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设计稿(UI视图)自动生成代码方案的探索

问题二:图层交叉问题肉眼不易识别,因此我们提供了检测工具,基于检测工具可以对设计稿的交叉问题快速修复。...为了方便读者理解,图例只演示了行布局、列布局的切分过程,实际情况还包含了其他布局类型,会要复杂许多。...但是我们希望理想态的DSL视图树却有所差异,如下图所示: 成组布局:A、B逻辑上是一个整体,交叉是必然的,最终DSLA、B被层叠布局包含,层叠布局没有其他元素。...从上图可以看出使用成组布局还是悬浮布局是由图层内容决定的,那么就需要算法理解图层内容了,比如基于AI构建样本库,记住所有的角标样式(上面表格4描述的),下次遇到角标相交时就生成成组布局。...因此在DSL生成阶段,除了识别基本的行/列/包含/成组/悬浮布局外,还需要进一步识别行/列布局元素是否形成列表布局。 在试验过程,我们发现列表布局分为两种:单状态列表组件和多状态列表组件。

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大模型知识库的文档预处理的优化问题

以前做nlp对长文本切分也略有些经验,通常就是先按段落进行切分,对于过长的段落文本,通常就是按模型(这里通常是embedding模型)能接受的输入长度,按句子的标点符号(句号,感叹号,问号等)进行切分...图像问题 文档除了有表格这种复杂的结构,还可能会有图像。...这可能就涉及到表格识别、ocr识别、图像外对应文本(这个跟表格外对应问题类似)等,也并不好处理,如果是扫描件文档,可能就得放弃这个了,不然还得训练一个目标检测模型来检测图像的坐标。...这一块的内容非常丰富,涉及到各类格式文件的适配,即使Word文档都要分成doc和docx两种来处理,PDF文档也要分成电子档和扫描件来处理,涉及的技术也非常多,去噪、去水印印章、角度纠正、水印印章检测...、表格识别、文字识别、文档结构识别(页眉页脚、标题、段落、列表等)等,这里不一一细说了。

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AIGC席卷智慧办公,金山办公如何架构文档智能识别与理解的通用引擎?

本文将从复杂场景文档的识别与转化、非文本元素检测与文字识别、文本识别的技术难点等多个方面进行深度解析。...(例如输出xml、标准件PDF、docx、HTML等)。...非文本元素检测与文字识别 对于文档图像分析而言,非文本元素(包含图片、表格、印章、流程图、公式、手写体、色块等)具有重要意义。...表格识别相当于一个小型的版式还原系统,包含表格检测表格分类、表格结构识别、表格元素(包含文本和非文本元素)检测与识别、表格属性识别等部分,其中表格检测表格元素检测与识别和表格外部的检测与识别基本无异...而关键信息匹配则是将命名实体与其对应的信息进行关系配对,国家(实体):中国。 在2022年CSIG图像图形技术挑战赛,金山办公在小票理解赛道中就使用了关键信息抽取技术取得冠军。

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美团的OCR方案介绍

由于图像可能带有一定角度,有的甚至有可能是90°以上倾斜或者倒立图像,需要检测出图像的主方向角度;处理的图像可能存在表格线,图章等,都需要检测出来;对于图像的文字行区域,需按照文本行检测出每一块的外接四边形...为解决此问题,可采用基于多任务(MultiTask)的FCN检测网络,将角度检测、直线检测、图章检测、文字检测融合在一个检测网络,从输出的特征图中预测出需要检测结果。...第2步,匹配表格结构、行列数量、表格Cell的相对尺寸、Cell占的行数和列数,特别是需要匹配表格Cell内部关键字。...第3步,计算线匹配分数和表格线匹配分数,计算关键字文本匹配分数加权相加后得到最终的匹配分数。...受控场景的文字检测 对于受控场景(身份证),我们将文字检测转换为对关键字目标(姓名、身份证号、地址)或关键条目(银行卡号)的检测问题。基于Faster R-CNN的关键字检测流程如图9所示。

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3D建模工具Archicad 26全新发布

详情:https://www.macw.com/mac/4181.html?...ARCHICAD 25的新楼梯工具可以延伸建筑师的创造力,自动验证人体工程学。...直观的图形化方法使用户可以轻松调整楼梯的形状,定制结构和完成组件。对于栏杆工具,一键输入会沿着楼梯或其他建筑元素创建一个即时关联栏杆,其柱子和面板可以分配为模式,或者单独定制。...模型过滤通过类别(Structural或MEP)或元素选择来缩小插入的IFC参考内容。插入的IFC模型内容可以从链接的源文件轻松更新。...如果链接断开,插入的IFC模块的元素可以作为常规ARCHICAD元素进行编辑。4、碰撞检测随着BIM的发展成为事实上的工作流程,建筑师越来越多地以BIM格式收到顾问信息。

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轻量级中文分词器

成组件 六种切分模式: (1).简易模式:FMM算法,适合速度要求场合。 (2).复杂模式:MMSEG四种过滤算法,具有较高的歧义去除,分词准确率达到了98.41%。...(3).检测模式:只返回词库已有的词条,很适合某些应用场合。...并且 Jcseg会自动将其转换为阿拉伯数字加入到分词结果:150, 1/40。 支持中英混合词和英混合词的识别(维护词库可以识别任何一种组合)。...词库更新自动加载功能, 开启一个守护线程定时的检测词库的更新并且加载(注意需要有对应词库目录下的的lex-autoload.todo文件的写入权限)。 自动词性标注(目前基于词库)。...自动实体的识别,默认支持:电子邮件,网址,大陆手机号码,地名,人名,货币等;词库可以自定义各种实体并且再切分返回。 测试 终端测试: cd到 Jcseg根目录。

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深度学习助力版面分析技术,图像“还原”有方

从上面的架构图中可以看出文档还原系统核心部分主要就两个部分: 1.在接收到文档图像之后,系统通过版面元素检测和识别技术获取图像的版面信息,这些版面信息包括段落,表格,印章,图片等信息,通过文字检测和识别技术获取图像的文本信息和坐标信息...4.1 版面元素检测与识别 合合信息版面分析技术通过引入全卷积神经网络(FCN)和图神经网络(GNN)两种深度学习的算法解决版面分割、区域间的逻辑关系处理等方面的难题,可将文档图像切分成不同类型内容(文本...、图形、公式、表格、印章等)的区域,分析区域之间的关系,让机器更精准地确定文档的文字位置、字体、字号和排版方式,从而可以从各类版式复杂的文档图像精准获取其所有信息。...其过程如下图所示: 其详细步骤如下图所示: 合合信息提出Layout Engine作为框架的视觉检测模块,首先进行卷积神经网络的区域性搜索,检测出文档的各个元素,这些元素包括文本、印章、页眉、页脚...总结 合合信息通过基于深度学习的方法解决版面分割、区域间的逻辑关系处理等方面的难题,可以将文档图像切分成不同类型的内容(文本、表格、印章、公式等)的区域,并并分析区域之间的关系,让机器更精准地确定文档的文字位置

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.NET 云原生架构师训练营(模块一 架构师与云原生)--学习笔记

Software architecture = {Elements, Forms, Rationale/Constraints} 元素、形式/模式、基本原理和限制 为什么需要软件架构?...获取领域模型,最终获得系统的模型 也可以叫业务领域专家、行业专家、产品咨询师、资深顾问 降低成本 通过设计和实现优良的软件架构来持续降低软件的构建和维护成本 软件架构这项工作的实质就是规划如何将系统拆分成组件...低成本维护(容易被改动和理解) 软件可复用 轻松部署 设计原则会给我们答案 软件架构师的目标是创建一种系统形态,该形态会以策略为最基本的元素让细节与策略脱离关系,一个优秀的软件架构师应该致力于最大化可选项数量...在对等节点之间做故障转移,相对来说简单些 在这类系统中所有节点都承担读写流量,并且节点中不保存状态,每个节点都可以作为另一个节点的镜像 不对等的节点之间,即系统存在主节点也存在备节点 使用最广泛的故障检测机制是...垂直(也叫纵向扩展):扩展一个点的能力支撑更大的请求 利用一个人的能力,蜘蛛侠逼停火车 AKF 扩展立方 X 轴:代表无差别的克隆服务和数据,工作可以很均匀的分散在不同的服务实例上 Y 轴:关注应用中职责的划分

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干货 | Islands Architecture(孤岛架构)在携程新版首页的实践

图1 携程首页业务模块切分图 可以看到,整个页面的研发是需要框架部门和各个事业部业务团队紧密合作才能完成的,这就需要一整套完善的跨团队合作模式。...与常规React组件开发不同的是,首先,开发人员需要在配置文件设置好模块相关配置,组件唯一ID;其次,组件开发需遵循一些规则,为防止出现样式污染,我们强制使用CSS Modules;最后,我们支持服务端渲染组件...,替换首页html的组件html 4.2 SSR-Service 服务端渲染组件 我们会在沙盒中运行服务端构建生成的代码(可结合上文中服务端entry看),完成组件渲染,得到服务端生命周期中返回的数据及组件...我们会定时从redis获取组件相关信息,拼装首页html,在有客户端请求进入时,直接返回缓存的最新html。...div元素等。

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【前端技术丨主题周】Angular 核心概念与框架演进

随着项目中的程序越来越大、文件切分越来越细,就会需要一个成熟的模块系统来帮助管理项目文件的依赖关系。...指令与组件 在Angular ,指令是一个极其重要的概念。指令可以为特定DOM 元素添加新的行为特征,从而扩展元素的功能。...指令与HTML 元素属性的使用方式非常相似,但指令的可自定义特性在一定程度上弥补了HTML 元素属性功能的不足,这也为多样的Web前端开发创造了更多的可能性。 实际上,组件是指令的一种类型。...另外,需要数据绑定机制来实现把数据映射到模板上,或者从模板(input 控件)取回数据。 4 ....服务和依赖注入 在Angular ,如果说组件是用于处理界面和交互相关的,那么服务就是开发者用于书写和放置可重用的公共功能(日志处理、权限管理等)和复杂的业务逻辑的地方。

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分库分表基本思想和实施策略

在垂直切分出的表聚集内,找出“根元素”(这里的“根元素”就是领域驱动设计里的“聚合根”),按“根元素”进行水平切分,也就是从“根元素”开始,把所有和它直接与间接关联的数据放入一个shard里。...在垂直切分出的表聚集内,找出“根元素”(这里的“根元素”就是领域驱动设计里的“聚合根”),按“根元素”进行水平切分,也就是从“根元素”开始,把所有和它直接与间接关联的数据放入一个shard里。...结合已经准备好的数据库ER图或领域模型图,仿照活动图中的泳道概念,一个泳道代表一个shard,把所有表格划分到不同的泳道。下面的分析示例会展示这种做法。...水平切分 垂直切分后,需要对shard内表格的数据量和增速进一步分析,以确定是否需要进行水平切分。...2.1若划分到一起的表格数据增长缓慢,在产品上线后可遇见的足够长的时期内均可以由单一数据库承载,则不需要进行水平切分,所有表格驻留同一shard,所有表间关联关系会得到最大限度的保留,同时保证了书写SQL

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Ant Motion动效插件分析

二、方案分析 (1):第一种方案是可以尝试在110项目的基础上以类似Ant Motion的特效制作成组件,封装组件的dom节点和样式,以及添加一些组件的事件,初步可以添加一些类似弹窗特效,表格增删特效,...通过给要加动效的元素添加指定的class类名来展示特效。比如hover添加了指定类名(:hv-fadeIn)的元素时执行动效。...通过封装的方法给元素绑定特效,可以兼顾到hover和click两交互效果,也可以只执行一次设定的动效。...单位:毫秒); 三、主流动态分类 hover/点击特效:(hover类特效更适用于PC端,因为移动设备并没有鼠标指针,移动端适合用点击类效果) (1):元素的2D变换(放大缩小;扭动弹跳;晃动变形).../删除特效(:项目中一些表格列表和分支的创建和删除可以适用)

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在Python如何使用BeautifulSoup进行页面解析

网络数据时代,各种网页数据扑面而来,网页包含了丰富的信息,从文本到图像,从链接到表格,我们需要一种有效的方式来提取和解析这些数据。...然而在处理网页数据时,我们常常面临着需要从页面中提取特定元素或者分析页面结构的问题。这些问题可能包括从网页中提取标题、链接、图片等内容,或者分析页面表格数据等。...可以使用pip命令来安装pip install beautifulsoup4接下来,我们可以使用以下代码示例来演示如何在Python中使用BeautifulSoup进行页面解析:from bs4 import...BeautifulSoup(html_content, "html.parser")# 示例:提取页面的标题title = soup.title.textprint("页面标题:", title)#...在这种情况下,我们可以结合使用BeautifulSoup和其他Python库,requests和正则表达式,来实现更高级的页面解析和数据提取操作。

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.NET 云原生架构师训练营(模块一 架构师与云原生)--学习笔记

Software architecture = {Elements, Forms, Rationale/Constraints} 元素、形式/模式、基本原理和限制 为什么需要软件架构?...获取领域模型,最终获得系统的模型 也可以叫业务领域专家、行业专家、产品咨询师、资深顾问 降低成本 通过设计和实现优良的软件架构来持续降低软件的构建和维护成本 软件架构这项工作的实质就是规划如何将系统拆分成组件...低成本维护(容易被改动和理解) 软件可复用 轻松部署 设计原则会给我们答案 软件架构师的目标是创建一种系统形态,该形态会以策略为最基本的元素让细节与策略脱离关系,一个优秀的软件架构师应该致力于最大化可选项数量...使用最广泛的故障检测机制是“心跳” 你可以在客户端上定期地向主节点发送心跳包,也可以从备份节点上定期发送心跳包 当一段时间内未收到心跳包,就可以认为主节点已经发生故障,可以触发选主操作 超时/降级/限流...垂直(也叫纵向扩展):扩展一个点的能力支撑更大的请求 利用一个人的能力,蜘蛛侠逼停火车 AKF 扩展立方 X 轴:代表无差别的克隆服务和数据,工作可以很均匀的分散在不同的服务实例上 Y 轴:关注应用中职责的划分

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最新综述 | GNN如何处理表格

除了回顾GNN4TDL技术之外,综述还进一步阐述了GNN在多个领域的应用,欺诈检测和精准医疗,以及对当前研究局限性和GNN4TDL领域未来方向的批判性讨论。 我们总结了这项综述的贡献如下。...特别是,我们深入探讨了GNNs如何更好地建模表格数据,揭示了GNNs带来的表格数据分类和回归性能提升。在实践,我们强调了构建各种表格数据模型的基本指导原则。...• 我们展示了GNN如何在许多表格数据应用领域中得到利用,欺诈检测、精准医疗、点击率预测和处理缺失数据。我们还为学术界和工业界提供了对当前研究局限性和GNN4TDL未来研究方向的深刻讨论。...这一阶段至关重要,因为它决定了消息如何在图中传播,模拟特征和实例之间的交互,影响所学习嵌入的质量。如果使用特征图,则需要额外的信息聚合层,基于学习到的特征嵌入产生最终的实例表示。...由于数据本质上是表格形式的,附加学习任务可以保留输入表格数据的属性,特征的全局统计[119],领域知识保存[54],和空间信息编码[28]。采用了一系列训练策略来优化GNN4TDL性能。

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JavaScript SheetJS将 Html 表转换为 Excel 文件

使用 SheetJs 库的第二个优点是它可以轻松地将大型 HTML 表格导出到 excel,下面提供了一个示例。 您还可以查看我关于如何在客户端 将 HTML 转换为图像的文章。...导入 SheetJS 库 Javascript 代码:使用 SheetJS 库将表格数据导出到 excel 文件HTML 标记:添加带有数据和按钮标记的表格。...JavaScript 检测浏览器 在我们的网页上下载导入 SheetJS 库 要将 HTML 表格数据转换为 excel,我们需要使用SheetJS库。...在 Internet Explorer 即使用 SheetJS 的浏览器,我们可以轻松地将 HTML 表格数据导出到 Excel。...使用 sheetjs库,我们可以将 Html 表格导出为带格式的 xlsx。 结论:这里使用SheetJS我们可以将Html表格导出到一个excel文件

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数字化变革探索:检验检测行业转型思路揭秘

检测报告、检测数据传递需要依靠纸质传递,不仅浪费资源且无法保证数据的真实性和时效性。 (6)数据无法共享(数据孤岛):各实验室之间数据无法互通,质量管理部门调用各实验室检测数据难度大,数据易丢失等。...因此,如何在浏览器上直接操作报表实现跨平台应用是新时代下LIMS系统的一个重要需求。 在基于浏览器/服务器(B/S)架构下的LIMS应用系统,与数据填报、报表分析及展示的模块可基于前端技术来构建。...而葡萄城的纯前端表格控件SpreadJS能够很好的满足这一需求。SpreadJS是一款基于HTML5标准的纯前端表格组件,具备高性能、跨平台、与Excel高度兼容等特性。...(3)多样化文件导入导出 在检验检测行业,早期的大量检测报告及原始数据都是通过Excel进行记录的。...(4)极高的处理性能 SpreadJS 使用 HTML5 Canvas 实现表格绘制,避免了传统 DOM 拼接导致出现渲染性能瓶颈的问题,该表格绘制方案已荣获国家发明专利证书,可提供流畅的使用体验和出色的性能

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【JavaSE专栏89】Java字符串和XML数据结构的转换,高效灵活转变数据

XML 使用标签来定义数据的元素和属性,类似于 HTML,XML 更加通用和灵活,可以用于表示和交换各种类型的数据。...XML 使用标签来定义数据的元素和属性,类似于 HTML,与 HTML 相比,XML 更加通用和灵活,可以用于表示和交换各种类型的数据。...> XML还支持嵌套元素,可以将元素嵌套在其他元素,形成层次结构。...它可以将文本、图像、表格等结构化数据组织起来,保留其层次结构和语义信息。 RSS 和 Atom 订阅:XML格式常用于发布和订阅内容的 RSS 和 Atom 协议。...表示数据结构:XML 格式可用于表示和传输各种结构化数据,电子表格、数据库表结构、企业应用程序集成的数据映射等。

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大模型进入「实用」时代!腾讯助力「销冠」量产,5 分钟创建智能助手

表格识别等精准匹配的垂类识别算法来识别、提取不同元素的内容; 第三步则是将识别结果按照人的阅读顺序整合成 Markdown 格式文件进行输出,保证信息的连贯性和易读性。...其中,表格、公式的情况较为复杂,比如有些表格可能没有框线。针对这类问题,OCR 大模型通过融合行列关系特征和元素特征来预测表格的行列间隔线。这样一来,即使表格没有明显的框线,也能通过算法推理出结构。...此外,这个 OCR 大模型还能识别跨页合并表格、多行表等,对科研论文场景的复杂公式解析效果也比较好,是国内少数能够与海外顶尖模型( Google 的 MP 模型)相媲美的模型之一。...和传统切分方法不同,它不需要你告诉它如何切分,而是自己去理解整篇文章的一级、二级、三级段落是怎样的分布,实现端到端的切分。这得益于模型在预训练过程获得的语义理解、长上下文关联能力。...自研长文本 Embedding 模型,上万行超大表格也能检索 在文档被充分解析、恰当切分后,检索过程就能更加顺利地进行了。不过,如何从海量的多模态数据检索到最相关的信息依然是一大挑战。

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