K8S 如火如荼的发展着,越来越多人想学习和了解 K8S,但是由于 K8S 的入门曲线较高很多人望而却步。 然而随着 K8S 生态的蓬勃发展,社区也呈现了越来越多的部署方案,对于生产环境就有好几种部署方案,对于测试、学习环境也同样衍生出了好几种方式。
CoreDNS 是一个 DNS 服务器。基于 Go 语言开发。由于其灵活性,可以在多种不同的环境中使用。CoreDNS 已在 Apache 2 许可证版本获得许可,并且完全开源。其已成为 Kubernetes 1.13 + 以后版本的默认 DNS 服务。如今,当我们使用托管 Kubernetes 集群或为应用程序工作负载自行管理集群时,通常只需要关注应用程序本身,而无须过多关注 Kubernetes 提供的服务或如何利用它们。DNS 解析是任何应用程序的基本要求,因此我们需要确保它正常工作。
本文的将不深入探讨 coreDNS,而是解释 DNS 如何在 Kubernetes 中工作,coreDNS 包含什么以及 Corefile 如何使用插件。
我们都知道,在K8S集群中,每个Pod都有自己的私有IP地址,并且这些IP地址不是固定的。这意味着其不依赖IP地址而存在。例如,当我们因某种业务需求,需要对容器进行更新操作,则容器很有可能在随后的启动运行过程中被分配到其他IP地址。此外,在K8S集群外部看不到该Pod。因此,Pod若单独运行于K8S体系中,在实际的业务场景中是不现实的,故我们需要通过其他的策略去解决,那么解决方案是什么? 由此,我们引入了Serivce这个概念以解决上述问题。
OpenShift的OVS网络组件有三种模式:ovs-subnet、ovs-multitenant、ovs-networkpolicy。
Istio的功能与作用在之前的文章中已经向大家展示了,基于Istio的微服务治理也必将登上广大云服务供应商的舞台。本文中,我们将会为您重点介绍一下Istio的核心组件Mixer与adapter适配器的关系,并且从代码层面向您展示如何去开发配置Mixer中的adapter适配器。在文章最后还将介绍Mixer是怎样集成部署到当今主流的K8S环境中工作。
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Kubernetes 是一个软件系统,使你在数以万计的电脑节点上运行软件时就像 所有节点是以单个大节点一样, 它将底层基础设施抽象,这样做同时简化了应用开发、部署,以及对开发和运维团队的管理。
打开这篇文章的同学,想必对 docker 都不会陌生。docker 是一种虚拟容器技术,它上手比较简单,只需在宿主机上起一个 docker engine,然后就能愉快的玩耍了,如:拉镜像、起容器、挂载数据、映射端口等等。
在前面的文章中,我们已经简要介绍了 Kubernetes 核心组件的相关内容,有兴趣的话,可以移步至如下文章:
上一篇简单介绍了一下k8s是什么以及如何使用kubeadm快捷安装,今儿来聊一下k8s的几个基础概念及术语。k8s中的资源都可以使用yaml文件进行描述。(文章内容来源于《kubernetes权威指南 第四版》)
Kubernetes 网络使您能够在 k8s 网络内配置通信。它基于扁平网络结构,无需在主机和容器之间映射端口。 Kubernetes 网络支持容器化组件之间的通信。这种网络模型的主要优点是不需要在主机和容器之间映射端口。然而,配置 Kubernetes 网络模型并不是一件容易的事。在本文中,您将了解什么是 Kubernetes 网络,探索常见的实现,并发现关键的 Kubernetes 网络变化。 什么是 Kubernetes 网络? Kubernetes (k8s) 是一个开源容器编排平台。您可以使用
前面hello world程序中,对于如何访问到服务,有必要了解一下k8s的网络模型,在这之前先介绍docker的网络模型
nodeSelector是什么鬼?这么说吧,假设有一个K8S集群,其中有多个节点,并且想将一个特定的应用程序只部署在具有特定标签的节点上。这时候就可以在Pod的定义中添加nodeSelector字段,指定一个键值对,例如app: my-app。然后,K8S调度器将查找具有app=my-app标签的节点,并将该Pod调度到其中之一上运行。
在k8s中,我们的应用会以pod的形式被调度到各个node节点上,在设计集群如何处理容器之间的网络时是一个不小的挑战,今天我们会从pod(应用)通信来展开关于k8s网络的讨论。
本篇文章适合k8s入门参考,使用 yaml 文件和 kubectl 命令完成应用部署。本文的脚本只演示了最基础的配置。
之前我们简单的了解一下 k8s 中 service 的玩法,今天我们来分享一下 service 涉及到的相关细节,我们开始吧
当新手刚学习k8s时候,会被各种的IP 和port 搞晕,其实它们都与k8s service的访问有密切关系,梳理它们之间的差异可以更好了解k8s的服务访问机制。
目前创建K8S集群的安装程序最受欢迎的有Kops,Kubespray,kubeadm,rancher,以及个人提供的脚本集等。 Kops和Kubespary在国外用的比较多,没有处理中国的网络问题,没法使用。 kubeadm是Kubernetes官方提供的k8s部署工具,不过不支持HA,且支持的docker版本、K8S版本也有限,因此无法作为生产级安装程序。 Rancher2016年的新起之秀,可以做到极简快速部署管理Docker,并支持多种编排方式:Cattle、Kubernetes、Mesos、Swa
kubernetes的安装有几种方式,不管是kube-admin还是社区贡献的部署方案都离不开这几种方式:
区块链技术被视为一项颠覆性的软件技术,正酝酿着新一轮的技术和产业变革, 作为信息技术的新基建,我们希望能够快速地把它搬到任何需要它的地方,那如何做到呢?我们知道搭建一个软件应用系统核心需要解决问题就是部署,自然而然,我们很容易联想起容器技术,作为软件部署的一套通用解决方案,容器技术应用在区块链领域中也是顺理成章的。
在Kubernetes中,Pod的IP地址和service的ClusterIP仅可以在集群网络内部做用,对于集群外的应用是不可见的。为了使外部的应用能够访问集群内的服务,Kubernetes目前提供了以下几种方案:
在Kubernetes中,服务和Pod的IP地址仅可以在集群网络内部使用,对于集群外的应用是不可见的。为了使外部的应用能够访问集群内的服务,在Kubernetes中目前提供了以下几种方案:
基于 CentOS7 准备 3 个节点: master:192.168.0.100 、 node1:192.168.0.101 、 192.168.0.102
命令的方式创建资源,理解命令运行之后的动作,通过查看资源的方式,总结Pod名称的由来
在混合多云的世界里,Kubernetes是如此流行,已经成为应用统一部署和管理的事实标准,而Tungsten Fabric与Kubernetes的集成,更增强了后者的网络性能和安全性,帮助实现业务落地。
在本文中,我们将简单了解k3d,这是一款可让您在安装了Docker的任何地方运行一次性Kubernetes集群的工具,此外在本文中我们还将探讨在使用k3d中可能会出现的一切问题。
K8S已成为容器编排和管理的事实标准,为开发者和运维人员提供了强大的工具和功能。在K8S集群中,对资源的合理限制和管理是确保应用性能和可靠性的关键因素。本文将介绍如何在K8S集群中使用资源限制来优化应用的性能和实现资源管理。
我们知道 Kubernetes(或 K8s)是用于管理容器化工作负载和服务的便携式开源平台。它有助于在集群中编排和管理 pod 中的应用程序。它还有效地改进了任务,例如重新部署的零停机时间或容器的自我修复。
k8s集群除了使用kebuadm和二进制文件搭建外,还可以使用rancher快速的搭建k8s集群。
在应用开发中,我们不应把远程服务的 ip 硬编码到应用中。有些同学习惯使用域名来标定远程服务,通过修改解析,来区分开发测试和生产环境,这是一个挺好的习惯。
本身在 K8S 中部署一个应用是需要写 yaml 文件的,我们这次简单部署,通过拉取网络上的镜像来部署应用,会用图解的方式来分享一下,过程中都发生了什么
容器技术是最近几年非常热门的技术,它似乎就是为云端的应用量身定制的,所以它也被贴上了云原生应用 (Cloud Native Application) 技术的标签。目前最为流行的容器管理调度平台是 Kubernetes (缩写为 K8s),是 Google 为支持大批量容器而开发的企业级运行平台,可以支持负载均衡、高可靠等生产级功能。
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库,Docker是最流行的容器引擎,Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具!Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
docker技术依赖于linux内核虚拟化技术的发展,对linux内核特性有很强依赖。docker用到的linux技术包括:
Kubernetes 中 Service 是 将运行在一个或一组 [Pod]上的网络应用程序公开为网络服务的方法。
面向Kubernetes的开源云原生存储通常是指支持Kubernetes本地对象存储API的存储解决方案,以满足容器化应用程序的存储需求。这些解决方案可以使用Kubernetes内置的存储资源对象,例如PV(Persistent Volume)和PVC(Persistent Volume Claim),这使得管理存储资源变得更加容易和标准化。
Docker 虽好用,但面对强大的集群,成千上万的容器,突然感觉不香了。这时候就需要我们的主角 Kubernetes 上场了,先来了解一下 Kubernetes 的基本概念,后面再介绍实践,由浅入深步步为营。 关于 Kubernetes 的基本概念我们将会围绕如下七点展开: 一、Docker 的管理痛点 如果想要将 Docker 应用于庞大的业务实现,是存在困难的编排、管理和调度问题。于是,我们迫切需要一套管理系统,对 Docker 及容器进行更高级更灵活的管理。 Kubernetes 应运而生!Kubernetes,名词源于希腊语,意为「舵手」或「飞行员」。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目,建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上,结合了社区中最好的想法和实践。 K8s 是 Kubernetes 的缩写,用 8 替代了 「ubernete」,下文我们将使用简称。 二、什么是 K8s?
“K8s在容器编排领域已经形成统治地位,不管是开发、运维和测试,掌握 kubernetes 都变得非常有必要。” —— 相信大家应该在各类技术论坛与博客中早已看见过如上的一段话。的确在敏捷开发占主导模式的现今,无论是项目任何阶段都随处可见K8s的身影,基础扩展要求、故障转移、部署模式等,以上这些基于K8s的特性与强大功能,都可以随时随地实现与落地。
容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离,对容器里的进程来说它接触到的各种资源都是独享的,比虚拟机启动快、占用资源少。
Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然而一旦被销毁生命就永远结束。 通过 ReplicationController 能够动态地创建和销毁 Pod(例如,需要进行扩缩容,或者执行)。 每个 滚动升级 Pod 都会获取它自己的 IP 地址,即使这些 IP 地址不总是稳定可依赖的。 这会导致一个问题:在 Kubernetes 集群中,如果一组 Pod(称为 backend)为其它 Pod (称为 frontend)提供服务,那么那些 frontend 该如何发现,并连接到这组 Pod 中的哪些 backend 呢?
云原生(Cloud Native),有利于在公有云、私有云和混合云等动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 docker swarm的功能,k8s的编排,mesos的调度管理。
Kubernetes中的Service是一种网络抽象,用于将一组Pod暴露给其他组件,例如其他Pod或外部用户。Service可以作为一个负载均衡器,为一组Pod提供单一的IP地址和DNS名称,并通过选择器来将流量路由到这些Pod。
今天的主题:kubernetes 概念篇,通过一些示例,学习 kubernetes(k8s) 的一些核心概念。
LF Edge eKuiper 是轻量级物联网数据分析和流处理软件,通常在边缘端运行。它提供了一个管理仪表板(https://github.com/lf-edge/ekuiper/blob/master/docs/zh_CN/manager-ui/overview.md)来管理一个或多个 eKuiper 实例。通常,仪表板部署在云节点中,用于管理跨多个边缘节点的 eKuiper 实例。
最近看了<<kubernetes 权威指南>> 这本书,也想着照着书中范例搭建一个k8s集群。书中的例子是在单机跑起来的,也有点年代了,完全照着书中范例配置遇到了不少问题,搭建前前后后花了好几天的休息时间才弄好。 因此把过程中的问题整理出来,方便后续重新搭建的时候能够有坑可循。自己也想过搞个一键搭建脚本,但是作为k8s入门,还是需要自己亲手一步步操作过来,才能有所收获。
通常一个线上问题的定位流程是: 通过 Metric 发现问题, 根据 Trace 定位到问题模块,根据模块具体的日志定位问题原因。在日志中包括了错误、关键变量、代码运行路径等信息,这些是问题排查的核心,因此日志永远是线上问题排查的必经路径;
看到这个标题,你可能会问:什么是服务网格?在云服务广泛应用的现在又如何应用?马上我们就会在本文中将向您展示如何在Kubernetes上使用linkerd作为服务网格。
//这里使用的dashboard版本较高,相较于之前的版本访问必须使用火狐浏览器,这里不需要。
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