Kubernetes简称k8s,是当前主流的容器调度平台,被称为云原生时代的操作系统。在实际项目也经常发现厂商部署了使用k8s进行管理的云原生架构环境,在目前全面上云的趋势,有必要学习在k8s环境的下的一些攻击手法,本文非常适合刚入门或者准备学习云安全方向的安全人员,每个步骤都是亲手复现整理。文中如有错误的地方,还望各位大佬在评论区指正。
kubelet 是运行在每个节点上的主要的“节点代理”,每个节点都会启动 kubelet进程,用来处理 Master 节点下发到本节点的任务,按照 PodSpec 描述来管理Pod 和其中的容器(PodSpec 是用来描述一个 pod 的 YAML 或者 JSON 对象)。
上个月,Kubernetes(世界上最受欢迎的容器编排器)生态系统因发现Kubernetes的第一个主要安全漏洞而动摇。该漏洞(CVE-2018-1002105)使攻击者能够通过Kubernetes API服务器破坏集群,允许他们运行代码来安装恶意软件等恶意活动。
毫无疑问,Kubernetes 是个伟大的开源作品,给作者所在团队中极大地提高了生产力,但在使用过程中,相信很多人跟作者一样,会遇到各种各样的问题,有时候解决的过程也是非常享受,某些问题还可能反复遇到。本篇文章记录了本人在使用开始接触 Kubernetes 至今遇到的各类问题及解决方案, 希望对其它同学有所帮助。
使用 helm 安装 Prometheus Operator。使用 helm 安装后,会在 Kubernetes 集群中创建、配置和管理 Prometheus 集群,chart 中包含多种组件:
近年来随着云原生服务的大规模应用,互联网上暴露的相应资产越来越多,通过网络空间测绘技术可对暴露的资产进行数据统计及进一步的分析,从而有效赋能态势感知、漏洞预警、风险溯源等技术领域。
在这个黄金五年,CNCF组织依托kubernetes等开源项目推进现代云原生的发展,构建现代软件开发技术栈。
kubectl top 可以很方便地查看node、pod 的实时资源使用情况:如CPU、内存。这篇文章会介绍其数据链路和实现原理,同时借 kubectl top 阐述 k8s 中的监控体系,窥一斑而知全豹。最后会解释常见的一些问题:
线上部署了kuberneter集群环境,需要在zabbix上对相关组件运行情况进行监控。kuberneter组件监控指标分为固定指标数据采集和动态指标数据采集。其中,固定指标数据在终端命令行可以通过metrics接口获取, 在zabbix里"自动发现";动态指标数据通过python脚本获获取,并返回JSON 字符串格式,在zabbix里添加模板或配置主机的自动发现策略。
每个Node节点上都运行一个 Kubelet 服务进程,默认监听 10250 端口,接收并执行 Master 发来的指令,管理 Pod 及 Pod 中的容器。每个 Kubelet 进程会在 API Server 上注册所在Node节点的信息,定期向 Master 节点汇报该节点的资源使用情况,并通过 cAdvisor 监控节点和容器的资源。
每个service对应一个cluster IP,cluster IP对应的服务网段最初是在配置kube-apiserver、kube-controller-manager和kube-proxy的systemd unit时指定的,如kube-apiserver参数为--service-cluster-ip-range。
一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、工作节点(node)构成,每个节点上都会安装不同的组件,依然先放上经典的K8S架构图:
一个 Kubernetes 集群由一组被称作节点的机器组成。这些节点上运行 Kubernetes 所管理的容器化应用。集群具有至少一个工作节点。
Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernete s监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案。更多信息可以查看https://github.com/coreos/prometheus-operator
Kubernetes 节点的监控:比如节点的 cpu、load、disk、memory 等指标 内部系统组件的状态:比如 kube-scheduler、kube-controller-manager、kubedns/coredns 等组件的详细运行状态 编排级的 metrics:比如 Deployment 的状态、资源请求、调度和 API 延迟等数据指标
Master apiserver启用TLS认证后,Node节点kubelet组件想要加入集群,必须使用CA签发的有效证书才能与apiserver通信,当Node节点很多时,签署证书是一件很繁琐的事情,因此有了TLS Bootstrapping机制,kubelet会以一个低权限用户自动向apiserver申请证书,kubelet的证书由apiserver动态签署。 认证大致工作流程如图所示:
众所周知 TLS 的作用就是对通讯加密,防止中间人窃听;同时如果证书不信任的话根本就无法与 apiserver建立连接,更不用提有没有权限向 apiserver 请求指定内容。在开启了 TLS 的集群中,每当与集群交互的时候少不了的是身份认证,使用 kubeconfig(即证书) 和 token 两种认证方式是最简单也最通用的认证方式。
Kubernetes 控制器管理器是一个守护进程,内嵌随 Kubernetes 一起发布的核心控制回路。在机器人和自动化的应用中,控制回路是一个永不休止的循环,用于调节系统状态。在 Kubernetes 中,每个控制器是一个控制回路,通过 API 服务器监视集群的共享状态, 并尝试进行更改以将当前状态转为期望状态。目前,Kubernetes 自带的控制器例子包括副本控制器、节点控制器、命名空间控制器和服务账号控制器等。
CoreDNS 是一个 DNS 服务器。基于 Go 语言开发。由于其灵活性,可以在多种不同的环境中使用。CoreDNS 已在 Apache 2 许可证版本获得许可,并且完全开源。其已成为 Kubernetes 1.13 + 以后版本的默认 DNS 服务。如今,当我们使用托管 Kubernetes 集群或为应用程序工作负载自行管理集群时,通常只需要关注应用程序本身,而无须过多关注 Kubernetes 提供的服务或如何利用它们。DNS 解析是任何应用程序的基本要求,因此我们需要确保它正常工作。
本文的将不深入探讨 coreDNS,而是解释 DNS 如何在 Kubernetes 中工作,coreDNS 包含什么以及 Corefile 如何使用插件。
监控是基础设施,监控的重要性可想而知,但在平常工作中,很多监控做的大而全,指标繁杂,告警颇多,其实抓住重要的黄金指标,保持简单的架构就是最好的,今天来研究一番prometheus。
Metrics-server基于cAdvisor收集指标数据,获取、格式化后以metrics API的形式从apiserver对外暴露,核心作用是为kubectl top以及HPA等组件提供决策指标支持。
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OpenStack是虚拟机和容器的领先的开源编排系统。Tungsten Fabric提供了Neutron网络服务的实现,并提供了许多附加功能。
环境准备:CentOS 7 16G Memory 16 CPUs (笔者服务器配置)
Linux系统提供多种系统服务(如进程管理、登录、syslog、cron等)和网络服务(如远程登录、电子邮件、打印机、虚拟主机、数据存储、文件传输、域名解析等) (使用 DNS)、动态 IP 地址分配(使用 DHCP)等等)。
author: garnett.wang@gmail.com kubernetes version: 1.6.2 Kubelet Configurations We Should Care About 下面是我梳理的,我认为必须关注的flag。 flagvalue --address0.0.0.0 --allow-privilegedfalse --cadvisor-port int324194 --cgroup-driver stringcgroupfs --cluster-dns stringS
在之前的一篇文章中我们介绍了如何在60秒内创建一个4个节点的K3s集群,文中还包含了虚拟机的配置。这一集群的唯一问题是没有cloud provider的支持,也就是说你不能使用LoadBalancer、存储等服务。那么,本文将告诉你如何将K3s与cloud provider集成。
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Kubelet组件运行在Node节点上,维持运行中的Pods以及提供kuberntes运行时环境,其主要功能就是定时从某个地方获取节点上 pod/container 的期望状态(运行什么容器、运行的副本数量、网络或者存储如何配置等等),并调用对应的容器平台接口达到这个状态。
如上图,这是一个典型的 Kubernetes 集群组件图,通过上图我们可以看到 Kubernetes 各组件都是以 APIServer 作为网关通信的。为了安全,APIServer 一般通过 TLS 认证对外暴露,集群组件若要访问 APIServer 则需要相应的 TLS 证书。
监控系统的历史悠久,是一个很成熟的方向,而 Prometheus 作为新生代的开源监控系统,慢慢成为了云原生体系的事实标准,也证明了其设计很受欢迎。
https://www.yuque.com/duiniwukenaihe/ehb02i/odflm7 。
<Kubelet从入门到放弃>系列将对Kubelet组件由基础知识到源码进行深入梳理。因上篇文章Kubelet从入门到放弃系列:GPU加持中介绍了Nvidia系列GPU如何加持Kubernetes,我们除了关注GPU资源的使用,也关注GPU资源的管理,因此本文推出 Kubernetes集群中如何监控GPU资源。
一句话,本质是API Server虽然标记了对象的删除,但是作为实际清理的控制器kubelet, 并不能关停Pod或相关资源, 因而没能通知API Server做实际对象的清理。
由于众所周知的原因,在国内无法直接访问Google的服务。二进制包由于其下载方便、灵活定制而深受广大kubernetes使用者喜爱,成为企业部署生产环境比较流行的方式之一,Kubernetes v1.13.2是目前的最新版本。安装部署过程可能比较复杂、繁琐,因此在安装过程中尽可能将操作步骤脚本话。文中涉及到的脚本已经通过本人测试。
在上篇我们讲到了较为傻瓜初级的弹性伸缩和滚动更新,那么接下来我们来看看较为高级的智能的滚动更新。本节的知识点呢是K8S的liveness和readiness探测,也就是说利用健康检查来做更为智能化的弹性扩容和滚动更新。
最近遇到了一个问题,TKE控制台出现了大量的failed状态的pod,查看了事件并没有明显的异常报错,这里到底是怎么回事呢?
Jenkins是一个开源可扩展自动化服务器,可用作简单的CI服务器(持续集成)或CD集线器(持续交付)。在本教程中,我们将向您展示如何在运行Debian 9作为操作系统的Linux VPS上安装Jenkins。
域名系统(DNS)是一种用于将各种类型的信息(例如IP地址)与易于记忆的名称相关联的系统。默认情况下,大多数Kubernetes群集会自动配置内部DNS服务,以便为服务发现提供轻量级机制。内置的服务发现使应用程序更容易在Kubernetes集群上相互查找和通信,即使在节点之间创建,删除和移动pod和服务时也是如此。
进入 https://grafana.com/dashboards/928 按它的配置,修改telegraf的配置。 下载json文件,进入new dashboard,然后导入这个json。 简直吊爆了。
Kubelet组件运行在Node节点上,维持运行中的Pods以及提供kuberntes运行时环境,主要完成以下使命: 1.监视分配给该Node节点的pods 2.挂载pod所需要的volumes 3.下载pod的secret 4.通过docker/rkt来运行pod中的容器 5.周期的执行pod中为容器定义的liveness探针 6.上报pod的状态给系统的其他组件 7.上报Node的状态
metrics-server 是一个采集集群中指标的组件,类似于 cadvisor,在 v1.8 版本中引入,官方将其作为 heapster 的替代者,metric-server 属于 core metrics(核心指标),提供 API metrics.k8s.io,仅可以查看 node、pod 当前 CPU/Memory/Storage 的资源使用情况,也支持通过 Metrics API 的形式获取,以此数据提供给 Dashboard、HPA、scheduler 等使用。
导语:研究人员已经发现并确认将近50000个IP被TeamTNT在多个集群中实施的攻击所攻击。关注公众号回复【k8s】获取美国国安局K8S加固指南
当2021年容器化 云原生炙手可热时代, 但凡想在云市场分一杯羹的云厂商,K8S已经成为所有云厂商重要的ALL in 项目之一。如果在2016年的时候 你是否还对Kubernetes 这么重要 是否swarm更加优秀,当时我研发老板对我说的,这个东西没有什么用,你好好做DBA 做好运维就可以的时候。我已经敏锐感知到运维时代在变化 。
kubelet组件是Kubernetes集群工作节点上最重要的组件进程,它负责管理和维护在这台主机上运行着的所有容器。本质上,它的工作可以归结为使得pod的运行状态(status)与它的期望值(spec)一致。
Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用。不能用于生产环境。
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我们可以下载编译好的二进制文件,也可以下载源码自己编译,源码编译可以参考这里本文只讨论二进制的安装方式。在Kubernetes的Github Latest 页面,可以看到最新打包的版本。也可以到 Tag 页面中找到自己需要的版本,我下载的是 V1.11。
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