区间是平衡的,并且每个节点的低端点和高端点是唯一的。在实际的 Go 代码,你可能需要根据具体的区间实现来调整这个代码。

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