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尝鲜 ES2019 的新功能

一个被展平的数组是一个深度为 0 的数组,flat() 接受一个参数,一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...假设一个数组的嵌套深度为3,并且我们仅将其展平到深度 2,那么主数组中仍然会存在一个嵌套数组。 句法 ? flat()句法 返回值 它返回一个扁平数组。 示例 ?...用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组,参数深度为3。 如果将参数深度设为2,我们得到: ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() 可用于展平深度为1的数组,它在内部调用 map 函数,后跟着参数深度为1的 flat 函数,。 句法 ? 返回值 带有操纵值的扁平数组,由提供给它的回调函数提供。...总结 以上是当前 ES2019 标准中将要引入的一些功能。希望你喜欢这篇文章!感谢阅读。

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    Rafy 框架 - 使用 SqlTree 查询

    本文介绍如何使用 Rafy 框架中的 Sql Tree 查询: 除了开发者常用的 Linq 查询,Rafy 框架还提供了 Sql 语法树的方式来进行查询。...例如,Linq 查询中需要两个实体有确切的实体关系才会最终生成 Join 语句;但是 SqlTree 则与 Sql 语句无异,开发者可以随意将两个实体对应的表进行 Join 操作。...当开发者在使用 Linq 查询时,编译器其实是生成一组对象来表示一棵表达式树,而 Rafy 框架会解析这棵树,生成更加底层的 SqlTree 对象,才交给执行引擎去生成真正的 Sql 语句并最终执行。...Linq 的 Labmda 语法中的属性表达式(e.Name)需要绑定具体的实体类型(Book e),这导致了必须使用反射去生成表达式树,才能编写通条蚁。...通过这些代码,您将学习到如何在各种查询需求下使用 SqlTree。

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    PNAS:人类小脑皮层的表面积相当于大脑的80%

    大多数小脑结构研究多采用图表式膨胀或展平,没有统一、一致的较少局部表面形变影响。事实表明,利用新皮层中使用的保留几何信息的方法,很难去膨胀小脑以及进一步展平。...首先,看似互相矛盾的是,小脑的一些薄层表现为圆柱状(更多的外向曲率),看似可以用传统的方法对其进行膨胀以及展平。但是,薄层在小脑中间的小脑蚓明显的分裂为多个小薄层,并延伸至对侧半球。...就像球面一样,这些小叶“小球”如若不再引入严重形变的话,将无法在进一步膨胀或者展平。    所以为了展平小脑皮层且不造成额外的严重局部形变,每个中线外侧小球处被分割开。...最后,两个旁绒球以及第九小叶分别膨胀和展平。    在进行分割分别展平后,小脑皮层各部分在引入最小局部形变的情况下被完全展平。...在膨胀之前,这些核团的外形就像皮塔饼口袋一般,展平中将其从中间分开为两部分(图2底部)。左右齿状回的面积之和为18.6cm²,这些面积并不不包括更小的小脑顶核。

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    c#中的可空类型和空合并操作符(Nullable Types 和 Null Coalescing Operator)

    在本文中,我们将讨论可空类型和空合并操作符以及如何在基于c#的代码中使用它们。 这是c#编程中的一个基本概念。在这里,我将解释可空类型,c#中的空合并操作符,以及如何在LINQ中使用该操作符。...x = null; 上面展示了在c#中将非空值类型转换为空值类型的两种方法。由此,我们可以得出这样的结论:如果一个类型可以被赋值,或者可以赋值为null,那么这个类型就是可空的。...默认情况下,所有引用类型,例如字符串,都是可空的,但是所有的值类型,如Int32,都不是。 可空类型有两个成员。 1、 HasValue:HasValue是布尔值类型。...它用于在值为空时为变量分配一个默认值。...现在我向你们展示这个运算符是如何在LINQ中使用的。

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    【vivado学习六】 Vivado综合

    - none:指示综合工具不要展平层次结构。综合的输出与原始RTL具有相同的层次结构。 -full :指示工具完全展平层次结构,仅保留顶层。...-rebuilt:设置后,重新构建允许综合工具展平层次结构,执行综合,然后基于原始RTL重建层次结构。该值使QoR受益于跨边界优化,其最终层次类似于RTL,以便于分析。...通常在设计中有黑匣子或第三方网表时使用此选项,并允许设计人员为这些网表节省空间。 -max_uram:设置设计中允许的最大UltraRAM(UltraScale+™设备块RAM)块。...默认设置为-1表示该工具选择指定零件允许的最大数量。 -max_dsp:描述设计中允许的最大块DSP数量。通常在设计中有黑匣子或第三方网表时使用,并为这些网表留出空间。...价值树迫使总和在结构中实现。值是:auto,tree和force。默认为自动。 -no_timing_driven: (可选)禁用默认的时序驱动综合算法。

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    CNN的Flatten操作 | Pytorch系列(七)

    现在让我们看看如何将这两个高度轴和宽度轴展平为单个长度为324的轴。 上图显示了我们的扁平化输出,其单轴长度为324。边缘上的白色对应于图像顶部和底部的白色。...在此示例中,我们将展平整个张量图像,但是如果我们只想展平张量内的特定轴怎么办?这是使用CNN时通常需要的操作。 让我们看看如何使用PyTorch展平代码中的张量的特定轴。...检查形状,我们可以看到我们有一个2级张量,其中三个单色通道图像被展平为16个像素。 四、扁平化一个RGB图 如果我们将RGB图像展平,那么颜色会怎样?...每个颜色通道将首先被展平。然后,展平后的通道将在张量的单个轴上并排排列。让我们来看一个代码示例。 我们将构建一个示例RGB图像张量,高度为2,宽度为2。...我们知道如何展平整个张量,并且我们知道展平特定张量尺寸/轴。我们将在构建CNN时看到将其投入使用。

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    ​FlattenQuant | 推动低比特量化技术突破,大幅提升大型语言模型的计算效率和部署性能!

    该方法包括将具有较大值的通道展平,并添加额外的通道以容纳这些值。通过这个过程,显著降低了张量的最大值,同时保留了完整的信息。展平后的张量可以经历每张量量化,同时确保准确性的保持。...更进一步,为了确定每一层的量化位宽,作者分配给 \gamma 一个值为1.86。另外,展平操作后的最终通道数被填充为32的倍数,以对齐矩阵乘法块。...表4展示了作者实验中LLMs相应的设置。在OPT的6.7b、13b、30b和66b模型上,作者的方法一致地实现了近50%的层量化,使用了INT4。另外,展平的比例主要保持在25%的范围内。...截断阈值为了在量化精度和资源使用之间取得平衡,有必要选择一个合适的参数 \beta 值,如公式7所示。从OPT-6.7模型获得的研究结果展示在表8中。...精度选择 作者需要选择一个合适的 \gamma (如公式8中定义的)来平衡量化精度和资源消耗。表10展示了在OPT-6.7模型上的结果。

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    C#3.0新增功能09 LINQ 标准查询运算符 04 运算

    Enumerable.ReverseQueryable.Reverse 查询表达式语法示例 主要排序示例 主要升序排序 下面的示例演示如何在 LINQ 查询中使用 orderby 子句按字符串长度对数组中的字符串进行升序排序...第一个运算询问是否有一个或多个元素为字符“A”,结果为 true。 第二个运算询问是否所有元素都为字符“A”,结果为 true。 ? 下节列出了执行限定符运算的标准查询运算符方法。...select Enumerable.SelectQueryable.Select SelectMany 投影基于转换函数的值序列,然后将它们展平为一个序列。...Enumerable.OfType 方法可用于为 LINQ 查询启用非参数化集合。...本表中名称以“As”开头的转换方法可更改源集合的静态类型,但不对其进行枚举。 名称以“To”开头的方法可枚举源集合,并将项放入相应的集合类型。

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    浅谈 GPU图形固定渲染管线

    另一种提交方法是建立GPU命令表。场景如果需要多步骤渲染,则需要多次提交,所提交的几何图元应有适当地排序以优化性能。 控制着色器参数以及渲染状态。...三维物体完全位于平截头体内。 对于第一种情况,物体会被排除在渲染表之外。...场景图不一定是图,更多可能是某种树:四叉树、八叉树、BSP树、kd树等等。它们的理念在于把三维空间以某种形式划分为区域,使不与平截头体相交的区域尽快丢弃,而无须逐一物体进行平截头体剔除。  ...象限的划分通常是由轴对称的平面切割而成,所以每个象限是正方形或长方形的,不过也有一些四叉树用任意形状来细分空间。四叉树这种数据结构出现的目的就是加速平截头体的裁剪,那么它是如何办到的呢?...所以,当所绘制的图形的分辨率为640*480时,深度缓存中将有640*480个深度项。

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    Python数据分析--numpy总结

    Python数据分析--numpy总结 生成ndarray的几种方式 从已有数据中创建 利用random模块生成ndarray 创建特定形状的多维数组 利用arange函数 存取元素 矩阵操作 数据合并与展平...合并一维数组 多维数组的合并 矩阵展平 通用函数 使用math与numpy函数性能比较: 使用循环与向量运算比较: 广播机制 shuffle和permutation 生成ndarray的几种方式 从已有数据中创建...import numpy as np nd15=np.arange(6).reshape(2,-1) print(nd15) #按照列优先,展平。...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先,展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3 4 5] 通用函数

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    分享 13 个有用的 JavaScript 片段,提升你的工作效率

    不循环地重复字符串 此 JS 片段将展示如何在不使用任何循环的情况下重复字符串。我们将使用 JS 构建的方法来重复(),通过在其中传递一个数字,该数字将充当您需要循环次数的数字。...String是否为Json 当您需要检查数据是字符串还是 JSON 时,此代码片段会派上用场。假设您从服务器端收到响应并解析该数据,您需要检查它是 JSON 还是字符串。检查下面的代码片段。...].reverse().join(''); } console.log(Reverse("data")) //atad console.log(Reverse("Code")) //edoC 10、 展平深度数组...展平数组是将任何有序数组和二维数组转换为一维数组的过程。...您已经看过“展平数组”片段代码,但是深度展平数组又如何呢?当您有一个大的有序数组并且正常的展平对其不起作用时,此代码片段非常有用。为此,您需要深度平整。

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    ClickHouse系列--项目方案梳理

    pass 2.api展平–>kafka–>clickhouse 问题: api需要改造,数据需要写两套格式,要额外写一套ck的格式,侵入大。...pass 2.kafka–>roc–>clickhouse 优点: roc中进行数据清洗,展平,格式化等操作; 积压数据,批量写入; 对之前业务完全无侵入无影响; roc中需要实现: 消费逻辑...清洗,展平,格式化等逻辑; 批量写入逻辑; 失败处理逻辑; 2.细节选择 2.1表引擎选择 表引擎作用: 决定表存储在哪里以及以何种方式存储 支持哪些查询以及如何支持 并发数据访问 索引的使用...2.ReplacingMergeTree表引擎 特点: 可以针对相同主键的数据进行去重,它能够在合并分区时删除重复的数据。是以ORDERBY排序键为基准的,而不是PRIMARY KEY。...以数据分区为单位来聚合数据。当分区合并时,同一数据分区内聚合Key相同的数据会被合并汇总,而不同分区之间的数据则不会被汇总。

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    C#3.0新增功能09 LINQ 基础07 LINQ 中的查询语法和方法语法

    System.Linq命名空间中的标准查询运算符的参考文档通常使用方法语法。 因此,即使在开始编写 LINQ查询时,熟悉如何在查询和查询表达式本身中使用方法语法也十分有用。...标准查询运算符扩展方法 下面的示例演示一个简单查询表达式 以及编写为基于方法的查询 的语义上等效的查询。...但是,如果在 Visual Studio IDE 中调用 IntelliSense 完成列表,则不仅会看到 Where 方法,还会看到许多其他方法(如 Select、SelectMany、Join 和...某些 LINQ 提供程序(如 LINQ to SQL 和 LINQ to XML),会实现自己的标准查询运算符,并为 IEnumerable 之外的其他类型实现额外的扩展方法。...可采用匿名方法、泛型委托或表达式树的形式编写原本必须以更繁琐的形式编写的代码,这是一种便利的方式。在 C# 中,=> 是 lambda 运算符(读为“转到”)。

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    C++一分钟之-扁平化映射与unordered_map

    然而,高效背后也隐藏着一些常见问题和易错点,特别是当涉及扁平化映射(即将多层嵌套的数据结构展平为单一层次的映射关系)时。...一、unordered_map基础回顾 基本概念 std::unordered_map基于哈希表实现,它存储键值对(key-value pairs),并且不保证元素的顺序。...二、扁平化映射的应用场景 扁平化映射常用于处理具有多级索引的数据结构,如配置文件、数据库记录或嵌套对象。通过将多级结构展平为单层映射,可以简化数据访问逻辑,提高查询效率。...内存管理与性能调优 问题:不当的装载因子(load factor)设置可能导致频繁的哈希表重哈希,影响性能。...错误的键类型选择 问题:选择不合适的键类型(如非哈希和等价关系不明确的类型)会导致无法正常工作。

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