GIS搜索框90%的代码借用GitHub上Leaflet.GeoJSONAutocomplete这个项目。这个项目是leaflet（一种简洁而强大的WebGIS js库）的一个插件，项目介绍如下：
这篇教程憋了很久，其实算是3个月前leaflet在线地图系列的进阶篇，但是因为当时对于leaflet地图的数据源结构理解有限，技能勉强操控shp数据源，对于json数据源所知甚少，一直拖了这么久才更新。 随着近期在json数据结构的理解不断加深，对于list结构和向量化运算的掌握也多有提高，这才能熟练的在leaflet系统中操控json数据。 本篇主要分为两大部分： 如何自如的操纵json数据来打造leaflet所能识别的数据源和style属性； 如何操控leaflet控制台版面中的地图图层和数据图层。 想
在leaflet绘制地图要素时，在CRS.Simple坐标系中，存在(x,y)坐标顺序颠倒为（y,x）的情况：
GeoJSON ，一个用于存储地理信息的数据格式。GoeJSON对象可以表示几何、特征或特征集合，支持：点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。在基于平面地图，三维地图中都需要用到的一种数据类型。 由于这种格式在三维地图中的优秀属性，使用它我们不仅可以轻松实现地图类功能，更重要的是在3D效果展示上也具有不凡的表现。
前面的文章openlayers中网格聚类的实现发出来后，有好多童鞋问到了其他框架的实现，本文就大家看看在leaflet和mapboxGL中如何实现。
本文针对leaflet的高级交互特性进行展开，主要涉及到leaflet中等值线地图的鼠标悬浮效果及点击效果的动态呈现。这也是leaflet的天然HTML属性所具有的强大优势。 在制作高质量在线数据地图的项目中，leaflet结合扩展的HTML性能，可以呈现非常人性化的动态效果，如能结合css、shiny等装饰器和交互框架，几乎可以胜任常见的动态交互网站的制作。 library("sp") library("leaflet") options(stringsAsFactors = FALSE,check.na
前面的文章中写了基于openlayers4的台风路径播放，最近用到mapbox GL，也要实现相似的功能，网上找了好久都没有找到，于是就放弃了“拿来主义”的想法，只能自己动手了。经过一下午的努力，终于有了一个雏形，在此分享出来，希望对你有用！
OpenLayers（https://openlayers.org/）是一个用来帮助开发Web地图应用的高性能的、功能丰富的JavaScript类库，可以满足几乎所有的地图开发需求。
前面的文章中，提到了Arcgis中实现wkt转换为geometry，但是这种转换仅实现了简单的点（point）、线（polyline）和面（polygon）的转换，对于复杂点或者复杂多边形没有涉及，在本文讲述通过terraformers加载展示wkt。
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译团队 | 寒小阳 黄念 黄卓君 作者|Megan Risdal 目前，Kaggle用户在我们的开放数据科学平台上创建了近3万颗内核。这代表了惊人且不断增长的可再现知识。我发现我们的代码和数据库是目前了解Python和R最新技术和库的好地方。 在这篇博客中，我将一些优秀的用户内核变成迷你教程，作为在Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。这篇文章中，你将学习如何用Python和R，使用包括实际代码示例的几种方法来布局和可视化地理空间数据。我还列出了资源，以便你可
目录 前言 前台实现 后台实现 总结 一、前言 看到这个题目有人肯定会说这有什么可写的，最简单的我只要用文件系统一个个查找、打开就可以实现，再高级一点我可以提取出所有数据的元数据，做个元数据管理系统就可以实现查找功能，有必要用geotrellis用分布式吗？这不是杀鸡用牛刀吗？理论上是这样的，但是要看我们考虑问题的尺度，如果你只是一些简单的数据用传统方法当然好，省事、省时、简单、速度快，但是当我们将数据的量放大到一个区域乃至全球的时候恐怕事情就不是那么简单了，比如我们有了全球Landsat数据
本文内容取材自leaflet.minicharts包官方主页的案例介绍，本篇案例虽然是关于leaflet在线地图的辅助包，但是该包的出现对于leaflet生态系统来说，确是有着划时代的意义。 该包大大扩充了leaflet包所能呈现的图表形式，打破了散点图、路径图、热力图三类图表对于传统地图数据呈现形式的垄断地位。 该包为此提供了气泡饼图、玫瑰图、mini柱形图以及时间维度控制器等多种数据可视化元素。 以下便是作者对该包的简要介绍及案例演示： 一直以来，借助于Rstudio团队开发的交互式地图工具包——lea
本篇受Lchiffon老师的github启发，对两个packages进行简单的试玩。leaflet是一个国外动态交互图做得很棒的网站，Lchiffon老师对其进行一些封装，适应了“中国国情”，那就让我们先来看看Lchiffon的leafletCN。
好久没有学习R的新包了，甚是想念啊！ 昨天、今天看到两个极好、不得不学的packages+早上被AWS的服务器整得郁闷ing…于是就来点颜色看看~ 本篇受Lchiffon老师的githu
Turf.js是JavaScript 空间分析库，由Mapbox 提供，Turf 实现了
前面有文章说到了室内地图的展示，在本文讲述如何在mapboxGL中如何实现楼层的展示与单体化选中效果。
将浏览器console输出的内容拷贝下来，粘贴到一个文本里面，另存为geojson或者json均可。用QGIS打开并做简单的符号化即可得到如下效果。
一般有12.5m数据下载，可惜精度根本不够，比如mapbox的免费在线的，或者91卫图提供百度网盘打包下载的，没法用，差距太大。而91卫图自己使用的，精度估计是5m的，是可以的。
leftlet给R语言提供了很好用的交互式动态地图接口，其在Python中得API接口包名为folium（不知道包作者为何这样起名字，和leaflet已经扯不上关系了），可以满足我们平时常用的热力图、填充地图、路径图、散点标记等高频可视化场景。
编译：佘彦遥 程序注释：席雄芬 校对：丁雪 原文链接：https://github.com/python-visualization/folium/blob/master/README.rst Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。 概念 Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib（这太神奇了），Seaborn（这也很神奇），Pandas（基本，简单的可视化）和Bokeh，那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如，python中有许多令人惊叹的可视化库，而且通用化程度已经很高，例如下面这五个：
所以想要绘制更精美的可视化地图？想在地图上自由的设置各种参数？想获得灵活的交互体验？
如果您了解并使用上面提到的库，那么您就处于进化的正确轨道上。它们可以帮助生成一些令人拍案的可视化效果，语法也不难。一般来说，我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来：
前两天有个学员在群里发出来一张截图，效果是一个区域掩膜+边框立体阴影效果，咨询我怎么实现，我看了下心里大概有了一个想法，只是前两天比较忙就没实现，趁着周末就想着验证实现一下。鉴于学员的要求，本文使用的是leaflet框架。
本文翻译自https://tools.ietf.org/html/rfc7946 ，2018年1月27，28日两个大雪的周末，以序纪念。
讲真，MapboxGL里面虽然有测量的功能，但是不太好用，于是就萌生了自己实现的方法。本文几个turf.js来说说mapboxGL中测量的实现。
2016 年 8 月发布，取代了 2008 年的 GeoJSON规范成为 GeoJSON 格式的新标准规范。
高德地图路径规划API说明如上图，有行走、公交、驾车等多种路径，本文以行走为例来说明。
普通的geoJSON文件合并，只需geojson-merge插件就够了，https://www.npmjs.com/package/@mapbox/geojson-merge
前文讲述如何在mapboxGL中如何实现楼层的展示与单体化选中效果，本文在前文的基础上优化高亮方式，实现点击楼层时弹出楼层。
本文讲述如何在geotools中IDW插值生成等值面，并根据给定shp进行裁剪，并生成geojson数据，以及Openlayers3中展示。
GeoJSON 和 TopoJSON 是符合 JSON 语法规则的两种数据格式，用于表示地理信息。 1. GeoJSON GeoJSON 是用于描述地理空间信息的数据格式。GeoJSON 不是一种新的格式，其语法规范是符合 JSON 格式的，只不过对其名称进行了规范，专门用于表示地理信息。 GeoJSON 的最外层是一个单独的对象（object）。这个对象可表示： 几何体（Geometry）。 特征（Feature）。 特征集合（FeatureCollection）。 最外层的 GeoJSON
今天给大家介绍一个在R中的神器-网页快照获取。这个包可以进行批量获取网页并转化为图像，那这功能有啥用呢，大家可以开动脑筋想想，反正和shiny配合起来那是很好玩的。
遇到粉丝问这样的问题，如何加载矢量集合中的点数据在map地图中，其实这是一个非常简单的问题。首先我们要先有一个矢量集合，其次我们就直接用Map.addlayer就OK了。本次我asset中没有矢量集合点，所以我利用随机点生成一些点，作为我的矢量集合。
本文来自读者厦门大学的李康国研究生投稿，讲述高德和 Leaflet 结合绘制地图。也欢迎其他小伙伴来分享你们的经验！
最近用 ehcarts 写了一个有关中国地图的需求，这篇文章来总结下基本的原理和用法。
前言：前两周我带你们分析了WebGis中关键步骤，下面呢，我带大家来看看Geojson的加载及其点击事件
最近在echarts官方看到了一个航班选座的示例，感觉很好，可以扩大，缩小，鼠标放置到座位上可以显示座位号，允许默认选中座位。于是在5.1假期抽了一点点时间，来写一篇文章，深入研究分析一下这个示例，解析一下这个示例的完整代码。首先让我们来看下示例的效果图。
作为当代年轻人，“买房”是压在我们头上的几座大山之一，但是大部分人还是没有经验的，再加上鱼龙混杂的房产中介，买房的时候很容易被割韭菜。本文讲讲如何结合GIS找到一个离地铁近、价格又比较美丽的二手房。
最近做的项目需要详细了解geojson，因此查了一些资料，现在整理一份标准格式的记录，要理解本文需要首先了解json的基本知识，这里不过多展开，可以去参考w3school上的教程，简言之，json是通过键值对表示数据对象的一种格式，可以很好地表达数据，其全称为JavaScript Object Notation（JavaScript Object Notation），正如这个名称，JavaScript和json联系紧密，但是json可以应用的范围很广，不止于前端，它比XML数据更轻量、更容易解析（某种角度上说xml可以更自由地封装更多的数据）。很多编程语言都有对应的json解析库，例如Python的json库，C#的Newtonsoft.Json，Java的org.json。geojson是用json的语法表达和存储地理数据，可以说是json的子集。
概述： 在本文中，讲述如何在geotools中实现shp和geojson数据的相互转换。 效果： 实现代码： package com.lzugis.geotools; import java.io.
有两周没更新了，一来是工作有点忙，二来是被地图的事情搅和的不行了，事情没搞清楚前写文档是对自己最大的不尊重，关于choropleth_mapbox地图实现，有很多坑在里面。主要的因素是对geojson不够了解，以及choropleth_mapbox对参数的解释一直是言之不详。
本位通过FileReader实现csv或geojson文件的前端解析并在地图上展示。
概述 本文分享一个切片网格生成的方法，并在openlayer中加以测试展示。 效果 📷 📷 📷 实现代码 function getMapTileGrid(extent, zoom, tileSize = 256) { let resolution = 156543.03392804097 let resolutions = [] for (let i = 0; i < 19; i++) { resolutions.push(resolution) resolution = res
JavaScript Object Notation是一种对各种地理数据结构进行编码的格式。GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。
前文中，提到了等值面的生成,后面有人经常会问等值线的生成，本文在前文的基础上做了一点修改，完成了等值线的geotools生成。
2022年底，微软宣布将发布超过4780万公里的道路数据。浅浅用python可视化一下。
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