需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...也可以把嵌套的 IF 语句看成是下面这两个 IF 语句的组合。...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。..., v3 AS v FROM chaos) SELECT id, MAX(v) AS v_max FROM chaos_union GROUP BY id 要是，不想对每个字段都用...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
点击关注公众号，Java干货及时送达 在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。...在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。...它不适合用来展示去重后具体的值，一般与 count 配合用来计算条数。 distinct 使用中，放在 select 后边，对后面所有的字段的值统一进行去重。...row_number() over (partition by order by ) 其中 partition by 部分可省略。...关注Java技术栈看更多干货 获取 Spring Boot 实战笔记！
LeetCode-178-分数排名 本文中带来的是LeetCode-SQL的第178题，讲解的是关于MySQL中的排名问题，非常重要和实用的一篇文章，真心建议搜藏保存： 题目介绍 分析思路 3种不同窗口函数...MySQL5 中实现开窗函数 最初接触到SQL中的排名是在一名日本作者MICK写的书中：《SQL进阶教程》，感兴趣的可以认真阅读下，对SQL提升很有帮助。...>) 的位置上可以放两种函数： 专用窗口函数，如rank、dense_rank、row_number等 聚合函数，如sum、avg、count、max、min等 功能 同时具有分组和排序的功能...，但是MySQL中是没有的，下面介绍的是如何在MySQL5 中实现上面3个窗口函数的功能。...总结下： hive或者 MySQL8 已经存在函数能够实现 MySQL5 中需要自己根据不同的场景需求来写脚本统计 3种开窗函数的使用务必掌握
hive sql系列（总结）介绍： hive sql系列主打sql，通过案例，从实现到分析，帮助大家找到写sql的快乐 hive sql系列目录： hive sql系列（一）：找出所有科目成绩都大于某一学科平均成绩的学生...hive sql系列（二）：统计每个用户每个月访问量和累计月访问量 hive sql系列（三）：求所有用户和活跃用户的总数及平均年龄 hive sql系列（四）：请用sql写出所有用户中在今年10月份第一次购买商品的金额...hive sql系列（五）：一个日志表中记录了某个商户费率变化状态的所有信息，现在有个需求,要取出按照时间轴顺序，发生了状态变化的数据行 hive sql系列（六）：每个用户连续登录最大天数 hive...（重点：开窗、子查询、需要条件过滤的在子查询中先过滤） 3、hive sql系列（三）是一个级联求和的典型例子，意思是当月和累计在一起的意思，以此类推，相似的场景都可以用hive sql系列（三）的方式做...，功能是啥，返回值是啥；又比如排序函数三种的用法等等（重点：这部分的总结下次分享出来，总结中） 9、order by和开窗函数里面的order by重用之痛，可以参考hive sql系列（十）（重点：类似这种会慢慢总结分享出来
在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。...它不适合用来展示去重后具体的值，一般与 count 配合用来计算条数。 distinct 使用中，放在 select 后边，对后面所有的字段的值统一进行去重。...row_number 是窗口函数，语法如下： row_number() over (partition by order by ) 其中 partition...test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用： -- 下方的分号;用来分隔行 select distinct user_id from Test; -- 返回 1;...只会对group by后面的字段去重，就是说最后返回的记录数等于上一段sql的记录数，即2条 -- 没有放在group by 后面但是在select中放了的字段，只会返回一条记录（好像通常是第一条，应该是没有规律的
Hive 中的 row_number 函数是一个非常有用的窗口函数，它会对查询结果进行编号，并按照指定的排序方式对这些编号进行排序。...FROM users; 以上 SQL 语句将返回一个包含 user_id、city、registered_at 和 row_num 四个列的结果集，其中 row_num 表示该用户在所属城市中的排名...三、row_number 的常用应用场景 row_number 函数在 Hive 查询中广泛应用，特别是在需要获取排名信息的场景中。...，然后再使用 row_number 函数对每个分区内的数据进行排序，最后再筛选出前 N 条数据； 根据某些列的值进行条件筛选：可以在 WHERE 子句中使用 row_number 函数来筛选出满足一定条件的数据...总之，row_number 函数是在 Hive 查询中非常有用的一个函数，可以让我们更加便捷地获取排名信息，并且在实际应用中具有广泛的应用场景。
在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。...在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。...它不适合用来展示去重后具体的值，一般与 count 配合用来计算条数。 distinct 使用中，放在 select 后边，对后面所有的字段的值统一进行去重。...row_number 是窗口函数，语法如下： row_number() over (partition by order by ) 其中 partition...只会对group by后面的字段去重，就是说最后返回的记录数等于上一段sql的记录数，即2条 -- 没有放在group by 后面但是在select中放了的字段，只会返回一条记录（好像通常是第一条，应该是没有规律的
窗口函数在工作中经常用到，在面试中也会经常被问到，你知道它背后的实现原理吗？ 这篇文章从一次业务中遇到的问题出发，深入聊了聊hsql中窗口函数的数据流转原理，在文章最后针对这个问题给出解决方案。 ?...以上数据中，cell_type列，假设26代表是广告，现在有个需求，想获取每个用户每次搜索下非广告类型的商品位置自然排序，如果下效果： ?...写一个相对复杂的sql，来看一下执行窗口函数时，数据的流转情况： select id, sq, cell_type, rank, row_number() over...这里给附上spark sql的执行计划，可以仔细品一下（hive sql的执行计划实在太长，但套路基本是一样的）： spark-sql> explain select id,sq,cell_type,rank...从执行计划中，可以看到sql中 if 函数的执行位置如下： spark-sql> explain select id,sq,cell_type,rank,if(cell_type!
一、前述 SparkSQL中的UDF相当于是1进1出，UDAF相当于是多进一出，类似于聚合函数。 开窗函数一般分组取topn时常用。...实现拼接的逻辑 * buffer.getInt(0)获取的是上一次聚合后的值 * 相当于map端的combiner，combiner就是对每一个map...三、开窗函数 row_number() 开窗函数是按照某个字段分组，然后取另一字段的前几个的值，相当于 分组取topN 如果SQL语句里面使用到了开窗函数，那么这个SQL语句必须使用HiveContext...; import org.apache.spark.sql.SaveMode; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; /**是hive的函数，必须在集群中运行...可以看到组内有序组间并不是有序的
虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供自增主键的功能，但它本身可以通过函数来实现自增序列功能：利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。...利用row_number函数 场景1：table_dest中目前没有数据 insert into table table_destselect row_number() over(order by...但是，需要注意二者的区别： row_number函数是对整个数据集做处理，自增序列在当次排序中是连续的唯一的。...UDFRowSequence是按照任务排序，但是一个SQL可能并发执行的job不止一个，而每个job都会从1开始各自排序，所以不能保证序号全局唯一。...可以考虑将UDFRowSequence扩展到一个第三方存储系统中，进行序号逻辑管理，来最终实现全局的连续自增唯一序号。
，如row_number()、sum()等。...如果SQL中涉及的窗口较多,采用别名可以看起来更清晰易读，如： --给窗口指定别名：WINDOW my_window_name AS (PARTITION BY uid ORDER BY score)...当为排序函数，如row_number(),rank()等时，over中的order by只起到窗⼝内排序作⽤。...当为排序函数，如row_number(),rank()等时，over中的order by只起到窗⼝内排序作⽤。...如： -- sql ① select id, dept, salary, min(salary) over(partition by dept) min_sal from dept; -- sql
需求 每个用户连续登录最大天数 建表语句 create table login( id string, rq string ) row format delimited fields terminated...，通过排序添加序号，再用当前日期和当前序号做差， 如果得到日期相同，则表示是连续日期，所以使用row_number， 4、整体的逻辑顺序是先排序添加序号字段、计算差值日期、统计差值日期相同数量、最后得出每个用户差值日期数最多即需求...扩展 1、这里t1,t2可以合并为一步，减少一次子查询 2、第一次分组是每个用户每天只有一条数据，第二次分组是统计差值日期相同数量，第三次分组是统计每个用户最大连续登录天数 知识点 1、row_number...添加序号，无论字段值是否相同 2、date_sub(日期，数值)，用日期-数值，即当前日期的前n天，返回值是日期字符串类型 分析中第3点在hive sql系列（三）中计算连续日活中也用到了日期差值，参考链接...： hive sql（三）—— 求所有用户和活跃用户的总数及平均年龄
本篇主要来介绍一下hive中三个常用的排序函数row_number(),rank()和dense_rank()。 1、数据 先来看一下我们的数据。...我们使用spark往hive数据库中写入数据： import spark.implicits._ val seqData = Seq( ("1班","小A","70"),...desc) 一般来说，需要指定以下三项： 1、partition by col1，按哪列进行分组，如果不指定，则默认按全局进行排序，如果指定了一列，则首先对数据按照指定的列进行分组，然后进行组内排序。...当然，除了本文介绍的方法外，over还可以结合其他许多函数，如lag／lead／sum等，后续我们会继续介绍。...我们有以下结论： 1、可以看到小A、小C、小E的分数都是70分，但排名分别是6、7和8。 2、我们故意在数据中插入了一个null值，可以看到，按降序排的话null值的排名是最低的。
背景 平常我们使用 hive或者 mysql时，一般聚合函数用的比较多。...一、介绍 分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。...基础结构 分析函数（如:sum(),max(),row_number()...） + 窗口子句（over函数） 2. over函数写法 over（partition by cookieid order...ROW_NUMBER() 的应用场景非常多，比如获取分组内排序第一的记录、获取一个session中的第一条refer等。...五、RANK 和 DENSE_RANK 函数 RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位 我们把
SQL系列（二）最常见的业务实战 本文将通过构建三张表，几个SQL实例带大家掌握最常见的业务需求，同时这些实例也覆盖了面试中80%的考点。..."}] 以上数据来源于python构造的，如果有需要的同学可关注公众号HsuHeinrich，回复【SQL02】自动获取～ 常见的业务SQL实例 汇总统计 计算每个用户的活跃天数、练习次数、在...正则表达式具备强大的字符串模糊匹配能力，hive可以使用rlike、regexp、regexp_replace、regexp_extract进行正则匹配，日常业务中的Hive只需要掌握简单的正则基础知识即可...常见的方法有三种：row_number、lag/lead、sum(if[exp])。其核心是按照日期排序，将连续的日期等换成同一分组。...精简子查询 从上面的例子也能发现，Hive与MySQL在语法习惯上有不同。MySQL习惯于先关联再整体上筛选条件和字段，但在Hive中，习惯构造好一个个的子查询，然后再关联。
Hive提供标准的SQL功能，包括2003以后的标准和2011标准中的分析特性。...hive.stats.fetch.partition.stats：该属性的缺省值为true。操作树中所标识的统计信息，需要分区级别的基本统计，如每个分区的行数、数据量大小和文件大小等。...分区统计信息从元数据存储中获取。如果存在很多分区，要为每个分区收集统计信息可能会消耗大量的资源。这个标志可被用于禁止从元数据存储中获取分区统计。...操作树中所标识的统计信息，需要列统计。列统计信息从元数据存储中获取。如果存在很多列，要为每个列收集统计信息可能会消耗大量的资源。这个标志可被用于禁止从元数据存储中获取列统计。...然后使用cross join连接生成过渡表和最大代理键值的笛卡尔集，最后使用row_number()函数生成行号，并将行号与最大代理键值相加的值，作为新装载记录的代理键。
t_person").show 1.显示表的描述信息 spark.sql("desc t_person").show 2.查询年龄最大的前两名 spark.sql("select * from t_person...(update相当于在每一个分区中的运算) merge：全局聚合(将每个分区的结果进行聚合) evaluate：计算最终的结果 ●代码演示 package cn.itcast.sql import org.apache.spark.SparkContext...开窗用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合)，它对一组值进行操作，不需要使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。...NTILE分组排名[了解] ntile(6) over(order by score)as ntile表示按 score 升序的方式来排序，然后 6 等分成 6 个组，并显示所在组的序号。...●Hive查询流程及原理 执行HQL时，先到MySQL元数据库中查找描述信息，然后解析HQL并根据描述信息生成MR任务 Hive将SQL转成MapReduce执行速度慢 使用SparkSQL整合Hive
13、hive 传参14、order by 和 sort by 的区别15、hive 跟 hbase 的区别二、Hive 数据分析面试1、分组 TopN，选出今年每个学校、每个年级、分数前三的科目2、今年...b.官方支持不完整，在 join 查询中，group by 或者 where 字句会失败，目前可以不用这个集合。 6、hive 分区有什么好处？ 最大的好处就是可以更快的执行查询。...Hive 将 JOIN 语句中的最后一个表用于流式传输，因此我们需要确保这个流表在两者之间是最大的。 ...15、hive 跟 hbase 的区别 hive 支持 sql 查询，hbase 不支持。 hive 不支持 record 级(一行记录)的更新，删除操作。...1.首先分析这个需求,其实并不难,但是由于题目说了,要高效.而且数据量也不小,直接写sql查询估计肯定会挂. 2.分析: a.我们可以通过根据每个月对表进行分区来解决查询慢的问题。
虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供自增主键的功能，但它本身可以通过函数来实现自增序列功能：利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。...利用row_number函数 场景1：table_dest中目前没有数据 insert into table table_dest select row_number() over(order by...但是，需要注意二者的区别： row_number函数是对整个数据集做处理，自增序列在当次排序中是连续的唯一的。...UDFRowSequence是按照任务排序，但是一个SQL可能并发执行的job不止一个，而每个job都会从1开始各自排序，所以不能保证序号全局唯一。...所以我们要确保hive-site.xml中mysql的信息要配置正确，Hive要有mysql的相关连接驱动jar包，并且有mysql的权限。
求某天各个直播间同时最大在线人数与时刻。...的row_number()、rank()和dense_rank()的区别以及具体使用 表如下： a b 1 10 2 11 3 11 4 11 5 12 6 12 7 13 执行sql： select...:不管排名是否有相同的，都按照顺序1，2，3... rank:排名相同的名次一样，同一排名有几个，后面排名就会跳过几次 dense_rank:排名相同的名次一样，且后面名次不跳跃 4.hive解析array...，map，struct，json array：array中的数据为相同类型，例如，假如array A中元素['a','b','c']，则A[0]的值为'a'。...map（K-V对）：访问指定域可以通过["指定域名称"]进行，例如，一个Map M包含了一个{"name":"b"}的kv对，gid的值可以通过M['name']来获取。
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