上一次，我们了解了 Q-Learning：一种生成 Q-table 的算法，代理使用它来找到在给定状态下采取的最佳动作。
先进集成电路封装技术是“超越摩尔定律”上突出的技术亮点。在每个节点上，芯片微缩将变得越来越困难，越来越昂贵，工程师们正在把多个芯片放入先进的封装中，作为芯片缩放的替代方案。
数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比，并用它来讲故事，以此来帮助用户做出决策。
11月22日消息，据韩媒中央日报（Joongang.co.kr）报导，韩国內存芯片大厂SK海力士正计划携手英伟达（NVIDIA）开发全新的GPU，拟将其新一代的高带宽內存（HBM4）与逻辑芯片堆叠在一起，这也将是业界首创。SK海力士已与辉达等半导体公司针对该项目进行合作，据报导当中的先进封装技术有望委托台积电，作为首选代工厂。
今天为大家分享谷歌的Material Design可视化数据设计规范指南，这个规范指南基本适用所有数据图表设计，很有参考价值，建议收藏。
这其实就是pheatmap 画的非常简单的一张图。通过源代码我们可以发现它其实也是借助了grid 包操作。
AI科技评论按：虽然CVPR 2017已经落下帷幕，但对精彩论文的解读还在继续。下文是宜远智能的首席科学家刘凯对此次大会收录的《结合序列学习和交叉形态卷积的3D生物医学图像分割》（Joint Sequence Learning and Cross-Modality Convolution for 3D Biomedical Segmentation）一文进行的解读。 3D医学图像的切割的背景 3D医学图像的切割是医学图像处理里一个非常重要的工作，比如脑部MRI数据、肺CT数据和X光数据等等。现在大多数的3D
除了先进制程之外，先进封装也成为延续摩尔定律的关键技术，像是2.5D、3D 和Chiplets 等技术在近年来成为半导体产业的热门议题。究竟，先进封装是如何在延续摩尔定律上扮演关键角色？而2.5D、3D 和Chiplets 等封装技术又有何特点？
JavaScript 引擎是一个单线程解析器，而单线程解析器由堆和单一调用栈组成。浏览器提供 Web APIs，比如：DOM，AJAX 和 定时器。
本次网络的拓扑结构是三台交换机连接到一起，依次为A交换机，B交换机和C交换机。交换机A是主交换机，他通过G1/1接口连接B交换机的G1/1接口，通过G2/1连接C交换机的G1/1。所有G端口都设置为VLAN 100。这个A交换机作为主交换机完全是网络管理员自己选择的，实际上我们可以随意的将ABC中的任何一个选择为主交换机，大家根据实际情况选择即可。
选自Medium 作者： Pranjal Yadav 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、路雪 本文主要介绍了神经网络中的卷积神经网络，适合初学者阅读。 概述 深度学习和人工智能是 2016 年的热词；2017 年，这两个词愈发火热，但也更加容易混淆。我们将深入深度学习的核心，也就是神经网络。大多数神经网络的变体是难以理解的，并且它们的底层结构组件使得它们在理论上和图形上是一样的。 下图展示了最流行的神经网络变体，可参考这篇博客 (http://www.asimovinstitute.org/n
我需要自定义 listView的分割线，而这个分割线是由两条线组成的，在使用xml drawable时遇到了困难。
在过去的 10 年中，通过提高调制阶数（从 QPSK 到 16QAM 再到 64QAM）以及提高光电设备支持的波特率，我们看到单位波长的容量在迅速增加。然而，超过 64QAM 的相干调制阶数后，由于波长范围缩小，可实现的性能不足以满足目标应用的需要。
在介绍 Nebula Operator 之前，让我们先来了解下什么是 Operator。
浏览器提供了各种持久化数据的解决方案。当存储令牌时，您应该权衡存储选择与安全风险。
嗨，亲爱的小白们！欢迎来到这篇关于 JavaScript 中 JSON（JavaScript Object Notation）语法的入门指南。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前端开发中。通过这篇博客，我将带你深入了解 JSON 的语法，以及如何在 JavaScript 中使用它来实现数据的序列化和反序列化。让我们一起踏上这段有趣的学习之旅吧！
西部数据（Western Digital）依然认为机械硬盘在数据中心拥有一席之地。近日，西部数据公布了最新的机械硬盘产品路线图。西部数据计划在2020年会推出18TB、20TB的硬盘，并预计在在2026年推出60TB的机械硬盘。西部数据的路线图比两年前ASTC协会公布的要保守一些，后者之前预计2026年HDD硬盘容量能达到100TB级别。
近几年，神经网络在自然语言、图像、语音等数据上都取得了显著的突破，将模型性能带到了一个前所未有的高度，但如何在图数据上训练仍然是一个可研究的点。
开本系列，讨论一些有趣的 CSS 题目，抛开实用性而言，一些题目为了拓宽一下解决问题的思路，此外，涉及一些容易忽视的 CSS 细节。 解题不考虑兼容性，题目天马行空，想到什么说什么，如果解题中有你感觉到生僻的 CSS 属性，赶紧去补习一下吧。 不断更新，不断更新，不断更新，重要的事情说三遍。 谈谈一些有趣的CSS题目（一）-- 左边竖条的实现方法 谈谈一些有趣的CSS题目（二）-- 从条纹边框的实现谈盒子模型 所有题目汇总在我的 Github 。 3、层叠顺序（stacking level）与堆栈上下文（s
集成思想就是让很多个训练器决定一个结果，目的：让机器学习效果更好，单个不行，群殴走起。
Photoshop 图层就如同堆叠在一起的透明纸。您可以透过图层的透明区域看到下面的图层。可以移动图层来定位图层上的内容，就像在堆栈中滑动透明纸一样。也可以更改图层的不透明度以使内容部分透明。
UCSC 在线基因组浏览器也可用来查看基因组数据，并且其上收集了ENCODE数据，重复序列数据，物种保守信息数据，MOTIF分布等信息，对于我们在公共数据中在线查看特定区域和基因的表达、修饰、保守性情况有很大的便利。 相比于其它基因组浏览器，UCSC genomebrowser的一个特色是可以展示Track overlay，即把多个Track堆叠到一起，从而直观的看到峰的高和第，比如把ChIP的数据和Input的数据叠在一起，就可以看到ChIP富集的区域；把不同样品的表达数据叠在一起，就可以查看基因表达的
昨天是英特尔中国研究院成立20周年，英特尔所在的融科大楼着实“火”了一把，但并没有影响他们一年一度的媒体开放日。
In terms of Neural Networks and Deep Learning: 卷积在神经网络和深度学习方面的特征:
只有不断的努力才能成为伟大的开发人员。想象一下 ——你不能通过阅读大量关于健身，成为一个身体健康的人。你实际上需要去健身房，把时间和汗水放进去！同样的概念也适用于编码。
早在三月份，就开放了实施“具有池化或跨越层的CNN的快速密集特征提取”，虽然未广为人知，但2017年BMVC发表的论文提供了一种高效优雅的解决方案，可以避免在使用时避免计算冗余基于补丁的卷积神经网络。因此在这篇文章中，将解释该模型的工作原理，并展示如何在实际应用程序中使用它。
本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。
我目前正在开发一个 Dapp 项目，该项目的第一个主要开发阶段已经接近尾声。由于交易成本始终是开发人员的大问题，因此，我想使用本文分享一些我的见解。分享我过去几周/几个月来在该领域获得的收获。
---- 新智元报道 编辑：时光 拉燕 【新智元导读】华为独立研发的3D芯片堆叠技术，它基于旧节点，却能增加新性能，华为新的芯片封装和连接技术将有何价值？ 据报道，华为开发了一种芯片堆叠工艺，并申请了专利，这将比现有的芯片堆叠工艺成本低得多。 不过，华为的这项技术是基于旧节点，但提高了芯片性能。 而这，可能有助于华为避开美国的制裁。 为什么要开发？ 美国政府将华为及其芯片供应商HiSilicon新思科技列入黑名单，现在要求所有生产芯片的公司都申请出口许可证。 而且，所有半导体生产都涉及美国开发的
创建堆积柱形图时，列将按照系列添加到图表的顺序进行堆积。例如，绘制如下图1所示的简单数据时，系列A位于底部，系列B堆叠在A上，C堆叠在B上。这样的顺序忽略了每个类别中点的单个值。
【新智元导读】DeepMind 研究人员改进深度确定策略梯度算法，在虚拟环境中训练机械臂叠协同完成堆叠积木的任务，每架机械臂的结果都被用于改进核心算法，10个小时训练好 16 台机器人。研究人员表示，他们的方法可以很快就能用于训练真实世界机器人完成精确堆叠的任务。 让机器人相互学习一个最简单的方法就是将所有关于成功和失败的经验都汇总到一起。去年，谷歌大脑展示了他们的协作机械臂研究项目——合作式增强学习让机器人掌握通用技能：一台机械臂学会的东西，可以在所有机械臂之间共享，这样所有的机械臂都能以更快的速度学习、
代码：https://github.com/SharifElfouly/vehicle-speed-estimation
互联网建立在与数据交互的基础上：从用户获取数据、存储数据、更新和删除数据。待办事项应用程序是练习这些基本技能的最佳工具。
PyTorch 最近已经出现在我的圈子里，尽管对Keras和TensorFlow感到满意，但我还是不得不尝试一下。令人惊讶的是，我发现它非常令人耳目一新，非常讨人喜欢，尤其是PyTorch 提供了一个Pythonic API、一个更为固执己见的编程模式和一组很好的内置实用程序函数。我特别喜欢的一项功能是能够轻松地创建一个自定义的Dataset对象，然后可以与内置的DataLoader一起在训练模型时提供数据。
2018年简直对英特尔来说，简直水逆。高管离职、安全事故、销量下滑…让大家非常期待英特尔接下来的产品路线。
据美国情报高级研究计划局（IARPA）网站2016年1月4日消息，该机构正在征寻针对罕见事件的建模与预测方法。 为了了解研发新一代计算机的潜在机遇和挑战，IARPA正在向以下两个领域的专家们征求方案：（1）拥有类脑计算机系统设计与研制经验的计算机科学家；（2）就神经计算原理对新一代计算机研发的实际用途持有可靠观点的神经学家。 IARPA要求提交方案的神经学家和计算机科学家能够清晰简明地回答以下一个或多个问题： 问题1：基于尖峰脉冲的表征技术 大脑运行时采用的代码基于大量神经元内罕见的尖峰脉冲。在许多系统中，
静电说：阴影和模糊在UI界面中是必不可少的效果，但是想要做好它们却没有那么简单。很多设计师小伙伴做的阴影，要么是不够通透，要么阴影生硬，投影角度有问题。那么今天就为大家推荐这篇设计阴影和模糊的全攻略，系统为大家剖析阴影和模糊效果的方方面面。觉得有用，记得点赞，并分享给小伙伴。
题图摄于北京颐和园 （未经授权，请勿转载本公众号文章） 上篇文章和大家说到 Kubernetes 无法根本性移除 Docker的影响，原因是 Docker 发明的镜像格式极具革命性，无可替代。不管 Kubernetes 那边风吹浪打，Docker 我自巍然不动。从本篇开始和大家说说镜像那些事，共分四次连载，从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货，敬请关注、转发和收藏。 第一篇：容器镜像的结构 第二篇：OCI 镜像规范 第三篇：OCI 制品 第四篇：Registry 的作用原理 《Harbor权威指
在Flutter中，一切皆是Widget。Widgets是Flutter用户界面的基本构建块，用于描述应用程序在给定其当前配置和状态的情况下应该如何显示。通过组合不同的Widget，我们可以构建出复杂、美观的用户界面。
在本文中，介绍3个鲜为人知，但功能非常强大且体积很小的 JavaScript 库，这些可以帮助提高开发效率，减轻开发难度，让你加班少少的，请收纳。
在 网页布局 中 , 如果 多个盒子都设置 绝对定位 , 那么这些盒子会堆叠在一起 ;
JavaScript是客户端和服务器端脚本语言，可以插入到HTML页面中，并且是目前较热门的Web开发语言。同时，JavaScript也是面向对象编程语言。
Apache Flink 的持久化对许多用户来说都是一个谜。用户最常见反复提问的问题就是不理解 State、StateBackend 以及快照之间的关系。通过学习可以解答我们的一些困惑，但是这个问题如此常见，我们认为 Flink 的用户 API 应该设计的更友好一些。在过去几年中，我们经常会听到如下误解：
不知道大家有没有看这段时间最火的一部电影《复仇者联盟4：终局之战》，作为漫威迷的我还没看，为什么呢？因为太贵了，刚上映的那周，一张IMAX厅的票价已经达到了299的天价，作为搬砖民工是舍不得花这么高的钱来看一场电影的，太奢侈了，当然也可能我是个假漫威迷吧，哈哈哈哈逃~
CFET （互补场效应晶体管 ）是一种 CMOS 工艺，其中晶体管垂直堆叠，而不是像所有先前的逻辑工艺那样位于同一平面，比如平面工艺、FinFET、纳米片场效应晶体管（NSFET，也称为环栅或 GAA）。CFET 将会被用于未来更为尖端的埃米级制程工艺。根据此前imec(比利时微电子研究中心)公布的技术路线图显示，凭借CFET晶体管技术，2032年将有望进化到5埃米（0.5nm），2036年将有望实现2埃米（0.2nm），当天CFET晶体管架构类型还会发生变化，也是不可避免的。
之前介绍到了RenderLayer渲染层的概念，在涉及到硬件加速的话题时，出现了很多新的概念，参考《Webkit技术内幕》一书的介绍总结如下：
这两种语言非常流行且功能强大，但是它们之间确实存在关键差异，我们将在这里详细介绍它们
自从智能屏上市以来，智能语音交互演化成了多模态智能交互，智能语音应用的开发与Web 开发越来越类似，开发者基于DuerOS研发智能语音技能的成本也相应地逐渐降低了。如果把基于模版的技能开发看作是静态的网页开发，那么DPL1.0 就可以类比为DHTML，DPL2.0 就已经有了现代web 编程的味道。
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