在进行设备维护时，可以将主设备切换到备用设备，使得维护过程对用户来说是无感知的。 成本效益：尽管双机热备需要额外的设备和配置，但它可以显著减少因故障而导致的业务中断和损失，从而节约了企业的成本。...故障检测配置中，使用了接口跟踪机制，通过跟踪GigabitEthernet0/0/2接口的状态来判断主备路由器的可达性。同时，设置了延迟时间，确保在路由器重启后延迟60秒再进行抢占。...)# standby preempt 其中，是VRG的编号，是指定的优先级。...配置其他HSRP参数 根据实际需求，可以配置其他HSRP参数，如预选路由、抢占模式和延迟等。...这些参数可以通过以下命令进行配置： RouterA(config-if)# standby preempt delay minimum reload
在进行设备维护时，可以将主设备切换到备用设备，使得维护过程对用户来说是无感知的。成本效益：尽管双机热备需要额外的设备和配置，但它可以显著减少因故障而导致的业务中断和损失，从而节约了企业的成本。...故障检测配置中，使用了接口跟踪机制，通过跟踪GigabitEthernet0/0/2接口的状态来判断主备路由器的可达性。同时，设置了延迟时间，确保在路由器重启后延迟60秒再进行抢占。...)# standby preempt其中，是VRG的编号，是指定的优先级。...配置其他HSRP参数根据实际需求，可以配置其他HSRP参数，如预选路由、抢占模式和延迟等。...这些参数可以通过以下命令进行配置：RouterA(config-if)# standby preempt delay minimum reload
为VRRP组的编号。...在主路由器中配置该命令 配置VRRP定时器 VRRP定时器可以修改通告报文的发送时间 vrrp group-number timers advertise vrrp-advertise-interval...，因为失效间隔是发送时间的3倍 vrrp group-number times learn VRRP负载均衡 在一组VRRP组中，主路由器承担数据转发任务的同时，备份路由器的链路将处于空闲状态，这必然造成了带宽资源的浪费...VRRP负载均衡是通过实现将路由器加入到多个VRRP组实现的，使VRRP路由器在不同的组中担任不同的角色。 如下图所示：RA为组35的主路由器，同时又是组36的备份路由器。...ＶＲＲＰ并不具备对流量进行监控的机制，它的负载均衡只是通过使用多个ＶＲＲＰ组来实现的。
示例 在以下例子中：在以太网接口0上配置HSRP的组1，热备份组使用的IP地址将通过使用HSRP学习得到。...这个问题可以通过配置一个延迟时间来解决。...示例 在以下例子中,对以太网接口0和串行接口0，如果这两个接口的一个或两个关闭,路由器的热备份优先级就分别减少10。...Interface-number 接口号，如f0/0等。 配置的抢占延迟，以秒为单位。 缺省 没有缺省值。 命令模式 接口配置态。...示例 show vrrp interface e2/1 detail show vrrp brief 3.1.9 debug vrrp 对vrrp进行debug。
常规矩阵柱状图绘制 有如下4个基因在5组样品中的表达值 data_ori <- "Grp_1;Grp_2;Grp_3;Grp_4;Grp_5 a;2.6;2.9;2.1;2.0;2.2 b;20.8;9.8...柱子有点多，也可以利用mean±SD的形式展现 首先计算平均值和标准差，使用group_by按gene分组，对每组做summarize # 获取平均值和标准差 data_m_sd_mean <- data_m...在柱子中标记百分比值 首先计算百分比，同样是group_by (按照给定的变量分组，然后按组操作)和mutate两个函数(在当前数据表增加新变量) # group_by: 按照给定的变量分组，然后按组操作...# mutate: 在当前数据表增加新变量 # 第一步增加每个组的加和，第二步计算比例 data_m % group_by(variable) %>% mutate(count...(计算百分比值需要注意了, 文本显示位置还是跟之前一致) # group_by: 按照给定的变量分组，然后按组操作 # mutate: 在当前数据表增加新变量 # 第一步增加每个组 (Group和Condition
一般，在GWAS的研究中，Pvalue的阈值在10^-6 或者10^-8以下。（现在可能要求更高了？...本文我们直接使用该包中的例子进行讲解（毕竟我也没有可以绘图的GWAS数据哈哈哈）。没有安装的可以先输入install.packages("qqman")安装该包。...要注意如果你的CHR中存在X，Y这样的，需要给他们转化为数字如赋予23，24等，其中第一列SNP的名字是可选择的，后三列是必须提供的。...标记snpsOfInterest 如果你想知道每条染色体上pvalue最小的SNP，你可以通过下述方式： manhattan(gwasResults, annotatePval = 0.01) manhattan...这里我们要对数据进行一点整理，需要用到一个十分实用的符号，我们称其为管道符号%>%，该符号的作用是可以将上一步的结果直接传输给下一步，像一个管道进行连接。
在实际应用中，NAT主要用于实现私有网络访问外部网络的功能。这种通过允许使用少量的公有IP地址代表多数私有IP地址的方式将有助于减缓可用IP地址空间站枯竭的速度。...上述的NAT过程对中的PC和服务器来说是透明的。对外部服务器而言，它认为内部PC的IP地址就是202.169.10.1，并不知道192.168.1.3这个地址。...如提供给外部一台Web服务器，或是1台FTP服务器。使用NAT可以灵活地将内部服务器提供给外部访问。...例如，一个使用内部IP地址的FTP服务器可能在和外部主机建立会话的过程中，需要将自己的IP地址发送给对方，而这个地址信息是放到IP报文的数据部分，NAT无法对他进行转换。...group-number 当某个地址池已经和某个访问控制列表关联进行地址转换，是不允许删除这个地址池的。
随着大数据分析在行业里的应用，很多企业开始追寻企业内部数据化的转型，在企业内部数据化转型的同时，内部的各个部门都要追随企业的脚步进行转型，对于人力资源部门我们如何在部门内部进行数据化的转型和落地，这是现阶段很多...在明确了人力资源数据分析的目的后，我们就需要思考如何在企业里面落地，根据我们的数据分析体系流程，HR需要做以下几点 1、建立各模块的标准数据表 梳理现在企业的各个人力资源模块，人员组织结构，人员流动离职...在人力资源的数据表中一般关联字段以员工编号为关联字段，因为员工编号是唯一的。...2、选择各模块的关键指标 在各模块建立了标准的数据记录表后，我们就要开始梳理每个模块的关键数据指标，因为在后期的数据可视化建模中，我们要对关键指标进行数据图表的可视化，这边需要注意的 我们的指标是关键指标...通过PB 对各模块的关键指标进行数据的可视化仪表盘的设计，并且对后台的表做数据的关联，这样我们就可以通过不同的数据分析维度来分析人力资源各个模块的数据。
v-show="optiontype == 'update'" 通过操作类型控制是否显示书本编号字段，如果当前操作类型为 新增，则不用显示，书本编号在数据表中是自增的。...close或closed事件，在关闭dialog弹出框时清空form表单数据和验证信息； @close="dialogClose" 在数据表格中添加“编辑”“删除”功能连接。...dialogName:'新增书本', //操作类型，默认为添加，如果是点击修改打开对话框，则操作类类型应变为修改 //该变量用于控制是否显示书本编号字段，当操作类型为新增时不需显示（书本编号数据表字段为自增...配置时按照自己的项目实际进行，不要照抄 在事件中设置dialogFormVisible="true"即可打开dialog弹出框 2） 在前端调用接口前请确认后台接口可正常使用 4....我们在rules这里写了对表单的验证规则，但是我们如何在methods里进行指定的表单进行认证，所以我们一开始就在el-form里写了 ref="ruleForm"，我们在methods里就可以用
本文试图通过一个案例，对神奇的dplyr包的一些常用功能做简要介绍。在此抛砖引玉，欢迎广大盆友拍砖。先放上实践课的一个问题：航行距离与到达延误时间有什么关系??...带着这个问题，我们将首先使用dplyr包对给出的航班数据进行处理。...2.3 删除缺失数据 我们采用dplyr包中的filter()函数，进行缺失数据的删除。脚本输入代码： myFlights <- filter(myFlights,!...3.2 应用函数及组合结果 我们使用dplyr包中的summarize()函数，进行数据统计指标的获取及组合。计算出不同目的地的平行航行距离以及平均延误时间。...PS.这里穿插一个好用的工具，“管道”，即通过使用操作符把数据集名作为开头, 然后依次对此数据进行多步操作。
❝今天来主要介绍如何在常见的箱线图基础上水平添加显著性标记，也许恰好您正好有此特殊需求，希望对各位观众老爷有所帮助；下面来看具体案例； ❞ 加载R包 library(tidyverse) library...legend.position = "non") } 统计分析 stat.test2 % mutate(dose=as.factor(dose)) %>% group_by...=c("#00AFBB", "#E7B800")) ❝本节介绍到此结束，主要在于「stat_pvalue_manual」函数添加「coord.flip = TRUE」参数使得图形得以躺平添加显著性标记...，一点很小的细节；那么若要在分面图上进行躺平该如何操作，这个我们以后在进行讨论；
： (球员编号, 比赛编号) → (姓名, 年龄, 比赛时间, 比赛场地，得分) 但是这个数据表不满足第二范式，因为数据表中的字段之间还存在着如下的对应关系： (球员编号) → (姓名，年龄) (比赛编号...实验数据：模拟两张百万量级的数据表 为了更好地进行 SQL 优化实验，我们需要给学生表和课程评论表随机模拟出百万量级的数据。我们可以 通过存储过程来实现模拟数据。...# 8.5 ER 模型图转换成数据表 通过绘制 ER 模型，我们已经理清了业务逻辑，现在，我们就要进行非常重要的一步了：把绘制好的 ER 模型，转换成具体的数据表，下面介绍下转换的原则： （1）一个...实体 通常转换成一个 数据表 ； （2）一个 多对多的关系 ，通常也转换成一个 数据表 ； （3）一个 1 对 1 ，或者 1 对多 的关系，往往通过表的 外键 来表达，而不是设计一个新的数据表； （4...一个多对多的关系转换成一个数据表 # 3. 通过外键来表达 1 对多的关系 # 4. 把属性转换成表的字段 # 9.
比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！简单点说，事务就是你要进行的一系列操作。...而且还支持打标记点，也就是说每一次回滚都只是回到打标记点的位置，而不会把之前做的所有工作一并付之东流~ 美滋滋 ---- Mysql alter命令 当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到...从上面看得出来，数据库是由表以及表的关系构成的，在每个表内，都有行列之分，列是属性:姓名，编号这些，行就具体到每个人，对应什么学号，什么姓名，我们用delete配合where删除人，用alter修改列，...---- Mysql 索引 1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性. 2.建立索引可以大大提高检索的数据,以及减少表的检索行数 3.在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连...复制以下命令显示的SQL语句，修改数据表名，并执行SQL语句，通过以上命令 将完全的复制数据表结构。 如果你想复制表的内容，你就可以使用 insert into ... select 语句来实现。
ORM（对象关系映射）是一种编程模式，用于将对象与关系型数据库中的表和记录进行映射，从而实现通过面向对象的方式进行数据库操作。...主要思想是将数据库表的结构映射到程序中的对象，通过对对象的操作来实现对数据库的操作，而不是直接编写 SQL 查询。ORM 工具负责将数据库记录转换为程序中的对象，反之亦然。...如果想要将两个模型映射成一对一的关系，那么应该在父模型中，指定引用的时候，要传递一个uselist=False参数进去。...多对多的关系需要通过一张中间表来绑定他们之间的关系。...JOIN语句实现，子查询则通过subquery实现，首先需要创建一对多关系然后才可使用子查询。
数据跳过对于优化查询性能至关重要，通过启用包含单个数据文件的列级统计信息（如最小值、最大值、空值数等）的列统计索引，对于某些查询允许对不包含值的文件进行快速裁剪，而仅仅返回命中的文件，当数据按列全局排序时...，在需要通过复杂的多列排序键对行进行排序的用例中，此属性非常方便，这些键需要通过键的任何子集（不一定是键前缀）进行有效查询，从而使空间填充曲线对于简单的线性（或字典序）多列排序性能更优。...1.5 元数据表增强 在 0.10.0 中我们通过同步更新而非异步更新对元数据表进行了更多基础性修复，以简化整体设计并用于构建未来更高级的功能，用户可以使用 hoodie.metadata.enable...•在 0.10.0 中，我们对元数据表进行了一些基础性修复，因此作为升级的一部分，任何现有的元数据表都会被清理。...在 0.10.0 中我们通过同步更新而不是异步更新对元数据表进行了基础性修复，以简化整体设计并协助构建多模式索引等未来高级功能，可以使用配置 hoodie.metadata.enable=true 开启
在数据库之中如果要进行查询使用的就是SQL-DML语法操作，定义查询的复杂度，本次先使用单张数据表（ emp）进行查询，单张表如下（固定的语法组成采用大写字母，可更换部分采用小写字母)： ② select...查询每个雇员的编号、姓名、职位、年收入....可以在 select 子句上追加有一个“distinct”标记：消除重复的数据 ? 但是对于distinct操作需要注意一个问题:它进行重复数据消除的时候指的是所有的数据列重复的时候才允许消除。...在之前所进行查询都是查询了数据表中的存在的数据列,实际上也可以直接进行常量的查询。...总结： 简单查询指的就是数据通过一张数据表获得，简单查询里面只有两个基本子句：select 、from; from子句优先于 select子句执行，以确定数据的来源，select子句控制的只是显示的数据列
一、绘制每个群标记基因 利用 FindMarkers 命令，可以找到各个细胞类型中与其他类别的差异表达基因，作为该细胞类型的生物学标记基因。...- pbmc.markers %>% group_by(cluster) %>% top_n(n=3,wt=avg_log2FC) top3 对每群标记基因进行绘图，features 指定基因。...基因映射图可以直观的表达标记基因在不同细胞中的分布情况，但是一张图里只能展示一个基因，检测多个基因时比较复杂，缺乏呈现对因素结果的能力，该图更适合用于展示基因的分布而非亚群细胞鉴定。..."CD14", "FCER1A", "FCGR3A", "LYZ", "PPBP","CD8A")) markgene 映射在 umap 图中 四、热图 热图综合反映基因表达水平，通过明暗变化展示标记基因在不同细胞亚群中的分布及细胞亚群中表达标记基因的细胞数量...cluster 中 markgene，可以很容易鉴定出细胞类型，如果是其他数据，则需要通过额外方式，进行细胞类型鉴定。
前言 在[[15-R编程01-基本数据类型及其操作之向量]] 中，我就已经简单的提过，可以通过unique 或duplicated 非常暴力的实现去重。 那么我们可不可以有更好的策略呢？...比我测量的数据中的a 对应了多个连续值，我可不可对这些连续值进行一定的处理呢？ 当然可以。...其实非常简单，直接利用tidyverse 套件里的group_by 函数，接着直接用summarise 对结果计算： gistics.BT_final_1 <- gistic.BT.cytoband[,...1.26 0.901 6 AP_15:17q12 0.687 0.715 详细的用法参见：[[35-R数据整理07-使用tidyr和dplyr处理数据框2]] 将重复名称进行顺序标记...1:n 标记，并加上名称列中； 合并先前的内容； ## duplicated or not duplicated_label <- unique(for_label2[duplicated(for_label2
6 #> 5 5 b 7 7 #> 6 6 b 8 8 #> # … with 3 more rows 问题二 哪一架飞机（用机尾编号来识别...arr_delay n #> #> 1 N203FR 59.1 41 问题三 如果想要尽量避免航班延误，那么应该在一天中的哪个时间搭乘飞机...解答 先对数据进行标准化处理 standardized_flights % filter(!...使用数据集中的信息对航空公司进行排名。 解答 计算这个排名有两个步骤。首先，找出有两家或两家以上航空公司服务的所有机场。然后，根据运营商服务的目的地数量对它们进行排名。...)) %>% filter(n_carriers > 1) %>% # 根据运营商服务的目的地数量对它们进行排名 group_by(carrier) %>% summarize(
image.png VA02客户订单中的可用性检查和装运地点更改 此操作介绍一种如何在交货之前检查物料可用性的可能性。 客户库存中必须存在已交付的物料。...输入订单编号并选择 回车。 2. 通过使用以下路径检查存储地点“车间”（如 1020）：转到® 项目 ® 装运.在字段 库存地点 中输入所选存储地点（如 1020）。对所有位置重复这一操作。...DD> 今天 + 一个月 订单 ? 1. 选择 回车。如有必要，请将交货数量更改为此前在库存中过帐的数量。 ? 1. 在 交货创建：橄览屏幕上，选择拣配 选项卡。 ?...中输入数量，并输入以下数据： ? 字段名称 用户操作和值 注释 拣配数量 输入交货数量 数量是可更改的。 批次 选择 如果 +按钮不存在，请通过在 批次号码字段上按 F4 来搜索批次。 1....创建对客户的开票。 发货已过帐。
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