在 https://pub.dev/packages 搜索并安装 url_launcher 插件 ;
20年前，由于使用物理地图作为方向，定位导航非常困难。到今天，谷歌地图已经通过人工智能和机器学习改变了位置搜索。
作为一个地图控，回想起当时在谷歌卫星地图里找到了自己出生地后的惊奇和兴奋，至今依然感叹科技带给每个普通人的思想震撼——只需一台电脑就可以拥有“上帝视角”，轻轻滑动鼠标就能游历世界各个角落。
继去年线下版的吃豆豆勾起一众蜀黍阿姨童年的回忆大获好评之后，谷歌地图今年再放怪招：推出寻找瓦尔多（Where’s Waldo）大型线下踏春游戏。
昨日凌晨，科技巨头秀——谷歌I/O开发者大会正式开幕。大会上，谷歌CEO Sundar Pichai和各产品线负责人，对Android P、谷歌AR地图、TPU 3.0、Waymo自动驾驶等进展均做了阐述，而重头戏依旧是AI。
今日凌晨，科技巨头秀——谷歌I/O开发者大会正式开幕。大会上，谷歌CEO Sundar Pichai和各产品线负责人，对Android P、谷歌AR地图、TPU 3.0、Waymo自动驾驶等进展均做了阐述，而重头戏依旧是AI。 ARCore 1.2上线，主推Cloud Anchor共享体验功能 在今年的I/O大会上，Daydream产品经理Nathan Martz，带来了最新的AR软件开发套件新版本ARCore 1.2。该版本主要有三项更新：支持多人共享AR的Cloud Anchors、新增垂直平面识别
---- 新智元报道 编辑：袁榭 拉燕 【新智元导读】从自动识别街牌、到自动删除诈骗信息，谷歌地图这个项目现在越发依赖于机器学习的工具。 遏制不良网络动态的未来，掌握在机器学习的手中。 在搜索业巨擘谷歌的手中，机器学习工具在2021年通过监管谷歌地图上的违规行为，得到了真正的锻炼。 谷歌地图团队表示：「我们的团队致力于让真人用户在地图上发布的内容尽量可靠，并基于现实世界的亲身体验。这项工作有助于保护企业免受欺凌和诈骗，并确保评论对用户有帮助。这个内容政策旨在防止我们的平台上出现误导性、虚假性和辱
大数据文摘作品，转载要求见文末 翻译 | 姜范波 Aileen 导读： 2014年，还在谷歌做暑期实习生的Ian Goodfellow开发实施了阅读街景图中路标的数字的方法。如今，新的一群谷歌实习生借助深度学习和TPU的强大运算能力完善了大神当年的算法。 新的机器学习框架下，谷歌地图可以准确识别超过800亿战的街景视图图片中的文字， 为十多亿谷歌地图用户创造更好的体验。后台回复“谷歌”下载论文全文。 Ian Goodfellow自己也发推特支持谷歌地图新算法，缅怀当年自己做实习生的创作 识别并提取图片有效信
选自Google Blog 作者：Julian Ibarz 机器之心编译 参与：李泽南、晏奇 谷歌地图的街景功能拥有 800 亿张高分辨率图片，而且这个数字还在以每天百万的速度不断增加。街景图片是获取准确地理信息的绝佳渠道，而利用深度学习从图片中获取信息，并实时更新地图地址内容正是谷歌研究团队努力的目标。 每一天，谷歌地图都会为数百万人指路，并提供相应的实时路况信息和商店推荐。为了向用户提供最好的体验，这些信息必须随着不断变化的世界实时更新。谷歌街景车每天都会收集数百万张图片，而人工分析这超过 800 亿张
当地时间5月7日，微软召开了 Bulid 开发者大会。就在后一天，谷歌开发者大会（Google I/O 2018)也于加州山景城的 Shoreline Amphitheater 举行。
美国当地时间5月8日上午10点（北京时间9日凌晨1点），2018年谷歌I/O开发者大会在加州山景城开幕。
内容导读：谷歌地图对于交通是否拥堵的判断依据是什么？它存在缺陷吗？一位叫 Simon Weckert 的艺术家，通过一个简单的实验，成功欺骗了谷歌地图的路况判断，在空旷的大马路上，制造出「堵车」假象。而谷歌对这一行为，给出了出人意料的回应。
image.png 在之前我已经研究过了从app描述、截图、名称到国家/地区的所有东西。最能勾起我兴趣的是app的图标，但苦于不知如何去对此进行有效的研究。 最近我偶然发现了一个很酷的叫做Miro的
对于大多数开车的人来说，想要去一个不熟悉的地方，地图APP无疑是一个非常有利的工具。
HTML5 Geolocation（地理定位）用于定位用户的位置。 ---- 定位用户的位置 HTML5 Geolocation API 用于获得用户的地理位置。 鉴于该特性可能侵犯用户的隐私，除非用
谷歌地图使用与谷歌地球相同的卫星数据。虽然这些图像会定期更新，但你通常不会看到实时的变化，而且在屏幕上看到的卫星图像，与现实生活中某个位置的外观之间，可能会有长达几年的时间差。
要跳转第三方App实现导航就首先需要了解两个问题 1.怎么判断手机上是否安装了第三方导航App 2.怎么实现跳转到第三方App
可以通过 Telnet 连接到仿真器。然后你有一个模拟器控制台，可以让你输入某些数据，比如地理定位、网络等。
一些中国用户对互联网产品的评价，总有一种“国外月亮更圆”的思维，硅谷的就是好的，是创新的，是有情怀的，是改变世界的，中国的就是抄袭的、山寨的、势利的。这几天看到一篇文章《“谷歌地图”的小细节是如何完爆“百度地图”的？》，就是这种思维的体现。
你是不是也经历过这样的故事？计划着和女友约会，按照地图预计的实时路况做准备，可是却往往不太准时……
AI科技评论按：每天，谷歌地图都为成千上百万的人们提供方位指示，实时路况信息以及商业信息。为了提供最佳的用户体验，地图信息需要不断的根据现实世界的变化做出调整。街景车每天收集数百万张图片，如果用人工分析每天超过800亿张高清晰图片来找出其中的新变化或者更新地图信息，显然是不可能的。因此，谷歌地面实况团队（Ground Truth team）的目标之一，就是从地理位置图像自动提取信息来升级谷歌地图。 在“从街景图像中提取基于注意机制的结构化信息”（Attention-based Extraction of S
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】谷歌露出了真面目？18日，消息称谷歌地图公开俄军战略要地的高清卫星图，以每像素0.5米高分辨率可见。谷歌否认道，都是老照片了。 周一，推特网友@ArmedForces发布一系列图片称，「谷歌地图开放了俄罗斯所有战略要地的高像素卫星图像。」 其中就包括各种洲际弹道导弹发射井、指挥所、秘密试验场等在内的俄战略要地，均可以每像素约0.5米的分辨率查看。 就比如下面的俄罗斯空军基地就可以看的一清二楚。 Lipetsk Air Base谷歌卫星地图
在App中接入地图是很多项目的需求，咱们可选的有百度地图SDK，高德地图SDK甚至是腾讯地图SDK，当然了谷歌中国区地图就不说了……那么问题来了今天说的是啥呢？当然不是iOS开发技术啦而是科普
导航地图近十年已经发生了翻天覆地的变化。上世纪90年代，我们还在用纸质地图寻找目的地。而现在基本只需要服从Siri或她的谷歌竞争对手的导航指令。 “地面真相”（Ground Trut）算法和街景服务 不过这些导航指令背后隐藏着大多数人无法想象的众多数据。目前由于谷歌已经获得了极其庞大的地图数据，他们开始采用大数据方法，或谷歌称之为“地面真相”的算法和细致的人工努力相结合的方法，为用户提供更详尽的地图信息。该项目于2008年推出，但它一直处于保密状态，直到几年前才公开。它持续增长，现已覆盖51个国家。这一算法
据报道，在诸如柏林、雅加达、圣保罗、悉尼、东京和华盛顿（特区）的地区，谷歌地图和谷歌地图平台API中的实时驾驶ETAs（预计到达时间）预测准确率提高了50%。
小时候，老人常说：在我们身边其实有很多奇怪的生灵，只不过我们看不到而已。这听起来很恐怖，但如果我们身边存在的未知生灵，是有趣的动画小宠物，或是电影中的经典角色，你是害怕还是忍不住想和它们互动呢？ 《
SEO并不深奥，SEO最重要的是要有耐心、恒心。不少新手建站时都会遇到网站SEO问题，如何提高百度、Google等搜索引擎的收录和排名，是一件很头疼的事。本文将从域名、链接、标题、关键词、外链等多个方面谈谈网站SEO的方法，希望对建站新手有所帮助。
据外媒报道，美联社最新调查显示，谷歌正通过旗下应用自动存储用户的位置数据，即使在隐私设置中关闭位置记录，也是无济于事。并且，此次中招的不仅仅是安卓机，只要用户安装了谷歌系应用或服务，连一向倡导安全的iPhone也遭到了波及。
随着俄乌冲突的加剧，西方国家群起制裁外，国际各企业相继抵制。谷歌（Google）周一（18日）停止隐藏俄罗斯所有的战略、军事设施，且以最大解析度公开地图，所有战略要地都够被所有人一览无遗。
从事软件开发多年还是塞班系统的忠实拥趸，时至今日看塞班系统和IOS以及安卓系统，塞班系统明显在生态链建设上非常不利，秉承着从程序开发角度构建生态链，花费时间和精力非常巨大但实际效果很一般，塞班系统更多是局限于当前的开发情景设计，明显没有安卓或者ios更加具有跨越性，当年各个公司都在为构建自己的移动操作系统而跃跃欲试，从今天的结果看只有谷歌和苹果成功的走到了今天，包括强大的微软，诺基亚，三星等等都以失败而告终。
许多人都认为地图是由北斗、GPS等卫星下发给我们的，但其实不是，定位数据只是电子地图中的很小的一部分，但它绝对是相当重要的部分，因为定位后，地图就可以实现导航的功能，所有的矢量数据、底图图层就活了起来变得更加有意义。
谷歌刚刚向地图服务添加了一个这样的新功能，不仅可以告诉您如何到达某个目的地，同时还会告诉你到达的大概时间。 近日，据外媒报道，谷歌地图添加了一个大数据功能，可以提醒用户如何到达某个目的地以及到达的最佳时间。 据悉，在确定目的地的推荐路径中谷歌地图会提供相应的交通状况描述。在行驶过程中，谷歌地图也会及时向用户提醒前方的交通情况，以便于用户及时了解可能会遇到的交通拥堵，甚至可以根据交通情况的改变告诉你通过当前路段所用的时间。 当用户设定好路线时，该功能便会主动弹出。除了显示通常的预计时间和距离之外，还会显示一个
据csmonitor网站2016年8月报道，优步公司计划绘制全球地图，以摆脱对谷歌地图的依赖，并为将来推出自有的自动驾驶汽车奠定基础。 优步测绘车辆于2015年在美国上路工作，2016年夏初进入墨西哥，随后将陆续登陆其他76个运营国家或地区，收集有关上下车地点和交通模式的精确数据。在获得沙特阿拉伯的主权财富基金的35亿美元投资后，优步表示其将投资5亿美元开发内部地图。 优步副总裁Brian McClendon在一次采访中表示：“对于自动驾驶汽车来说，地图将扮演根本性的角色。而自动驾驶汽车对地图的要求之高，如
3月25日，据《科创板日报》援引知情人士的消息称，百度将为苹果今年发布的iPhone16、Mac系统和iOS18提供AI功能。受此消息影响，百度港股直线拉升超6.42%，不过由于双方都尚未进行官方印证，百度收盘时仅微涨2.55%。
明敏 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一张图在你眼前闪过0.1秒，是什么感觉？ “我看到过它？？？” 但有人，只看了一张街景0.1秒，就能在世界地图上快速锁定它的位置！ 只见图片一闪而过，我还没反应过来发生了啥。 结果小哥直接把地图拉开，行云流水一通操作，找到了它就在斯里兰卡！ 再慢放看看，这上面不就是几棵树和一条土路吗？？ 还有这种看上去极为普通的马路，貌似出现在哪个大洲都很有可能。 但这位小哥立马能判断出它在澳大利亚北部。 这效果，怎么有股量子速读那味儿了？ 而凭借着这
例如，谷歌邮件（GMail），谷歌的个人电子邮件客户端软件。Gmail的用户能获得15 GB的免费存储空间，还可以同步手机和计算机间设置。
10月30日下午，演员李小璐和说唱歌手PGone的几段亲密视频在网络引发热议。当天晚间，PGone在微博文章中提到：“为什么去年在抖音拍的视频没有任何外传的前提下会被放出来还没有logo？” 一些网友表达了同样的质疑，也有人爆料称：“视频是运营员工从后台下载下来的。”对此，多家媒体向平台方面求证，得到的回应是：正在调查核实有关传言，“草稿视频不会上传到运营审核后台。” 虽然这些私密视频的曝光路径尚无定论，但此事在引发网友集体吃瓜的同时，也勾起不少人对于社交平台隐私泄露的担忧。事实上，用户隐私保护是全球社交
谷歌（Google）的圣诞老人追踪又回来了，感兴趣的用户可以通过谷歌地图和谷歌智能助跟踪圣诞老人，他开始穿越地球，带着礼物和煤炭。
windows操作系统文件检索,word oneNote excel等等 数据 量是不大的,将文件本身加载到内存中 功能相对不算丰富。
在奢华旅游的世界里，目前压倒性的两个超能力是：个性化和直觉。酒店、应用程序或旅游公司对用户的需求和愿望做出的反应越好——最好是在用户的需求和愿望出现之前就做出预测——他们就越可能获得忠实的用户。
适配器模式还有数据的适配，在现在开发中，各种UI框架层出不穷(elementUI),每个框架中对组件数据格式的定义不一样，后台返回的数据也不能完全按照框架的格式，这时作为前端程序猿，我们就需要把后台返回的数据做一次修改，以适应框架。这就是设配器的想法，不要听到设计模式就很恼火，说不定你每天都在用！！！
Google I / O 2018正在如火如荼的进行中，到目前为止它已经是一场秀。Android，Google智能助理以及Google的其他许多举措都出现了许多令人兴奋的事情。 但Google I /
然而tableau只要联机就可以自动加载openstreetmap的地图，这对于国内用户而言还是不太方便，同时虽然它也提供了对WMS，MAPBOX等服务的地图加载，然而这两种方式相对还是不方便。
原文标题：十大数据可视化站点 改变审视世界角度 作者：核子可乐 编译 编辑：王玉圆 摘自：IT168 一、全球黑客活动 从黑客活动开始踏上可视化数据工具体验之旅。这份迷人的地图由安全供应商Norse打
现在让我们看看 Flutter 平台提供的手势类型以及可以使用哪些小部件来执行这些手势。我们还将研究一些用例，来判断如何在理想情况下应该使用手势。
此前，谷歌、苹果、Twitter等此前都被批评，所谓的保护用户隐私安全的措施，大部分工作仍然依赖用户自己设置。
曾在谷歌大脑实习的视觉搜索创业公司Clarifai CEO马修·塞勒称：“谷歌的一切都由机器学习驱动。”国外媒体近日撰文揭秘重塑谷歌帝国的人造大脑。文章指出，3年前创建的谷歌大脑项目表现越来越抢眼，其
（选择协调节点—>根据文件进行路由转发给对应的节点—>节点的主分片处理请求—>数据同步到副本分片—>返回响应）
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