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solr使用教程二【面试+工作】

6.3高亮显示 我们经常使用搜索引擎,比如在baidu 搜索 java ,会出现如下结果,结果与关键字匹配的地方是红色显示与其他内容区别开来。...目前主要存在的问题是使用freq排序算法,返回的结果完全基于索引字符的出现次数,没有兼顾用户搜索词语的频率,因此无法将一些热门词排在更靠前的位置。...6.6分组统计 我这里实现分组统计的方法是使用了Solr的Facet组件, Facet组件是Solr默认集成的一个组件. 6.6.1 Facet简介 Facet是solr的高级搜索功能之一,可以给用户提供更友好的搜索体验....在搜索关键字的同时,能够按照Facet的字段进行分组并统计 6.6.2 Facet字段 1.适宜被Facet的字段 一般代表了实体的某种公共属性,商品的分类,商品的制造厂家,书籍的出版商等等. 2....日期类型的字段在文档很常见,商品上市时间,货物出仓时间,书籍上架时间等等.某些情况下需要针对这些字段进行Facet.不过时间字段的取值有无限性,用户往往关心的不是某个时间点而是某个时间段内的查询统计结果

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    solr

    也就是添加到索引的xml文件属性的类型,int、text、date等....defaultSearchField:默认搜索属性,q=solr就是默认的搜索那个字段 solrQueryParser:查询转换模式,是并且还是或者(AND/OR必须大写) 5.2. solr配置solrconfig.xml...ramBufferSizeMB 在添加或删除文档时,为了减少频繁的更些索引,Solr会选缓存在内存,当内存的文件大于设置的值,才会更新到索引库。较大的值可使索引时间变快但会牺牲较多的内存。...适宜被Facet的字段        一般代表了实体的某种公共属性,商品的分类,商品的制造厂家,书籍的出版商等等. 2.   ...       日期类型的字段在文档很常见,商品上市时间,货物出仓时间,书籍上架时间等等.某些情况下需要针对这些字段进行Facet.不过时间字段的取值有无限性,用户往往关心的不是某个时间点而是某个时间段内的查询统计结果

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    R for data science (第一章) ②

    另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图,每个子图显示一个数据子集。要通过单个变量来划分您的绘图,请使用facet_wrap()。...facet_wrap()的第一个参数应该是一个公式,你用〜后跟一个变量名创建(这里“formula”是R数据结构的名称,而不是“equation”的同义词)。...要在两个变量的组合上构建绘图,请将facet_grid()添加到绘图调用facet_grid()的第一个参数也是一个公式。 这次公式应该包含两个用〜分隔的变量名。 ?...请注意,此图包含同一图表的两个geom!我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...许多geom,geom_smooth(),使用单个几何对象来显示多行数据。对于这些geoms,您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。

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    xwiki开发者指南-为一个一分钟创建App应用程序编写自定义SOLR搜索

    本教程介绍了如何为一个一分钟创建App应用程序(即AWM)编写自定义SOLR搜索。在这个例子,我们使用了"支出报表"应用程序。...目标是建立一个只会返回支出报表的搜索功能,并在facet(面板)使用支出报表的一些字段。在这个例子,我们将为facet添加支出报表类的状态、组织、货币、客户和用户字段。...此外,我们将建立一个“List Facet”,允许显示StaticList以及DBList字段。此facet的代码可复用于此类型的任何字段。...为SOLR搜索配置代码 我们定制solrConfig对象的"filterQuery","facetFields"和"facetDisplayers"字段。其他配置选项是默认的。...我们还删除默认配置不需要的某些字段。 facetDisplays: 我们声明用于每个字段的facet代码。

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    搜索引擎】配置 Solr 以获得最佳性能

    在 setupSolrCloud 环境,您可以配置“主”和“”复制。使用“主”实例来索引信息,并使用多个从属(基于需求)来查询信息。...发布所有文档后,手动或 SolrJ 调用一次 commit - 提交需要一段时间,但总体上会快得多。...q= 一样搜索它test1:foo,其中 foo 是您要搜索的值,因此,仅将搜索所需的那些字段设置为 indexed="true",如果需要,其余字段应为 indexed="false"在搜索结果。...使用构面查询 Apache Solr 的 Faceting 用于将搜索结果分类为不同的类别,执行聚合操作(如按特定字段分组、计数、分组等)非常有帮助,因此,对于所有聚合特定查询,您可以使用 Facet...facet:true/false 启用/禁用构面计数 facet.mincount:排除计数低于 1 的范围 facet.limit:限制结果返回的组数,-1 表示全部 facet.field:该字段应被视为构面

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    55-R可视化-4-ggplot2基石三部曲之基础一

    开篇语 这一个部分一共三篇,学会了基本上你的ggplot 就达到ggplot 界小学二年级的水平了吧~ 开始前 主要为ggplot2 的前三个部分的内容。...drv ~ cyl) image.png facet_warp() facet_grid 对多图形的分面显示不是特别友好,而facet_warp() 则可以设定分面行与列的数目。...与grid 的区别 warp 只能对一种变量进行分类(一个维度),因此如果对其使用两个变量,则其会罗列在一个维度。...练习题 6-1 #练习6-1 # 示例数据:ggplot2数据集mpg # 1.分别以mpg的displ和hwy两列作为横纵坐标,画点图。...ggplot(mpg) + geom_point(aes(displ,hwy)) # 2.尝试修改颜色或大小,mpg数据框任选可以用来分类的列。

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    ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

    当你修改x标度和y标度的范围时,任何在范围以外的数据都会被移除,换言之,超出范围的数据不仅不会被展示,而且会被完全移出考虑处理的数据范围,统计量的计算都会基于修剪后的数据。...本质上讲,只是将数据放大或缩小到指定的范围。...x轴并设定值域范围 以上y轴同理 4.4.2 离散型坐标轴 设定参数limits来修改坐标轴顺序 scale_x_discrete(limits=c("trt1","ctrl","trt2")) 忽略因子某些类别...设置刻度线位置 调整参数breaks可以修改刻度线的位置 scale_y_continuous(breaks=c(4, 5, 6, 7,8)) # x轴同理 使用seq()函数可以生成刻度线的位置向量,seq...5.3 修改分面的文本标签 分面变量一般为离散型变量或者分类变量,直接修改分面变量各水平的名称就可以修改分面的文本标签。

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    Shodan - 互联网上最可怕的搜索引擎!

    我们的目的是运用技术保护好个人隐私,非必要不将摄像头接入互联网,一定要接入的话,不能使用容易被破解的弱口令。 Shodan Web 端非常好用,但如果我们有 Python 搜索的需求怎么办?...可惜的是,普通 API 只能像这样搜索关键字,无法使用过滤条件: Hikvision-Webs country:"US" 搜索美国境内的所有 Hikvision 网站管理端。...Shodan 高级使用 Shodan 的用处当然不仅仅是在黑客攻防,它还能用于统计。如果你想要了解哪些国家的使用这款摄像头的数量最多,可以使用 Facets 特性。...in result['facets']: print(FACET_TITLES[facet]) for term in result['facets'... Top 3 Countries 可以看到,这款摄像头使用数量排名前三的国家分别是:美国、日本和德国。 没想到吧,Shodan 居然还能用于产品分析。

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    生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

    mpg的哪些变量是分类变量?哪些变量是连续变量?当调用mpg时,如何才能看到这些信息?glimpse(mpg)显示为chr的是分类变量,为int的是连续变量。...对分类变量和连续变量来说,这些图形属性的表现有什么不同?...color:连续变量使用的是同一种颜色,浅到深以连续变量cyl为例ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy,...geom_line、geom_boxplot、geom_histogram、facet_grid(2)在脑海中运行以下代码,并预测会有何种输出。接着在R运行代码,并检查你的预测是否正确。...删除它会发生什么情况?为什么要在本章前面的示例中使用这句代码?不显示图例(4)geom_smooth()函数的se参数的作用是什么?

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    数据分析从零开始实战 (六)

    Google在2010年收购了Metaweb,把项目的名称Freebase Gridworks改成了Google Refine,后来Google开放其了源码,并改名为OpenRefine。...示例: 统计 city_state_zip(表示意思是:城市州邮政编码)那个城市出现次数最多 a、点击 city_state_zip左边的小倒的三角形 b、点击 Facet- Text facet...这次我们点击Facet后选择 Custom text facet(自定义文本过滤器)。 ? 用一句GREL表达式处理数据,提取出city_state_zip的城市名。...(5)OpenRefine 快速去除空白、缺失数据 如何去除这些分布在数据的空白行呢? 我们可以创建一个空白数值过滤器。...c、点击 All左边的小倒的三角形 d、点击 Edit rows- > Remove all matching rows 既可以删除所有空白行。 ?

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    当Sklearn遇上Plotly,会擦出怎样的火花?

    当机器学习遇到简洁、强大且美观的plotly可视化库时,可谓是强强联手,模型训练、预测、决策边界、残差、交叉验证、网格搜索到模型评价,均可以很容易地可视化出来。 ?...基于决策树的网格搜索可视化 Scikit-learn机器学习的GridSearchCV,即GridSearch和CV,网格搜索和交叉验证。...网格搜索搜索的是参数,即在指定的参数范围内,按步长依次调整参数,利用调整的参数训练学习器,所有的参数中找到在验证集上精度最高的参数,这其实是一个训练和比较的过程。...Plotly运用px.density_heatmap 和 px.box,在DecisionTreeRegressor上将网格搜索过程可视化。...单个函数调用来绘制每个图形 第一个图显示了如何在单个分割(使用facet分组)上可视化每个模型参数的分数。 每个大块代表不同数据分割下,不同网格参数的R方和。

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    Web监听器导图详解

    监听器的分类   1 按照监听的对象划分:   按照监听对象的不同可以划分为三种:   ServletContext监控:对应监控application内置对象的创建和销毁。   ...2.2 监听属性的新增、删除和修改:   监听属性的新增、删除和修改也是划分成三种,分别针对于ServletContext、HttpSession、ServletRequest对象:   ServletContext..."/> <installed facet="jst.web"...1 获取到数据的来源来说:   getAttribtue获取到的是web容器的值,比如:   我们在Servlet通过setAttribute设定某个值,这个值存在于容器,就可以通过getAttribute...2 获取到的数据类型来说:   getAttribute返回的是一个对象,Object。   getParameter返回的是,前面页面某个表单或者http后面参数传递的值,是个字符串。

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