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利用python构建Mock系统

之前的一篇博文提到过利用打算利用python写个mock系统以方便测试,主要是因为所测系统A依赖于其他系统的输入,两个系统属于不同的项目且开发和测试成员都不同,单独针对A系统进行测试时由于A的依赖性导致很多测试点无法覆盖且由于分属不同项目联调成本也较高,于是乎想到通过Mock的方式规避此问题,由于小弟之前只会java,所以第一时间想到的是用java编写一个mock系统,但是被测系统是C++实现的,那么就涉及到网络字节序的转换问题,研究了半天后开写,接收到的请求死活不能正确解析出来,而且发现代码还写了不少,头大,旁边同事在研究python,在他的强烈推荐下我就考虑怎么用python去实现,利用业余时间突击学习了一个月的python,终于大功告成,下面记录一下我的学习历程和收获!

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学界 | 对比对齐模型:神经机器翻译中的注意力到底在注意什么

选自arXiv 机器之心编译 参与:李亚洲、刘晓坤、路雪 神经机器翻译近来广受关注,基于注意力的NMT逐渐流行。但是,很少有研究分析注意力到底在「注意」什么?它与对齐一样吗?本文将对此进行分析。 神经机器翻译(NMT)近期备受关注,它极大地改进了多种语言的机器翻译质量,取得了顶级的结果。神经机器翻译模型的核心架构基于常见的编译器-解码器方法,学习把源语言编码成分布式表征,并把这些表征解码成目标语言。在不同的神经机器翻译模型中,基于注意力的 NMT 逐渐流行,因为它在每一翻译步使用源句最相关的部分。这一能力使

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