题记:为了庆祝获得微信公众号赞赏功能,忙里抽闲分享一下最近工作的一点心得:如何直接从浏览器中上传文件到Azure Storage的Blob服务中。 为什么 如果你的Web应用程序利用了云存储(比如Az
DVC的建立是为了使ML模型具有可共享性和可复制性。它设计用于处理大型文件、数据集、机器学习模型、度量以及代码。
关于Domain-Protect Domain-Protect是一款功能强大的子域名安全保护工具,可以帮助广大研究人员更好地保护自己的网站抵御子域名接管攻击。该工具支持实现以下两个目标:
在前一篇文章中,详细介绍了从云存储中下载文件的步骤和须知。掌握了文件下载的方法后,现在让我们继续深入了解如何在云存储中执行删除文件的操作。
AWVS一直以来在圈子中都比较火,以速度快和高准确性深受大家喜爱。很多人想研究其运作机制却因闭源而不得其解。
1.项目介绍AWVS一直以来在圈子中都比较火,以速度快和高准确性深受大家喜爱。很多人想研究其运作机制却因闭源而不得其解。今天这里通过一个极其简单的方式,只用几行代码就能让你一见其核心代码。这是最新解码方法,除python3外无须安装任何依赖(没办法,python写的),支持11.x,12.x,13.x,以及后续版本^_^对于有IAST、DAST扫描器需求的同
大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如,数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用,以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说,估测云存储的定价可能非常复杂。并且,对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较,以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如,数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用
原文标题:How To Create Data Products That Are Magical Using Sequence-to-Sequence Models 作者:Hamel Husain
在“数据湖”概念与理论逐渐深入人心的今天,面向云存储的交互式查询这个需求场景显得愈发重要。这是因为原生的云存储(主要指S3这样的对象存储)既能够容纳大容量的明细数据,又能在性能和成本间取得一个很好的平衡——如果它同时再支持复杂的即席分析查询,那么云原生存储就将成为数据湖的最佳载体,对于实现数据分析人员的自由探索和应用系统的查询集成都有着非常重要的意义。
谷歌地球引擎是一个计算平台,允许用户在谷歌的基础设施上运行地理空间分析。与平台交互的方式有以下几种:
多节点的Minio会根据不同的Access_key及Secret_Key来区分不同租户,每个租户可操作对应Server获取Object。Minio Server间可以通过不同的进程模型、容器或是虚拟机来互相隔离。
互联网环境中,大访问量,数据库速度和性能方面很重要。一般在数据库存储图片的做法比较少,更多的是将图片路径存储在数据库中,展示图片的时候只需要连接磁盘路径把图片载入进来即可。因为图片是属于大字段。一张图片要占用1M甚至几十M,所以使用数据库很浪费资源,但是如果图片量很小的情况下可以尝试,或者直接在后台开辟空间存储文件(这样也给服务器造成了不小的压力),所以最好还是使用第三方文件上传平台,像七牛云,阿里云,腾讯云等等(坐等打钱)。
http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3440570.html
我的博客使用 Azure Blob Storage 存储文章配图,结果今天玩 Azure CDN 的时候爆了,原因是图片mime type不对。我们来看看如何在 .NET Core 里批量重置 Azure Blob Storage 中文件的mime type吧。
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中,并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API,包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说,Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务,支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
Rclone是一个开源的命令行程序,用于管理云存储上的文件。它是云供应商Web存储界面的功能丰富的替代方案。超过50种云存储产品支持Rclone,包括S3对象存储,Google Drive,OneDrive等业务和消费者文件存储服务以及标准传输协议。
最近工作中用到了 Claude2.0 的频率比较高,想着可以把这些问题记录沉淀下来,但是标题开始没想好叫什么,后来觉得也直接问 Claude 就好,就有了上面的标题。上面图片也是由 AI 生成的但是由讯飞星火大模型生成的。
嗨,猫头虎博主在此!🐆🦉 今天我们要聊的是Go Cloud Development Kit的最新更新。如果你在寻找关于Go语言和云开发的最新资讯,那么这篇博文正适合你。我们将深入探讨2019年3月4日Google团队发布的这个令人兴奋的项目。让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧!
原文地址:Building a Virtual World Worthy of Sci-Fi: Designing a global metaverse 原文作者:Reto Meier 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:LeeSniper 校对者:IllllllIIl、Wangalan30 在 Build Out 系列的第二集里面,Colt McAnlis 和 Reto Meier 接受了设计一个全球虚拟世界的挑战。 看一看下面的视频,看看他们想
框架主页:https://github.com/yinjihuan/monkey-api-encrypt
栅格数据在 Earth Engine中表示为Image对象。图像由一个或多个波段组成,每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。每个图像都将元数据存储为一组属性。
Magicodes.Storage,是心莱科技团队提供的统一存储库,相关库均使用.NET标准库(netstandard2.0)编写,支持.NET Framework以及.NET Core。
MinIO是一个非常轻量的对象存储服务,它只有一个二进制文件即可运行,快速的构建分布式的对象存储集群,适合存储大容量的非结构化数据,比如图片、日志文件等这些。
Spring Cloud Security提供了许多安全性组件,其中包括Cloud OAuth2 Client,该组件是Spring Security的OAuth2客户端支持。
「K8S 生态周报」内容主要包含我所接触到的 K8S 生态相关的每周值得推荐的一些信息。欢迎订阅知乎专栏「k8s生态」。
0. 下一代的企业数据云 将创建世界领先的下一代数据平台提供商,涵盖多云,内部部署和Edge。该组合为混合云数据管理建立了行业标准,加速了客户采用,社区发展和合作伙伴参与。 我们两家公司的业务具有很强的互补性和战略性。通过将Hortonworks在端到端数据管理方面的投资与Cloudera在数据仓库和机器学习方面的投资结合起来,我们将提供业界首个从Edge到AI的企业数据云。这一愿景将使我们的公司能够在追求数字化转型的过程中推动我们对客户成功的共同承诺。 两个公司希望通过合并,创造出一个年收入达到 7.2 亿美元的新实体,并制定清晰的行业标准,成为下一代数据平台领先者,提供业界第一个企业级数据云,提高公共云的易用性和灵活性 一直以来 Hortonworks 团队投资于实时数据流和数据摄取以支持边缘的物联网使用案例,而 Cloudera 更专注于 AI 和 ML 领域,使数据科学家能够使用极其复杂的工具来自动化机器学习工作流。 Cloudera新的CDP平台会同时支持运行在本地,私有云,以及5个最大的公有云包括Amazon,Microsoft,Google,IBM和Oracle 第一个CDP版本将包含CDH6.x和HDP3.x中的一系列组件,并将专注于运行客户现有的工作负载和数据 两家公司对外正式宣称统一版本会基于最新的HDP3.0+CDH6.0 Hadoop 商业化最典型的公司就是Hadoop的三驾马车——Hortonworks、Cloudera和MapR。 昨天我们是 Hortonworks,今天,随着我们合并的正式完成,我们是 Cloudera——现在是全球第二大开源软件公司。”,目前全球第一大开源软件公司仍旧是红帽。 1. 新的趋势 1.1 企业向公有云转变(aws,azure,google cloud) hadoop/spark 只是其一部分 1.2 云存储成本底 对象存储服务(aws s3,axure blob,google 云端存储) 比hadoop/spark 便宜了5倍 1.3 云服务器 以完全不一样的方式解决了同样的问题,运行即席查询 用户按计算时间计费,无需维护操作hadoop/spark集群 1.4 容器,kenernates和机器学习,今天在python/R语言下进行机器学习,容器与kubernates 为分布式计算提供了更加强大灵活的框架 不打算基于hadoop/spark 进行分发心得饿微服务应用程序 2. 产品影像 2.1 毫无疑问 对于一些无论是Cloudera还是Hortonworks都打包的较为通用的的组件,基本可以毫无疑问的确定会包含在统一版本中。具体包括核心的Apache Hadoop项目如MapReduce,HDFS和YARN - 以及Apache Spark,Apache Hive,Apache HBase,Apache Kafka,Apache Solr,Apache Oozie,Apache Pig,Apache Sqoop和Apache Zookeeper。 我们对新兴的对象存储项目Apache Hadoop Ozone的信心略有不足 2.2 存疑的 有一些开源项目目前仅包含在CDH或HDP中,而Cloudera也没有与之专门对标的产品,它们是否能包含在合并版中目前还存疑。比如说Apache Kudu和Apache Impala,这2个最初都是由Cloudera开发的,用于提供列式数据存储和ad hoc的分析,而最近Hortonworks引入了Apache Druid与之对应。 2.3 有争议的 Apache Ambari直接与Cloudera Manager竞争,再比如Cloudera使用Cloudera Navigator来实现数据治理和数据溯源,而Hortonworks则使用Apache Atlas。 Cloudera将清楚地意识到任何关于它想要扼杀开源功能的建议都将被认为是“大棒”,而不是“胡萝卜”,它将不会被Hortonworks客户和Apache软件基金会开发社区所接受。这是我们认为Cloudera如果想要退出开源需要很谨慎的考虑的另一个原因 - 至少在短期内如此 注:“Carrot and stick”(胡萝卜加大棒)
本文主要讲解一下iceberg数据湖在微软云azure上面的部署方案,采用的方案是通过hadoop的api写入azure,和之前写入hdfs没有太大区别,只需要配置一下hadoop的配置文件即可。iceberg这里不需要做任何改动。目前支持Azure Blob Storage 和 Azure Data Lake Storage Gen2。此外着重说明一下,azure仅支持hadoop 3.2 以上的版本,否则的会报错 java.io.ioexception no filesystem for scheme : abfss.
想要真的了解深度学习,除了看视频,拿数据和算力真枪实弹的练手可能比各种理论知识更重要。
Flask不像Django一样有各种现成的组件可以选用,Flask的各种扩展也不那么「开箱即用」。在我的博客项目中,我选用的是Authlib,它是国内的一名Python资深开发者@lepture开发的一款全面完善的OAuth认证库。大家可能在别的教程里会看到用的是flask-oauthlib,它们的作者其实是同一人,而且在2019年的今天,我绝对会推荐你用Authlib而不是flask-oauthlib。
近日,一名叫Matt Fraser的小哥用Cloud AutoML制作了一个分类器,能识别分类澳大利亚的各种毒蜘蛛。
WordPress 界中使用七牛云存储的博主可能都知道“我爱水煮鱼”开发的一个七牛镜像存储 WordPress 插件。该插件确实是为WordPress 博客使用七牛云存储提供了便利,但随着鱼叔的更新,感觉越发臃肿起来,遂将核心代码提取出来,将该插件代码化。 该插件目前已经提交到WordPress 官方了,这里是官方插件地址。 因为Jeff 只使用到其中主题静态文件的转存,所以Jeff 直接在主题的functions.php 文件中添加如下代码: //将主题自带的 CSS 和 JS 文件替换成七牛镜像存储 d
云开发CloudBase是云开发团队为开发者提供的一站式云服务,旨在降低开发者使用云服务的门槛,助力开发者快速开发应用。 在具体的开发过程中,云开发提供了许多实用的扩展能力,包含图像标签、图像安全审核、图像处理、图片盲水印等。本文就以人脸识别小程序为例介绍一些云开发扩展能力的应用。 使用方法简述 完整文档见: https://docs.cloudbase.net/extension/introduce.html 1、打开 云开发扩展控制台; 2、选择希望安装的扩展; 3、单击【安装】,进行扩
AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品,有着相当高的用户口碑。它们都属于无服务器交互式查询类型的服务,能够直接对位于云存储中的数据进行访问和查询,免去了数据搬运的麻烦。对于在公有云的原生存储上保存有大量数据的许多客户而言,此类服务无疑非常适合进行灵活的查询分析,帮助业务进行数据洞察。
本博客的重点展示如何利用增量数据处理和执行字段级更新来构建一个开放式 Lakehouse。我们很高兴地宣布,用户现在可以使用 Apache Hudi + dbt 来构建开放Lakehouse。
是否能够更快地训练和提供对象检测模型?我们已经听到了这种的反馈,在今天我们很高兴地宣布支持训练Cloud TPU上的对象检测模型,模型量化以及并添加了包括RetinaNet和MobileNet改编的RetinaNet在内的新模型。本文将引导你使用迁移学习在Cloud TPU上训练量化的宠物品种检测器。
获取凭证信息是红队的常用套路,因为这些凭证可横向移动的一把好手。网上很多用Windows进行凭据恢复的研究,随着渗透人员经济条件越来越好,各位师傅都换上了Mac(馋.jpg)
最新的 Android 4.1(Jelly Bean)版本在上周的 Google I / O 大会上发布了,它有一大堆新功能和改进。 其中一个有趣的功能是应用程序加密,除了简短的说明还没有任何细节:“从 Jelly Bean 版本起,Google Play 中的付费应用程序在分发和存储之前,会使用设备特定的密钥加密”。缺乏细节当然会引起猜测,有些人甚至担心,当他们使用一个新的设备时必须回购他们的付费应用程序。 在本文中,我们将介绍如何在操作系统中实施应用加密,展示如何在不通过 Google Play 的情况下安装加密的应用,并了解 Google Play 如何提供加密的应用。
云原生安全 1 虚拟机逃逸初探——2018rwctf_station-escape 本文带来了一次CTF中的虚拟机逃逸分析与复现 https://tttang.com/archive/1629/ 2 AWS:CNAME 子域接管 本文介绍了AWS中CNAME子域接管技术,这篇文章涵盖了所有技术方面,以便可以使用其他签名扩展接管扫描。但是请注意,NS 接管比正常的 CNAME 接管有点难以理解 https://zone.huoxian.cn/d/1316-awscname 3 泄漏的访问令牌暴露了用户的Am
用户将自己的"云存储"服务的用户名和密码,告诉"云冲印",(即资源服务器的用户名和密码存储在客户应用服务器上)后者就可以读取用户的照片了。这样的做法有以下几个严重的缺点。
谷歌Drive是由Google提供的云存储和文件共享服务,我们可以在其云端存储、同步和共享文件或文件夹;其和其他常用云盘应用类似,可以实现如下的功能。
个人分享 public void test() { //ftp服务器路径 string ftpServer = "ftp://192.168.0.1/"; //ftp本地路径 string ftpDefaultUrl = "/A"; //登入到ftp的账号 string ftpUserName = "anonymous";
SubDomainizer是一款用于查找隐藏在页面的内联和引用Javascript文件中子域的工具。除此之外,它还可以为我们从这些JS文件中检索到S3 bucket,云端URL等等。这些对你的渗透测试可能有非常大的帮助,例如具有可读写权限的S3 bucket或是子域接管等。
MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。
谷歌的API使用的OAuth 2.0协议进行身份验证和授权。谷歌支持常见的OAuth 2.0场景,如那些Web服务器,安装,和客户端应用程序。
张量处理单元(TPU)是 Google Cloud Platform(GCP)上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中,我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU,以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用,使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
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