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Nginx与Gzip请求

每当我遇到难题的时候就会想起lua-nginx-module,它总是能屡建奇功,这次自然也不例外,仔细搜索了一下OpenResty社区,发现有人遇到了同样的问题,春哥在讨论给出了建议,不过并没有涉及具体的实现逻辑...方案 第一个选择是使用lua-zlib: local zlib = require "zlib" local encoding = ngx.req.get_headers()["Content-Encoding...实际上这是因为如下zlib.lua代码的缘故: local C = ffi.load 'zlib' 运行时,ffi.load会自动补全文件名,如果是Windows,则加载zlib.dll文件,如果是Linux...测试 开篇说过,接口都是用PHP做的,不过请求里的Gzip数据是用LUA处理的,如何让PHP使用LUA处理后的数据呢?.../to/php/file 按春哥说的,理论上FFI应该更高效,不过从我的测试结果看,lua-zlib比lua-files更快一些,这是因为目前的FFI还不能完整编译LUA代码,新版本会好些。

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luajit的ffi更快的原因_lua return

Redis 可以加载 Lua 脚本,作用类似于存储过程,Nginx lua-nginx-module 模块更是将 Lua 的这种特性发挥到极致。...比调用 C 标准库函数,需要在 Lua 引入相应的库 ffi.load(name [,global]) 这里第二个参数如果为 true,则该库被引入全局命名空间,这里使用 ffi.load 需要注意两点...lua]# luajit ffimyc.lua 21 使用 ffi.C 调用自定义的 C 函数 上面的例子,是不能直接使用 ffi.C 来调用 add 函数的,那么怎么用 ffi.C 来调用 add...LD_LIBRARY_PATH ,需要使用 ffi.load 载入链接库 如果 ffi.load 第二个参数不填写,链接库以私有空间方式链入 Lua 脚本,使用时需要用 ffi.load 的返回值对函数进行调用...C 类型转化为 Lua 的 ctype C 类型转化为 Lua ctype,使用 ffi.typeof,该函数返回一个 ctype 变量类型 ctype = ffi.typeof(ct) 示例: local

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浅入浅出LuaJIT

程序运行通常有两种方式,一种是静态编译,一种是动态解释,即时编译混合了这二者。Java和.Net/mono中都使用了这种技术。...然而IOS禁止使用(不是针对JIT,而是所有的动态编译都不支持)! 为什么要使用JIT 解释执行: 效率低。 代码暴露。 静态编译: 不够灵活,无法热更新。 平台兼容性差。...原生库++(强化过的原生库) bit ffi jit 字节码。 注:最新luajit对应lua5.1.5。 trace jit编译器 与jvmjit大致相同。...库函数和可执行文件 编译步骤分三步走: minilua:实际上是lua原生代码的一个子集,用来执行lua脚本并生成平台相关的指令。...+Unity,让性能飞起来——Lua与C#交互篇 在windows程序嵌入Lua脚本引擎–使用VS IDE编译Luajit脚本引擎 Luajit-2.1.0-beta1的发布和生成arm64用

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Lua和Luajit

也就是运行时编译器,也可以说是lua的一个高效版。...int,float,double等之分的 11)lua没有类的概念,其类是通过table的形式来实现的 12)lua只有nil和false是表示假的,零在lua是为真的 13)很多程序需要(...)标示才能运行,比如a={[“b”]=5},print(a.b)是可运行的,但是 {[“b”]=5}.b就会报错,需要({[“b”]=5}).b才可以 四、综述 综上,lua是一个简单,高效所以在游戏逻辑开发和服务器开发...有一点可能大家会问,luajit真的能知道运行过程的一些情况?...比如要实现unity的Vector3,分别用lua table和用ffi实现,我们测试下来,内存占用是10:1,运算x+y+z的耗时也是大概8:1,优化效率惊人。

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luajit性能优化

另外,原生lua、luajit的jit模式(pc和安卓可用)、luajit的interpreter模式(ios下只能运行这个),他们执行lua的原理是有很大的不同的,也导致一些lua优化技巧并不见得是通用的...有一点可能大家会问,luajit真的能知道运行过程的一些情况?...比如要实现unity的Vector3,分别用lua table和用ffi实现,我们测试下来,内存占用是10:1,运算x+y+z的耗时也是大概8:1,优化效率惊人。...不幸的是ffi只在有jit模式的时候才能有很好的运行速度,现在做手游基本都要做ios,而ios下由于只能运行解释模式,ffi的性能很差(比纯table反而更慢),仅仅内存优势得到保留,所以如果要考虑ios...发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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聊聊LuaJIT「建议收藏」

JIT 什么是JIT JIT = Just In Time即时编译,是动态编译的一种形式,是一种优化虚拟机运行的技术。 程序运行通常有两种方式,一种是静态编译,一种是动态解释,即时编译混合了这二者。...Java和.Net/mono中都使用了这种技术。 然而IOS禁止使用(不是针对JIT,而是所有的动态编译都不支持)! 为什么要使用JIT 解释执行: 效率低。 代码暴露。...原生库++(强化过的原生库) bit ffi jit 字节码 注:最新luajit对应lua5.1.5。 trace jit编译器 与jvmjit大致相同。...库函数和可执行文件 编译步骤分三步走: minilua:实际上是lua原生代码的一个子集,用来执行lua脚本并生成平台相关的指令。...这个错是因为在luajit里使用gcr用来比较对象指针,在64位环境下只有47位有效值(默认用户内存不会超过128T)。其余17位有4位保存对象类型,即一段内存中保存了两条信息。

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openresty LUA的ase加密的坑

背景/现象: 在使用openresty(1.13.6.2)中使用lua对业务方的token进行加解密的时候,发现AES加密出来的结果和java/python有一定的出入,openresty...原因分析: 单独通过系统自带的lua库,编写测试程序,发现没有问题,然后翻看了一下openresty luaaes的实现,发现aes底层仍然使用的是openssl底层库【通过 LuaJIT...的FFI库 ,FFILUA调用外部C函数的库】。...Python和JAVA版都是使用ZeroPadding, 而openresty Lua ase默认使用的是 PKCS7Padding模式, 导致以下以下问题: 即使程序通过对齐方式补齐了\0,进行填充...解决方法: 方法1: 直接在openresty content_by_lua_block调用外部c函数,显示使用ZeroPadding模式 location = /t { content_by_lua_block

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何在OpenResty里实现代码热更新

下面让我们做个实验来说明一下如何实现代码热更新的,首先设置如下配置: lua_code_cache on; worker_processes 1; location /run { content_by_lua_block...此外,有两个 location,其中 run 是用来运行模块的,unload 的是用来卸载模块的。...package.loaded 对应的模块,就实现了代码热更新。...最后,让我来说一说多进程的问题,在测试过程,我只使用了一个进程,并且通过一个特定的 location 来实现卸载 package.loaded 中指定模块的功能,但是在实际情况, worker_processes...多半是大于 1 的,也就说有多个 worker 进程,此时,如果再使用特定 location 来操作的话,你是无法确定到底是操作在哪个 worker 上的。

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luajit官方性能优化指南和注解

另外,原生lua、luajit的jit模式(pc和安卓可用)、luajit的interpreter模式(ios下只能运行这个),他们执行lua的原理是有很大的不同的,也导致一些lua优化技巧并不见得是通用的...有一点可能大家会问,luajit真的能知道运行过程的一些情况?...如果可以,将你的数据结构用ffi实现,而不是用lua table实现 luajit的ffi是一个常被大家忽略的功能,或者只被当做一个更好用的c导出库,但事实上这是一个超级性能利器。...比如要实现unity的Vector3,分别用lua table和用ffi实现,我们测试下来,内存占用是10:1,运算x+y+z的耗时也是大概8:1,优化效率惊人。...不幸的是ffi只在有jit模式的时候才能有很好的运行速度,现在做手游基本都要做ios,而ios下由于只能运行解释模式,ffi的性能很差(比纯table反而更慢),仅仅内存优势得到保留,所以如果要考虑ios

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在windows程序嵌入Lua脚本引擎--编写自己的Lua

在《在windows程序嵌入Lua脚本引擎--建立一个简易的“云命令”执行的系统》一文,我提到了使用Luaffi库,可以让我们像写C代码一样写lua程序。...但是我们使用ffi库写出来的程序往往比较大,因为我们可能要声明一些API的原型和结构体。比如我们看luajit的wiki关于使用ffi调用kernel32的一个例子。...则在Lua要做如下声明 ffi.cdef[[ typedef struct _PROCESS_HEAP_ENTRY { PVOID lpData; DWORD cbData;...看到这,可能会让想使用ffi库的朋友打起了退堂鼓。那我们如何才可以比较简洁的调用这个函数呢?那就是:编写我们自己的Lua库"fl"。          ...5 修改《在windows程序嵌入Lua脚本引擎--使用VS IDE编译Luajit脚本引擎》中介绍的Buildvm工程的生成后事件。

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手把手教你用OpenResty里的FFI

因为 FFI 在效率上更有优势,除此以外,FFI 还有一个优点是可以很便利的和 C 交互,我们不妨设想一下,C 语言有那么多成熟的库,通过 FFI,我们可以轻而易举的引入到自己的应用,何乐而不为呢?...基本上主流语言都实现了 Hashids,当然也有 Lua 版本,不过本文即然是讲解 FFI 的,自然不会采用此版本,实际上我们使用的是 C 版本。...,简单说和把大象放冰箱一样,分三步:首先通过 ffi.cdef 添加头文件;然后通过 ffi.load 加载动态链接库,最后把 C 语言的操作步骤翻译成 Lua 代码。...Lua 操作动态链接库的时候,和 C 语言总体保持一致,常见的整数,字符串等数据类型都可以直接使用,唯一需要注意的是 C 语言的指针类型无法直接映射到 Lua 的数据类型,此时的变通做法是通过 ffi.new...下面文档也值得一看: LuaJIT FFI 介绍,及其在 OpenResty 的应用(上) LuaJIT FFI 介绍,及其在 OpenResty 的应用(下) 此外,luapower 上能找到不少使用

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如何扩展一个OpenResty模块

因为 Lua 本身并没有继承之类的语法,所以我们不能通过 OOP 的套路来扩展模块,不过实际上对于 Lua 来说,扩展一个模块有更简单的方法,下面我们以 lua-resty-string 模块的 aes...,否则日后的升级会变得麻烦,推荐新建一个模块,比如本例的 resty.aes_with_padding: local aes = require "resty.aes" local ffi = require..."ffi" local C = ffi.C ffi.cdef[[ int EVP_CIPHER_CTX_set_padding(EVP_CIPHER_CTX *ctx, int padding);...encrypt_ctx, padding) C.EVP_CIPHER_CTX_set_padding(decrypt_ctx, padding) return 1 end return aes 实际使用的时候...如上可见,扩展一个 OpenResty 模块和把大象放冰箱一样简单,只需三步:首先创建一个新模块;接着引入要扩展的旧模块;最后直接在新模块给旧模块添加新方法。

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何在 Linux 按内存和 CPU 使用率查找运行次数最多的进程

大多数 Linux 用户使用预装的默认系统监控工具来检查内存、CPU 使用率等。在 Linux ,许多应用程序作为守护进程在系统后台运行,这会消耗更多的系统资源。...在 Linux ,您可以使用各种小工具或终端命令,也可以使用一个命令按内存和 CPU 使用率显示所有正在运行的进程。检查 RAM 和 CPU 负载后,您可以确定要杀死的应用程序。...在这篇文章,我们将看到使用这些命令按内存和 CPU 使用率显示正在运行的进程的ps命令。 在 Linux ,ps 代表进程状态。...以下ps命令将按内存和 CPU 使用情况打印正在运行的进程的总体状态。 图片 您还可以运行一个简短的命令来查看特定包的 CPU 和内存使用情况。...请从您的软件包列表打开该应用程序并检查基于图形用户界面的系统使用情况。 小结 ps是一个预装系统工具,所以我们不需要在我们的 Linux 机器上进行任何额外的安装。

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Reli:PHP性能分析利器,生成PHP性能火焰图

它可以从进程外部读取有关运行PHP脚本的信息。它是一个独立的CLI工具,因此目标程序不需要任何修改。 能做什么? 检测和可视化PHP脚本的瓶颈。...解析解释器的ELF二进制文件 从 /proc//maps读取内存映射 通过FFI使用ptrace(2)和process_vm_readv(2)来读取外部进程的内存 分析PHP虚拟机(又名Zend...Engine)的内部数据结构 需求 PHP 8.1+(NTS/ZTS) 64bit Linux x86_64 必须启用FFI扩展(编译增加配置--with-ffi) 必须启用PCNTL扩展 安装 git...因此,像火焰图这样的可视化跟踪可以显示操作码的使用情况。 出于信息目的,执行操作码也被添加到调用帧的每一端。除了第一个帧,函数调用的操作码(ZEND_DO_FCALL)应该出现在那里。...系统资源指标可以是 CPU 时间、off-CPU 时间、内存使用、硬盘使用、延时等任何其他你能想到的资源。 代码路径 可以定义为目标软件代码的调用栈轨迹。

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从sysbench中学习Lua

而如此一来,我们就需要确认两点,一个是Lua调用c的方法,在这里使用了LuaJIT,那么应该是使用ffi库来调用c了,否则一般是使用c的Lua C API这种方式。...local ffi = require("ffi") 接着第二个问题,系统层面是默认安装了Lua,基本上是5.1以上的版本,但是LuaJIT我们印象是不曾安装过。...我们使用find来简单验证一下,果然是默认安装了。 ? 这是这个地方的引用是sysbench在脚本绑定的路径,没有放到系统级的环境变量。...的函数,甚至支持匿名函数。...里面比较有意思,函数可以更加灵活的使用,直接通过类似赋值的方式就搞定了,输出结果如下: [root@oel641 lua]# lua test3.lua 120 120 大体测试了这些内容,随后会把sysbench

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