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何在多个 Linux 服务器运行多个命令

如果你正在管理多台 Linux 服务器,并且你想在所有 Linux 服务器运行多个命令,但你不知道该怎么做。...不用担心,在这个简单的服务器管理指南[1]中,我们将向您展示如何在多个 Linux 服务器同时运行多个命令。...创建 Shell 脚本 因此,您需要首先准备一个脚本,其中包含您要在不同服务器执行的 Linux 命令。...server1 server2 server3 通过脚本在多个 Linux 服务器运行命令 现在通过指定 hosts.txt 文件以及包含要在多个远程服务器运行的多个命令的脚本来运行以下 pssh...往期推荐 比较基因组:点图介绍与可视化 如何在 Linux 中使用 Bash For 循环 轻松配置深度学习模型 ?

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何在 CentOS 8 安装 TensorFlow

本文解释如何在 CentOS 8 安装 TensorFlowTensorFlow 同时支持 Python 2 和 3。...一、 在 CentOS 安装 TensorFlow 与其他 Linux 发行版不一样,Python 在默认的 CentOS 8 没有安装。...想要在 CentOS 8 安装 Python3,在终端中以 root 或者 sudo 用户身份运行下面的命令: sudo dnf install python3 上面的命令将会安装 Python 3.6...运行下面的命令,将pip升级到最新版本: pip install --upgrade pip 现在虚拟环境已经被创建并且激活了,使用下面的命令安装 TensorFlow 库: pip install -...在这个虚拟环境中,你可以使用命令`pip`替换 `pip3`,`python`替换 `python3` 想要验证安装,运行下面的命令,它将打印 TensorFlow的版本号: python -c 'import

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TensorFlow环境搭建

今天这篇文章,我们就先学习如何在Windows、Linux搭建开发环境。 Windows下环境搭建 1....修改好镜像源之后,我们可以安装TensorFlow了: 安装普通版TensorFlow命令为: conda install tensorflow 安装GPU版TensorFlow命令为: conda...sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) Linux下环境搭建 目前,TensorFlow社区推荐的安装和运行环境是Ubuntu,它同时也支持Mac和Windows...因为在深度学习的计算过程中,大量操作是向量和矩阵的计算,而GPU在向量和矩阵计算速度方面比CPU有一个数量级的提升,并且深度学习在GPU的运算效率更高,所以推荐在配有GPU的机器运行TensorFlow...在virtualenv中安装TensorFlow pip3 install --upgrade tensorflow 安装好之后,我们写一段测试代码跑一跑: ?

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TensorFlow的安装

install tensorflow 不支持AVX的请安装1.5版本: pip3 install tensorflow==1.5 使用完成之后,可以通过以下命令退出Virtualenv 环境: deactivate...现在就开始安装TensorFlow命令如下: pip3 install tensorflow 如果在使用pip3报以下错误: Fatal error in launcher: Unable to create...那就要安装低版本的TensorFlowpip3 install tensorflow==1.5 Docker容器安装TensorFlow 关于如果在Windows安装Docker容器,可以参考笔者的...输入bash命令进入到Linux子系统,在这个子系统安装TensorFlow请参考Ubuntu使用原生pip安装TensorFlow的方法,这个笔者就不在重复介绍了。...源码编译安装 在这一部分,我们介绍如何在Ubuntu使用TensorFlow的源码编译安装。

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16 个有用的带宽监控工具来分析 Linux 中的网络使用情况

◆ 1. vnStat – 网络流量监视器 VnStat是一个功能齐全的基于命令行的程序,用于在 Linux 和 BSD 系统实时监控 Linux 网络流量和带宽利用率。...NetHogs – 监控网络流量带宽 NetHogs是一个类似于顶部的小型文本工具,用于监控 Linux 系统运行的每个进程或应用程序的实时网络流量带宽使用情况。.../Ubuntu & Mint] $ sudo pacman -S nethogs [On Arch Linux] ◆ 5. bmon – 带宽监控器和速率估计器 bmon也是一个简单的命令行工具...CBM——(彩色带宽计) CBM是一个微型命令行实用程序,用于在 Ubuntu Linux 及其衍生产品( Linux Mint、Lubuntu 等)中以彩色输出显示所有连接设备的当前网络流量。...阿里一面,说说你对Mysql死锁的理解 [开源]多应用、多租户、多终端的SaaS平台开发框架,SaaS服务平台 如何在断开连接后保持远程 SSH 会话运行 还在用维恩图可视化SQL的Join连接吗

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开发 | 在 Mac OS X 装不 TensorFlow?看了这篇就会装

这个文档说明了如何在 Mac OS X 安装 TensorFlow。 注意:从 1.2 版本开始,在 Mac OS X TensorFlow 不再支持 GPU。...例如,你要在 Mac OS X 安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ pip3 install --upgrade...3.n. pip 或者 pip3 可能在你安装 Python 的时候已经安装了,执行以下任一命令确认系统是否安装了 pip 或 pip3: $ pip -V # for Python 2.7 $...: 执行以下任一命令安装 TensorFlow: $ pip install tensorflow # Python 2.7; CPU support $ pip3 install tensorflow...例如,你要在 Mac OS X 安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ sudo pip3 install -

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在 Mac OS X 装不 TensorFlow?看了这篇就会装

这个文档说明了如何在 Mac OS X 安装 TensorFlow。(从 1.2 版本开始,在 Mac OS X TensorFlow 不再支持 GPU。)...例如,你要在 Mac OS X 安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ pip3 install --upgrade...3.n. pip 或者 pip3 可能在你安装 Python 的时候已经安装了,执行以下任一命令确认系统是否安装了 pip 或 pip3: $ pip -V # for Python 2.7 $...: 执行以下任一命令安装 TensorFlow: $ pip install tensorflow # Python 2.7; CPU support $ pip3 install tensorflow...例如,你要在 Mac OS X 安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ sudo pip3 install -

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何在 Ubuntu 22.04 LTS 安装分区编辑器 GParted?

在本教程中,我们将向您展示如何在 Ubuntu 22.04 LTS 安装 GParted,对于那些不知道的人,Gparted(代表 GNOME 分区编辑器)是 Linux 操作系统的官方分区编辑器,使用...我将向您展示在 Ubuntu 22.04 (Jammy Jellyfish) 逐步安装 GParted 免费分区编辑器,对于 Ubuntu 22.04 和任何其他基于 Debian 的发行版, Linux...先决条件 运行以下操作系统之一的服务器:Ubuntu 22.04、20.04 和任何其他基于 Debian 的发行版, Linux Mint。 建议您使用全新的操作系统安装来防止任何潜在问题。...在 Ubuntu 22.04 LTS Jammy Jellyfish 安装 GParted apt步骤 1. 首先,通过在终端中运行以下命令,确保所有系统包都是最新的。...默认情况下,GParted 在 Ubuntu 22.04 基础存储库中可用,现在运行以下命令在您的 Ubuntu 系统安装最新版本的 GParted: sudo apt install gparted

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ubuntu java 卸载_ubuntu 怎么卸载java「建议收藏」

在这篇文章中,我们将展示如何在Ubuntu 14.04安装Java(也可能在Linux Mint 17同样适用)。...检查Java是否已经安装在Ubuntu 打开终端,使用下面的命令: java -version 如果你看到像下面的输出,这就意味着你并没有安装过Java: The program ‘java’ can...在Ubuntu和Linux Mint安装Java 看了各种类型‘Java’的不同之后,让我们看如何安装他们。...在Ubuntu和Linux Mint安装JRE 打开终端,使用下面的命令安装JRE: sudo apt-get install default-jre 在Ubuntu和Linux Mint安装OpenJDK...在Ubuntu和Linux Mint安装Oracle JDK 使用下面的命令安装,只需一些时间,它就会下载许多的文件,所及你要确保你的网络环境良好: sudo add-apt-repository ppa

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分享两个装 13 必备的 Linux 命令,你会吗?

作为 Java 程序员,日常工作和学习中,难免需要跟服务器打交道,而跟服务器打交道多多少少难免要使用一些 Linux 命令,今天了不起给大家分享两个装 13 必备的 Linux 命令,让你在工作的同时也能炫技...btop 平时我们想要查看服务器的运行情况的时候,通常会用 top 命令进行查看,查看服务器当前的运行情况,如下所示 显示的内容很多,但是看起来有点难看,对于初学者也不够友好,那有没有什么更好用的命令呢...# 下载解压工具 yum install bzip2 -y # 解压 bunzip2 btop-x86_64-linux-musl.tbz tar xf btop-x86_64-linux-musl.tar...,在 Ubuntu / Mint ,使用以下命令安装 The Fuck: sudo apt update sudo apt install python3-dev python3-pip python3...-setuptools sudo pip3 install thefuck 在 FreeBSD ,使用以下命令安装:pkg install thefuck,在其他系统, 使用 pip 安装:pip

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Debian 10 如何安装机器学习平台TensorFlow

在本教程中,我们将讲解如何在Debian 10的Python虚拟环境中安装TensorFlow。...以下内容提供了如何在Debian 10的Python虚拟环境中安装 TensorFlow。 1、安装Python 3 venv 首先我们要验证系统是否安装了Python 3。...如果你还没有安装 python3-venv ,请输入以命令安装: sudo apt update sudo apt install python3-venv 2、创建虚拟环境 建立一个独立的工作目录,...运行以下命令以升级pip到最新版本: pip install --upgrade pip 3、安装TensorFlow 现在我们已经成功创建了虚拟环境,下一步是安装TensorFlow软件包。...可输入以下命令以安装 TensorFlow: pip install --upgrade tensorflow 在虚拟环境中,可以使用pip代替pip3和python代替python3。

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FreeFileSync:在 Ubuntu 中对比及同步文件

提供高度优化的运行时性能。 支持过滤器包含和排除文件等。...: $ sudoapt-get install --no-install-recommends gnome-panel 接下来,运行下面的命令来创建程序启动器: $ sudo gnome-desktop-item-edit.../FreeFileSync 如何在 Ubuntu 中使用 FreeFileSync 在 Ubuntu 中,在 Unity Dash 中搜索 FreeFileSync,然而在 Linux Mint 中,在...在本篇中,我们向你展示了如何在 Ubuntu 以及它的衍生版 Linux Mint、Kubuntu 等等中安装 FreeFileSync。在下面的评论栏中分享你的想法。...一个喜爱在互联网上分享技巧和提示的计算机 geek 和 Linux 老手。我的大多数服务运行Linux 开源平台上。请在 Twitter、Facebook、Google+ 上关注我。

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【加入星际2征程】DeepMind星际争霸2开源机器学习平台入门

在终端上输入命令就好了(由于我们使用的是python3,必须输入pip3)。 pip3 install pysc2 然后,你的pysc2就安装好了。...Linux用户请将地图保存在~/StarCraft II/Maps/mini_games 5)安装Tensorflow和baseline库 我们需要更多库!...使用以下命令pip3 install tensorflow pip3 install baselines 我使用OpenAI's baselines库实现了强化模型。...提醒一下,我强烈建议你在IDE(集成开发环境)开发强化学习,因为我接下来会使用Debug mode来解释环境变量:) 我目前在IntelliJ运行这个项目。...20,000,000步(如果你想在笔记本电脑运行,建议你将训练步长设置在50万的样子) 8)运行预训练模型 我编码程序在完成所有训练步骤后,将训练好的模型保存在文件夹mineral_shards.pkl

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