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原 在PostgreSQL中秒级完成大表添加带有not null属性并带有default值的实验

近期同事在讨论如何在PostgreSQL中一张大表,添加一个带有not null属性的,且具有缺省值的字段,并且要求在秒级完成。...default 'test'; ALTER TABLE Time: 36803.610 ms (00:36.804) 明显看到时间花费相当长,其实PostgreSQL在这里将数据完全重写了,主要原因就是就是添加的字段带有...我们来看下一新家字段的列属性: postgres=# select * from pg_attribute where attrelid = 16384 and attname='a9'; attrelid...,如何快速添加这么一个字段: 首先,在这里我们涉及三张系统表,pg_class(表属性)、pg_attribute(列属性)、pg_attrdef(缺省值信息),接下来依次看一下三张表的信息: #pg_class...:oid表系统序列号,relname表名,relnatts列个数(主要修改属性) postgres=# select oid,relname,relnatts from pg_class where relname

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    0765-7.0.3-如何在Kerberos环境下用Ranger对Hive中的列使用自定义UDF脱敏

    文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏,在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候,那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏,本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...测试环境 1.操作系统Redhat7.6 2.CDP DC7.0.3 3.集群已启用Kerberos 4.使用root用户操作 使用自定义UDF进行脱敏 2.1 授予表的权限给用户 1.在Ranger中创建策略...2.使用hive用户创建UDF函数 ? 3.测试UDF函数的使用 ? 4.使用测试用户登录Hive并使用UDF函数,提示没有权限 ? 5.创建策略,授予测试用户使用该UDF函数的权限 ? ?...2.3 配置使用自定义的UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略,使用自定义UDF的方式对phone列进行脱敏 ? ? 2.使用ranger_user1查看t1表 ?

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    hudi中的写操作

    默认值:“uuid” PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY (Required):用于对表进行分区的列。为了防止分区,提供空字符串作为值,例如:""。...Hudi目前支持不同的组合的记录键和分区路径如下- 简单的记录键(只包含一个字段)和简单的分区路径(可选的hive风格分区) 简单的记录键和基于自定义时间戳的分区路径(带有可选的hive风格分区...非分区表目前只能有一个键列HUDI-1053 同步到Hive 以上两种工具都支持将表的最新模式同步到Hive metastore,这样查询就可以获取新的列和分区。...这将删除正在提交的DataSet中的所有记录。 3)使用DataSource或DeltaStreamer,添加一个名为_hoodie_is_deleted的列到DataSet中。...以下是一些有效管理Hudi表存储的方法。 Hudi中的小文件处理特性可以配置传入的工作负载,并将插入分发到现有的文件组,而不是创建新的文件组,这可能导致小文件。

    1.7K10

    CDP中的Hive3系列之配置Hive3

    =true \ -n -p 要在现有Beeline会话中配置旧行为,请设置 hive.create.as.external.legacy=true....如果您的 Cloudera Manager 版本未公开这些属性,请在 hive-site.xml 的 HiveServer2 高级配置片段安全值中添加属性和值。...在 hive-site.xml 的 HiveServer2 高级配置片段(安全阀)中,单击 + 并添加hive.server2.limit.connections.per.user属性。 3....在此任务中,您将启用和配置基于成本的优化器 (CBO),并将 Hive 配置为收集列统计信息和表统计信息以评估查询性能。列和表统计信息对于估计谓词选择性和计划成本至关重要。...使用 Cloudera Manager,添加以下属性,如过程所示: hive.start.cleanup.scratchdir 值:true 在启动 HiveServer 时清理 Hive 临时目录。

    1.8K60

    Apache Hudi 0.10.0版本重磅发布!

    数据跳过对于优化查询性能至关重要,通过启用包含单个数据文件的列级统计信息(如最小值、最大值、空值数等)的列统计索引,对于某些查询允许对不包含值的文件进行快速裁剪,而仅仅返回命中的文件,当数据按列全局排序时...1.3 Debezium Deltastreamer数据源 在0.10.0中我们在 Deltastreamer 生态系统中添加了两个新的 debezium 源,Debezium 是一个用于变更数据捕获...同时在0.10.0中支持了Spark 3.1.2版本。 3. 查询端改进 为 MOR 表添加了 Hive 增量查询支持和快照查询的分区修剪,添加了对Clustering的增量读取支持。...对于日志数据等非更新数据集,Flink Writer现在支持直接追加新的数据集而不合并,这是带有INSERT操作的Copy On Write表类型的默认模式,默认情况下 Writer不合并现有的小文件,...总之任何在 0.10.0 之前创建的没有主键的 Hudi 表都需要使用带有 0.10.0 的主键字段重新创建,另外我们计划在未来版本中去掉对主键的限制。 6.

    2.4K20

    Flink集成Iceberg小小实战

    Iceberg的架构和实现并未绑定于某一特定引擎,它实现了通用的数据组织格式,利用此格式可以方便地与不同引擎(如Flink、Hive、Spark)对接。 2....(可选) warehouse: Hive 仓库位置, 如果既不将 hive-conf-dir 设置为指定包含 hive-site.xml 配置文件的位置,也不将正确的 hive-site.xml 添加到类路径...那这里有两个问题: 社区是出于什么考虑实现两种不兼容的Catalog?...子句中为所有分区设置值时,它将插入到静态分区中;否则,如果在PARTITON子句中将部分分区列(所有分区列的前缀部分)设置为值,则将查询结果写入动态分区。...将来提升 当前flink iceberg整合工作还有下面的特性不支持: 不支持创建带有隐藏分区的Iceberg表; 不支持创建带有计算列的Iceberg表; 不支持创建带有水印的Iceberg表; 不支持添加列

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    CDP中的Hive3系列之Hive3表

    如果指定其他任何存储类型,例如text、CSV、AVRO或JSON,则将获得仅插入的ACID表。您不能更新或删除仅插入表中的列。 事务表 事务表是驻留在Hive仓库中的ACID表。...创建一个名为T的CRUD事务表,该表具有两个整数列a和b: CREATE TABLE T(a int, b int); 4. 确认您创建了一个托管的ACID表。...CHECK 可以放置在列中的值的范围的限制。 DEFAULT 确保存在一个值,该值在数据仓库卸载案例中很有用。 PRIMARY KEY 使用唯一标识符标识表中的每一行。...CREATE TABLE t(a TINYINT, b SMALLINT NOT NULL ENABLE, c INT); 受约束的列 b 接受一个 SMALLINT 值,如第一个 INSERT 语句中所示...出于多种原因,了解表类型非常重要,例如,了解如何在表中存储数据或从集群中完全删除数据。 在Hive Shell中,获取对该表的扩展描述。

    2.1K60

    大厂都在用的Hive优化

    如果启动该特性,小表将保存在每个节点的本地缓存中,并在Map节点与大表进行连接。开启自动Map连接提供了两个好处。首先,将小标装进缓存将节省每个数据节点上的读取时间。...否则,如果参与连接的N个表(或分区)中的N-1个 的总大小小于这个参数的值,则直接将连接转为Map连接。默认值为10MB。...当前该参数在vectorization或tez执行引擎中不工作。 2.2 倾斜连接 两个大表连接时,会先基于连接键分别对两个表进行排序,然后连接它们。...hive.stats.fetch.partition.stats:该属性的默认值为true。操作树中所标识的统计信息,需要分区级别的基本统计,如每个分区的行数、数据量大小和文件大小等。...操作树中所标识的统计信息,需要列统计。列统计信息从元数据存储中获取。如果存在很多列,要为每个列收 集统计信息可能会消耗大量的资源。这个标志可被用于禁止从元数据存储中获取列统计。

    1.6K20

    「Hudi系列」Hudi查询&写入&常见问题汇总

    随着数据的写入,对现有文件组的更新将为该文件组生成一个带有提交即时时间标记的新切片,而插入分配一个新文件组并写入该文件组的第一个切片。 这些文件切片及其提交即时时间在上面用颜色编码。...同步 上面的两个工具都支持将数据集的最新模式同步到Hive Metastore,以便查询新的列和分区。...一旦提供了适当的Hudi捆绑包,就可以通过Hive、Spark和Presto之类的常用查询引擎来查询数据集。 具体来说,在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。...以下是HiveIncrementalPuller的配置选项 | 配置 | 描述 | 默认值 | |hiveUrl| 要连接的Hive Server 2的URL | | |hiveUser| Hive Server...如果满足以下条件,则选择写时复制(COW)存储: 寻找一种简单的替换现有的parquet表的方法,而无需实时数据。 当前的工作流是重写整个表/分区以处理更新,而每个分区中实际上只有几个文件发生更改。

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    【硬刚Kylin】Kylin入门原理调优OLAP解决方案和行业典型应用

    维度表(Dimension Table),也称维表或查找表(Lookup Table),是与事实表相对应的一种表。维度表的目的是将业务含义和上下文添加到数据仓库中的事实表和度量中。...点击Next到下一步添加Dimension,Lookup Table的维度可以设置为Normal(普通维度)或者Derived(衍生维度)两种类型,默认设置为衍生维度,衍生维度代表该列可以从所属维度表的主键中衍生出来...:指定 Hive 中间表的存储格式,默认值为 SEQUENCEFILE kylin.source.hive.flat-table-field-delimiter:指定 Hive 中间表的分隔符,默认值为...每一个 Snapshot 是和一个 Hive 维度表对应的,生成的过程是: 从原始的hive维度表中顺序得读取每一行每一列的值; 使用 TrieDictionary 方式对这些所有的值进行编码(一个值对应一个...通常建议将 mandantory 维度放在开头, 然后是在过滤 ( where 条件)中起到很大作用的维度;如果多个列都会被用于过滤,将高基数的维度(如 user_id)放在低基数的维度(如 age)的前面

    1.3K20

    Apache Hudi 0.11 版本重磅发布,新特性速览!

    元数据表中添加了两个新索引: 布隆过滤器索引包含文件级布隆过滤器,以便在进行writer更新插入期间将主键查找和文件修剪作为布隆索引的一部分。...使用元数据表进行data skipping 随着在元数据表中增加了对列统计的支持,数据跳过现在依赖于元数据表的列统计索引 (CSI),而不是其自己的定制索引实现(与 0.10.0 中添加的空间曲线相比)...异步索引 在 0.11.0 中,我们添加了一个新的异步服务,用于索引我们丰富的表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型的索引(例如,文件、布隆过滤器和列统计信息),而不会阻塞摄取。...简化Utilities程序包 在 0.11.0 中,hudi-utilities-slim-bundle添加了一个新项以排除可能导致与其他框架(如 Spark)发生冲突和兼容性问题的依赖项。...HiveSchemaProvider 在 0.11.0 中,添加了org.apache.hudi.utilities.schema.HiveSchemaProvider用于从用户定义的Hive表中获取Schema

    3.5K30

    一文读懂Hive底层数据存储格式(好文收藏)

    但是这样做有两个主要的弱点: 当一行中有很多列,而我们只需要其中很少的几列时,我们也不得不把一行中所有的列读进来,然后从中取出一些列。这样大大降低了查询执行的效率。...当记录的字节数达到最小大小,才会添加到块。该最小值由 io.seqfile.compress.blocksize 中的属性定义。默认值是 1000000 字节。格式为记录数、键长度、键、值长度、值。...如: select c from table where a>1; 针对行组来说,会对一个行组的 a 列进行解压缩,如果当前列中有 a>1 的值,然后才去解压缩 c。...as orc TBLPROPERTIES ('transactional'='true'); --在表属性中添加支持事务 插入数据: --插入id为1001,名字为'student_1001 insert...parquet.dictionary.page.size:默认值为 1048576byte,即 1MB。在使用字典编码时,会在 Parquet 的每行每列中创建一个字典页。

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    【大数据哔哔集20210113】Hive的动态分区和静态分区

    详细来说,静态分区的列实在编译时期,通过用户传递来决定的;动态分区只有在SQL执行时才能决定。不难看出,Hive分区主要是以缩小数据查询范围,提高查询速度和性能的。...动态分区在默认情况下是禁用的(在hive2.3.4版本中默认是开启的,可以在hive-default.xml.template文件中进行配置),所以需要将hive.exec.dynamic.partition...STRING) PARTITIONED BY (year INT, major INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; 使用静态分区方式,将源表中的所有数据导入此表...参数,其中最重要的两个参数是: set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;...INSERT中的字段以及最后的PARTITION中的字段完全一致,包括顺序。

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