许多面试官会问：你知道回调吗？你在写回调的时候遇到哪些坑？你知道对象生命周期管理吗？为什么这里会崩溃，那里会泄漏？ 在设计 C++ 回调时，你是否想过：同步还是异步？回调时（弱引用）上下文是否会失效？一次还是多次？如何销毁/传递（强引用）上下文？ 这篇文章给你详细解答！ 本文深入分析 Chromium 的 Bind/Callback 机制，并讨论设计 C++ 回调时你可能不知道的一些问题。 背景阅读 如果你还不知道什么是 回调 (callback)，欢迎阅读 如何浅显的解释回调函数 如果你还不知道什
有时候我们需要在用户离开页面的时候，做一些上报来记录用户行为。又或者是发送服务器ajax请求，通知服务器用户已经离开，比如直播间内的退房操作。
Kotlin 自带了交互式编程命令行，即 REPL（Read-Eval-Print Loop 的简写，直译为 “读取-求值-输出”循环），尤其适合快速实验一些东西。 本文只讲关于 Kotlin REPL 的两条 tips：
最近我写的源码解析文章有点多了，想换个口味。今天决定练习一下Python，尝试实现一款当时风靡一时的2048小游戏。
在德国柏林举办的microXchg 2017大会上，亚马逊公司技术专家Adrian Cockroft发表了一个前瞻性的演讲。Adrian Cockroft是Cloud Native和微服务架构的技术布道者。他的演讲报告名为：“microXchg 2017：浓缩微服务功能”，在这个报告中阐述了微服务的未来。这个低调的报告来自Adrian多年的经验之谈。 Adrian给出了一个令人信服的例子，即在同样的技术驱动力情况下，更快的网络和成本更低的消息传递，将会推动微服务的发展。 毫无疑问，人们听到有关Server
作者 | juanjolainez 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 实现微服务时，后台进程是最容易被忽略的元素，而绝大多数应用程序都需要后台进程。 微服务领域的大多数参考书目都着重于如何拆分单体、领域驱动设计、编排与同步、如何拆分数据库等。但人们往往不会提到后台进程，以及如何在微服务架构环境中实现它们。 关于这一点，我会推荐 Sam Newman 的《构建微服务》和《从单体到微服务》两本书，其中涵盖了上面的几乎所有内容，当
https://medium.com/disney-streaming/delivering-data-in-real-time-via-auto-scaling-kinesis-streams-72a0236b2cd9
系列目录 windows完成端口（一） windows完成端口（二） windows完成端口（三） windows完成端口（四） windows完成端口（五） windows完成端口（六） 1 现在还剩下最后一个问题，就是工作线程如何退出。当然你可以在每次判断标识位前先判断一个退出标识。但是如果工作线程正好被GetQueuedCompletionStatus挂载那里呢？如何唤醒，微软提供了另外一个函数：PostQueuedCompletionStatus，看下这个函数的签名： BOOL WINAPI Pos
serverless 最流行的应用场景之一是部署和运行带有路由的 Web 服务器。 在本文中，我将向你展示如何在几分钟内启动并运行 AWS Lambda、Amazon API Gateway 和 AWS Amplify。
许多人以分片集群的方式运行MongoDB服务器。 在这种配置下， mongos位于用户程序和分片数据之间， 用户连接mongos并给它发送查询， mongos将那些查询路由到一个或者多个分片上来完成查询动作。
系列目录 关于windows完成端口（IOCP）的一些理解（一） 关于windows完成端口（IOCP）的一些理解（二） 关于windows完成端口（IOCP）的一些理解（三） 关于windows完成端口（IOCP）的一些理解（四） 关于windows完成端口（IOCP）的一些理解（五） 关于windows完成端口（IOCP）的一些理解（六） 1 现在还剩下最后一个问题，就是工作线程如何退出。当然你可以在每次判断标识位前先判断一个退出标识。但是如果工作线程正好被GetQueuedCompletionStat
作者丨 Gregor Hohpe 译者丨明知山 策划丨Tina 在构建分布式系统时，松散耦合是一个主要的考虑因素。关于耦合及其在分布式系统设计中的作用，我们可以为其写一整本书。许多集成模式都与耦合有关。十多年前，我对耦合进行了定义： 耦合描述了互连的系统的独立可变性，即系统 A 中的变化是否会对系统 B 产生影响。如果有影响，那么 A 和 B 就是耦合的。 以下几个重要的推论可以用来支撑这一定义： 耦合不是二元的——我们不能说两个系统是耦合的还是不耦合的，这里存在许多细微的灰色地带。 耦合有许多不同
我们在思考流处理问题上花了很多时间，更酷的是，我们也花了很多时间帮助其他人认识流处理，以及如何在他们的组织里应用流处理来解决数据问题。
Fragment 是 Android 中历史十分悠久的一个组件，它在 API 11 被加入，时至今日已成为 Android 开发中最常用的组件之一。Fragment 有了哪些新特性、修复了哪些问题，都是开发者们十分关心的话题。下面我们就来重新说一说 Fragment —— 不仅仅是说现在的 Fragment，还会回顾它的发展，并让您一瞥它未来的样子。
中小型公司，尤其是互联网行业的创业公司，本身并没有太多的技术人员，如果设计系统时需要考虑诸多的技术问题，例如 Web 应用服务器如何配置、数据库如何配置、消息服务中间件如何搭建等等，那对于他们来说人员成本、系统成本会很高，Serverless 架构的出现，让这种情况可能可以大幅度改善。
信号就是发生的事件，槽就是处理事件的函数。这两者不在一起，不像MFC的消息循环机制。它们是松散的耦合。要想将它们连接起来，那么必须使用connect函数来连接它们。例如，当我想实现，点击关闭按钮就会关闭当前窗口的操作。那么我就需要使用connect函数来连接“点击”这个信号函数和“关闭”这个槽函数。
image.png 原文作者：Astasia Myers 原文地址：https://medium.com/memory-leak/5-microservices-trends-to-watch-in-
Lambda 表达式是一种可用于创建 委托 或 表达式目录树 类型的 匿名函数 。 通过使用 lambda 表达式，可以写入可作为参数传递或作为函数调用值返回的本地函数。 Lambda 表达式对于编写
作者：Adrian S. 译者：王俊杰，王天云 审校：王俊杰，江柳 了解我们如何为每个Webiny网站获得出色的SEO支持，以及如何在无服务器环境中使用SSR使其超快运行。 内容概要 我确实意识到这是一篇很长的文章，请相信我不是故意写的很长。据我了解，有些人可能没有时间通篇读完，下面我准备了一个简短的内容概要： 单页应用程序（SPAs）很酷，但不幸的是，对SEO的支持不佳。 查阅这篇文章，了解有关在Web上进行渲染的不同方法，然后选择最适合您的用例的方法。 用Webiny构建的应用程序，我们尝试了“
作者：Jakob Jenkov 译者：java达人 来源：http://tutorials.jenkov.com/java/lambda-expressions.html（点击阅读原文前往） Java lambda表达式是Java 8新特性。它是步入Java函数式编程的第一步。因此，Java lambda表达式是创建时不属于任何类的函数。它可以像一个对象一样传递，并按要求执行。 Java Lambdas和单一方法接口 函数式编程通常用于实现事件监听器。Java中的事件监听器通常被定义为带有单个方法的
2014 年我们发布了 Lambda 服务，掀起了 Serverless 革命。现在越来越多的人谈论 Serverless 的未来。事实上，我们自己构建的应用程序中有一半以上是基于 Lambda 的，Serverless 能够最大限度地利用云计算的价值。现在，越来越多的客户正在决定采用 Serverless。这里，我们不只是在谈论 Lambda、API Gateway、Step Functions 或 EventBridge 等 Serverless 服务，而是如何使用 Serverless 实现快速原型设计、成本可控、高可用、自动扩展以及高效运维，这些都是用户在选择初始应用架构时需要考虑的关键设计因素。
AWS Spot实例，即竞价实例，是AWS把用户未购买的空闲计算资源以低于按需价格的方式出售给用户，以期带来收益。通常，AWS Spot实例的价格是按需实例价格的30%，对于AWS使用者来说，如果合理使用，可以大大节省云上费用的支出，是节省成本的一大利器。
从本章开始，终于开始写代码了！本书中所有的代码都适用于Python 3.5及以上版本。当模块、语句或语法结构不适用于以前的版本时（比如Python 2.7），会在本章中指出。进行一些修改，本书代码也可以运行在Python 2.x版本上。 先回顾下上一章的知识。我们已经学到，改变算法的结构可以让其运行在本地计算机，或运行在集群上。即使是在一台计算机上运行，我们也可以使用多线程或多进程，让子程序运行在多个CPU上。 现在暂时不考虑多CPU，先看一下单线程/进程。与传统的同步编程相比，异步编程或非阻塞编程，可以使
如果是为下一代大型移动应用的前端UI组件工作，那么谈论加快速度和破坏东西看上去还不错。当进入服务器领域时，就没有人希望看到破坏了。业务在飞速发展，但是如果后台基础架构包含手动部署还带有硬编码配置的应用程序的话，要想满足这些变化中的需求就会变成噩梦。本文介绍五大部署技术，使得即使是小团队也能够部署灵活的，响应式技术堆栈。 容器管理系统 Docker容器在过去两年中占领了IT世界，这是有原因的。Unix chroot命令的演化，和内核命名空间以及分层文件系统的组合，容器将应用的完整依赖集合打包在一起，这样可以将
Serf是一种分散的服务编排和服务发现工具。它具有极高的容错能力和分散性，与其他类似工具一样没有单点故障。Serf可用于触发系统集群中的任何事件以及执行监视任务。它建立在Gossip协议的基础之上，该协议专为分散式通信而设计。为了使节点加入Serf集群，该节点只需要最初知道集群中另一个节点的地址。节点加入后，所有成员资格信息都将在整个群集中传播。Gossip协议使Serf非常容易设置和配置。
对于任何一个线上应用，如何在服务更新部署过程中保证客户端无感知是开发者必须要解决的问题，即从应用停止到重启恢复服务这个阶段不能影响正常的业务请求。理想条件下，在没有请求的时候再进行更新是最安全可靠的，然而互联网应用必须要保证可用性，因此在技术层面上优化应用更新流程来保证服务在更新时无损是必要的。
Lambda 架构已经成为一种流行的架构风格，它通过使用批处理和流式处理的混合方法来保证数据处理的速度和准确性。但它也有一些缺点，比如额外的复杂性和开发 / 运维开销。LinkedIn 高级会员有一个功能，就是可以查看谁浏览过你的个人资料 (Who Viewed Your Profile，WVYP)，这个功能曾在一段时间内采用了 Lambda 架构。支持这一功能的后端系统在过去的几年中经历了几次架构迭代：从 Kafka 客户端处理单个 Kafka 主题开始，最终演变为具有更复杂处理逻辑的 Lambda 架构。然而，为了追求更快的产品迭代和更低的运维开销，我们最近把它变成无 Lambda 的。在这篇文章中，我们将分享一些在采用 Lambda 架构时的经验教训、过渡到无 Lambda 时所做的决定，以及经历这个过渡所必需的转换工作。
*[Chains break by the weakest link](https://www.flickr.com/photos/hernanpc/7115374283)*
FaaS 或者说serverless是一种云计算模型，其主要特点是用户根本不需要租用任何虚拟机ーー从启动虚拟机，执行代码，返回结果和停止虚拟机这些由云提供商处理的整个过程。这比其他云计算实现更具成本效益。它还使开发人员能够更加专注于开发业务逻辑，因为应用程序的某些部分由云提供程序处理。
1. 背景 在日常的项目中，常常需要在用户侧记录一些关键的行为，以日志的形式存储在用户本地，对日志进行定期上报。这样能够在用户反馈问题时，准确及时的对问题进行定位。 为了保证日志信息传输的安全、缩小日志文件的体积，在实际的日志上传过程中会对日志进行加密和压缩，最后上传由若干个加密文件组成的一个压缩包。 为了更清晰的查看用户的日志信息。需要搭建一个用户日志管理系统，在管理系统中可以清晰的查看用户的日志信息。但是用户上传的都是经过加密和压缩过的文件，所以就需要在用户上传日志后，实时的对用户上传的日志
Spring I/O是Spring开发者的技术大会，这里DD给大家整理了Spring I/O 2023中的优质视频，都是超级干货！
大数据架构设计用来处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入、处理和分析。组织进入大数据领域的门槛各不相同，具体取决于用户的权限及其工具的功能。对某些组织来说，大数据可能意味着数百个 GB 的数据，而对另一些组织来说，大数据则意味着数百个 TB 的数据。随着处理大数据集的工具的发展，大数据的涵义也在不断地变化。慢慢地，这个术语更多的是指通过高级分析从数据集获取的价值，而不是严格地指数据的大小，虽然这种情况下的数据往往是很大的。
在Qt中，信号与槽（Signal and Slot）是一种用于对象之间通信的机制。是Qt框架引以为傲的一项机制，它带来了许多优势，使得Qt成为一个强大且灵活的开发框架之一。信号与槽的关联通过QObject::connect函数完成。这样的机制使得对象能够以一种灵活而松散耦合的方式进行通信，使得组件之间的交互更加灵活和可维护。
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Tkinter 模块(Tk 接口)是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口 .Tk 和 Tkinter 可以在大多数的 Unix 平台下使用,同样可以应用在 Windows 和 Macintosh 系统里。Tk8.0 的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中，Python 使用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序，由于 Tkinter 是内置到 python 的安装包中、只要安装好 Python 之后就能 import Tkinter 库、而且 IDLE 也是用 Tkinter 编写而成、对于简单的图形界面 Tkinter 还是能应付自如。——摘编自Python GUI 编程(Tkinter) | 菜鸟教程
访问 https://github.com/aeagean/QtNetworkService
代码下载 Thread_博客园_cnblogs_jackson0714.zip 第一篇~第三篇的代码示例： 源码地址：https://github.com/Jackson0714/Threads 一、
1. 多路转接接口select poll epoll所做的工作其实都是事件通知，只向上层通知事件到来，处理就绪事件的工作并不由这些API来完成，这些接口在进行事件通知时，有没有自己的策略呢？ 其实是有的，在网络编程中，select poll 只支持LT工作模式，而epoll除了LT工作模式外，还支持ET工作模式，不同的工作模式对应着不同的就绪事件通知策略，LT模式是这些IO接口的默认工作模式，ET模式是epoll的高效工作模式。
（1）本质：持有一个或多个方法的对象；委托和典型的对象不同，执行委托实际上是执行它所“持有”的方法。如果从C++的角度来理解委托，可以将其理解为一个类型安全的、面向对象的函数指针。
这是一个Java聊天系统，作为Java实验课的内容，目前已基本完成，支持如下功能：
//winLabel 你要对那个组件使用动画 geometry几何结构 QPropertyAnimation * an = new QPropertyAnimation(winLabel,”geometry”); //动画时间 an->setDuration(1000); //动画开始 an->setStartValue(QRect(winLabel->x(),winLabel->y(),winLabel->width(),winLabel->height())); //动画结束 an->setEndValue(QRect(winLabel->x(),winLabel->y() + 300,winLabel->width(),winLabel->height())); //动画方式 an->setEasingCurve(QEasingCurve::OutBounce); an->start();
Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，作为一个异步NIO框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。
本章笔者将通过Windows平台下自带的调试API接口实现对特定进程的动态转存功能，首先简单介绍一下关于调试事件的相关信息，调试事件的建立需要依赖于DEBUG_EVENT这个特有的数据结构，该结构用于向调试器报告调试事件。当一个程序发生异常事件或者被调试器附加时，就会产生对应的DEBUG_EVENT调试事件，通常DEBUG_EVENT包含了多种调试类型，包括异常事件、进程创建事件、线程创建事件、进程退出事件和线程退出事件等等，我们只需要动态捕捉这些调试事件并作相应的处理即可实现更多有用的功能。
但以上的几个方法都需要关注服务器的存储和计算资源，以便随时调整以满足更高的性能，并且高并发的请求也是分时段的，配置了更高性能的服务器在访问量变低的时候也是资源浪费。
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