摘要：Office是Windows操作系统下最常用的办公软件之一，它包含了Word、Excel、PowerPoint等多个应用程序，可以满足人们在日常工作、学习中的各种需求。其中，Excel作为一款专业的数据处理软件，可以帮助用户快速、准确地完成数据分析的工作。本文将从数据格式、公式计算、数据透视表、图表分析四个方面介绍如何利用Excel进行高效数据分析。
近期，学习了马老师的商业智能财务分析（PowerBI）课程后，不免手痒，教学中的案例数据不过瘾，于是在PowerBI学友的启发下，自己找现实数据玩了起来。那么今天的文章主要内容是怎样从PBI批量爬取在线的财务报表数据。直接进入正题。
处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。
在本教程中，我们可以在客户端从我们的 HTML 表数据创建一个 excel 文件。即使用javascript将HTML 表导出到Excel (.xlsx)。
这里，显然是因为将合并工作表和数据源放在了同一个文件夹下，所以Power Query将合并工作表也显示了出来，并且，还有一个前面带“~$”的合并工作表，是因为合并工作表当前打开状态，生成了一个临时文件。所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉，否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。
python处理Excel实现自动化办公教学（数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等）【三】
前期，我用VBA写了个小工具，用于解决一个问题：表格很宽，有许多列，一眼看不到头，我们只想看自己需要的数据怎么办？
前 言 如果你是数据行业的一份子，那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂！噢！我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。 对于所有数据科学家和数据工程师来说，和不同的格式打交道都乏味透顶！但现实情况是，人们很少能得到整齐的列表数据。因此，熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳／最高效的方法，对于任何一个数据科学家（或者数据工程师）而言都必不可少。 在本篇文章中，你会了解到数据科学家
一份数据源，往往需要满足各种不同的角色在不同情况下的需求，因而在数据内容上，一般采取宁多勿少的原则，提供尽可能详细的数据，由此就造成了表格指标过多。
文章背景：在使用文件夹的方式批量导入多份Excel文件时，由于Excel文件中存在隐藏的筛选行，所以导致数据重复录入，后来看了赵文超老师的一篇文章（见文末的参考资料1），对这一问题有了新的认识。
首先，我们来解释什么是不同值和唯一值。不同值意味着值是不同的，例如列表{A, B, B, C}中的不同值是{A, B, C}，不同值个数是3。而唯一值意味着值仅出现一次，例如列表{A, B, B, C}中的唯一值是{A, C}，唯一值个数是2。
在当今信息爆炸的时代，面对海量的数据，我们常常需要从中提取有价值的信息，做出更好的决策。而数据筛选，正是一种可以帮助我们在众多信息中快速找到所需的内容的方法。通过使用数据筛选工具，可以轻松地筛选出特定条件下的数据，对数据进行过滤和排序以便更好地分析和认识数据。数据筛选不仅是一种有效管理大量信息的手段，也是现代数据处理技术的核心。在大数据时代，了解和熟练掌握数据筛选技巧将有助于帮助更好地理解并使用所拥有的数据资源。今天小编就为大家介绍如何使用JavaScript在报表中引入数据筛选的功能。
在工程目录下，创建一个templates目录，在templates目录创建a.html文件，代码如下:
就“在表A里标记出表B也有的数据”这个问题来说，如果通过函数来解决非常简单，但是，在日常工作中，这个种方法也许还有些可以改进的地方。
能够对数据进行切片和切分对于处理数据至关重要。与Excel中的筛选类似，我们还可以在数据框架上应用筛选，唯一的区别是Python pandas中的筛选功能更强大、效率更高。可能你对一个500k行的Excel电子表格应用筛选的时候，会花费你很长的时间，此时，应该考虑学习运用一种更有效的工具——Python。
ABAP（Advanced Business Application Programming）是一种由SAP开发的编程语言，广泛应用于企业级软件开发中。在SAP系统中，ALV（ABAP List Viewer）是一种功能强大的工具，用于显示和编辑数据表格。本文将围绕ABAP中如何实现ALV展开讨论，探讨其实现原理、优势以及具体操作步骤，旨在帮助读者更好地理解和运用ABAP编程语言。
近期，ActiveReports 产品开发组的小伙伴针对大家比较关注的报表功能、常见问题、经典实现，特意准备了一个Demo代码集合，涉及WinFormss \ ASP.NET \ MVC 多个技术平台，包含导出、打印、WebViewer、HTML5Viewer、自定义工具栏、自定义搜索等多个具体功能的实现。
在 GridView 小部件是从数据提供者获取数据，并以一个表格的形式呈现数据。表中的每一行代表一个单独的数据项，列表示该项目的属性。 在 DataGrid 小部件中的列是在 yii\grid\Col
实现筛选联动，首先要从数据中摘出我们所需要的图表数据，如何摘出所需要的图表数据，就需要设置条件参数，按条件参数筛选数据，而筛选组件用来控制筛选的切换展现，最终生成所需要的图表。
学会一般数据分析，你和其他人一样每天被大量数据折腾着，无尽头的加班做表，做完却什么对工作有用的信息都没看出来。日复一日做着繁重无用的报表制作，业绩还是老样子，甚至可能一步步减少。学会可视化分析，别人半个月后才能发现的问题，你当天就能觉察，别人还在迷惑问题出在哪里时，你已经通过可视化数据分析锁定问题，顺藤摸瓜找出问题原因，并提出行之有效的解决方法。掌握Banber数据可视化分析平台这些可视化功能效果，与80%同层次人拉开差距。
自Iphone和Android这两个牛逼的手机操作系统发布以来，在互联网界从此就多了一个新的名词-WebApp(意为基于WEB形式的应用程序，运行在高端的移动终端设备)。
（现在大部分移动浏览器包括wp都支持viewport的width选项），这些meta标签在开发webapp时起到非常重要的作用，可以给用户提供更好的体验
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Chrome插件，官方名称extensions（扩展程序）；为了方便理解，以下都称为插件。 我们开发的插件需要在浏览器里面运行，打开浏览器，通过右上角的三个点（自定义及控制）-更多工具-拓展程序-打开开发者模式。点击"加载已解压的拓展程序，选择项目文件夹，就可将开发中的插件加载进来。 插件是基于Web技术构建的，例如HTML、JavaScript和CSS。它们在单独的沙盒执行环境中运行并与Chrome浏览器进行交互。插件允许我们通过使用API修改浏览器行为和访问Web内容来扩展和增强浏览器的功能。 相信使用Chrome(谷歌浏览器)的小伙伴们都在用Chrome扩展插件(Chrome Extension)，类似一键翻译、批量下载网页图片、OneTab、甚至大名鼎鼎的 ”油猴” 等。
大家好，在之前我们讲过如何用Python构建一个带有GUI的爬虫小程序，很多本文将迎合热点，延续上次的NBA爬虫GUI，探讨如何爬取虎扑NBA官网数据。 并且将数据写入Excel中同时自动生成折线图，主要有以下几个步骤
本文完整版：《React Table 表格组件使用教程 排序、分页、搜索过滤筛选功能实战开发》
今天分享的这款就是基于jQuery的瀑布流图片筛选插件，我们可以点击图片分类名称，即可将对应分类下的图片以瀑布流的方式展示出来，这款插件在筛选图片上使用还是比较方便的。
•此时，B2单元格为被引用单元格，E2单元格为引用单元格，被引用单元格修改，引用单元格同样变化。
之前的一期推文中，我们讲解了高级可视化 | Banber筛选交互功能详解，在数据可视化报告制作时，可以利用筛选交互功能，帮助读者根据自身需求减少数据量，通过筛选切换快速得到目标数据，同时还可以极大地优化报告的篇幅，不至于篇幅过长降低可读性。
Vue.js 是一款用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。Vue3是Vue.js的最新版本，它带来了许多新特性和改进，其中之一就是更强大的遍历功能。在前面入门了Vue3，通过四步骤让后端人员成功入门Vue3，本文将为继续介绍其他基础知识，如何在Vue3中使用v-for指令遍历列表，帮助您快速入门Vue3。
接下来看下后端，后端啥也没做，就获取到表单的数据，然后打印了数据，并且打印了下数据类型
我们很高兴地宣布Excelize 2.7.1版本的发布。该版本包含了一些新的功能和许多错误修复。
那些大神们做的动态报表，图表可以各种变化，报表可以随意切换，数据可以实时展示，那么，如何实现的呢？一共是6种动态报表的制作方法。
在开发 webapp 时，发现在 android 端的中文会莫名其妙的向上偏移。为了解决这个问题，尝试了很多方法，最后使用以下解决方案。
今天教大家使用excel中的数据透视图——切片器与日程表！ excel自2010版之后，加入了切片器与日程表功能，这两个小功能是数据筛选的利器，但是只能在数据透视表与数据模型中使用！ 需要在使用前建立
现如今，人们随时随地都可以连接到互联网上，互联网可能是最大的公共数据库，学习如何从互联网上获取数据至关重要。因此，有必要了解如何使用Python和pandas库从web页面获取表数据。此外，如果你已经在使用Excel PowerQuery，这相当于“从Web获取数据”功能，但这里的功能更强大100倍。
在上节内容中我们介绍了如何利用数据库主键提升访问性能，本节内容我们继续为大家介绍如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率。
本次小F给大家介绍一下如何用Python制作一个数据可视化网页，使用到的是Streamlit库，轻松将一个Excel数据文件转换为一个Web页面，提供给所有人在线查看。
在CDH6.2.0集群中安装好Navigator后，无法访问，浏览器显示如下报错：
大家好，欢迎来到本篇博客。今天，我们将探讨Java Web开发中一个重要而令人兴奋的概念，即Session（会话）。Session是一种在Web应用程序中跟踪用户状态和数据的机制。我们将深入了解Session的原理，并通过示例来快速入门。
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