首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在gradle中为不同的源集设置不同的源和目标兼容性

在Gradle中为不同的源集设置不同的源和目标兼容性,可以通过配置build.gradle文件来实现。下面是一个示例:

  1. 首先,在build.gradle文件中定义源集(source sets)和目标兼容性(target compatibility):
代码语言:groovy
复制
sourceSets {
    main {
        java {
            srcDirs = ['src/main/java']
        }
    }
    test {
        java {
            srcDirs = ['src/test/java']
        }
    }
    custom {
        java {
            srcDirs = ['src/custom/java']
        }
    }
}

// 设置目标兼容性
compileOptions {
    sourceCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_8
    targetCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_8
}

在上面的示例中,我们定义了三个源集:main、test和custom。每个源集都有自己的源代码目录。在这个例子中,main源集的源代码目录是'src/main/java',test源集的源代码目录是'src/test/java',custom源集的源代码目录是'src/custom/java'。

  1. 接下来,可以为每个源集设置不同的目标兼容性。在上面的示例中,我们将所有源集的目标兼容性都设置为Java 1.8。
  2. 如果需要为不同的源集使用不同的目标兼容性,可以在每个源集的配置块中单独设置目标兼容性。例如:
代码语言:groovy
复制
sourceSets {
    main {
        java {
            srcDirs = ['src/main/java']
            targetCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_8
        }
    }
    test {
        java {
            srcDirs = ['src/test/java']
            targetCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_7
        }
    }
    custom {
        java {
            srcDirs = ['src/custom/java']
            targetCompatibility = JavaVersion.VERSION_11
        }
    }
}

在上面的示例中,main源集的目标兼容性设置为Java 1.8,test源集的目标兼容性设置为Java 1.7,custom源集的目标兼容性设置为Java 11。

通过以上配置,Gradle会根据源集的定义和目标兼容性的设置来编译和构建项目。不同的源集可以使用不同的源代码目录和目标兼容性,从而实现对不同源集的灵活管理和编译控制。

关于Gradle的更多详细信息和用法,请参考腾讯云的Gradle产品文档:Gradle产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Gradle Kotlin DSL指南

这包括从设置脚本应用脚本插件 根据模式*.init.gradle.kts初始化脚本命名。或者简单init.gradle.kts。...runtimeOnly) Projetc扩展和约定(比如sourceSets) 任务配置容器元素 项目扩展容器元素(例如添加到sourceSets容器由Java Plugin贡献...在我们示例构建脚本,我们想要在容器配置一个名为main,我们可以通过使用named()方法来代替访问器来实现,如下所示: 作为容器项目扩展元素 apply(plugin = "java-library...使用Gradle插件一章解释了如何在根项目构建脚本声明一个版本插件,然后将它们应用到相应子项目的构建脚本。下面是一个使用三个子项目三个插件方法示例。...-jvm-target=1.8 将生成JVM字节码目标版本设置1.8。

9.9K20

第六章 Java Gradle插件

除此之外,Java插件可以为不同在编译时运行时指定不同依赖,比如main指定一个编译时依赖,vip可以指定另外一个不同依赖。...通过,我们可以非常方便访问源代码目录,设置属性,更改java目录或者资源目录等等。...有了,我们就能针对不同业务应用对我们源代码进行分组,比如用于主要业务产品main以及用于单元测试test,职责分明清晰。他们两个也是Java插件默认内置两个标准。...以上这些是对所有Java项目都适用任务,对于内置maintest甚至我们自己新增也新增了一些任务 运行任务时候,列表任务名称sourceSet要换成你名称,比如main...6.10 生成IdeaEclipse配置 Gradle我们提供了ideaeclipse插件来帮助我们生成不同IDE下配置文件,这样我们就能直接使用不同IDE导入项目即可,满足我们不同IDE下快速配置开发

1.1K10

Garadle 插件扩展属性&SourceSets

简写ext,这就是为什么可以直接在脚本拿到ext里面的属性值 为什么可以使用闭包设置扩展属性呢?...原因是gradle每个扩展属性都添加了一个配置闭包,因此可以通过闭包设置扩展属性 使用扩展属性 配置阶段先引入插件,在插件apply方法添加了扩展属性后;接着脚本继续往下执行设置了扩展属性,...gradle自带插件 下图列出了不同插件对应插件入口类,接下来读者可通过这些入口类找到这些插件配置了哪些扩展属性 grovvy学习之源Sourcesets 定义 表示一组用于编译执行源文件,...,加深映像),并添加,在集中设置信息 属性表格,最后三行展示是java目录设置,同理java同级resource目录也有这三个属性可以设置。...目录下面创建包时候as会提示我们要添加对应javaresource包,非常银杏化 添加依赖 在dependcies属性设置需要为引入依赖,默认为main,如果想要指定添加依赖,则在引入依赖关键字前缀添加名称即可

45720

Android Jetpack架构组件(一)与AndroidX

或许称Android Jetpack一个架构有点不准确,更多地方将它称为Android应用开发工具,Jetpack是一套库、工具指南集合,旨在帮助开发者更轻松地编写优质应用。...Data Binding(数据绑定):属于支持库可使用声明式将布局界面组件绑定到应用数据 Lifecycles:管理 Activity Fragment 生命周期 LiveData:是一个可观察数据持有者类...存储区是唯一依赖于其他多个类类,在本例存储区依赖于持久性数据模型远程后端数据。并且,这些架构组件既可以配合使用,也可以单独使用,可以根据需要合理选择。...检测:从AndroidStudio快速检测基于Kotlin或Java代码。 -多Dex处理:具有多个Dex文件应用提供支持。 安全:安全读写加密文件共享偏好设置。...,如我们想引入Room持久化库,那么只需要appbuild.gradle文件添加库引用即可。

1.9K00

KMM跨平台开发入门,看这一篇就够了~

由于KMM还不是特别的成熟,所以建议开发者将Kotlin插件也升级到最新版本,避免出现一些兼容性问题。...共享模块由三个组成:androidMain、commonMain iosMain。 是一个 Gradle 概念,用于逻辑上组合在一起多个文件,其中每个组都有自己依赖项。...在 Kotlin Multiplatform ,共享模块不同可以针对不同平台。 如下图所示。 支持多个目标的多平台库,可以在公共 commonMain 中使用。...可以使用 CocoaPods 或其他依赖项管理器原生 iOS 项目使用 Gradle Android 项目中使用。...是不是有点似曾相识~  这一部分是公共逻辑,在shared目录build.gradle.kts文件添加配置如下 val commonMain by getting{     dependencies

4.3K20

学界 | 中国香港科技大学提出L2T框架:学习如何迁移学习

这种新型迁移学习算法从以前迁移学习经验中学习迁移学习技能,然后应用这些技能去推断迁移什么及如何在以后目标域之间迁移。机器之心对该论文进行了简要介绍。...对于目标域,采用不同迁移学习算法会产生不同知识迁移。为了研究能最大化目标域学习效果最优迁移学习算法,研究者必须全面探索所有现存迁移学习算法,这种算法在计算上是十分困难。...是在 T_e 没有使用迁移测试学习性能(分类准确度),而 ? 是在 T_e 中使用了 S_e 迁移知识测试学习性能。 ?...我们称 f 反射函数(reflection function),该函数加密了元认知迁移学习技能,即迁移什么如何迁移能最大化给定一对目标提升率。当有一对新目标域 ?...图 5:f 函数组成成分变化。 ? 图 6:反射函数 f 不同数量目标域标注样本数量变化趋势。 ? 本文机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权。

88650

Spring Boot 2.5 重磅发布,黑暗模式太炸了!

5、新数据初始化机制 1)数据调整 Spring Boot 2.5 某些数据初始化方法被重新设计了,下面的数据参数配置也被废除了: spring.datasource.* 新数据参数配置如下...早期版本,这些参数都是从 spring.datasource 中派生,用户在自定义数据时候会存在问题。...6、环境变量前缀 Spring Boot 2.5 可以为系统环境变量指定前缀了,这样可以方便我们在同一环境运行多个不同 Spring Boot 应用,而不用受重名环境变量冲突。...新增了 /quartz 端点,这个端点提供了 Quartz 作业触发器相关详细数据; 3) /startup 端点支持 get 请求,与 post 请求不同是,get 请求端点不会释放事件缓冲区...,而且事件将继续保留在内存; 4) /actuator/prometheus 端点提供标准 Prometheus 以及 OpenMetrics 响应; 5) Spring Data repositories

1.2K20

CVPR 2021 | 基于模型图像风格迁移

此外,它们还需要一个特定评价网络 ? ,来推动图像风格变换。在风格迁移neural style transfer [1]), ?...可能是ImageNet预训练VGG特征分布;在图像变化cyclegan [2]), ? 可能是两个域分别对应判别器网络(discriminator)。 ?...适用于目标网络 ? ,且默认这两个网络共享分类层 ? (域迁移中常见设置)。 ?...由此,我们在relationship preserving loss,使用归一化Gram矩阵而非原始Gram矩阵(传统style loss)。...实验结果表明,仅依赖模型,也可以将目标域图像有效迁移至域风格。 ? VisDA数据上风格迁移更多结果。左原始图片,右风格化图片。 我们也同时对比了利用不同方式迁移图像风格效果。

2.6K50

迁移学习在小样本问题解决实战技巧与最佳实践

一、迁移学习基本原理与适用场景迁移学习核心在于知识迁移,即将从任务(通常是在大规模数据上训练得到模型)中学到知识应用到目标任务上,特别是在数据稀缺小样本问题中,能够显著提升模型泛化能力性能...这种方法适用于目标任务与任务相似度较高情况。2....迁移组件(Transfer Components):将预训练模型部分组件(注意力模块、归一化层等)迁移到目标模型,利用这些组件已经学习到模式来增强模型性能。6....划分验证:尽管数据有限,仍需合理划分训练、验证测试,以监控训练过程评估模型性能。6. 调整预训练模型层数:尝试冻结不同数量底层,仅微调高层或者相反,观察模型性能变化,找到最优微调层数。...超参数调优:迁移学习超参数(学习率、冻结层数、正则化强度等)对最终性能影响显著。利用网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等方法进行超参数调优,以找到最佳设置。5.

66121

掌握Apache Kylin:工作原理、设置指南及实际应用全解析

我们将探讨Kylin关键特性,预计算数据立方体、多维分析海量数据支持,以及如何在实际项目中应用这些特性。...在Kylin,这些立方体通过对数据不同维度组合进行预计算来存储,使得数据查询过程极为迅速。...这使得Kylin能够实时更新数据立方体,并支持几乎实时数据分析,用户提供最新业务洞察。 2.5 扩展性灵活性 Kylin架构设计允许它轻松扩展以适应不同大小数据。...此外,Kylin还支持多种数据和平台,使其成为一个灵活且多功能数据分析工具。 小结 Apache Kylin通过其先进数据立方体预计算机制,处理大规模数据提供了一个高效、可扩展平台。...配置Kylin: 编辑Kylin配置文件: 进入Kylinconf目录,根据需要编辑kylin.properties文件。 设置数据: 指定Kylin数据Apache Hive。

32410

Garadle 插件扩展属性&SourceSets

可通过gradle在构建阶段执行build.grade时设置属性值: gradle中有一个项目相关联ExtensionContainer对象,可以通过project.extension.属性名称获取...简写ext,这就是为什么可以直接在脚本拿到ext里面的属性值 为什么可以使用闭包设置扩展属性呢?...原因是gradle每个扩展属性都添加了一个配置闭包,因此可以通过闭包设置扩展属性 使用扩展属性 配置阶段先引入插件,在插件apply方法添加了扩展属性后;接着脚本继续往下执行设置了扩展属性,...默认是maintest目录,也可添加其他,在sourcesets熟悉中新增,并设置属性 作用意义 javaPlugin就是利用来管理java源代码目录,并且该插件默认提供了两个就是...目录下面创建包时候as会提示我们要添加对应javaresource包,非常银杏化 添加依赖 在dependcies属性设置需要为引入依赖,默认为main,如果想要指定添加依赖,则在引入依赖关键字前缀添加名称即可

37320

探索无监督域自适应,释放语言模型力量:基于检索增强情境学习实现知识迁移

目标未标记语料库检索类似的示例作为查询上下文,并通过连接查询目标上下文作为输入提示来执行自适应上下文学习。...具体来说,对于给定域数据目标域数据,首先使用检索模型(SimCSE)在目标域中检索与域数据相似的示例。然后,将检索到示例作为上下文,与域数据一起作为输入,进行情境学习。...对于微调设置下,利用lora用更少计算资源微调更大 LM,微调数据示例形式 [prompt; xT ; xS; y] = [t0, t1, t2, · · · ] ,如下所示: 实验设置 为了评估...在实验,将不同LLMs架构与提出In-Context Learning方法进行对比,并评估其在领域适应性能。对于评估指标,NER任务使用了F1分数,SA任务使用了准确率acc。...该框架通过检索目标相似示例作为上下文,结合任务损失和领域适应损失进行情境学习,以实现知识迁移。实验采用了多个目标数据,包括命名实体识别(NER)情感分析(SA)任务。

47510

下一代构建工具:Gradle

Gradle不会把你留在烂摊子里面,它会让你迁移变得简单。Ant 可以在运行时装载,因此不需要任何额外设置Gradle允许团队利用他们已经累积Ant 知识,以及在已有构建基础设施投入。...要开始使用Gradle,你所需要就是对Java 编程语言有一个较好理解.之后,你会了解到Gradle是如何在持续交付部署管道帮助你实现自动化软件交付。...Maven 严格遵循约定之一就是一个项目需要生成一个工件,比如JAR 文件。但是你如何在不改变项目结构情况下,从一个项目中生成两个不同JAR 文件呢?...看到用Gradle实现相同目标所需要编写代码时确实让人感到惊讶。使用Gradle时,你不需要做出妥协。...你团队已经花费大量时间来建立项目构建代码基础设施。Gradle并不强迫你完全迁移所有的构建逻辑。它其他构建工具Ant Maven 有非常好集成,这是Gradle优先级列表最高优先级。

2.1K10

java类库web3jGradle插件 原

/gradlew build 应用插件后,生成代码基本目录(默认为$buildDir/generated/source/web3j)将包含每个目录(默认为maintest),其中包含智能合约封装器...generatedPackageName被评估接受大括号({0})之间单个参数消息格式字符串,允许使用合约名称格式化生成值。方便起见,当应用于Java包名称时,它将转换为小写。...例如,在一个具有组com.mycompany项目将generatedPackageName设置${group}.{0},那名为MyToken.solSolidity智能合约将被在com.mycompany.mytoken...请注意,消息格式参数不是Gradle属性,不应以$开头。 来源设置 默认情况下,$projectDir/src/main/solidity所有.sol文件都将由插件处理。...要指定添加不同来源,请使用sourceSets DSL: sourceSets { main { solidity { srcDir {

65720

Spring | 基于SpringBoot多数据实战 - 使用seata实现多数据全局事务管理

引言 在软件开发,多数据应用越来越普遍,特别是在微服务架构业务模块化场景下。多数据能够让不同业务模块微服务拥有各自独立数据存储,大大提高了系统灵活性可维护性。...本文将深入探讨多数据配置实施,以及在Spring Boot环境下,如何通过Spring Data JPAGradle来实现多数据管理应用。...这个时候,将不同类型数据存储在不同数据库,可以实现数据隔离,满足不同数据安全可靠性需求。 业务逻辑隔离:在复杂系统不同模块或子系统可能有不同业务逻辑和数据处理需求。...不同模块或子系统使用不同数据库,可以简化系统设计维护。 1.2 多数据应用场景 常见到几个大型项目的业务场景如下: 金融系统:金融系统通常要处理大量事务数据报表数据。...这些不同类型数据使用不同数据库实例可以实现数据业务逻辑隔离。 ERP系统:企业资源规划(ERP)系统通常包含多个模块,例如财务、人力资源供应链管理。

87250

从零开始学Pytorch(十六)之模型微调

微调 在前面的一些章节,我们介绍了如何在只有6万张图像Fashion-MNIST训练数据上训练模型。...假设我们想从图像识别出不同种类椅子,然后将购买链接推荐给用户。一种可能方法是先找出100种常见椅子,每种椅子拍摄1,000张不同角度图像,然后在收集到图像数据上训练一个分类模型。...本节我们介绍迁移学习一种常用技术:微调(fine tuning)。如图9.1所示,微调由以下4步构成。 在数据ImageNet数据)上预训练一个神经网络模型,即模型。...我们还假设模型输出层跟数据标签紧密相关,因此在目标模型不予采用。 目标模型添加一个输出大小目标数据类别个数输出层,并随机初始化该层模型参数。...在目标数据椅子数据)上训练目标模型。我们将从头训练输出层,而其余层参数都是基于模型参数微调得到。 Image Name 当目标数据远小于数据时,微调有助于提升模型泛化能力。

64520

迁移学习如何利用权值调整数据分布?DATL、L2TL两大方法解析

而是利用数据之间标签产生权值进行调整。在微调过程,对神经网络分类层进行随机初始化训练。首先考虑一个简化设置,即数据目标数据位于相同像素 x 标签 y 值上。...数据 Ds 数据分布与目标数据 Dt 分布可能不同,通过加大与目标数据最相关样本权值来解决这种问题。目标数据 Dt 损失函数: (2) ?...为了使 DATL 在实践适用,需要对简化设置(即数据目标数据共享相同标签空间)进行放松假设,放松假设处理过程具体:「在真实应用场景数据目标数据一般具有不同标签,解决方案是...其中,L 目标函数,由对应目标函数 L_S 对应目标目标函数 L_D 组成。与仅在域中优化损失函数 DATL 不同,L2TL 预训练通过同时在目标域内联合优化来实现。...与 Ngiam 文章处理类似,即「需要对简化设置(即数据目标数据共享相同标签空间)进行放松假设」,本文有λ(x,y;Φ)=λ(y;Φ)。

96220

自从用完Gradle后,有点嫌弃Maven了!速度贼快!

在IDEA里,也可以轻松查看当前gradle项目中有多少任务,基本任务build、test等MavenGradle都是相通。...目录结构Maven本地缓存类似,都是包名+版本号方式,但是gradle目录结构最后一层Maven不同,这导致它们无法共用本地缓存。...这样一来,gradle下载镜像时候就会使用这里配置镜像下载,速度会快很多。再加上gradle wrapper在中国设置了CDN,现在使用gradle速度应该会很快。...因为gradle脚本实在是太灵活了,有些脚本可能依赖了github或者其他地方远程脚本。这时候上面设置下载镜像就不管用了。 所以有条件还是干脆直接使用全局代理比较好。...当然其他几行我也建议你设置一下,把gradle运行时文件编码设置UTF8,增加跨平台兼容性

1K00
领券