Protobuf 简介Protobuf 下载Protobuf 安装编写message.proto文件编译message.proto文件编译后的得到的Message.java测试代码测试结果
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Netty 是由 JBOSS 提供的一个 Java 开源框架。Netty 提供异步的、基于事件驱动的网络应用程序框架，用以快速开发高性能、高可靠性的网络 IO 程序。 Netty 是一个基于 NIO 的网络编程框架，使用 Netty 可以帮助你快速、简单的开发出一个网络应用，相当于简化和流程化了 NIO 的开发过程。 作为当前最流行的 NIO 框架，Netty 在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，知名的 Elasticsearch 、Dubbo 框架内部都采用了 Netty。
初识 Protocol Buff是谷歌推出的一种序列化协议. 而Java序列化协议也是一种协议. 两者的目的是, 将对象序列化成字节数组, 或者说是二进制数据, 那么他们之间有什么差异呢. proto对象 要使用PB, 我们需要定义一个proto对象, 其支持的数据类型如下: Protobuf定义了一套基本数据类型。几乎都可以映射到C++\Java等语言的基础数据类型. protobuf 数据类型 描述 打包 C++语言映射 bool 布尔类型 1字节
游戏服务器和客户端的通信有很多种形式，有的用http，有的用websocket，不过最常见的还是socket服务器，socket 服务器在游戏中是最常见的，至于为什么和怎么创建，等以后再说，今天先来聊聊服务器和客户端交谈的协议。协议的定义是服务端和客户端沟通的结果，形成一致的数据格式，这样大家才好解析，知道对方在说什么，在做什么。
通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
首先声明：标题上的所谓编程模式是我个人考虑在集群环境下跨节点（jvm）的流程控制编程模式，纯粹按实际需要构想，没什么理论支持。在5月份的深圳scala meetup上我分享了有关集群环境下的编程模式思路。我提供了下面这个示意图：
在做离线钱包的过程中，波场是有资料，但是资料最坑的一个币，不过还有最终顺利完成开发。
最近公司 Java 项目中有用到 protobuf，查了些资料还是一脸迷茫。主要纳闷这玩意到底有啥用呢？直接自己写 class、interface 不是更方便，还需要先写个 .proto 文件编译成 java 文件再来调用，这不是脱了裤子放屁吗？
在一个akka-cluster环境里，从数据调用的角度上，JDBC数据库与集群中其它节点是脱离的。这是因为JDBC数据库不是分布式的，不具备节点位置透明化特性。所以，JDBC数据库服务器必须通过服务方式来向外提供数据操。在这种场景里服务端是JDBC服务，其它节点，包括其它的JDBC数据库节点都是这个JDBC服务的调用客户端。因为我们已经明确选择了在akka-cluster集群环境里实施gRPC服务模式，通过akka-stream的流控制方式实现数据库操作的程序控制，所以在本次讨论里我们将示范说明gRPC-JDBC-Streaming的具体实现和使用方式。
区块链当中要发起一笔交易，需要考虑更多的是这笔交易的安全性。 在分布式、去中心化的环境当中，如何保证交易的安全性？ 需要考虑几个问题：
grpc 使用技巧，最近在做的项目是服务端是go语言提供服务使用的是grpc框架。 java在实现客户端的时候，参数的生成大部分采用创建者模式。java在接受go服务端 返回数据的时候，更多的是通
🍁 作者：知识浅谈，CSDN签约讲师，CSDN原力作者，后端领域优质创作者，热爱分享创作 💒 公众号：知识浅谈 📌 擅长领域：全栈工程师、爬虫、ACM算法 Canal的使用分为两部分： 上部分为canal接入Mysql数据库进行操作监听。 📷 下部分为Canal如何接入消息队列、Redis、Canal的高可用HA。 这次拿上部分来做正菜🛴🛴🛴 环境：linux 数据库主机（192.168.31.230） Canal server主机（192.168.31.231） 🎈安装MySQL
etcd来zookeeper类似，常用的主要有set，get，getPrefix：获取指定前缀的所有数据，grant：key的超时设置，watch：监听回调事件，watchPrefix：监听某个前缀的事件，keepAlive：为某个key设置自动续约、自动刷新过期时间。
pb有一套自己的语法定义数据格式，根据特性的语法形式定义数据，个人可以根据需要自定义DSL进行格式转换各个平台的语言代码，当然了这样的工作量是巨大的，Google为我们提供基于多种语言的转换支持，如
我在前面提到过MongoDB不支持像SQL般字符式的操作指令，所以我们必须对所有的MongoDB操作指令建立protobuf类型才能支持MongoDB指令的序列化。在对上一篇博文里我们把MongoDB的消息指令序列化单独挑出来讨论了一番，在这篇我们准备在一个MongoDB scala开发环境里通过streaming运算来示范这些protobuf消息的应用。
上期说道：http/2还属于一种不算普及的技术协议，可能目前只适合用于内部系统集成，现在开始大面积介入可能为时尚早。不过有些项目需求不等人，需要使用这项技术，所以研究了一下akka-grpc，写了一篇介绍。本想到此为止，继续其它项目。想想这样做法有点不负责任，像是草草收场。毕竟用akka-grpc做了些事情，想想还是再写这篇跟大家分享使用kka-grpc的过程。
上一篇文章我们对google的protobuf已经有了一个基本的认识，并且能够使用相应的工具生成对应的代码了。但是对于.proto文件的格式和具体支持的类型还不是很清楚。今天本文将会带大家一探究竟。
最近项目中需要将业务对象直接序列化，然后存数据库；考虑到序列化、反序列化的时间以及生产文件的大小觉得Protobuf是一个很好的选择，但是Protobuf有的问题就是需要有一个.proto的描述文件，而且由Protobuf生成的对象用来作为业务对象并不是特别友好，往往业务对象和Protobuf对象存在一个互相转换的过程；考虑到我们仅仅是将业务对象直接序列化到数据库，发现Protobuf在这种情况下并不是特别的好；
Protocol Buffer 基础知识:c# 原文地址：https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/csharptutorial 这篇讲解c#版的Protocol Buffers的帖子，并不是完整的指南。想了解更多的信息请查看 Protocol Buffer Language Guide， C# API Reference， C# Generated Code Guide和 Encoding Reference. 为什么
gRPC是一个现代的、跨平台的、高性能的 RPC 框架。gRPC for .NET 构建在 ASP.NET Core 之上，是我们推荐的在 .NET 中构建 RPC 服务的方法。
上篇我们介绍了distributed pub/sub消息传递机制。这是在同一个集群内的消息共享机制：发布者（publisher）和订阅者（subscriber）都在同一个集群的节点上，所有节点上的DistributedPubSubMediator通过集群内部的沟通机制在底层构建了消息流通渠道。在actor pub/sub层面可以实现对象位置透明化。在现实里很多前端都会作为某个集群的客户端但又与集群分离，又或者两个独立的集群之间可能会发生交互关系，这是也会出现客户端与服务端不在同一集群内的情况，ClusterClient就是为集群外部actor与集群内部actor进行沟通的解决方案。
•根据语法规则编写.proto文件；•通过编译工具protoc.exe将.proto文件编译成.cs文件；
分布式区块链环境下，所有的钱包要发起交易，都可以通过网络中的FullNode节点发起交易。 TRON 网络中，交易是从客户端发起，再通过 FullNode 进行广播，并将交易广播到网络的SR节点，并由SR节点进行打包。
分布式程序运算是一种水平扩展（scale-out）运算模式，其核心思想是能够充分利用服务器集群中每个服务器节点的计算资源，包括：CPU、内存、硬盘、IO总线等。首先对计算任务进行分割，然后把细分的任务分派给各节点去运算。细分的任务相互之间可以有关联或者各自为独立运算，使用akka-cluster可以把任务按照各节点运算资源的负载情况进行均匀的分配，从而达到资源的合理充分利用以实现运算效率最大化的目的。如果一项工作可以被分割成多个独立的运算任务，那么我们只需要关注如何合理地对细分任务进行分配以实现集群节点的负载均衡，这实际上是一种对无需维护内部状态的运算任务的分配方式：fire and forget。由于承担运算任务的目标actor具体的部署位置是由算法决定的，所以我们一般不需要控制指定的actor或者读取它的内部状态。当然，如果需要的话我们还是可以通过嵌入消息的方式来实现这样的功能。
上期我们介绍了cluster singleton，它的作用是保证在一个集群环境里永远会有唯一一个singleton实例存在。具体使用方式是在集群所有节点部署ClusterSingletonManager，由集群中的leader节点选定其中一个节点并指示上面的ClusterSingletonManager运行一个cluster singleton实例。与singleton实例交互则通过即时构建ClusterSingletonProxy实例当作沟通目标。从应用场景来说cluster singleton应该是某种pull模式的应用：我们把singleton当作中央操作协调，比如说管理一个任务清单，多个ClusterSingletonProxy从任务清单中获取（pull）自己应该执行的任务。如果需要实现push模式的任务派送：即由singleton主动通知集群里某种类型的actor执行任务，那么通过ClusterSingletonProxy沟通就不适用了，使用pub/sub方式是一个可行的解决方案。
序列化后为二进制数据，相对的占用空间更小（存储成本及传输成本）及一定程度的保障数据的安全性。
gRPC 也是基于以下理念：定义一个*服务*，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个*存根*能够像服务端一样的方法。
该文件的第一行指定您使用的是proto3语法：如果不这样做，协议缓冲区编译器将假定您正在使用proto2。 这必须是文件的第一个非空，非注释行。
大家好，我是码农星期八。本教程只用于学习探讨，不允许任何人使用技术进行违法操作，阅读教程即表示同意！
unidbg 是一个基于 unicorn 的逆向工具，可以黑盒调用安卓和 iOS 中的 so 文件。unidbg 是一个标准的 java 项目。
Canal 是用 Java 开发的基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费的中间件。 目前。Canal 主要支持了 MySQL 的 Binlog 解析，解析完成后才利用 Canal Client 来处理获得 的相关数据。
最近我负责的 LiveChat 客服聊天系统到了自研阶段，任务类似于做一个腾讯云IM这样的通信层SDK。在和后台进行技术选型讨论后，确定了数据传输层协议格式使用 Protobuf。
之前一直习惯用json进行数据的传输，觉得很方便。来到新公司后发现同事们用的更多的的协议都不是json，而是Protocol buffer。这个东西之前没有听说过，不明白同事们为什么放弃好好的json不用，用这个。后来了解到经常是设备与设备之间进行通信，而不是设备与服务器做通信。很多设备是linux下c语言做核心服务，c来解析json比较麻烦。于是决定花些时间来学习这个陌生的协议。
Protobuf 作为一种跨平台、语言无关、可扩展的序列化结构数据通讯协议，已广泛应用于网络数据交换的场景中（比如IM通信、分布式RPC调用等）。
在上一篇博文里我们介绍了通过gRPC实现JDBC数据库的streaming，这篇我们介绍关于cassandra的streaming实现方式。如果我们需要从一个未部署cassandra的节点或终端上读取cassandra数据，可以用gRPC来搭建一个数据桥梁来连接这两端。这时cassandra这端就是gRPC-Server端，由它提供cassandra的数据服务。
早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，从此开启了一段新纪元。
因为工作中gRPC使用非常频繁，而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
案例环境：夜神安卓5，APP版本10.45.7。 工具：Frida、Charles。
定义一个消息类型 先来看一个非常简单的例子。假设你想定义一个“搜索请求”的消息格式，每一个请求含有一个查询字符串、你感兴趣的查询结果所在的页数，以及每一页多少条查询结果。可以采用如下的方式来定义消息类型的.proto文件了： syntax = "proto3"; message SearchRequest { string query = 1; int32 page_number = 2; int32 result_per_page = 3; } 文件的第一行指定了你正在使用proto3语法：
gRPC是一种跨语言的RPC框架，之所以它能跨语言，是因为它基于protobuf描述对象实体和方法，最后通过protobuf编译器生成指定语言的代码。 这样，就能通过一套protobuf声明生成多种语言的相同API，对于实现跨语言的RPC通信非常便利，同时也使用protobuf作为通信的序列化协议。
1.综述 客户端与服务器交互时都需要双方协商，确定消息的二进制格式。客户端在向服务器发起请求时会根据协议创建二进制数据块，然后依托tcp, udp, http等协议将二进制内容传递给服务器，后者根据协议的规则按照特定次序从接收到的二进制内存块中读取给定字段。
基于 socket 进行对象传输 先举个简单的例子，基于我们前面几次课程的只是，写一个 socket 通信的代码
netty中有很多适配不同协议的编码工具，对于流行的google出品的protobuf也不例外。netty为其提供了ProtobufDecoder和ProtobufEncoder两个工具还有对应的frame detection，接下来我们会通过一个例子来详细讲解如何在netty中使用protobuf。
Protobuf是Google开源的一种混合语言数据标准，已被各种互联网项目大量使用。
protobuf 作为目前各大公司中最广泛使用的高效的协议数据交换格式工具库，会大量作为流式数据传输的序列化方式，所以在 flink sql 中如果能实现 protobuf 的 format 会非常有用（目前社区已经有对应的实现，不过目前还没有 merge，预计在 1.14 系列版本中能 release）。
前两篇我们介绍了JDBC和Cassandra的gRPC streaming实现。相对MongoDB来说，JDBC和Cassandra支持字符类型的query语句SQL,CQL，所以把query指令转换成protobuf structures是简单直接的。而MongoDB没有提供字符类的query，所以我们必须进行MongoDB query涉及的所有类型与protobuf类型的相互转换，实现gRPC功能会复杂的多。我们在这篇讨论里先介绍MongoDB query的protobuf转换。
Protocol Buffers 为结构化数据的序列化向前兼容，向后兼容，提供了语言中立、平台无关、可扩展机制的途径。类似JSON，但比JSON更小、更快。
本指南描述了怎样使用protocol buffer 语法来构造你的protocol buffer数据，包括.proto文件语法以及怎样生成.proto文件的数据访问类。
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