Hive 事务表的介绍和使用方法可以参考 Hive Wiki 和 各类教程，本文将重点讲述 Hive 事务表是如何在 HDFS 上存储的，及其读写过程是怎样的。...，即它是按版本 1 的格式编码的，分桶 ID 为 1； rowId 是一个自增的唯一 ID，在写事务和分桶的组合中唯一； currentTransaction 当前的写事务 ID； row 具体数据...bucketId, rowId) 正序排列，(currentTransaction) 倒序排列，即： 1-0-0-1 1-0-1-2 1-0-1-1 … 2-0-1-2 获取第一条记录...合并过程是流式的，即 Hive 会将所有文件打开，预读第一条记录，并将 row__id 信息存入到 ReaderKey 类型中。...简单来说，base 和 delta 文件会被分配到不同的分片（Split）中，但所有分片都需要能够读取所有的 delete 文件，从而根据它们忽略掉已删除的记录。 ?
，即它是按版本 1 的格式编码的，分桶 ID 为 1。...) (delta_2)2-0-0-2 (delta_2)2-0-1-2 获取第一条记录； 如果当前记录的 row_id 和上条数据一样，则跳过； 如果当前记录的操作类型为 DELETE，也跳过； 通过以上两条规则...合并过程是流式的，即 Hive 会将所有文件打开，预读第一条记录，并将 row_id 信息存入到 ReaderKey 类型中。...三、ChunJun 读写 Hive 事务表实战 了解完 Hive 事务表的基本原理后，我们来为大家分享如何在 ChunJun 中读写 Hive 事务表。...● AcidHouseKeeperService 这个进程寻找那些在 hive.txn.timeout 时间内没有心跳的事务并中止它们。
作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！...大致步骤如下： 在所有访问日志中找出该用户的所有访问记录 把该用户所有访问记录按照时间正序排序 计算前后两条记录时间差是否为30分钟 如果小于30分钟，则是同一会话session的延续 如果大于30分钟...，则是下一会话session的开始 用前后两条记录时间差算出上一步停留时间 最后一步和只有一步的 业务默认指定页面停留时间60s 3....} else { // 若没有进入上面的 if 表示有多条数据 // 3.2 数据量有可能是多条 1 2 3 4 5 // 先获取第一条数据时间...// 第二条数据的时间 - 第一条数据的时间 = 第一个页面的停留时长 val diffTime: Long = DateUtil.getTimeDiff(upDataTime,
不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。 ...及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描， 第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条...SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较， 而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低 ...b.查询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉...它可以对SQL进行以下方面的提示 1.目标方面的提示： COST（按成本优化） RULE（按规则优化） CHOOSE（缺省）（ORACLE自动选择成本或规则进行优化）
如： select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys 这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集...，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz...的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。 ...查询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉...它可以对SQL进行以下方面的提示 目标方面的提示： COST（按成本优化） RULE（按规则优化） CHOOSE（缺省）（ORACLE自动选择成本或规则进行优化） ALL_ROWS（所有的行尽快返回
确保hadoop已经启动； 进入hive控制台的交互模式； 执行以下命令，使查询结果中带有字段名： set hive.cli.print.header=true; ARRAY 创建名为t2的表，只有person...，第一条person字段值为tom，friends字段里面有三个元素，用逗号分隔： tom|tom_friend_0,tom_friend_1,tom_friend_2 jerry|jerry_friend...SQL： select person, friends[0], friends[3] from t2; 执行结果如下，第一条记录没有friends[3]，显示为NULL： hive> select...SQL： select person, array_contains(friends, 'tom_friend_0') from t2; 执行结果如下，第一条记录friends数组中有tom_friend...person _c1 tom true jerry false Time taken: 0.061 seconds, Fetched: 2 row(s) 第一条记录的friends数组中有三个元素，借助
确保hadoop已经启动； 进入hive控制台的交互模式； 执行以下命令，使查询结果中带有字段名： set hive.cli.print.header=true; ARRAY 创建名为t2的表，只有person...，第一条person字段值为tom，friends字段里面有三个元素，用逗号分隔： tom|tom_friend_0,tom_friend_1,tom_friend_2 jerry|jerry_friend...SQL： select person, friends[0], friends[3] from t2; 执行结果如下，第一条记录没有friends3，显示为NULL： hive> select person...SQL： select person, array_contains(friends, 'tom_friend_0') from t2; 执行结果如下，第一条记录friends数组中有tom_friend...person _c1 tom true jerry false Time taken: 0.061 seconds, Fetched: 2 row(s) 第一条记录的friends数组中有三个元素
在InnoDB中，每张表都有各自的主键（Primary Key），如果在创建表的时候显式的定义主键，则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建主键。...比如第一条记录的next_record为20，那么意味从第一条记录的真实数据的地址处向后找32个字节便是下一条记录的真实数据。实际上就是链表结构。...如果我删除了第二行记录，这条记录并不是立刻删除了，只是将删除记录位改为1啦。并且将他前面一条数据的指针指向他后面一条数据的地址，从而跳过这一条数据。 至于为什么会这样做呢？是为了节约时间和空间的消耗。...最蠢的方法肯定是按单链表的顺序从头到尾的查找，因为只有知道前面一条记录的记录的地址，才能根据指针找到下一条记录。...但是这个有个明显的缺点，就是太慢了，如果有1000条数据，一个个的查询，如果最后一条记录才满足条件，那就太浪费时间啦。
打开方式 为先运行access工具，再选择文件saleflow.hbp’（文件类型选择全部），输入密码即可打开。 2.销售流水备份在表‘t_rm_saleflow_bak’中，双击打开。...按时间找到后台缺失的销售数据(假设时间从2013年8月1号至2104年1月23号)，从第一条开始，先将这一条数据选中拉黑，然后将鼠标拉到最底端，找到最后一条记录，按住shift键，单击最后一条记录，这样就可以将...3.收银流水备份在表t_rm_payflow_bak中，将oper_date整列选中，右键单击这一列，选则“按升序排序”。...然后按时间找到后台缺失的数据（假设时间从2013年8月1号至2014年1月23号），从第一条开始，将第一条缺失的数据选中拉黑，然后将鼠标拉到最底端，找到最后一条记录，按住shift键，单击最后一条记录，...注：销售流水和收银流水数据需要一致，否则无法上传。 4.断网数据上传后台查询不到的原因：可能为数据保存在销售数据的错误表中，需要清除数据后重新上传。
上述流程中的每一个步骤，内部过程是一样的，都需要先进行二分法查找、再进行顺序查找。 最后，如果是根结点和内结点，就再进入下一个步骤；如果是叶结点，就没有然后了。...从 low 槽的最大记录开始，通过头信息中的 next_record 读取下一条记录。 比较下一条记录中索引字段值和扫描区间的字段值，判断下一条记录是不是扫描区间的第一条记录。...接下来，就要进入顺序查找的主场，去寻找第一条记录在槽中的位置了。...二分法查找过程中，已经确定了扫描区间左端点值 700 在槽 6中，所以，在顺序查找过程中，不需要读取 id = 81 这条记录（槽 5的最后一条记录），而是从这条记录的下一条记录，也就是槽 6 的第一条记录开始...二分法查找过程中，已经确定了第一条记录在槽 7 的范围内，所以，在顺序查找过程中，不需要读取 id = 606 这条记录（槽 6 的最后一条记录），而是从这条记录的下一条记录，也就是槽 7 的第一条记录开始
在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。...举个栗子，现有这样一张表 task： 备注： task_id: 任务id; order_id: 订单id; start_time: 开始时间 注意：一个任务对应多条订单 我们需要求出任务的总数量，因为...distinct 使用中，放在 select 后边，对后面所有的字段的值统一进行去重。比如distinct后面有两个字段，那么 1,1 和 1,2 这两条记录不是重复值 。...) over (partition by task_id order by start_time) rn from Task) tmp; 此外，再借助一个表 test 来理理 distinct 和...只会对group by后面的字段去重，就是说最后返回的记录数等于上一段sql的记录数，即2条 -- 没有放在group by 后面但是在select中放了的字段，只会返回一条记录（好像通常是第一条，应该是没有规律的
Sqoop有Sqoop1和Sqoop2两代，Sqoop1最后的稳定版本是1.4.6，Sqoop2最后版本是1.99.6。...此外，连接还可以被限制只能进行某些基本操作（如导入导出）。通过限制同一时间打开连接的总数和一个禁止连接的选项来管理资源。 2....而ETL通常是按一个固定的时间间隔，周期性定时执行的，因此对于整体拉取的方式而言，每次导入的数据需要覆盖上次导入的数据。Sqoop中提供了hive-overwrite参数实现覆盖导入。...这里假设源系统中销售订单记录一旦入库就不再改变，或者可以忽略改变。也就是说销售订单是一个随时间变化单向追加数据的表。...desc; 结果如下图所示，可以rds.sales_order表中只新增了一条数据，7月4日的记录被作业中的where过滤掉。
在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。...举个栗子，现有这样一张表 task： 备注： task_id: 任务id; order_id: 订单id; start_time: 开始时间 注意：一个任务对应多条订单 我们需要求出任务的总数量，因为...distinct 使用中，放在 select 后边，对后面所有的字段的值统一进行去重。比如distinct后面有两个字段，那么 1,1 和 1,2 这两条记录不是重复值 。...over (partition by task_id order by start_time) rn from Task) tmp; 此外，再借助一个表 test 来理理 distinct 和...只会对group by后面的字段去重，就是说最后返回的记录数等于上一段sql的记录数，即2条 -- 没有放在group by 后面但是在select中放了的字段，只会返回一条记录（好像通常是第一条，应该是没有规律的
火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示: 两端分别是一条入口(Entrance)轨道和一条出口(Exit)轨道，它们之间有N条平行的轨道。每趟列车从入口可以选择任意一条轨道进入，最后从出口离开。...输出格式 在一行中输出可以将输入的列车按序号递减的顺序调离所需要的最少的铁轨条数。...len=1 现在第一条轨道最后的是2，5肯定不能排在2后面，因为5要比2先出去。所以5进入第二条轨道。现在的状态：(只记录排在轨道最后面的列车) 2 5 len=2 轮到3，3可以排在5后面。...2 3 9比3和2都大，只能进入新的轨道 2 3 9 len=3 1比2，3都小，贪心选择，选最接近的2。...于是1进入当前第一条轨道 1 3 9 len=3 6比2，3大 1 3 6 7比1，3，6都大 1 3 6 7 len=4 接着按顺序出去就OK了 代码如下： #include using namespace
dy_dj = '1KV以下' 以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = ’1KV以下’条件在记录集内比率为...SQL的CPU占用率明显比第一条低。...(c) 查询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下，ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此可见表的顺序不对时会产生十分耗服物器资源的数据交叉...更多方面SQL优化资料分享 （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving...如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,
每个Kafka2Hive任务成功完成数据传输后，由Camus负责在相应的HDFS目录下记录该任务的启动时间。...ready目录中，按天存储了当天所有成功执行的Kafka2Hive任务的启动时间，供Checkdone使用。...Delta表中的数据是当天的最新数据，当一条数据在一天内发生多次变更时，Delta表中只存储最后一次变更后的数据。...在提取Delta数据时，对同一条数据的多次更新，只选择最后更新的一条。所以对id=1的数据，Delta表中记录最后一条更新后的值value=120。...Delta数据和存量数据做Merge后，最终结果中，新插入一条数据（id=4），两条数据发生了更新（id=1和id=2），一条数据未变（id=3）。
引言 使用索引实现 group by，最简单的方式，大概就是这样了： 存储引擎按顺序一条一条读取记录，返回给 server 层。 server 层判断记录是否符合 where 条件。...紧凑索引扫描中的紧凑，表示 server 层从存储引擎读取记录时，以索引范围扫描或全索引扫描方式，按顺序一条一条读取记录，不会跳过中间的某条记录，示意图如下： 紧凑索引扫描 接下来，我们以 avg()...松散索引扫描 松散索引扫描，从存储引擎读取分组记录时，会跳着读，读取分组前缀之后，直接通过分组前缀（group by 字段的值）定位到分组中符合 where 条件的第一条或最后一条记录，而不需要读取分组的所有记录...紧凑索引扫描，存储引擎按顺序一条一条读取记录，返回给 server 层，server 层判断记录是否符合 where 条件，然后对符合条件的记录进行聚合函数逻辑处理。...松散索引扫描，对于每个分组，都会从存储引擎读取两次数据，第一次是读取分组的第一条记录，得到分组前缀；第二次是根据分组前缀读取分组中索引扫描范围的第一条或最后一条记录。
但是，当我们使用HUE提交SQL的时候，默认是只会执行最后一条SQL的。...因此，当我们执行如下的SQL的时候，就会报错： 会提示表不存在（图中的错误是Impala查询系统抛出的日志），因为HUE默认只会执行最后一条SQL。那么，如果我们要执行多条SQL怎么办呢？...很简单，只要选中对话框中的所有SQL，然后点击运行就可以顺序执行所有的SQL，如下所示： image.png 我们可以看到，3条SQL都被成功执行了，在“运行”按钮的上方可以看到显示的是3/3，表示执行进度...也就是说，如果在第一条SQL中设置了session级别的参数，会影响后面执行的SQL。...例如，在impala中，我们就可以通过该方法来设置SQL的提交队列： 这里，HUE并没有自动地顺序执行完所有的SQL，而是在第一条执行完成后就停止了。
MySQL中使用 LIMIT 实现分页 格式： LIMIT 位置偏移量, 行数 第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始...（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是1，以此类推）；第二个参数“行数”指示返回的记录条数。...在 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和 SQLite 中使用 LIMIT 关键字，而且需要放到 SELECT 语句的最后面。...练习 查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序，按姓名升序显示 SELECT last_name,department_id,salary * 12 annual_salary FROM employees...ORDER BY annual_salary DESC,last_name ASC; [在这里插入图片描述] 选择工资不在 8000 到 17000 的员工的姓名和工资，按工资降序，显示第21到40位置的数据
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