https://blog.csdn.net/acoolgiser/article/details/89016852 这里笔者介绍使用weex eros框架开发APP时遇到的在页面上添加图片的问题...： 一、首先是添加一张图片 第一种方式：img标签 第二种方式：image标签 两种标签均支持，但是与普通的HTML页面写法不一样，两种方式都必须给图片标签添加class属性设置图片的width和height，否则不会显示在eros...APP上，笔者认为这是由于weex eros框架对vue封装的结果，导致了写法的变化。...margin-top: 10px; } 二、通过v-for语句循环添加多张图片 比如： <li v-for ="item_img in imageList"
了解如何使用Google Colab在云中运行YOLOv4对象检测。YOLOv4是全新的，与旧版本YOLOv3相比，它具有许多性能和速度升级。YOLOv4是世界上最快，最准确的物体检测系统之一。...GOOGLE COLAB笔记本： https://colab.research.google.com/drive/12QusaaRj_lUwCGDvQNfICpa7kA7_a2dE 在此视频中，介绍了：...1.将Google Colab设置为具有免费GPU的云VM。...6.一次对多张图像执行YOLOv4检测。 7.将YOLOv4检测保存到JSON和文本文件。
Demo刚被小哥放在微博、推特等平台，许多网友已经急着蹲内测了： 现在，小哥已经将它开源，colab上也能运行。...这里介绍一下colab上在线玩的步骤。 首先，检查一下GPU，再安装个谷歌驱动器。 第二步，调出工具开始运行，并安装依赖项。...NeRF的特点是可分别渲染场景，但需要很多张3D照片，才能实现360°视觉重建。...上个月，小哥在Dreamfield-Torch的基础上做了colab版，本月在GitHub开源，让大家能够愉快地玩耍。...://colab.research.google.com/drive/1u5-zA330gbNGKVfXMW5e3cmllbfafNNB?
题图 摄于洞庭湖畔 随着互联网的快速发展，越来越多的图片和视频出现在网络，特别是UCG产品，激发人们上传图片和视频的热情，比如微信每天上传的图片就高达10亿多张。...，推理速度太慢（当时使用的Google Nexus 4做的测试，检测一张图片需要几秒钟），没法做实时过滤。...也没有关系，可以看看我前面发布的两篇文章： 谷歌GPU云计算平台，免费又好用 Google Colab上安装TensorRT open_nsfw 本文采用的深度学习模型是雅虎开源的深度学习色情图片检测模型...取2000张测试图片进行测试，在我的GTX 960上，推理速度如下： 未优化模型： 53 s 使用TensorRT优化模型： 54 s 如果你下载更大的数据集，可以多测试一些图片，看看优化效果。...在Google Colab上，我放了一份Jupter Notebook，有兴趣的同学可以借助Google Colab尝试一下，文件地址：https://colab.research.google.com
我将向您展示如何使用Google Colab，这是Google为AI开发人员提供的免费云服务。使用Colab，您可以免费在GPU上开发深度学习应用程序。 感谢KDnuggets！...在KDnuggets上阅读此内容。 ? image.png 什么是Google Colab？ 谷歌Colab是一个免费的云服务，现在它支持免费的GPU！...开发利用流行的库如深学习应用Keras，TensorFlow，PyTorch，和OpenCV的。 将Colab与其他免费云服务区分开来的最重要特征是：Colab提供GPU并且完全免费。...image.png 使用Google Colab运行基本Python代码 现在我们可以开始使用Google Colab了。 ?...您只需要安装Google云端硬盘： !mkdir -p drive !google-drive-ocamlfuse drive 10.如何在Google Colab中使用Tensorboard？
给定一张或者多张人物 A 的图像，和一段人物 B 的视频，就可以通过动作迁移算法自动合成一段人物 A 做任务 B 动作的视频。...外观迁移是交换两张图像中人物的外观（如衣服，裤子，鞋子等，但是不包含脸部）。 研究者针对上个版本的问题，探索提出了第二个版本 Liquid Warping GAN with Attention。...Body Mesh Recovery 阶段是对所有图片进行三维重建，生成每帧人物的 3D Mesh，然后进行渲染。...没有 GPU 的，也可以白嫖 Google Colab，环境都是配好的，直接挨个 cell 运行即可体验。...Google Colab 地址： https://colab.research.google.com/drive/1bwUnj-9NnJA2EMr7eWO4I45UuBtKudg_?
如有需要，请点击文末的“阅读原文”按钮，访问可以正常显示外链的版本。） 痛点 《如何用Python和深度神经网络识别图像？》一文发布后，收到了很多读者的留言。...在demo_python_image_classification.ipynb文件上单击鼠标右键。选择打开方式为Colaboratory。 ? Colab打开后的ipynb文件如下图所示。 ?...google-drive-ocamlfuse drive 然后，我们告诉Colab，请把我们当前的工作目录设定为Google Drive下的demo-python-image-classification-Google-colab-master...所以我们无法确切查明究竟是哪个判定环节上出了问题。 然而直观猜测，我们发现在整个照片里，方方正正的瓦力根本就不占主要位置。反倒是圆头圆脑的机器人成了主角。这样一来，给图片形成了比较严重的噪声。...Drive迁移到Colab中； 如何在Colab中安装缺失的软件包； 如何让Colab找到数据文件路径。
在这个项目中，一位开发者借助 CLIP 神经网络，在谷歌 Colab notebook 上实现了对 Unsplash 数据集中近 200 万张免费图片的精准文本 - 图片检索匹配。...该项目所有图片出自 Unsplash 数据集，大约有 200 万张，利用 CLIP 模型进行处理。项目既可以在给定的免费谷歌 Colab notebook 中运行，也可以在用户自己的机器上运行。 ?...项目作者提供了一些效果展示图，如输入搜索词条「"Two dogs playing in the snow"」，就会出现以下几幅图片： ?...Colab 界面地址：https://colab.research.google.com/github/haltakov/natural-language-image-search/blob/main/...在 Google Colab 会话后，可以选择注销谷歌帐户，因为登录谷歌帐户会影响隐私。
在 Google Colab 上运行，时间大约为 12 分钟，无需购买 GPU 资源也能作画。 那为何会设计这样一个参数呢？...主要是因为 AI 作图，有时会创作出一些莫名其妙的作品，生成多张，可以从中挑选满意的一张。如果显卡性能强劲，可以考虑增加这个值，一般设置为 9 就足够了。...如果你希望产生更高清的图像，可以借助于其它的 AI 图片放大工具。...如果你对中间过程不敢兴趣，可以将 display_rate 设置为等于前面的 steps 参数值，这样可以稍稍提高在 Colab 中运行的速度，毕竟显示图像也会花费一点时间。...在家用级显卡上，不到三分钟就能渲染出一幅还算不错的作品，这也给了大众参与创作的机会。而且通过参数调整，我们也可以借助于 Colab 创作，无需购买谷歌的 GPU 运算资源。
图片来源：AI Dungeon Classic 不幸的是，这两个问题都没有很明确的解决方法。我在当时最大的可用参数版本 GPT-2 上建立了 AI Dungeon。...如何在 GCP 上花费 50000 美元 当我第一次发布 AI Dungeon 2 时，它并不是一个托管应用，而是一个用户可以复制并运行的 Google Colab notebook，用户可以下载 AI...图片来源：Google Colab 这种方法之所以有意义，有几个原因。首先，Colab 是免费的，这使得它成为了一个很好的辅助项目平台。...其次，Google 为每个 Colab notebook 提供了一个免费的 GPU 实例，这是运行 5GB 模型所必需的。 我们遇到的第一个问题是我们的模型几乎不适合 GPU 实例。...问题是，如何在 ML 模型的基础上构建微服务？ 事实证明，有一个开源工具可以自动实现它，那就是 Cortex。
本文将指导您如何使用Google上的Keras微调VGG-16网络。 简介 在CPU上训练深度神经网络很困难。...本教程将指导您如何使用Google Colaboratory上的Keras微调VGG-16网络，这是一个免费的GPU云平台。...如果您是Google Colab的新手，这是适合您的地方，您将了解到： 如何在Colab上创建您的第一个Jupyter笔记本并使用免费的GPU。 如何在Colab上上传和使用自定义数据集。...如何在前景分割域中微调Keras预训练模型（VGG-16）。 现在，让我们开始！ 1. 创建您的第一个Jupyter笔记本 假定您已登录自己的Google帐户。请按以下步骤操作： 步骤a....提示：使用正规化技术，如Dropout，L2，BatchNormalization。 步骤e.
在下面的Colab示例中，我们展示了如何在一个神经网络中训练旋转形式，该神经网络被训练来预测物体的旋转和平移。...https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks...如下图所示，立方体看起来是上下缩放的，而实际上发生这种变化只是由于相机焦距发生了变化。 下面的Colab示例提供了更多关于相机模型的细节，以及如何在TensorFlow中使用它们的具体示例。...例如，有些材料，如石膏，能均匀地向所有方向反射光线，而有些材料，如镜子，则纯粹是镜面反射。 准确地预测材料属性是许多视觉任务的基础。...更多信息参见 Colab notebook： https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics
尽管该回购已经包含了如何仅使用YOLOv3来运行视频，但是python detect.py --source file.mp4还是想通过删除一些不必要的行来分解并简化代码，并添加如何在Google Colab.../ Jupyter笔记本上显示经过处理的视频。...上显示视频 将视频predict_one_video保存为Mp4后，h264会将其压缩为Mp4格式，然后将其压缩，以便可以直接在Google Colab / Jupyter上播放视频。...OpenCV视频编写器的输出是Mp4视频，其大小是原始视频的3倍，并且无法以相同的方式显示在Google Colab上，解决方案之一是进行压缩（源） 使用以下方式将Mp4视频压缩为h264ffmpeg...=SucxddsPhOmj 在Google Colab上显示视频 https://stackoverflow.com/questions/57377185/how-play-mp4-video-in-google-colab
如图所示： 但是，如果想为短视频系统开发Button添加自定义的图片背景，如： android:background="@drawable/upload" 那么，当你点击Button的时候会发现，...下面，我将介绍两种在Button被点击时改变背景的方式，一种是采用多张背景图片切换的方式，另一种是采用shape来定义Button状态切换的背景显示。...多张背景图片切换 首先，为短视频系统开发Button准备两张背景图片，一张是Button未点击时显示的图片，另一张是Button被点击时显示的图片，如图所示： 然后，在工程的res/drawable目录下创建一个...这种方法是比较直观简单的方法，在实际的工程中也大量使用，但也有一个缺陷，必须为所有的Button准备多张背景图片，为每一个状态准备一张，加大了短视频系统开发UI设计的工作量，也加大了程序的大小。...通过shape来自定义Button的UI显示 首先，定义两个xml文件，分别为shape_normal.xml ，shape_pressed.xml 文件中，定义shape的属性，shape的原理参考Google
OpenAI推出 DALL·E 2, DALL-E 2实现了更高分辨率和更低延迟，而且还包括了新的功能，如编辑现有图像。 目前还没有按到 DALL·E 2 的体验资格。...2.使用 Colab（推荐） 这一种是我比较推荐的方式，因为这种方式你可以几乎无限地使用 Stable Diffusion，并且由于这种方式是你自己跑模型的方式生成的图片，版权归属于你自己。...Colab 是什么呢？ Colaboratory 简称“Colab”，是 Google Research 团队开发的一款产品。...hl=zh-CN 由于 Colab 是Google 的产品，因此你使用前必须要拥有一个 Google 账户，如果不知道怎么注册的划到最底下的 Google 账号注册教程。...然后继续跑下面的命令，安装必要的依赖，每次安装完成后，都会显示运行时间以及运行状态。
以下 Colab 示例展示了如何在神经网络中训练旋转形式，该神经网络被训练用于预测观测物体的旋转和平移。...地址 https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks...想了解摄像头模型的详情，以及如何在 TensorFlow 中使用它们的具体示例，可以查看： https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics...例如，一些材质（如石膏）在各个方向对光进行反射，而镜面等材质会对光进行镜面反射。...TensorFlow Graphics 提供两个 3D 卷积层和一个 3D 池化层，允许网络在网格上执行语义部分分类（如下图所示），更多信息参见该 Colab notebook： https://colab.sandbox.google.com
使用colab的好处是，你不需要有任何显卡GPU，colab中提供了一块免费的k80带12G显存的GPU colab是google提供的一个免费的Jupyter notebook的环境，可以省去安装它的功夫...也就是说，图片之间特征的区别的差异要比之前猫和狗分类的来的更加细微。 好吧，接下来我们看看如何动手制作。 1.在colab的作业本中配置fastai的环境 !...mkdir /content/data/dogsbreed/ PATH = "/content/data/dogsbreed/" from google.colab import files # load...9张狗的图片，并且图片上方会显示相应的狗的类别。...如果只显示了图片，而图片上的标签不是类别的话，那说明数据导入部分存在问题。 OK，我们继续下一步。
原标题 | Your One-Stop Guide to Using Google Colab 作 者 | Abhinav Sagar 翻 译 | 珺毅 审 校 | 鸢尾、唐里、Pita 注：敬请点击文末...图片来自Unsplash上的Reza Rostampisheh 当我告诉人们，他们应该考虑对他们的数据应用深度学习方法时，我得到的最初反应通常是: (1)“我没有处理足够大的数据”，(2)“我没有足够的计算资源来训练深度学习模型...例如，作为一名本科生，我的资金限制我只能使用免费的资源，所以我使用谷歌Colab（https://colab.research.google.com/）的免费可用的K80 GPU来进行我所有的深度学习。...现在，你可以在免费的特斯拉K80 GPU上，使用Keras、Tensorflow和PyTorch，使用谷歌Colab开发深度学习应用程序。...via https://medium.com/better-programming/one-stop-guide-to-google-colab-d67c94d30516
Google Colab 是在 Google 服务器上运行的 VM，因此 TensorFlow 的所有包都得到了适当的维护和更新： 序号 模型 特征提取器 1 更快的 R-CNN Inception 2...此屏幕快照显示了我们如何在一张图像中标记两个类： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-s03Lo1HH-1681784662633)(https://gitcode.net...Colab 上运行的 TensorBoard 本节介绍如何在 Google Colab 上运行 TensorBoard。...这涉及以下步骤： 为了在 Google Colab 上运行 TensorBoard，必须从本地 PC 访问 TensorBoard 页面。...如果我们导出.tflite文件，则直接来自 Google Colab，如“TensorFlow 对象检测 API – TOCO”部分中所述。
图片 作为ChatGPT之前的版本，GPT-2是由OpenAI于2019年发布的人工智能技术，它可以自动生成文本，理解语言并生成连贯的文本回应。...我们需要用到Github, Google Colab, Google driver 以及 hugging face。...如果是本地跑，可以在hugging face上把模型下下来，将Colab项目的源代码少量改动就可以了，比如直接读取硬盘上的模型而不是下载。 文末附带部分训练数据及Colab的项目源代码。...在Google驱动器中准备数据集 3. 导入Colab项目 4. 更新Colab项目中的Hugging Face 的 Access Token 5....结果 运行到最后一段代码时，会显示一个输入文本框，您可以在其中提出提示。然后按下“Enter”，应该显示与您自己的数据和问题相关的答案。 7.
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