一位用户在学习使用Python语言进行Google App Engine开发时遇到了困难，他希望构建一个简单的应用程序，该应用程序可以从用户处获取姓名，将姓名写入数据存储，然后检索姓名并显示页面。...解决方案另一个用户提供了详细的代码示例，帮助该用户解决了问题。代码示例包括了如何创建主文件、模板、登录页面和内容页面。...以下是代码示例：# main.pyfrom google.appengine.api import usersfrom google.appengine.ext import webappfrom google.appengine.ext.webapp...{% endblock %}按照提示操作，完成部署后，你的应用程序就可以在 Google App Engine 上运行了。...其实总体来说还是挺简单的，注意几个文件已经目录指向，正常来说不会出现太大问题。如果各位还有不懂的地方可以留言讨论。
（查看 在 Linux 上使用 NTP 保持精确时间 去学习如何设置一台局域网时间服务器） 著名的时间服务器滥用事件 就像现实生活中任何一件事情一样，即便是像时间服务器这样的公益项目，也会遭受不称职的或者恶意的滥用...放大攻击是指一个很小的请求收到大量的回复信息。例如，在 Linux 上，ntpq 命令是一个查询你的 NTP 服务器并验证它们的系统时间是否正确的很有用的工具。一些回复，比如，对端列表，是非常大的。...你可以采用的另一个措施是，在你的网络上启用入站和出站过滤器。阻塞宣称来自你的网络的数据包进入你的网络，以及拦截发送到伪造返回地址的出站数据包。入站过滤器可以帮助你，而出站过滤器则帮助你和其他人。...现在从另一台 PC 上使用你的 NTP 服务器名字进行测试。以下的示例是一个正确的输出。如果有不正确的地方，你将看到一些错误信息。...通过来自 Linux 基金会和 edX 的免费课程 “Linux 入门” 学习更多 Linux 的知识。
Anbox 是 “Android in a box” 的缩写。Anbox 是一个基于容器的方法，可以在普通的 GNU/Linux 系统上启动完整的 Android 系统。 它是现代化的新模拟器之一。...Anbox 可以让你在 Linux 系统上运行 Android，而没有虚拟化的迟钝，因为核心的 Android 操作系统已经使用 Linux 命名空间（LXE）放置到容器中了。...如何在 Linux 中安装 Anbox ？ Anbox 也可作为 snap 软件包安装，请确保你已经在你的系统上启用了 snap 支持。...$ sudo apt install anbox 对于基于 Arch Linux 的系统，我们总是习惯从 AUR 储存库中获取软件包。所以，使用任一个的 AUR 助手来安装它。...$ yuk -S anbox-git 否则，你可以通过导航到下面的文章来 在 Linux 中安装和配置 snap。如果你已经在你的系统上安装 snap，其它的步骤可以忽略。
前言 很多人经常会问我是否有在Ubuntu系统化下开发OpenCV C++应用的教程，其实我一直没有，然后我有几块开发板都是基于Linux的，有Jetson系列的开发板，所以我以前写过一篇文章如何在...Jetson开发板上编译OpenCV源码与编译运行OpenCV C++应用程序。...我现在还有一块Alxboard开发板是英特尔家族的，安装的是操作系统是Ubuntu20的系统，本身没有自带OpenCV C++支持，所以就用这个开发板给大家演示一下如何在乌班图系统下编译OpenCV4.8...OpenCV4.8源码编译与安装 其实很简单，只要三步即可搞定，第一步是下载指定版本的源码包；第二步是安装OpenCV4.8编译需要的编译器与第三方库支持；第三步就是编译OpenCV源码包生成安装文件并安装.../opencv 在执行该命令行生成安装文件 make -j4 使用下面的命令行完成安装 sudo make install C++代码测试 运行一个简单的OpenCV图像显示的程序验证OpenCV4.8
之前项目上隔三差五地要手工批量导入一些数据，于是自己用C++写了这个sql脚本文件的生成工具。...2 C++程序 代码比较简单，从main函数中可以看出主要流程是先读取配置文件（见小节3）中的数据，然后把使用|分隔的用户id进行分解。...当然代码还可以做很多优化，例如参数的过滤检查、用户数过多时考虑分成多个insert语句、数据量大时使用多线程等。..._2.cpp * @Describe Linux C++简单实现一个批量插入的sql脚本生成工具..._2.txt # @Describe Linux C++简单实现一个批量插入的sql脚本生成工具的配置文件. # @Author vfhky 2017-10-18 23:29 https
在某些情况下，你可能想要将一个服务器上的软件包列表安装到另一个服务器上。例如，你已经在服务器 A 上安装了 15 个软件包并且这些软件包也需要被安装到服务器 B、服务器 C 上等等。...为实现这个目标，我将使用简单明了的第一种方法。为此，创建一个文件并添加上你想要安装的包列表。 出于测试的目的，我们将只添加以下的三个软件包名到文件中。...# cat /tmp/pack1.txt apache2 mariadb-server nano 只要简单的运行 apt 命令 就能在 Ubuntu/Debian 系统上一次性安装所有的软件包。...使用 yum 命令 在基于 RHEL (如 Centos、RHEL (Redhat) 和 OEL (Oracle Enterprise Linux)) 的系统上安装文件中列出的软件包。...使用以下 apt 命令在基于 Debian 的系统 (如 Debian、Ubuntu 和 Linux Mint) 上安装文件中列出的软件包。
在linux就不能这样了，该咋办？ 解决方案: 随着android的大热，在linux下搞开发的人也越来越多，好多人问linux下如何编译一个简单的c语言程序，例如下面的小伙伴： ?...这当然是最简单的程序了，只有一个源码文件，在linux下编译源文件一般需要自己编写makefile，那有些人就说了，linux真麻烦，还要编写makefile，windows下就不用，其实编译都需要makefile...下面简单介绍下linux编译程序的过程： 使用gcc编译程序是，其过程主要分为四个阶段：预处理，编译，汇编，连接 程序清单： 1 #include 2 #include<stdlib.h...0; 7 } 1.预处理(cpp)：生成 *.i 的预处理文件，该过程只激活预处理，不生成文件，所以需要重定向一个输出文件 使用指令 -E，如gcc -E main.c -o main.i...上面编写C语言程序，没有像在windows下面这么多的工具可以用，但是在linux采用比较原始点的方法去编译程序，在一定程度上的确可以锻炼思维水平，初期学习阶段用太智能的编译工具，对于基本功的学习反而不是什么好事
本算法中涉及到的Python是一门解释性脚本语言，是在运行的时候将程序翻译成机器语言；解释型语言的程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码，所以解释型语言每执行一次就要翻译一次...一个操作系统（如Windows）下开发的应用，放到另一个操作系统(如Linux)下依然可以运行。...临边防护缺失检测中之所以使用Python这种编程语言，是因为python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。...这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。...OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。
使用场景 OpenCV的使用场景很多，包括但不限于： 增强现实 人脸识别 手势识别 人机交互 动作识别 运动跟踪 物体识别 图像分割 具体使用 OpenCV其实就是一个C++的库，但是Python和Java...本次演示 本次演示，是在macOS和Linux上编译并安装OpenCV，Windows不在本教程范围内。...[安装了GCC和Cmake] 模块依赖 (本来想一个小目录里写完的。写了之后，还是觉得这里简单说一下，下文详解……) 模块依赖，就是你需要把OpenCV作为依赖，添加到具体什么语言的开发环境。...：下载脚本后，用默认的Shell运行即可；如： [安装anaconda] 我的安装地址是/root/anaconda3，所以再配置一下环境变量： [anaconda配置] [配置成功] 之后，我们就来配...不过，比较奇怪的是，我这里报的信息有些奇怪，可能是我JDK版本的问题，建议大家用JDK8： [运行信息] 卸载OpenCV 卸载OpenCV很简单，我们重新进入OpenCV源码目录内的build文件夹，
我们将讨论它们之间的差异以及它们如何影响部署，以及如何在 Windows，MacOS 和 Linux 操作系统上动态或静态地构建 Qt 和 OpenCV 库。...在 MacOS 或 Linux 上，运行终端。 您需要运行一组连续的命令，以根据源代码配置和构建 Qt。 该配置是此步骤中最关键的部分，是通过使用configure命令完成的。...对于使用 Qt 和 OpenCV 编写的更简单的 Windows 应用，通常仅包含一个包就可以运行您的应用，甚至可以静默安装 Microsoft Visual C++ 重分发版。...稍后，通过学习 C++ 和 QML 的集成，我们将填补它们之间的空白，并学习如何在 Qt Quick 应用中使用 OpenCV 框架。...和 iOS 上运行 Qt 和 OpenCV 应用 QML 简介 如引言中所述，QML 具有类似于 JSON 的结构，可用于描述用户界面上的元素。
在使用 Linux 或者 Windows 的时候，我们有可能需要去定时运行一些代码，比如在每个凌晨备份一下数据库，如果这些操作都由人工控制就显得太傻了，使用 Linux 的 crontab 设置定时任务是一个非常不错的选择...写一个简单的定时任务 1、打开定时任务的编辑文件： $ crontab -e 如果是第一次使用的话，可能让你选择编辑这个文件的方式，建议选择 vim 来编辑，当然这个看个人的习惯。...2、编辑第一个简单的任务： * * * * * echo "crontab test" >> /home/alex/Desktop/mycodes/ctest.txt 编辑完成之后保存文件，应该可以看到如下的显示结果...，其中需要注意，执行的命令脚本需要填写绝对地址，并且有时候执行的命令也要写绝对地址，比如这个例子中的 sh 有时候需要些上命令的绝对地址 /bin/sh 定时执行 Python 代码 1、写一个 Python...2、写一个执行 Python 脚本的 shell 脚本，可以命名为 ptest.sh 当然，这一步其实可以省略，可以直接在任务中运行 Python 脚本，但是我习惯只在任务中运行 shell 脚本。
python是在运行的时候将程序翻译成机器语言；解释型语言的程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码，所以解释型语言每执行一次就要翻译一次，与之对应的还有编译性语言...OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。...Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。...OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。...所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。
这意味着我们为 CPU 编写的相同代码也可以在 GPU 上运行，并且各个操作将相应地分派到针对 GPU 优化的实现。对于某些操作，如矩阵乘法（如mm或addmm），这是一个巨大的优势。...让我们看看通过在 CUDA 张量上运行我们的 C++代码可以获得多少性能提升。...PyTorch 代码与我们的 C++版本，现在两者都在 CUDA 设备上运行，我们再次看到性能提升。...我们将讨论如何在 C++中处理张量，如何高效地将它们转换为第三方张量格式（在本例中为 OpenCV Mat），如何在 TorchScript 运行时注册您的运算符，最后如何编译运算符并在 Python...注意 从技术上讲，您也可以在运行时以与我们在 Python 中所做的方式相同的方式动态加载共享库到您的 C++应用程序中。在 Linux 上，您可以使用 dlopen 来做到这一点。
一个操作系统（如Windows）下开发的应用，放到另一个操作系统(如Linux)下依然可以运行。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。...也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。...这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。...OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。 图片 OpenCV-Python是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。...Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
解释性语言：解释型语言，是在运行的时候将程序翻译成机器语言；解释型语言的程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码，所以解释型语言每执行一次就要翻译一次...图片Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。...OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。图片OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。...基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。...所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。图片
；解释型语言的程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码，所以解释型语言每执行一次就要翻译一次，与之对应的还有编译性语言。...Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。...OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。...所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。...OpenCV-Python是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。
很多人的第一个OpenCV学习目标就是跑通Haar级联人脸检测，Dlib库在业内开始流行很大程度上是因为其HOG-SVM人脸检测比OpenCV Haar的好，而近年来OpenCV和Dlib均已包含基于深度学习的人脸检测算法实现...昨天Learn OpenCV网站博主Vikas Gupta博士发表文章，对OpenCV与Dlib中四种人脸检测算法实现进行了比较分析，包含C++/Python的代码示例，且对精度和速度都进行了量化。...先来看看作者发布的视频： 1. OpenCV Haar Cascade人脸检测 算法无需赘言。 代码示例： ? 优点 1）几乎可以在CPU上实时工作； 2）简单的架构； 3）可以检测不同比例的人脸。...模型加载代码示例： ? 检测测试代码示例： ? 优点 1）在这四种方法中是最准确的； 2）在CPU上能够实时运行； 3）适用于不同的人脸方向：上，下，左，右，侧面等。...代码示例： ? 优点 1）适用于不同的人脸方向； 2）对遮挡鲁棒； 3）在GPU上工作得非常快； 4）非常简单的训练过程。
OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。...OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。...而OpenGL不仅用于 Windows，还可以用于Unix/Linux等其它系统，它甚至在大型计算机、各种专业计算机（如：医疗用显示设备）上都有应用。...它运行在.NET 兼容的编程语言下调用OpenCV 的函数，如C#、VB、VC++、IronPython 等。这个封装库可以在Mono 下编译和在Linux / Mac OSX 上运行。...EmguCV 全部用 C#编写 ，它可以在Mono环境里编 译，在 任何 Mono支持的平台 (如 Linux， Solaris，MacOSX ) 上 运 行 。
1)先点击Browse Source…选择到opencv的根目录，如~/opencv 2)再点击Browse Build…选择到opencv下我们创建的编译链接目录，如~/opencv/build...而C++项表示树莓派编译工具的g++编译器，如本文的 /home/apple/tools/arm-bcm2708/arm-rpi-4.9.3-linux-gnueabihf/bin...3)在Search栏上输入WITH_CUDA，也去掉对应value的勾，不编译CUDA部分代码。...4)在Search栏上输入CMAKE_INSTALL_PREFIX，将对应value的值改成我们build下的install装载目录，如/home/apple/opencv/build/install...总结 虽然上面的操作相当简单，但是如果对Linux系统的一些机制和编译流程没有一定理解，我想大家还是会有不少问题的。所以，欢迎大家评论提问，指点修正，集思广益。
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