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漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数?

我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终的输出结果(输出的是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达的思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定值...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加的结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1,查到了元素1的下标是6,所以元素12(下标是1)和元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。...在哈希表中查找7,查到了元素7的下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。

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    如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置?

    本文将详细介绍如何在 Python 中实现这一功能,以便帮助你处理字符串差异分析的需求。...其中的 SequenceMatcher 类是比较两个字符串之间差异的主要工具。...然后,我们使用一个循环遍历 get_opcodes 方法返回的操作码,它标识了字符串之间的不同操作(如替换、插入、删除等)。我们只关注操作码为 'replace' 的情况,即两个字符串之间的替换操作。...SequenceMatcher 对象还提供了其他方法和属性,如 ratio()、quick_ratio() 和 get_matching_blocks() 等,用于更详细地比较和分析字符串之间的差异。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。

    3.4K20

    GIS拓扑讲解点线面几何体的拓扑关系判断及运算分析_turf案例

    Turf.js简介Turf.js是JavaScript  空间分析库,由Mapbox 提供,Turf 实现了空间分析操作,例如生成缓冲区、计算等高线,建立 TIN 等;空间几何对象关系的计算,点、线、面之间包含...Turf的数据标准是WGS84经度、纬度坐标,大多数Turf函数使用GeoJSON功能,如点Point、线LineString、面PolygonTurfTurf.js库应用:点线面几何体的拓扑关系判断及运算分析...判断两个图形的交集是否和其中的一个图形拥有相同的维数,并且他们交集不能和其中任何一个图形相等。该方法只使用与两个Polyline之间或者两个Polygon 之间。...该方法只使用与两个Polyline之间或者两个Polygon 之间。...crosses 穿过(相交)这里的拓扑关系比较特殊,使用crosses,不能在同纬度使用,但可以在不同的维度使用,如:点和线,线和面等。不能在线与线之间,和点与点之间,也不能在面与面之间使用。

    2.6K10

    当类的泛型相关时,如何在两个泛型类之间创建类似子类型的关系呢

    那么问题来了,当类的泛型相关时,如何在两个泛型类之间创建类似子类型的关系呢?例如如何让Box 和Box变得与Box有关呢?...因此当我们在传递参数时,ArrayList类型的是可以给List或者Collection传递的。 只要不改变类型参数,类型之间的子类型关系就会保留。...搞懂了子类型化的问题,我们回到“如何在两个泛型类之间创建类似子类型的关系“的问题。...泛型类或者接口并不会仅仅因为它们的类型之间有关系而变得相关,如果要达到相关,我们可以使用通配符来创建泛型类或接口之间的关系。...图为用上限和下限通配符声明的几个类之间的关系。

    2.9K20

    数据可视化大屏产品在滴滴的技术探索

    如果使用mapbox与threejs结合的方式,如何把性能做到最优是一个很大的问题,因为涉及到两个框架在很多方面的协调问题。...如动图中所示,需要获取实时轨迹数据在前端进行展示,轨迹需要流动起来,且在地图视野拉近(近看城市)时运动变慢、轨迹变细,在地图视野拉远时(俯视北京全城)运动变快、轨迹变粗。...那么现在问题又归结到如何在路径上找到距离起始点特定长度的点的坐标。...大家可能会想到使用turf的distance方法, 使用起来很方便,输入两个点的坐标就可以得到两点间的距离,所以一开始我们也是想到使用turf,这也是埋的一个坑。...代表的是飞线起点向量和终点向量之间的夹角: ① ?

    2.8K11

    5000个matlab常见问题锦集的雄关路(001)

    右键快捷方式,选择属性,并在 Start in 中设置启动时的工作路径。 需要注意的是,上述三种方法互有冲突,因此仅建议通过一种方式进行设置。 2、如何在新版本的 MATLAB 中绘制多边形?...使用字符向量的元胞数组指定标签。如果不希望显示刻度标签,请指定空元胞数组{}。若要在标签中包含特殊字符或希腊字母,请使用 Tex 标记,如 \pi。...A=magic(3); value=max(A(:)); [row col]=find(value==A); 7、在MATLAB中,如何计算两个矢量之间的夹角?...可以使用 cross 函数计算两个矢量的外积(即叉乘或向量积),使用 dot 函数计算内积(即点乘),然后使用 atan2d 函数计算正切值。...例如: u = [1 2 0]; v = [1 0 0]; ThetaInDegrees = atan2d(norm(cross(u,v)),dot(u,v)); 还可以将使用夹角的余弦值进行计算,这在夹角较小时计算可能有误差

    4.8K10

    threejs中,如何判断一个模型是否在另一个模型前方多少度?

    要判断一个模型(我们称之为模型A)是否在另一个模型(模型B)的前方多少度,你需要计算两个模型之间的方向向量,并将这个方向向量与模型B的“前方”向量进行比较。...模型B的“前方”向量通常是其局部坐标系的Z轴正方向向量,但经过世界变换后(包括旋转和平移),你需要先找到这个向量在世界坐标系中的表示。...以下是一个基本的步骤来实现这一点:获取两个模型的世界位置:使用getWorldPosition()方法。...计算方向向量与模型B“前方”向量的夹角:使用向量的点积和模长来计算两个向量之间的夹角。将夹角转换为度(如果需要的话):通常夹角是以弧度为单位的,你可能需要将其转换为度。..., isInFront); // 如果需要更精确的方向判断(如“前方多少度”内),可以调整isInFront的条件注意:上述代码中的isInFront判断是基于最简单的“是否在正前方”逻辑(即夹角小于

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    关于Python可视化Dash工具

    data_frame由三元坐标中的符号标记表示; 5、scatter_mapbox:地图散点图 在Mapbox散点图中,每一行data_frame都由Mapbox地图上的符号标记表示; 6、scatter_geo...; 10、line_ternary:三元线条图 在三元线图中,每行data_frame表示为三元坐标中折线标记的顶点; 11、line_mapbox:地图线条图 在Mapbox线图中,每一行...data_frame表示为Mapbox地图上折线标记的顶点; 12、line_geo:地理坐标线条图 在地理线图中,每一行data_frame表示为地图上折线标记的顶点; 13、area:...连续折线之间的区域被填充; 14、bar:条形图 在条形图中,每行data_frame表示为矩形标记; 15、timeline:时间轴图 在时间轴图中,每一行数据框都表示为日期类型x轴上的矩形标记...dash_core_components库生成高级别的组件,如控件和图形。

    3.2K10

    一看就懂的K近邻算法(KNN),K-D树,并实现手写数字识别!

    有哪些距离度量的表示法(普及知识点,可以跳过): 欧氏距离,最常见的两点之间或多点之间的距离表示法,又称之为欧几里得度量,它定义于欧几里得空间中,如点 x = (x1,......应用:信息编码(为了增强容错性,应使得编码间的最小汉明距离尽可能大)。 夹角余弦 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异,机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。...cos\theta=\frac{a*b}{|a||b|}) 夹角余弦取值范围为-1,1。夹角余弦越大表示两个向量的夹角越小,夹角余弦越小表示两向量的夹角越大。...当两个向量的方向重合时夹角余弦取最大值1,当两个向量的方向完全相反夹角余弦取最小值-1。....jpg] 在D的新右子树中,找X坐标最小的结点,这里为H,H代替D的位置, [quesbase64155377920028856740.jpg] 在D的右子树中找到一个Y坐标最小的值,这里是I,将I代替原先

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    使用 Mapbox 在 Vue 中开发一个地理信息定位应用

    地理编码是将基于文本的位置转换为世界位置的地理坐标(通常为经度和纬度)。 地理编码有两种类型:正向和反向。 正向地理编码将位置文本转换为地理坐标,而反向地理编码将坐标转换为位置文本。...我们的应用程序将具有以下基本功能: 允许用户访问带有标记的交互式地图显示; 允许用户随意移动标记,同时显示坐标; 根据用户请求返回基于文本的位置或位置坐标。...这个方法是我们的基础函数,充当我们的组件和 Mapbox GL 之间的中介; 我们将调用这个方法 createMap。...Mapbox API 反向地理编码位置 现在,我们将处理反向地理编码我们的坐标到基于文本的位置。...我们构建了一个地理编码应用程序,它将基于文本的位置转换为坐标,在交互式地图上显示位置,并根据用户的请求将坐标转换为基于文本的位置。

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    一看就懂的K近邻算法(KNN),K-D树,并实现手写数字识别!

    有哪些距离度量的表示法(普及知识点,可以跳过): 欧氏距离,最常见的两点之间或多点之间的距离表示法,又称之为欧几里得度量,它定义于欧几里得空间中,如点 x = (x1,…,xn) 和 y = (y1,...马氏距离的优缺点:量纲无关,排除变量之间的相关性的干扰。 巴氏距离 在统计中,巴氏距离距离测量两个离散或连续概率分布的相似性。它与衡量两个统计样品或种群之间的重叠量的巴氏距离系数密切相关。...应用:信息编码(为了增强容错性,应使得编码间的最小汉明距离尽可能大)。 夹角余弦 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异,机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。...夹角余弦越大表示两个向量的夹角越小,夹角余弦越小表示两向量的夹角越大。当两个向量的方向重合时夹角余弦取最大值1,当两个向量的方向完全相反夹角余弦取最小值-1。...在D的右子树中找到一个Y坐标最小的值,这里是I,将I代替原先H的位置,从而A结点从图中顺利删除,如下图所示: ? 从K-D树中删除一个结点是代价很高的,很清楚删除子树的根受到子树中结点个数的限制。

    2.1K30

    Python 进行人脸校正

    实现步骤 前提:已经提取出每张图片里眼睛的坐标,只需要读取数据就行 整个过程遵循以下几个步骤: 找两眼间的直线距离并计算该直线与水平线之间的夹角,即倾斜角度 根据找到的倾斜角度旋转图片 在旋转后的图片中找到眼睛的位置...计算直线距离及倾斜角度 计算两眼之间的距离很简单,只要找出两个向量的坐标就可以计算出来。...计算两眼之间的距离直线的倾斜角度,就是将两个向量相减,得到一组横纵坐标,然后利用 arctan 的公式求解角度,公式如下所示: ?...寻找旋转后眼睛的位置 寻找旋转后眼睛的位置,就是寻找旋转后两个点的坐标。旋转的时候,我们是以图片中点为原点来旋转的,因而需要先求解出原图片的原点,也就是图片的中心点。...在旋转后的图片中找到眼睛的坐标 """ # 原两眼距离的中点 org_eye_center = np.array((p1 + p2) / 2, dtype=np.int) # 原图像的中点 org_image_center

    2.5K30

    计算向量间相似度的常用方法

    计算化学中有时会要求我们计算两个向量的相似度,如做聚类分析时需要计算两个向量的距离,用分子指纹来判断两个化合物的相似程度,用夹角余弦判断两个描述符的相似程度等。...基于距离的相似度计算方法 计算相似度时,一类常用的方法是计算两个向量之间的距离,两个向量间距离越近,则两个向量越相似。...欧氏距离与曼哈顿距离(from Wikipedia) 1.3 切比雪夫距离 (Chebyshev Distance) 数学上,切比雪夫距离或是L∞度量是向量空间中的一种度量,二个点之间的距离定义为其各坐标数值差绝对值的最大值...夹角余弦 2.1 夹角余弦 (Cosine) 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异 ? 夹角余弦取值范围为[−1,1]。夹角余弦越大表示两个向量的夹角越小,夹角余弦越小表示两向量的夹角越大。...当两个向量的方向重合时夹角余弦取最大值1,当两个向量的方向完全相反夹角余弦取最小值−1。

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    C++ OpenCV霍夫变换---直线检测

    霍夫变换 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。...X *cos(theta) + y * sin(theta) = r 其中角度theta指r与X轴之间的夹角,r为到直线几何垂 直距离。...任何在直线上点,x, y都可以表达,其中 r, theta是常量。该公式图形表示如下: 然而在实现的图像处理领域,图像的像素坐标P(x, y)是已知的,而r, theta则是我们要寻找的变量。...如果我们能绘制每个(r, theta)值根据像素点坐标P(x, y)值的话,那么就从图像笛卡尔坐标系统转换到极坐标霍夫空间系统,这种从点到曲线的变换称为直线的霍夫变换。...同样的原理,我们可以用来检测圆,只是对于圆的参数方程变为如 下等式: (x –a ) ^2 + (y-b) ^ 2 = r^2其中(a, b)为圆的中心点坐标,r圆的半径。

    3.1K20

    向量的内积和叉积_点乘和叉乘的区别

    点乘几何意义 点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角,以及在b向量在a向量方向上的投影,有公式: 推导过程如下,首先看一下向量组成: 定义向量: 根据三角形余弦定理有: 根据关系c...=a-b(a、b、c均为向量)有: 即: 向量a,b的长度都是可以计算的已知量,从而有a和b间的夹角θ: 根据这个公式就可以计算向量a和向量b之间的夹角。...相互垂直 a·b夹角在90°到180°之间 叉乘公式 两个向量的叉乘,又叫向量积、外积、叉积,叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标量。...并且两个向量的叉积与这两个向量组成的坐标平面垂直。...在3D图像学中,叉乘的概念非常有用,可以通过两个向量的叉乘,生成第三个垂直于a,b的法向量,从而构建X、Y、Z坐标系。

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    机器人运动学之连杆笑你不会看平面三维图

    如果一个关节决定一个自由度的话,那么,应该有六个关节,每个关节都对应了一个坐标系。每个关节之间,又是由连杆连接的。我们相对整个机器人(机械手)进行描述,就必须先建立两个连杆之间的描述。 ?...如上图,上图是以Craig参考坐标系约定而建立起的连杆坐标系。坐标系有四个参数:两轴轴心线公共法线距离a、两轴轴心线夹角α、两连杆相对位置d、两连杆法线夹角Θ。...看完这个似乎明白了什么——Θ也就是在两个转轴上以Craig参考坐标系规则建立的两x轴的夹角。 ?...现在,我们已经对Craig坐标系的四个参数——两转轴轴心线公共法线距离a、两转轴轴心线夹角α、两连杆相对位置d、两连杆法 线夹角Θ——有了一定的认识,同时能够建立Craig坐标系。...两转轴轴心线夹角α和两连杆法线夹角Θ分别是围绕z轴和x轴旋转定义的,它们的正负就根据判定旋转矢量方向的右手法则来确定。 在转轴i上的两连杆相对位置d的正向被设定为与其坐标系z轴正方向一致。

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    向量的内,外积及其几何含义讲解_两向量外积的几何意义

    向量内积的几何意义 内积(点乘)的几何意义包括: 表征或计算两个向量之间的夹角 b向量在a向量方向上的投影 有公式: 推导过程如下,首先看一下向量组成: 定义向量c: 根据三角形余弦定理(这里a、...进而可以进一步判断两个向量是否同一方向或正交(即垂直)等方向关系,具体对应关系为: a∙b>0→方向基本相同,夹角在0°到90°之间 a∙b=0→ 正交,相互垂直 a∙b夹角在90°到180°之间 二、向量的外积(叉乘) 定义 概括地说,两个向量的外积,又叫叉乘、叉积向量积,其运算结果是一个向量而不是一个标量。...并且两个向量的外积与这两个向量组成的坐标平面垂直。 定义:向量a与b的外积a×b是一个向量,其长度等于|a×b| = |a||b|sin∠(a,b),其方向正交于a与b。...在3D图像学中,外积的概念非常有用,可以通过两个向量的外积,生成第三个垂直于a,b的法向量,从而构建X、Y、Z坐标系。

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