算法思想 RAKE算法用来做关键词(keyword)的提取，实际上提取的是关键的短语(phrase)，并且倾向于较长的短语，在英文中，关键词通常包括多个单词，但很少包含标点符号和停用词，例如and，the...RAKE算法首先使用标点符号（如半角的句号、问号、感叹号、逗号等）将一篇文档分成若干分句，然后对于每一个分句，使用停用词作为分隔符将分句分为若干短语，这些短语作为最终提取出的关键词的候选词。...最后，每个短语可以再通过空格分为若干个单词，可以通过给每个单词赋予一个得分，通过累加得到每个短语的得分。一个关键点在于将这个短语中每个单词的共现关系考虑进去。...最终定义的公式是: 算法步骤 (1)算法首先对句子进行分词，分词后去除停用词，根据停 用词划分短语; (2)之后计算每一个词在短语的共现词数,并构建 词共现矩阵; (3)共现矩阵的每一列的值即为该词的度...deg（是一个网络中的概念，每与一个单词共现在一个短语中，度就加1，考虑该单词本身）,每个词在文本中出现的次数即为频率freq; (4)得分score为度deg与频率 freq的商,score越大则该词更重
停用词表中的每个词将在索引过程中被忽略。 ? 英文常用停用词表 不对停用词建立索引一般情况下不会对系统造成太大的影响，比如搜索时采用the或by进行查询似乎没有什么意义。...但是，对于短语查询来说情况并非如此，比如短语查询President of the United States中包含两个停用词，但是它比查询President AND“United States”更精确。...3.1 二元词索引 处理短语查询的一个办法就是将文档中每个接续词对看成一个短语。...一个混合策略是:对某些查询使用短语索引或只使用二元词索引，而对其他短语查询则采用位置索引。短语索引所收录的那些较好的查询可以根据用户最近的访问行为日志统计得到，也就是说，它们往往是那些高频常见的查询。...论文的结论是，虽然比仅仅使用位置索引增加了26%的空间，但是面对典型的Web短语混合查询，其完成时间大概是只使用位置索引的1/4。 本章节主要对词项的形成和倒排索引的两个升级版算法做了一个粗略的介绍。
该方法通过以下步骤提取关键字： 1、带有词性 (PoS) 标签的文本标记化和注释 2、词共现图构建——图中的顶点是带有选定 PoS 标签的词（作者仅选择名词和形容词即可获得最佳结果）。...在等式中，d 是设置为 0.85 的阻尼因子，如 PageRank 文章中所述。In(Vi) 是到顶点 Vi 的入站链接，而 Out(Vj) 是来自顶点 Vj 的出站链接。...候选关键字是位于两个停用词或短语定界符之间的短语。例如，短语分隔符是标点符号。 2、关键词共现图构建——图中的顶点是单词。如果它们一起出现在候选关键字中，则它们是连接的。...建议使用词度或度数与频率之比。从这两个角度来看，排名将有利于较短的关键字。 4、候选关键词得分——每个候选关键词的得分为其成员词得分之和。 5、相邻关键词——候选关键词不包括停用词。...由于有时停用词可能是关键字的一部分，因此在此步骤中添加了它们。该算法在文本中找到与停用词连接的关键字对，并将它们添加到现有停用词集中。它们必须在要添加的文本中至少出现两次。
这里的单词流串联的是带有 Payload 的单词，每个单词都会有一些附加属性，诸于单词的文本、单词在文档中的偏移量、单词在单词流中的位置等。...它的实现方式就是通过过滤器对单词流进行泛化扩充，将一个单词变成多个单词，再插入到倒排索引中，在查询阶段也对查询关键词进行同义扩展成多个词汇再合并查询。...图片 位置对短语查询 PhraseQuery 的影响 在上一节我们介绍了 Lucene 自带的短语查询功能，它有一个重要的参数 slop，代表着短语之间的最大位置间隔。...下面我们来看看同义词对短语查询会产生怎样的影响。下面的代码将会用到上面构造的 analyzer 分析器实例，在构建索引和查询阶段都会用到。...另外代码中我们使用了 RAMDirectory，这个是用来进行测试的基于内存的虚拟文件目录，使用起来比较方便不需要指定文件路径拿来即用。
高级别全文检索通常用于在全文本字段（如电子邮件正文）上运行全文检索。 他们了解如何分析被查询的字段，并在执行之前将每个字段的分析器（或search_analyzer）应用于查询字符串。...与match query类似，但用于匹配精确短语，可称为短语查询。...match_phrase查询会将查询内容分词，分词器可以自定义，文档中同时满足以下两个条件才会被检索到： 分词后所有词项都要出现在该字段中 字段中的词项顺序要一致 （1）创建索引，插入数据 PUT test...在检索的时候，用户的查询中如果含有停用词，检索系统也会将其过滤掉（因为用户输入的查询字符串也要进行分词处理）。排除停用词可以加快建立索引的速度，减小索引库文件的大小。...query_string查询与Lucence查询语句紧密结合，允许在一个查询语句中使用多个特殊条件关键字，建议熟悉Lucence查询语法用户使用。
猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...使用 nc（Netcat）Ping 端口 Netcat 是一款更强大的网络工具，可以替代 Telnet。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。
通过将这些句子片段嵌入到适当的嵌入空间（如BERT）中，我们可以使用搜索输入片段作为对该嵌入空间的探测，以发现相关文档。...值得注意的是，以下示意图中的要点是，摘要是文档中的实际匹配项（括号中的数字是包含片段的文档数以及带有输入搜索片段的片段的余弦距离），而不是在传统搜索系统中显示的建议查询或相关搜索查询。...在离线状态下，使用词性标记器和分块器的组合从语料库中获取片段，并使用word2vec和BERT这两种模型为其创建嵌入。...虽然它们确实在一定程度上增加了宽度，例如，“猕猴中的冠状病毒”的查询扩展为“棕榈果子狸中的冠状病毒”，包含在统计结果的分布尾端，但其宽度不如word2vec提供的单词和短语。...的监督训练使用句子对的标签带有蕴含,中性和矛盾的语义。
提高文档匹配的精确度，同时不对性能产生影响。 我们来看一个停用词（高频词）对文档过滤帅选带来的影响： 查询字符串中的每个词根都有搜索成本。...通过将“the”视为stopword（停用词），我们可以减少索引大小，并减少需要执行的词根查询的数量。这种方法的问题在于，尽管停用词对相关性的影响很小，但它们仍然很重要。...default_operator 设置默认操作类型，可选值：Operator.OR 和 Operator.AND，默认为Operator.OR analyzer 设置分词器 quote_analyzer 用于分析查询字符串中引用的短语的分析器的名称...默认为1.0 auto_generate_phrase_queries 是否自动生成短语查询(match_phrase)，默认为false analyze_wildcard 默认情况下，查询字符串中的通配符项不会被分析...6.4 邻近查询（可前可后） 虽然短语查询match_phrase(如“john smith”)要求所有的术语都按照完全相同的顺序进行查询，但是接近查询允许指定的单词进一步分开或以不同的顺序进行查询,并且也提供诸如
情感分析技术可能使用机器学习算法在标记数据集上训练模型，或利用预训练模型捕捉单词和短语的情感。情感分析常见的场景之一是电影评论分类，可以统计出正负面的影评占的比例。...这些模型从大量平行文本数据中学习语言之间的模式和关系，允许它们适当借助上下文将文本从一种语言翻译成另一种语言。 问答系统 问答系统使用 NLP 技术理解用户问题并从给定的文本语料库中检索相关信息。...问答系统包含文本理解、文档检索和信息提取等步骤，为用户提供准确和相关的查询答案。...预处理涉及诸如分段（将句子分解为组成词）、token 化（将文本分割为单个单词或 token）、停用词（去除像停用词和普通词如“the”或“is”这样不携带太多含义的标点）以及应用词干提取（为给定标记推导词干...此外，使用向量数据库后，开发者可以快速总结 Collection 文档。使用 NLP 算法可以从文本语料库中提取最重要的句子，然后借助 Milvus 便可找到与提取的短语语义上最相似的短语。
研究人员使用自然语言处理（NLP）技术，从大约100个新闻媒体的超过300万篇文章中抽取这些带有偏见的charged语言词，并分类为左倾和右倾的偏见（中性的术语也代表政治立场）。...找到出现频率最高的100,000个最常见的短语，然后进行排序、清除后合并到短语列表中。...如果短语中存在冗余（例如share the article和article republished），基本相同的短语（如big tech和Big Tech、cybersecurity和cyber security...BLM 抗议通常在发生警察击杀黑人事件后，同时这项运动也反对如种族归纳、暴力执法和美国刑事司法系统中的种族不平等等更为广泛的问题。 对同一新闻的各个出版社的道德立场也不同，所以在用词上也大有不同。...不过该项目发布的数据目前只展示了单词短语的频率计数，但似乎是匿名的，因此很难清楚地了解所研究的出版物中的媒体偏见，这样只能根据论文中介绍的选定示例来看到各个媒体的实验结果。
今天我们就介绍一下如何使用Python和自然语言处理技术实现文本分类和标注，并提供一些实用的案例和工具。 一、文本分类： 文本分类指的是将一段文本归类到预定义的类别中。...下面是使用Python进行文本分类的步骤： 1.数据预处理： 清洗文本数据，去除标点符号、停用词等无关内容。 对文本进行分词，将长句子切分成单词或短语。 ...对单词进行词干提取或词形还原，将不同形态的单词归一化。 2.特征提取： 使用词袋模型（Bag of Words）将文本转化为向量表示。 提取文本的词频、TF IDF值等特征。 ...4.应用部署： 将训练好的模型保存，并使用该模型对新的文本进行分类预测。 可以通过Web应用、API接口等方式将文本分类应用到实际场景中。 ...以下是使用Python进行文本标注的步骤： 1.数据准备： 收集包含已标注好标签的样本数据，例如带有实体标签、情感标签等的文本数据。 确定要标注的目标属性或类别，准备相应的标签集合。
在英语课堂中，运用Wolfram语言可以帮助我们分析英语作文，提高英语写作水平。以下案例展示了如何在中小学课堂中利用Wolfram语言帮助学生提高英文写作水平。...：某些单词或者短语是不是用的太频繁了？...通过计算一篇文章的平均单词长度来分析文章中的单词是长还是短： N[Mean[StringLength[myEssay]]]： 4.02647 说明这篇英语作文中的单词都比较短，用词比较简单。...步骤三：讨论反思 最后，学生可以根据分析结果，调整文中带有单词you、to、that、school的句子，适当使用一些高级词汇，从而提高作文质量。...以上我们可以看到，整个分析过程操作简单，涉及到的函数很少，容易理解，但却能有效地帮助学生分析自己的英语写作。有意识地对英语写作中的用词进行分析，既能提高英语写作水平，同时也锻炼了批判性思维。
如果是这样，那么非成分短语怎么办（单词中没有表达短语含义的短语，如“skunk works”或“hot dog”）【译者注：skunk works指特殊团队，hot dog指热狗（面包夹熏红肠）】，多字专有名称...为了删除停用词，算法将文档中的索引词候选词与停用词列表进行比较，并从搜索索引中删除这些词语。 第6步：检索词词根化（词干提取）。词干提取可以在一层又一层的处理中递归地删除单词后缀。这个过程有两个目标。...停止列表还可能包含常见查询短语中的单词，例如“我想了解有关的信息【I'd like information about】”。...如果使用布尔匹配器，则系统必须创建由AND，OR或NOT连接的术语的逻辑集。 NLP系统将识别单个术语，短语和命名实体。...虽然有些搜索引擎在查询中无法识别短语本身，如果查询检索词彼此相邻或者距离很近，与检索词在文档中距离很远相比，某些搜索引擎会在结果中对文档进行更高的排名。
Liferay Portal对于JSON Web Service的处理，在6.1、6.2版本中使用的是 Flexjson库，在7版本之后换成了Jodd Json。...不过还有一些细节问题，感觉还挺有意思，作者文中那张向上查找图，想着idea也没提供这样方便的功能，应该是自己实现的查找工具，文中分析下Liferay使用JODD反序列化的情况。...02 Lifestyle对JODD的包装 Liferay没有直接使用JODD进行处理，而是重新包装了JODD一些功能。...不过从作者的分析中可以看出，Liferay确实这样做了。...去看下marshalsec已经提供的利用链，可以直接找Jackson、带Yaml的，看他们继承的利用链，大多数也适合这个漏洞，同时也要看在Liferay中是否存在才能用。
传统型数据库的缺点： 不能理解语言变体，如buying与buy 不能理解同义词，如home 与 house 类似a这样的不重要词汇会影响到预期搜索结果 结果的默认相关度排序是无意义的 模糊查询的速度会随着数据的增加越来越慢...布尔查询 假设用户要查询“new house”，Solr默认配置是将词项或短语视为可选的，在单查询上可进行配置，使用URL里的q.op参数配置多种查询句柄。 /select/?...短语中的每个词项依然在Lucene索引中分别检索，就好像提交的查询是两个查询词组合new home，而不是“new home”整个短语。...一旦发现重叠的文档集，就会通过另一项倒排索引特征：词项位置（它会记录词项在文档中的相对位置），利用词项位置来确定最终结果集。 ?...查询阶段权重设置，可是使用如下的语法进行设置： Query: title:(solrinaction)^2.5description:(solrinaction) 此示例将title字段的查询短语权重设置为
在搭配提取中，我们看到依赖于手动定义的方法，以及使用统计的方法。同样的想法也适用于文字过滤。我们也可以使用频率统计。 高频词 频率统计对滤除语料库专用常用词以及通用停用词很有用。...为了生成更长的短语，还有其他方法，如分块或与词性标注相结合。...例如，我们可能最感兴趣的是在问题中找到所有名词短语，其中文本的实体，主题最为有趣。 为了找到这个，我们使用词性标记每个作品，然后检查该标记的邻域以查找词性分组或“块”。...为了说明 Python 中的几个库如何使用词性标注非常简单地进行分块，我们再次使用 Yelp 评论数据集。 我们将使用 spacy 和 TextBlob 来评估词类以找到名词短语。 ? ? ? ?...你可以看到每个库找到的名词短语有些不同。spacy 包含英语中的常见单词，如"a"和"the"，而 TextBlob 则删除这些单词。这反映了规则引擎的差异，它驱使每个库都认为是“名词短语”。
在这里简单介绍下 FreeMarker 的几个语法，其余语法指令可自行在 FreeMarker 官方手册[2]进行查询。...FTL指令规则 在 FreeMarker 中，我们可以通过FTL标签来使用指令。FreeMarker 有3种 FTL 标签，这和 HTML 标签是完全类似的。...Liferay FreeMarker模板引擎SSTI漏洞踩坑历程 碰出一扇窗 在研究这个 BlackHat 议题的过程中，我们遇到了很多问题，接下来就顺着我们的分析思路，一起探讨 Liferay 的安全机制...那么可以尝试从这154个对象中找出可利用的点，为此笔者进行了众多尝试，但由于 Liferay 健全的安全机制，全都失败了。...，对 Liferay 中 FreeMarker 模板引擎的安全机制进行深入分析。
图中显示了所有的变形中词干是如何呈现的，它形成了每个变形都是基于使用词缀构建的基础。从词形变化的形式中获得基本形式和根词干的反向过程称为词干提取。...典型的，这些可以是冠词，连词，介词等等。停用词的一些例子如 a, an, the，等等。...介词短语（PP）：这些短语通常包含介词作为前置词和其他词汇成分，如名词、代词等。这些行为就像形容词或副词，用来描述其他的词或短语。...浅解析，也称为轻解析或分块，是一种流行的自然语言处理技术，它分析一个句子的结构，将其分解为最小的组成部分（如单词），并将它们组合成更高层次的短语。这包括 POS标注和句子中的短语。...我们将定义一个函数 conll_tag_ chunk() 来从带有短语注释的句子中提取 POS 和短语标记，并且名为 combined_taggers() 的函数来训练带有值标记的多样标记。
ABSENT ON NULL NULL ON NULL - 可选-指定如何在返回的JSON对象中表示空值的关键字短语。...NULL ON NULL(缺省值)表示带有单词NULL(未引号)的NULL(缺少)数据。...JSON_OBJECT可以在SELECT语句中与其他类型的SELECT-Items结合使用。可以在可以使用SQL函数的其他位置指定JSON_OBJECT，例如在WHERE子句中。...所有其他数据类型(例如，DATE或$LIST)都以字符串形式返回，当前的%SelectMode决定返回值的格式。Json_object以显示或ODBC模式返回键和值值(如果这是查询的选择模式)。...ABSENT ON NULL 如果指定可选的ACESING ON NULL关键字短语，则JSON对象中不包括NULL(或NULL文字)列值。JSON对象中不包括占位符。
本文关键字：关键字提取、关键短语提取、Python、NLP、TextRank、Rake、BERT 在我之前的文章中，我介绍了使用 Python 和 TFIDF 从文本中提取关键词，TFIDF 方法依赖于语料库统计来对提取的关键字进行加权...实际上提取的是关键的短语(phrase)，并且倾向于较长的短语，在英文中，关键词通常包括多个单词，但很少包含标点符号和停用词，例如and，the，of等，以及其他不包含语义信息的单词。...Rake算法首先使用标点符号（如半角的句号、问号、感叹号、逗号等）将一篇文档分成若干分句，然后对于每一个分句，使用停用词作为分隔符将分句分为若干短语，这些短语作为最终提取出的关键词的候选词。...每个短语可以再通过空格分为若干个单词，可以通过给每个单词赋予一个得分，通过累加得到每个短语的得分。Rake 通过分析单词的出现及其与文本中其他单词的兼容性（共现）来识别文本中的关键短语。...其主要步骤如下： 把给定的文本T按照完整句子进行分割，即 对于每个句子，进行分词和词性标注处理，并过滤掉停用词，只保留指定词性的单词，如名词、动词、形容词，即 ，其中是保留后的候选关键词。
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