然而，密码泄露事件时有发生，我们经常听到关于黑客攻击和数据泄露的新闻。那么，如何在Python中实现安全的密码存储与验证呢？本文将向你介绍一些实际的操作和技术。...相反，我们应该使用哈希算法对密码进行加密，将加密后的密码存储在数据库中。...在verify_password()函数中，使用相同的盐值和用户输入的密码进行加密，并将加密结果与存储在数据库中的密码进行比较。...通过使用盐值，即使黑客获取到数据库中加密后的密码也无法直接破解，因为他们不知道盐值是什么，加大了密码破解的难度。 在Python中实现安全的密码存储与验证需要使用哈希算法，并避免明文存储密码。...此外，为了进一步增强密码的安全性，我们还可以结合其他技术，如多重认证、密码策略等来提高整体的安全性。 希望本文可以帮助你了解如何在Python中实现安全的密码存储与验证。
– 13.x(当前最新)，awvs把脚本放到了“wvsc_blob.bin”文件中，起初误以为加密了，没承想，经过静态分析后发现程序没加壳，wvsc_blob.bin也没有加密，只是Google...protobuf协议压缩存储了。...或者 $ python3 awvs-repack-protoc.py /path/to/dir/ # 依赖protobuf包 5.目录解读 awvs使用Google V8引擎执行javascript.../Scripts/PerFile/: 针对文件路径中文件名相关的漏洞，常用于检测备份文件、BashRCE、PHP CGI、URI XSS等 /Scripts/PerFolder/: 针对URI路径中文件夹的漏洞探测...还有一个大家关注的，获取AWVS的漏洞描述文件：很简单，使用数据库连接工具连接pgsql后dump即可，用户名和密码在应用配置目录下找，一般在/AppData/隐藏目录下 6.核心代码 只有简简单单15
这是最新解码方法，除python3外无须安装任何依赖（没办法，python写的），支持11.x,12.x,13.x，以及后续版本^_^ 对于有IAST、DAST扫描器需求的同学，很有帮助。...x(当前最新)，awvs把脚本放到了“wvsc_blob.bin”文件中，起初误以为加密了，没承想，经过静态分析后发现程序没加壳，wvsc_blob.bin也没有加密，只是google protobuf...协议压缩存储了。...$ python3 awvs-decode.py 目录解读 awvs使用Google V8引擎执行javascript的扫描脚本，脚本在/Scripts/目录下的”.script”后缀文件，”.script.../Scripts/PerFile/: 针对文件路径中文件名相关的漏洞，常用于检测备份文件、BashRCE、PHP CGI、URI XSS等 /Scripts/PerFolder/: 针对URI路径中文件夹的漏洞探测
它兼容亚马逊S3云存储服务接口，异常符合于存储大容量非构造化的数据，比如图片、视频、日记文献、备份数据和容器/杜撰机镜像等，而一个工具文献能够是任性巨细，从几kb到最大5T不等。...官方文档地址：https://docs.min.io/cn 对于有需求不能或不使用云厂商提供的存储服务，例如阿里云的oss、七牛云的对象存储等，可以通过自建minio对象存储集群的方式 2、功能特性...加密的对象使用AEAD服务器端加密进行防篡改。 可对接后端存储 除了Minio自己的文件系统，还支持DAS、 JBODs、NAS、Google云存储和Azure Blob存储。...sdk支持 基于Minio轻量的特点，它得到类似Java、Python或Go等语言的sdk支持 3、集群规划 3.1、单节点 根据存储是否为远端，可直接使用FS或NFS直接操作存储中的Object 调用...3.2、多节点 多节点的Minio会根据不同的Access_key及Secret_Key来区分不同租户，每个租户可操作对应Server获取Object。
本文将为您介绍如何在云平台上部署和维护爬虫系统，并利用Docker和Kubernetes进行运维优化的具体方案和实际操作建议。第一部分：构建爬虫系统云平台1....选择合适的云平台： - 根据自身需求和预算，选择适合的云平台，如AWS、Azure或Google Cloud等。考虑网络带宽、性能、可用性和安全等因素。2....使用Kubernetes的存储管理： - 利用Kubernetes的存储管理功能，将爬取的数据存储到适当的持久化存储中，如NFS、Amazon S3或Azure Blob Storage等。...监控和日志管理： - 使用Kubernetes的监控和日志管理解决方案，如Prometheus和EFK（Elasticsearch, Fluentd, Kibana），对爬虫系统进行实时监控和日志收集。...在实际操作中，需要选择合适的云平台、构建合理的爬虫系统架构，利用Docker进行容器化部署，利用Kubernetes优化运维和监控。
Go Cloud项目致力于使Go成为开发便携式云应用程序的首选语言。在这篇文章中，我们会深入探讨Go Cloud的工作原理、如何参与其中，以及它如何帮助开发者摆脱对特定云服务商的依赖。...随着Go开发者数量的激增，越来越多的公司开始在生产环境中使用Go。但这些团队面临一个共同的挑战：如何在多云和混合云环境中实现应用程序的便携性。...目前，Go Cloud支持的服务包括blob存储、MySQL数据库访问、运行时配置以及配置有请求日志、追踪和健康检查的HTTP服务器。...Go Cloud的工作原理 Go Cloud通过一系列通用API实现了便携式云编程。以blob存储为例，你可以使用*blob.Bucket类型来实现从本地磁盘到云提供商的文件复制。...类似地，你可以更换为Google Cloud Storage，而无需更改使用bucket的逻辑： func setupBucket(ctx context.Context) (*blob.Bucket,
我的博客使用 Azure Blob Storage 存储文章配图，结果今天玩 Azure CDN 的时候爆了，原因是图片mime type不对。...我们来看看如何在 .NET Core 里批量重置 Azure Blob Storage 中文件的mime type吧。...这个 ContentType 最终就是输出给浏览器的HTTP Header中的content-type，即Web服务器上的mime type。...我博客中的配图，以前之所以没问题，是因为没有使用CDN让客户端直接读取图片，而是通过后台处理，会自动加上正确的mime type，因此这个问题一直没暴露。...Storage 文件Mime Type 的工具，已在 GitHub 开源： https://github.com/EdiWang/Azure-Blob-MimeType-Reset 关键代码 获取
选择Web应用，填入你的应用名称，和已获授权的重定向URI，在上图中，当你确认授权访问以后，Google会重定向到这个URI进行后续的动作。...访问这个URI时会带上code的信息，一般地，这个URI的视图函数中应该做三件事情： 使用传入的code去Google交换访问令牌 存储访问令牌 使用访问令牌获取用户信息 完成了以后你就可以看到你的客户端...记得在create_app中将oauth对象注册到Flask中： Python oauth.init_app(app) 好了，现在我们可以来写视图了： Python def google_login()...跳转google认证地址的URL中需要包含回调的地址，而这个地址必须和之前在Google API Console中配置的地址一致（可以允许是子页面）。现在我们就可以使用第三方登录了。..., oauth, handle_authorize) app.register_blueprint(github_bp, url_prefix='/google') ---- 我的博客即将同步至腾讯云+
为什么 如果你的Web应用程序利用了云存储（比如Azure Storage）来存储用户的资源文件（比如图片、视频等等）。...通常的做法，是用户访问你的Web前端，上传文件到你的Web后端应用，然后在后端程序中使用云存储的SDK把文件再转传到云存储中。架构如下图所示： ? 这种模式下，虽然简单方便。...所以，还有一种模式，是让用户直接在浏览器中把文件上传给云存储服务。我所熟知的云平台（Azure ，AWS，Aliyun）都提供了类似的特性，只是实现方式或名称上有所不同。...） 我是先预先获取SAS的token，然后在uploadStart事件中为每个文件生成元数据信息，和各自的server地址 在uploadBeforeSend事件中，来配置Azure所需的header信息...使用Blob存储首先得建立一个Storage Account，Account中包含的是Container，这类似于文件夹，最后你的文件会存放在Container下，也就是Blob。
它的应用空间是无限的。我在附录中会介绍一个数据库，你可以从这个数据库中获取数据并亲自尝试一下！...如果你想获得更大的数据集，可以扩展原始的查询参数，如附录所述。...当你注册Google Cloud帐户时，他们会给你300美元，足够用来查询此练习所需要的数据。如果有聪明的读者找出一个更简单的方法来获取这些数据，请在评论中说明！...Google云存储的URI语法如下: g:/ / bucket_name / destination_filename.csv 由于数据量太大，无法放入一个csv文件中（总数据约为3GB），你必须添加一个通配符...你可以通过简单单击每个文件或使用谷歌云存储客户端（Google Cloud Storage）CLI(https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil)来下载这些数据
本文将使用Python语言为您展示如何在这三个平台上执行常见的任务，并比较它们的优缺点。环境设置在开始之前，您需要在本地安装适当的Python SDK。...每个云平台都提供了相应的身份验证机制，如AWS的IAM、Azure的Azure Active Directory和Google Cloud的Service Account。...通过监控和分析云平台上的资源使用情况，您可以识别不必要的资源并及时采取措施以降低成本。资源利用率分析：使用Python编写脚本来监控和分析云平台上的资源利用率，例如CPU、内存、存储等。...这样可以保护数据免受未经授权的访问，并确保数据在传输和存储过程中的机密性和完整性。合规性监控和审计：使用Python编写脚本来监控云平台的安全性和合规性，并生成审计报告以满足法规和标准的要求。...示例：数据加密和密钥管理以下是一个简单的示例，演示如何使用Python SDK在AWS上对S3存储桶中的对象进行加密，并安全地管理加密密钥。
今天给大家推荐一款开源的Python库：Gradio！ Gradio是一个开源的Python库，用于创建机器学习和数据科学的交互式应用和演示。...通过Gradio，可以快速地为模型创建Web界面，并支持多种类型的输入和输出，如文本、图像和音频。这个库非常适合于快速迭代开发和用户反馈获取，以及在教学和展示中与观众互动。...2、工具用途 Gradio的主要用途包括： 展示和测试机器学习模型：通过创建具有输入字段（如文本输入或图像上传）和输出字段（如模型预测结果）的界面，用户可以直接与模型进行交互，从而测试和验证模型的性能。...这使得开发者可以轻松地与团队成员、合作伙伴或用户共享模型，并收集他们对模型性能的反馈。 交互式调试模型：在开发过程中，Gradio提供了内置的操作和解释工具，允许开发者交互式地调试机器学习模型。...当然你也可以选择将应用部署到云服务器。
DVC通过代码将它们连接起来，并使用Amazon S3、Microsoft Azure Blob存储、Google Drive、Google云存储、Aliyun OSS、SSH/SFTP、HDFS、HTTP...特性： Git兼容 DVC运行在任何Git存储库之上，并与任何标准Git服务器或提供者（GitHub、GitLab等）兼容。数据文件内容可以由网络可访问存储或任何支持的云解决方案共享。...存储不可知 使用Amazon S3、Microsoft Azure Blob存储、Google Drive、Google云存储、Aliyun OSS、SSH/SFTP、HDFS、HTTP、网络连接存储或光盘存储数据...DVC保证所有的文件和度量都是一致的，并且在正确的位置复制实验或者将其用作新迭代的基线。 版本控制模型和数据 DVC将元文件保存在Git中，而不是Google文档中，用于描述和控制数据集和模型的版本。...DVC支持多种外部存储类型，作为大型文件的远程缓存。 为部署和协作建立工作流 DVC定义了作为一个团队高效一致地工作的规则和流程。它用作协作、共享结果以及在生产环境中获取和运行完成的模型的协议。
在以前，用户需要使用 ETL 工具（如 Dataflow 或者自己开发的 Python 工具）将数据从 Bigtable 复制到 BigQuery。...联邦查询 BigQuery 可以访问存储在 Bigtable 中的数据。...要查询 Bigtable 中的数据，用户可以通过指定 Cloud Bigtable URI（可以通过 Cloud Bigtable 控制台获得）为 Cloud Bigtable 数据源创建一个外部表。...你可以使用这种新的方法克服传统 ETL 的一些缺点，如： 更多的数据更新（为你的业务提供最新的见解，没有小时级别甚至天级别的旧数据）； 不需要为相同的数据存储支付两次费用（用户通常会在 Bigtable...中存储 TB 级甚至更多的数据）； 减少 ETL 管道的监控和维护。
该工具包在 TensorFlow 和 Sonnet 上用 Python 搭建而成。不过，该工具包只具备内部测试版品质，即内部和外部接口（如命令行）非常可能随着代码库的成熟而变化。 ?...可以在本地训练，或者使用 Luminoth 内置的谷歌云平台支持在云端训练模型。 训练完成之后，你可以使用 Tensorboard 集成可视化进展和中间结果，还可使用不同的数据分割对模型进行评估。...训练 关于如何在本地训练或在谷歌云中训练，请查看https://github.com/tryolabs/luminoth/blob/master/docs/TRAINING.md。...结果可视化 我们试图获取有用、易于理解的摘要和图可视化。我们认为这不仅对于监督是必要的，对于增加对内部运行机制的理解同样大有裨益。这也使代码易于理解、容易学习，计算图也是如此。...摘要和图日志（graph log）的默认存储位置是/tmp/luminoth。
前言 本文介绍了如何使用Selenium和Chrome WebDriver来获取 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】中的文章信息。...在这篇文章中，我们首先导入了需要使用的依赖库，然后设置了ChromeDriver的路径，并创建了Chrome WebDriver对象。...、阅读数量、点赞数量、评论数量等元素，并通过.text属性获取对应的文本内容。...将字典添加到数据列表中 data.append(item) 将提取到的字典item添加到数据列表data中。...json 中 结束语 通过本文的介绍，我们学习了如何使用Selenium和Chrome WebDriver进行网页数据爬取，掌握了定位元素、提取信息和数据存储的相关技巧。
在云原生时代，Jenkins 也推出了 Jenkins X 作为基于 Kubernetes 的新一代流水线，但今天本文主要介绍诞生于云原生时代的流水线框架——Tekton。...可以使用 Cluster 资源在不同的集群上部署应用。 storage：表示 blob 存储，它包含一个对象或目录。...cloud event：会在 TaskRun z执行完成后发送事件信息（包含整个 TaskRun） 到指定的 URI 地址，在与第三方通信的时候十分有用。...params 中的参数均为该资源类型的固定参数：如 git 中可以通过 revision 指定版本号，image 中可以通过 url 指定镜像仓库地址。 Git-input: ?...那么，这些资源是如何在 Task 间传递的呢？
在下面的Colab示例中，我们展示了如何在一个神经网络中训练旋转形式，该神经网络被训练来预测物体的旋转和平移。...https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks...https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks...材料 材料模型(Material models)定义了光和物体交互的方式，赋予它们独特的外观。 例如，有些材料，如石膏，能均匀地向所有方向反射光线，而有些材料，如镜子，则纯粹是镜面反射。...https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks
答案是不使用本地存储，使用对象存储，对象存储有着无限的存储空间，让你再也没有磁盘空间不足的困扰。 对于 Sonatype Nexus 3，除了 S3，国内外其他云厂商的对象存储兼容吗？...其他国外云厂商，对于 Google Cloud 和 Azure Cloud 的对象存储，GitHub 上有单独的 Sonatype Nexus 3 开源插件支持。...国内尝试了不同云厂商的对象存储服务：腾讯云对象存储 COS、百度云对象存储 BOS、阿里云对象存储 OSS。...只有使用腾讯云的对象存储 COS 才能在 Sonatype Nexus3 上成功创建 blob store，其他的皆以失败告终。...查看腾讯云 COS 存储桶中的内容，截图如下： ?
过去五年中的变化，如迁移到公有云以及从虚拟机向容器的转变，已经彻底改变了构建和部署软件的意义。 以 Kubernetes 为例。...Google 于2014年开源，现在所有主流的公有云供应商都支持它---它为开发人员提供了一种很好的方式，可以将应用程序打包到 Docker 容器中，并部署到任意 Kubernetes 集群中。...但是你如何在 Jenkins X 中做到这一点？看看它的凭证功能就知道了。...下面是使用方法: 在 Google Cloud Shell 上运行 jx console，以获取 Jenkins X 网址 单击该链接，登录，然后单击顶部的 Administration 单击 Credentials...如果手动添加 URI，一切都应该有效。 在 Jenkins X 中运行 Protractor 测试 对我来说，弄清楚如何在 Jenkins X 中运行端到端测试是最难的。
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