在本文中,您将学习如何在多集群环境中使用 Devtron 在 K8S 上进行应用开发。
Helm已成为Kubernetes生态系统的重要组成部分。通过使用 Helm,可以简化创建和部署Kubernetes资源的过程。在本文中,我们将介绍 Helm 的基本组件、架构以及使用 Helm 的好处。
在现代云原生应用部署和管理中,Helm 和 Helmfile 作为 Kubernetes 的包管理工具,扮演着至关重要的角色。为了提升部署效率和应用的可维护性,我们提出了 App 通用 Chart 包设计方案。本文将详细解释设计原则、设计目标以及如何使用我们的通用 Chart 包来简化应用部署流程。
GitOps 是为云原生应用程序实施持续部署的推荐方式。它通过在部署应用程序时最大限度地减少手动错误来帮助组织,因为 Git 将是唯一的真实来源。因此,可以轻松地跨团队跟踪更改。
当你有两个数据中心,数千个物理机、虚拟机以及数十万个站点需要托管的时候,通过Kubernetes就可以很简单的实现上述需求。然而,使用Kubernetes,不仅可以声明式的描述应用,还可以声明式的描述基础设施。我在捷克最大的托管服务提供商 WEDOS Internet a.s工作,今天我将向您展示我的两个项目——Kubernetes-in-Kubernetes【1】 和 Kubefarm【2】。
AT&T正在与SK电信(SKT),Intel和OpenStack基金会合作推出一个名为Airship的新型云开放基础设施项目。Airship的宣传语是“声明式地定义您的OpenStack和Kubernetes基础设施”。
本文介绍了如何使用Helm将应用程序部署到IBM Cloud上的Kubernetes集群中。首先介绍了Helm的作用和如何使用Helm部署应用程序,然后详细说明了如何在IBM Cloud上使用Helm部署MongoDB。最后,提供了如何获取IP地址和端口的示例。
K3s 是 Rancher 发布的经过完全认证的 Kubernetes 发行版。K3s 易于使用且更轻量,全部组件都打包在了一个二进制文件里。并且这个二进制文件小于 100 MB。
Helm 是一个emacs的软件包,定义了一个通用框架,交互式地、动态缩减式地使用关键字选择、获取、执行任何东西。比如: 执行emacs 命令 打开文件 查看man文档 执行grep操作 执行apt命令 相看imenu函数定义 切换buffer Helm软件包本身包含两部分,框架本身及应用。以上列表均为应用。基于框架,可以轻松创建新的应用。 基本原理 Helm的三个重要概念:candidate, narrowing, action. Candidate Candidate即候选值
当你拥有两个数据中心、数千台物理服务器、虚拟机和成千上万个站点的托管时,Kubernetes 实际上可以简化所有这些东西的管理。实践表明,通过使用 Kubernetes,你不仅可以声明式地描述和管理应用程序,还可以描述和管理基础设施本身。我为捷克最大的主机提供商 WEDOS Internet a.s 工作,今天我将向你们展示我的两个项目——Kubernetes-in-Kubernetes[1]和Kubefarm[2]。
Hello folks,今天我们介绍一下由 Komodor 推出的开源项目 Helm-Dashboard。也是继 ValidKube 之后的第二个开源项目。
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD(持续集成和持续部署)解决方案,使用 Jenkins 作为构建工具,并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
K8ssandra 是 Apache Cassandra®在 Kubernetes 上的一个发行版,由多个开源组件构建而成。从一开始直到最近的 K8ssandra 1.3 版本,K8ssandra 一直使用 Helm 图表进行安装和管理。虽然该项目的某些组件使用了 Kubernetes Operators——包括 Cassandra(cass-operator)和 Medusa(medusa-operator),但还没有一个 Operator 对所有组件进行整体管理。
如果你经常使用 Kubernetes,那么应该对 Helm 和 Kustomize 不陌生,这两个工具都是用来管理 Kubernetes 资源清单的,但是二者有着不同的工作方式。
本文介绍了如何使用Helm将应用程序部署到IBM Cloud上的Kubernetes,包括详细的步骤和示例。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态中的编排工具 - 由 Komodor 推出的开源项目 Helm Dashboard,也是继 ValidKube 之后的第二个开源项目。本文将继续聚焦在针对 Helm Dashboard 的功能性进行解析,使得大家能够了解 Helm Dashboard 的在实际的业务场景中的必要性以及其核心的生态体系知识。
几乎适用于任何平台,并与PostgreSQL、MySQL、MariaDB、MS SQL Server 或 SQLite 兼容!
比如我们需要从.Values中读取的值变成字符串的时候就可以通过调用quote模板函数来实现:(templates/configmap.yaml)
Helm是Kubernetes的一个包管理器,它可以用于安装和管理Kubernetes应用程序。在安装Nginx Ingress Controller之前,我们需要先安装Helm。
本文介绍如何利用OWASP的Dependency-Track存储和分析软件清单,以识别开源组件中的安全漏洞。它指导如何在生产环境中部署Dependency-Track,并总结这个平台的优缺点。
软件行业正迅速看到使用容器作为一种为应用程序开发人员促进开发,部署和环境编排的方法的价值。这是因为容器可有效管理环境差异,提高可伸缩性并提供可预测性,以支持新功能的持续交付(CD)。除了技术优势外,容器还被证明可以大大降低复杂环境的成本模型。
利用 Init 容器、持续部署流水线、带 Kubernetes Job 的独立 Helm Chart 和自定义开发的 SQL 脚本执行器进行数据库迁移。
在 DevOps 生态系统中,拥有出色的 DevOps 工具来减轻人为操作非常重要。每个 DevOps 阶段都可以使用大量的 DevOps 工具。
Helm chart是一个软件包,其中包含将应用程序部署到Kubernetes集群的所有必要资源。这包括用于部署、服务、秘密和配置映射的YAML配置文件,这些配置文件定义了应用程序的所需状态。
Helm 是一个由 Deis(现为 Microsoft Azure 的一部分)和 Google 共同开发的开源项目,旨在成为 Kubernetes 的“包管理器”。它的设计灵感来自于 Homebrew(MacOS 的包管理器)和 apt(Ubuntu 的包管理器),旨在简化和自动化在 Kubernetes 上部署和管理应用程序的流程。
5.用于在OCI注册表中存储Helm图表的实验支持(例如Docker Distribution)可以进行测试。
当试图决定使用哪些制品时,了解一些关于制品安全性的信息是很有用的。使用Artifact Hub[1],可以看到基于容器的制品的安全扫描,比如基于 Operator Framework OLM 的操作器、一些 Helm Charts、OPA 策略和 Tinkerbell 操作。
一、安装helm wget https://get.helm.sh/helm-v3.8.0-linux-amd64.tar.gz tar -xvf helm-v3.8.0-linux-amd64.tar.gz cp linux-amd64/helm /usr/local/bin/ chmod 755 /usr/local/bin/helm # 验证 helm version ingress-nginx安装使用 一、安装配置 # helm安装ingress-nginx # 添加repo helm repo
作者 | Increment Staff 译者 | Sambodhi 策划 | Tina Increment 采访了 Datadog、Braze 和 BetterUp 的工程负责人,讨论了容器工具、测试和监控,以及他们如何处理容器迁移的问题。 嘉宾介绍: 劳伦·伯纳耶(Laurent Bernaille):DataDog 高级工程师。 克里斯·罗格斯(Chris Rogus):Braze 工程总监。 布莱恩·希克森(Bryan Hickerson):BetterUp 工程经理。 Q:贵组织使用哪些容器技术
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找、下载和安装软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
ThoughtWorks每年都会出品两期技术雷达,这是一份关于技术趋势的报告,由 ThoughtWorks 技术战略委员会(TAB)经由多番正式讨论给出,它以独特的雷达形式对各类最新技术的成熟度进行评估并给出建议,为从程序员到CTO的利益相关者提供参考。
在过去几年,我们看到有大量工具被开发出来,用于简化在 Kubernetes 上的软件开发。正如生态系统中,优胜劣汰、适者生存一样,功能强大、操作便利的工具会不断壮大,反之,则不会被使用者接受。那么,2021 年,有哪些好工具供我们使用? 本文将重点介绍 Kubernetes 应用程序的工具:Helm、Kustomize、Skaffold Kubernetes 清单(YAML) 如果你是 Kubernetes 的新用户,建议浏览这个网站,里面有详细介绍。 你首先需要了解,Kubernets 具有编排应用的声明
Helm 帮助您管理 Kubernetes 应用 —— Helm 图表,即使是最复杂的 Kubernetes 应用程序,都可以帮助您定义,安装和升级。图表 Chart 易于创建、发版、分享和发布,所以停止复制粘贴,开始使用 Helm 吧。
Helm Hooks 是 Helm Chart 的一个强大功能,允许开发人员在 Helm Chart 的生命周期的关键点执行自定义操作。这些操作可以包括安装、升级、删除等事件的前后进行任务,例如数据迁移、备份、测试等。
我们将为搜索工程师介绍在Kubernetes(k8s)上运行Solr的基础知识。 具体来说,我们涵盖以下主题:
这个博客最初是由Ayrat Khayretdinov在CloudOps博客上发布
描述: 随着业务容器化与向微服务的架构转变,通过分解巨大的单体应用为多个服务的方式降低了单体应用的复杂性,使得每个微服务都可以独立部署和扩展,可以更加有效的实现快速迭代与部署并且减少了应用程序开发到上线周期;
Docker Compose 自 v2 开始使用 Go 替换了原先的 Python 实现,并在其中添加了很多新的特性。同时,也支持通过 Docker Plugin 的方式进行配置,所以用户可以直接使用 docker compose 来进行调用。
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制,分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件,但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
下图来自rancher官方博客,在kubernetes环境下,jenkins任务被交给各个pod执行,这些pod在需要时被创建,任务结束后被销毁,这样既能合理利用资源,又能给每个任务提供一致的干净的初始化环境(也可以保留pod,如查问题的时候)
容器化的日益普及引发了对高效管理、调度和控制Kubernetes(K8s)集群的需求。市场提供了各种与 K8s 环境交互的工具,但没有多少提供能比 Helm 和 Terraform 更多的功能。
在kubernetes中,对于日志的收集,使用最多的是FEK, 不过有时候,FEK在架构上会略显重, ES的查询及全文检索功能其实使用的不是很多.LoKi做为日志架构的新面孔, 由grafana开源, 使用了与Prometheus同样的label理念, 同时摒弃了全文检索的能力, 因此比较轻便, 非常具有潜力。
这是渐进式交付系列的第二篇文章,第一篇请看:Kubernetes 中的渐进式交付:蓝绿部署和金丝雀部署。
1、 小红书开源一款播放器。REDPlayer是一款由小红书自主研发的跨平台(支持Android、iOS、HarmonyOS等平台)播放器。不同于行业其他播放器,REDPlayer 具有结构简单、耦合度低、功能边界清晰等特点,提供了多种接入方式,技术人员可根据需要灵活选择,既可快速集成SDK使用,也可基于源码进行定制开发。 --gitee
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的所有事情,例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
在 Urb-it 这家公司的早期发展阶段(那时候我还没来),公司决定使用 Kubernetes 作为我们云原生战略的基石。这一决定的背后,公司所考虑的一方面是以 K8s 应对快速增长的预期,另一方面是利用它的容器编排功能为我们的应用程序带来更加动态、弹性和高效的环境。除此之外,Kubernetes 非常适合我们的微服务架构。
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