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CatBoost中级教程：超参数调优与模型选择

导言 在机器学习中，选择合适的模型和调优合适的超参数是提高模型性能的关键步骤。CatBoost作为一种强大的梯度提升算法，具有许多可调节的超参数，通过合理选择和调优这些超参数可以提高模型的性能。...本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行超参数调优与模型选择，并提供相应的代码示例。 数据准备 首先，我们需要加载数据并准备用于模型训练。...CatBoost有许多可调节的超参数，如学习率、树的数量、树的深度等。...(estimator=model, param_grid=param_grid, cv=3) # 进行网格搜索 grid_search.fit(X, y) # 获取最佳参数 best_params...通过调优合适的超参数和选择合适的模型，可以提高模型的性能和泛化能力，从而更好地解决实际问题。 通过这篇博客教程，您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行超参数调优与模型选择。

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用 TornadoVM 让 Java 性能更上一个台阶

下图展示了一些硬件（CPU、GPU、FPGA）和高级编程语言（如 Java、R 语言或 Python）的例子。 看一下 Java，我们会发现它是在虚拟机中运行的。...7 TornadoVM 如何在并行硬件上启动 Java 内核 原始的 Java 代码是单线程的，即使已经加了 @Parallel 注解。...在这个例子中，模糊滤镜有两个并行循环，每个循环遍历一个图像维度。因此，在运行时编译期间，TornadoVM 创建了一个与输入图像具有相同维度的线程网格。每个网格单元（也就是每个像素）映射一个线程。...在我们的示例中，滤镜的 X 轴和 y 轴坐标分别来自上下文的 globalIdx 和 globalIdy 属性，并像之前一样用于应用滤镜。这种编程风格更接近 CUDA 和 OpenCL 编程模型。...需要注意的是，TornadoVM 无法在运行时确定需要多少个线程。用户需要通过 worker 网格进行配置。 在这个例子中，我们用图像维度创建了一个 2D 的 worker 网格，并与函数名相关联。

1.3K10

云原生周报第 1 期 | 2019-06-24~2019-06-28

前言 云原生不但可以很好的支持互联网应用，也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。以容器、服务网格、微服务、Serverless 为代表的云原生技术，带来一种全新的方式来构建应用。...中定义的 Sidecar 容器、环境变量和存储卷。...dns-discovery : 默认情况下，Istio 服务网格内的 Pod 无法与集群外的 URL 通信，如果想与集群外的 URL 通信，你必须显式地为每个 URL 创建相应的 Service Entry...krontab : 如果你想在 Kubernetes 中创建一个 Cronjob，你得先编写一个 YAML 文件，然后再 apply 一下。...krontab 可以让你免去这些繁琐的步骤，它类似于 Linux 系统中的 crontab，当你想创建一个 Cronjob 时，直接在终端输入命令 krontab -e 就会使用 vim 打开一个虚拟的文件

1.5K30

微服务架构入门（Micro-Architecture）

在这篇文章中，我将介绍微型架构以及如何在这样的体系结构中使用微API网关。 ? Figure 1: 微服务架构 如上图所示，微型架构与任何类型的基础设施、供应商或技术无关。...MS-X和MS-Y描述了两组微服务(例如银行系统中的贷款和存款微服务组)。每个hexagon描述一个负载均衡，高度可用的微服务(例如Kubernetes服务)。...微API网关是这个体系结构中的一个特殊组件，因为它具有一些其他组件中已经具备的横切 （cross-cutting） 特性。...如果我们使用服务网格的功能，它有一些功能，如负载平衡、服务发现和断路器，这些功能已经在微网关中可用。重要的是要了解这些功能可用于内部的、内部的微服务通信，而微网关则使用这些功能来对外公开服务。...这意味着我们不能忽略服务网格体系结构中API网关的必要性。

1.2K50

使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？...如何在我的图中添加网格线？ 本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表，而不是Matplotlib库的完整介绍。...如何创建和操作子图？ 子图是一个图中一组较小的坐标轴。下面是2 x 2形式的四个子图的示例。 ? 这些子图是使用下面的代码创建的。我们调用plt.subplot并指定三个数字。...如何在我的图中添加网格线？ plt.grid(True) 风格和属性 问：如何更改线条颜色、宽度或样式？ 你可以传入参数color，linewidth和linestyle。...plt.legend（fontsize= 10）; 或者，你也可以不使用数字，如： plt.legend（fontsize='x-large'）; 坐标轴 问：如何命名我的x和y轴标签？

10.6K31

【Java AWT 图形界面编程】LayoutManager 布局管理器总结 ( FlowLayout 布局 | BorderLayout 布局 | BoxLayout 布局 )

程序在不同平台的适配问题 , 如 : 在 Windows 中设置 100 px 的效果 , 与 在 Linux 中设置 200 px 的效果正好合适 ; 如果手动设置了组件的 宽高 , 位置 等精确的像素值...中的 行数 和 列数 使用指定的值 , 网格的 水平 和 垂直 间隔使用默认值 ; /** * 创建具有指定行数和的网格布局 * 列。...中的 行数 和 列数 使用指定的值 , 网格的 水平 和 垂直 间隔使用指定的值 ; /** * 创建具有指定行数和的网格布局 * 列。...网格包布局 , 是在 GridLayout 网格布局的基础上 , 单个组件可以占用多个网格 , 占用的多个网格的大小形状也可以任意设置 , 每个组件都可以占用多行和多列的网格 , 即 m x n 大小的网格..., 如 : 占用 1 x 2 的网格 , 占用 3 x 4 的网格 ; 如果 GridBagLayout 网格包布局所在的 窗口 大小改变 , 对应的 网格 也会被 拉伸或压缩 ; 向 使用 GridBagLayout

4.1K20

KerasPython深度学习中的网格搜索超参数调优（上）

在这篇文章中，你会了解到如何使用scikit-learn python机器学习库中的网格搜索功能调整Keras深度学习模型中的超参数。...如何网格搜索常见的神经网络参数，如学习速率、 dropout 率、epochs 和神经元数量。 如何设计自己的超参数优化实验。...下文所涉及的议题列表： 如何在scikit-learn模型中使用Keras。 如何在scikit-learn模型中使用网格搜索。 如何调优批尺寸和训练epochs。 如何调优优化算法。...如何在scikit-learn模型中使用网格搜索 网格搜索（grid search）是一项模型超参数优化技术。 在scikit-learn中，该技术由GridSearchCV类提供。...=param_grid, n_jobs=-1)grid_result = grid.fit(X, Y) 一旦完成，你可以访问网格搜索的输出，该输出来自结果对象，由grid.fit()返回。

5.9K60

服务网格的最佳实践

VM 中没有接入服务网格的应用。...异构微服务的互通、治理 由于业务的发展，基于业务产品的选择，业务开发语言越来越多种多样，这些语言之间的互通成为大家关注的问题，目前常见的场景如 Java 语言和非 Java 语言的互通，互通中最重要的问题就是服务发现和通信协议的支持...很多微服务框架都在使用如 Nacos、Consul、Zookeeper 等注册中心，这部分微服务如何在不进行大规模改造下使用服务网格呢，这就设计到 Istiod 跟注册中心的打通，目前社区提供了以下的几种方式实现注册中心数据打通...服务查询、离群摘除、金丝雀发布等，保证在操作过程中流量不丢失，路由规则的操作需要遵循以下几个原则： 1、通常使用服务网格服务治理的最佳实践方式是从一开始就为每一个服务创建具有默认路由的 VirtualService...、协议、规则类型、路由规则，路由规则中包含了匹配的规则和路由的目的地，MSE通过生成对应这样的CRD来定义不同类型的路由规则，Java Agent 的和服务网格都可以通过监听这样的 CRD 来管理自己的流量

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可视化 | MATLAB划分均匀矩形网格

之前发过一个划分均匀三角形网格的例子。下面结合一个悬臂梁说说如何在规则区域划分均匀矩形网格。 将一个矩形平面区域划分成相同大小的矩形。...X方向等分nex，Y方向等分ney，X方向单元长度为dx，Y方向单元长度为dy。 采用如图所示的算法，程序可自动得到节点编号、坐标以及各单元所包含的节点。利用patch函数可画出网格图。...nex=3，ney=3时，得到的网格 nex=10，ney=10时，得到的网格 patch是个底层的图形函数，用来创建补片图形对象。一个补片对象是由其顶点坐标确定的一个或多个多边形。...如图所示，将一个矩形平面区域划分成相同大小的直角三角形。X方向等分nex，Y方向等分ney，X方向单元长度为dx，Y方向单元长度为dy。...nex=2，ney=2时，得到的网格 nex=5，ney=5时，得到的网格 patch是个底层的图形函数，用来创建补片图形对象。一个补片对象是由其顶点坐标确定的一个或多个多边形。

2.9K90

Golang深入浅出之-Go语言中的服务网格（Service Mesh）原理与应用

在微服务架构中，服务间的通信变得复杂，服务网格（Service Mesh）应运而生，它作为一个专门处理服务间通信的基础设施层，简化了服务发现、负载均衡、熔断和监控等任务。...本文将探讨服务网格的基本概念，常见问题以及如何在Go语言中实现。 1. 什么是服务网格？...服务网格通常由数据平面和控制平面组成： 数据平面：由代理（如Envoy）组成，这些代理作为sidecar容器部署在每个服务实例旁边，负责实际的服务间通信。...= nil { log.Fatal(err) } srv.Serve(listener) } 以上代码创建了一个简单的gRPC服务器，用于接收Envoy的xDS（发现服务）请求。...在实际应用中，你需要实现adsServer结构体的方法来处理请求并返回配置。 4. 总结 服务网格通过透明化服务间的交互，提高了微服务架构的可管理和可观测性。

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【Java AWT 图形界面编程】LayoutManager 布局管理器 ④ ( GridLayout 网格布局 | GridBagLayout 网格包布局 )

容器 中添加 Component 组件时 , 默认的添加顺序是 从左到右 , 从上到下 ; 放置在 GridLayout 网格中的组件 , 组件的大小由网格的区域大小决定 , 默认情况下 组件会填充满所在的单个网格区域...中的 行数 和 列数 使用指定的值 , 网格的 水平 和 垂直 间隔使用默认值 ; /** * 创建具有指定行数和的网格布局 * 列。...中的 行数 和 列数 使用指定的值 , 网格的 水平 和 垂直 间隔使用指定的值 ; /** * 创建具有指定行数和的网格布局 * 列。...网格包布局 , 是在 GridLayout 网格布局的基础上 , 单个组件可以占用多个网格 , 占用的多个网格的大小形状也可以任意设置 , 每个组件都可以占用多行和多列的网格 , 即 m x n 大小的网格..., 如 : 占用 1 x 2 的网格 , 占用 3 x 4 的网格 ; 如果 GridBagLayout 网格包布局所在的 窗口 大小改变 , 对应的 网格 也会被 拉伸或压缩 ; 向 使用 GridBagLayout

2.1K20

使用服务网格Istio开发微服务2：应用开发

他使用服务网格技术进行部署，使用了多种编程语言，包括 java，go, nodejs, python, c# 等。...远程调用路径 在服务网格中，使用内部 DNS 技术，将服务名/域名映射成为了 ip 地址，所以，一般的调用方式是服务名+端口。如下的路径在服务网格中都被支持。 : ....调用链跟踪 为了让服务网格能追踪你的调用链，你必须在远程调用的时候传递如下的 header： [ "x-request-id", "x-b3-traceid", "x-b3-spanid...一般有如下的准则： 不为某个特定的环境打包 使用最小镜像 如这个 nodejs 的 Dockerfile，使用了 alpine 的镜像，没有编写 ENTRYPOINT，启动脚本将在编排脚本中编写。...总结 在编写和部署服务网格应用过程中，我们并未使用任何框架，没有在应用中编写任何“服务治理" 的代码，但我们的应用却具有了“微服务”的能力。

1.6K97

Kubernetes的服务网格（第1部分）：获取关键的服务指标

马上我们就会在本文中将向您展示如何在Kubernetes上使用linkerd作为服务网格，以及如何在不更改应用程序代码的情况下收集并报告度量服务质量所需的关键指标（top-level service matrics...）（如成功率，请求数量和延迟）。...简而言之，服务网格是管理应用通信的中间层（除了不同应用间的通信，也可以同一应用中的不同部分之间的通信，如微服务）。...下面我们将通过Kubernetes快速创建一个简单例子来引导你。 在Kubernetes中使用linkerd监控服务情况 在请求层操作的优点之一是服务网格可以在协议层判断访问成功还是失败。...让我们通过一个简单的例子来说明如何在Kubernetes上安装linkerd，在不更改应用的情况下自动获取汇总关键服务的成功率。

3.1K80

python meshgrid_numpy的生成网格矩阵 meshgrid()

numpy模块中的meshgrid函数用来生成网格矩阵，最简单的网格矩阵为二维矩阵 meshgrid函数可以接受 x1, x2,…, xn 等 n 个一维向量，生成 N-D 矩阵。...1 基本语法 meshgrid(*xi, **kwargs) 参数： xi – x1, x2,…, xn : array_like 返回值： X1, X2,…, XN : ndarray 2 示例(二维网格...这个转载还是先放着 … numpy中的matrix矩阵处理 numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,...均在matrix对象中. class numpy.matr … 【348】通过 Numpy 创建各式各样的矩阵 参考:NumPy之array-一个程序媛的自我修养-51CTO博客 参考:numpy中数组和矩阵的区别...22 款 GUI 测试工具 1.Abbot – Java GUI 测试框架 Abbot是一个基于GUI的简单的Java测试框架,它能够帮助开发者测试Java用户界面.

1.1K20

分布式内存网格中的聚合查询

现在，分布式环境和内存数据网格比几年前更先进，但比关系型数据库更复杂。 由于分布式数据网格以分布式方式存储数据，创建分布式数据库，因此有一些操作不太直观，例如连接查询和聚合查询。...假设我们想要将一个员工对象和它的部门对象一起取出。 “在数据库中，这可以通过简单的查询轻松完成。...： Select avg(salary) from employees group by department_id 或者只查询薪水高于 X 的部门： Select avg(salary) from employees...group by department_id having avg(salary) > X 我们如何在分布式数据网格中执行这些任务？...我们需要创建具有业务逻辑的类来进行操作，所以我们可以用简单的 API 或 SQL 查询来轻松地进行描述。

2.2K100

5分钟学习css网格

网格布局是网站设计的基础,CSS网格模块是创建网站最强大,最简单的工具。...列和行 为了使它成为二维的，我们需要定义列和行。我们创建三列和两行。...放置项目 接下来你需要学习的是如何在网格上放置物品.这是你获得超级能力的地方,因为它使得创建布局变得非常简单 让我们来创建一个3x3网格,使用与之前相同的标记 .wrapper{ display...注意:我们只在页面上看到一个3x2的网格,而我们将其定义为一个3x3的网格。那是因为我们只有六个项目来填补网格。...以下是在屏幕上显示的内容 ? 当你们为什么只有3列的时候，我们有4条专栏？看看这个图片，我画了黑色的列线 ? 请注意，我们现在正在使用网格中的所有行。

1.7K20

腾讯云TDP-Plaxis远程脚本自动分析技术教程——总纲

Plaxis简介 PLAXIS 2D/3D程序是由荷兰PLAXIS B.V.公司推出的一系列功能强大的通用岩土有限元计算软件，已广泛应用于各种复杂岩土工程项目的有限元分析中，如：大型基坑与周边环境相互影响...(3) 在X坐标为0的点创建一个钻孔，该钻孔返回一个钻孔对象的引用，可以通过赋值的方式保留使用。本例中创建一个钻孔，该钻孔为默认钻孔，后文中对土层的定义等操作均默认使用该钻孔。...(5) 创建一个材料对象的集合，本例中创建了一个土体材料的集合，名为soillayer，若要创建其他类型材料的集合可以使用命令：g_i....，True表示加密网格 (12) 获取生成网格之后的网格浏览器窗口句柄，在Plaxis中python API中网格浏览器窗口句柄为一个虚拟地址端口，将该端口传入到new_server创建网格浏览器视图...其中，g_o.ResultTypes.Soil.Utot为从计算结果中提取的参数类型，这里是土体的总位移，另有其他可选参数，如：['Utot''Ux', 'Uy', 'X', 'Y', 'dUx', '

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