目录 【实验目的】 【实验原理】 【实验设备】 【实验内容】 1、用MATLAB 读入一段声音信号，观察其幅频特征和相频特征，并分别设计实现。 ...（1）对声音信号时域压缩，观察其幅频特性的变换； （2）对声音信号时域开展，观察其幅频特性的变换。 2、用MATLAB 读入一幅图像，观察其幅频特征和相频特征，并分别设计实现。 ...（1）仅由图像频谱的幅度谱恢复图像； （2）仅由图像频谱的相位谱恢复图像； 【实验感悟】 ---- 【实验目的】 学习运用MATLAB读入并分析音频信号。...【实验设备】 (1)计算机 (2)MATLAB软件 【实验内容】 1、用MATLAB 读入一段声音信号，观察其幅频特征和相频特征，并分别设计实现。...'); xlabel('频率');ylabel('相位'); axis([0,3500,min(angX),max(angX)]); 2、用MATLAB 读入一幅图像，观察其幅频特征和相频特征，并分别设计实现
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 实验一MATLAB数字图像处理初步 一、实验目的 1、熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。...(五号宋体) 2、熟练掌握在MA TLAB中如何读取图像。 3、掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。...4、掌握如何在MA TLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。 5、图像间如何转化。...二、实验原理 1、数字图像的表示和类别 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间坐标，f在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。...灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。 图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。
消息中读取元数据 Dicomread 读一幅DICOM图像 Dicomwrite 写一幅DICOM图像 Dicom-dict.txt 包含DICOM数据字典的文本文件 Dicomuid 产生DICOM唯一的识别器...图像求补 Imdivide 两幅图像相除，或用常数除图像 Imlincomb 计算图像的线性组合 Immultiply 两幅图像相乘或用常数乘图像 Imsubtract 两幅图像相减，或从图像中减去常数...Statmoments（DIPUM）计算一幅图像直方图的统计中心距 Std2 计算矩阵元素的标准偏差 图像分析（包括分割、描述和识别） Bayesgauss（DIPUM） 高斯模式的贝叶斯分类器 Bound2eight...Connectpoly（DIPUM） 连接多边形的顶点 Diameter（DIPUM） 测量图像区域的直径 Edge（DIPUM） 在一幅亮度图像中寻找边缘 Fchcode（DIPUM） 计算边界的freeman...） 使用JPEG2000近似压缩一幅图像 Imratio（DIPUM） 计算两幅图像或变量中的比特率 Jpeg2im（DIPUM） 解码IM2JPEG压缩的图像 Jpeg2k2im（DIPUM） 解码IM2JPEG2K
特征提取： 提取图像中的关键特征，如纹理、形状和颜色信息。 图像处理应用领域： 医学影像处理： 用于诊断、治疗规划和手术导航。 计算机视觉： 用于实现机器视觉系统，如人脸识别、目标跟踪等。...这将产生一幅把图像中的浅灰色边线和突变点叠加到暗背景中的图像。将原始图像和拉普拉斯图像叠加在一起的简单方法可以保护拉普拉斯锐化处理的下过，同时又能复原背景信息。...4.2 梯度法锐化 对图像tire.tif进行梯度法锐化，实验结果如图3： 图3 分析： 图像显示了一幅轮胎的原始图像和经过一系列梯度锐化后得到的图像。...使用abs函数计算滤波图像的幅值。 使用figure和imshow函数分别显示理想低通滤波、巴特沃斯低通滤波、指数低通滤波和梯形低通滤波处理后的图像。...例如，对于一幅肖像照片，锐化处理可以使得人物的皮肤纹理、眼睛的亮度和眉毛的细节更加突出。 改善图像印刷或显示效果：在印刷和显示领域，锐化处理可以增强图像的清晰度和对比度，从而改善打印品质量或显示效果。
Line Drawing 首先来看看一幅图： ? 左边是画家画的一幅素描画，右边是放大细节部分。通过观察我们可以发现，画家在画 边的时候，都是用一段一段的线段组合起一幅画的。...三个 pi(v) 分别代表在素描画中的三个不同的色调层，ω 代表权值，形象的理解可以看作是 对应的色调的像素值的个数。再来看一幅图： ?...(a)是一幅素描画，然后 (b)，是把像素值分成三类的结果，绿，橙，蓝分别代表 深，中，浅 三种色调。(c)对应的三种色调的直方图。...分析结果就是，自然图像和素描画的最大的区别 就是素描画空白的区域更大，亮度更高。 然后三中色调对应三个公式来表示： ? ? ? 然后就是如何求解公式中的参数了。...2.3 Pencil Texture Rendering 做完直方图匹配之后，原图的像素值分配就比较接近素描画的了，但是还不能直接就用这个 修正的灰度图和上一步生成的描边直接组合，还需要模拟一下素描画的纹理
在MATLAB中，我们可以用函数简单的得到数字图像的图像数据矩阵（即A(x,y)和B(x,y)），有了这些 矩阵后我们只要适当的设计代数运算的形式并写出方程，就可以得到一个输出图像的矩阵（即C(x,y)...这点被经常用来有效的降低加性随机噪声 的影响。在求平均值的过程中，图像的静止部分不会改变，而对每一幅图像，各不相同的噪声图案则过 累积很慢。...完成人为的往一幅图像中加入噪声，并通过多次相加求平均的方法消除所加入的噪声。...其作用就是将多幅图像显示再同一幅图像显示对话框中。 其语法格式为： subplot(m,n,p) 其作用就是将一个图像显示对话框分成m行n列，并显示第p幅图像。...代数运算中需要有若干幅带有随机噪声的图像数据，在这里我们运用MATLAB中的FOR循环语句来完成 产生多幅带有噪声的图像数据及将这些图像数据进行相加运算。
Line Drawing 首先来看看一幅图： p2.png 左边是画家画的一幅素描画，右边是放大细节部分。通过观察我们可以发现，画家在画 边的时候，都是用一段一段的线段组合起一幅画的。...我们首先来看一张图： p10.png 左边是自然场景图片和对应的像素值直方图，右边是素描画和对应的直方图。 可以看到直方图的分布是很不一样的。因此原图像的色调是不能直接用在色调生成上的。...再来看一幅图： p12.png (a)是一幅素描画，然后 (b)，是把像素值分成三类的结果，绿，橙，蓝分别代表 深，中，浅三种色调。(c)对应的三种色调的直方图。...分析结果就是，自然图像和素描 画的最大的区别就是素描画空白的区域更大，亮度更高。 然后三中色调对应三个公式来表示： p13.png p14.png p15.png 然后就是如何求解公式中的参数了。...2.3 Pencil Texture Rendering 做完直方图匹配之后，原图的像素值分配就比较接近素描画的了，但是还不能直接就用这个 修正的灰度图和上一步生成的描边直接组合，还需要模拟一下素描画的纹理
数字图像处理中的阵列相乘对应MATLAB中的点乘（.*） ☞当我们谈到一幅图像的求幂时，意味着每个像素均进行求幂操作； ☞当我们谈到一幅图像除以另一幅图像时，意味着在相应的像素之间进行相除。...，进行最大值操作，现假设令 ? =1和 ? =-1， 计算左侧 ? 计算右侧 ?...,N-1 通常，M和N是图像的行和列，s,g,d和v是大小为M×N的图像 图像相加：①去除叠加性噪声 ? ②生成图像叠加效果 ?...③图像分割（如：分割运动的车辆，减法去掉静止部分，剩余的是运动元素和噪声） 图像相乘： ①校正/消除阴影 ?...②图像的局部显示（用二值蒙板图像与原图像做乘法） ?
图像基础： 1>什么是图像 是人对视觉感知的物质再现。三维自然场景的对象包括：深度，纹理和亮度信息。二维图像：纹理和亮度信息。 像素点：组成图像的每一个带颜色的点叫做像素点。...像素是图像显示的基本单位。我们通常说一幅图片的大小，例如是1920×1080，就是长度为1920个像素点，宽度为1080个像素点。乘积是2,073,600，也就是说，这个图片是两百万像素的。...1920×1080，这个也被称为这幅图片的分辨率。 2>什么是PPI 就是"pixels per inch" 每英寸像素数。值越高描述图像的像素点就越多，图片就越清晰。...所以，任何颜色，都可以用R、G、B三个值的组合表示 视频基础 1> 什么是帧 简单来说，如果将一幅接一幅单个的画面，逐个连续切换展示，只要切换速度快到人眼无法觉察，就成了视频。每一幅画面，就是一帧。...因而需要将音频和视频编码后的数据打包到一个文件中 存放音视频内容的容器叫封装容器。文件类型叫做封装格式 文件的封装和解封装是互逆操作。 网络协议 音视频传输在网络传输中一般使用特殊的协议。
） 代码 创建一幅新图像，内容来自一幅给定的图像，风格则来自另一幅给定的图像。...为了生成这两幅图像的混合品，先获取预先训练过的图像分类网络： vggNet = NetModel["VGG-16 Trained on ImageNet Competition Data"]; 获取将被用作风格和内容图像的特征提取器的子网络...第二个损失函数确保合成图像中的 "style" 与风格图像的相似。...第三个损失函数确保合成图像中相邻像素间亮度的幅值变化为较小的值。...对于不同内容和风格的图像，这些值可能需要更改。
系统框图 前面我们设计了基于FPGA的静态图片显示，并对一幅彩色图片提取了灰度，学习了RGB转Gray算法。...这是基于一幅静态图片的，那么后面我们要怎么模拟一下一幅动态图片的显示，最终对动态数据进行滤波、边缘检测等算法，下来我们首先来建立一个基于FPGA的动态图片显示基础框架，本实验内容为：由PC端上位机软件通过串口发送一幅图像数据至...这样硬件部分其实就已经完成了，现在我们需要的是一幅图片的像素数据然后通过上位机串口调试助手发送给FPGA开发板，首先找一幅200x200的图像数据，因为我这里是开出的200x200的显示区域（参考如上链接...），使用MATLAB就可以直接生成你想要的这幅图像的像素数据，这里的MATLAB代码我给出链接：http://pan.baidu.com/s/1dFAMPjj 密码：uu71，只需要修改下面如图所示的...最后通过串口发送到开发板最终显示的效果如图所示，我们可以看到这里MATLAB代码生成的就直接是彩色图像，最终发送过程中其实是动态显示的，因为串口波特率的速度比VGA的扫描速度是要慢很多的，这里的动态显示视频请看我的微博链接
高频（远离原点）对应图像灰度变化快的像素 B. 变化最慢的频率成分(u=0, v=0)对应一幅图像的平均灰度 C. 高频和低频掺杂在一块，不易区分。 D....（1）变化最慢的频率成分(u=0, v=0)对应一幅图像的平均灰度 （2）低频（原点附近）对应图像灰度变化慢的像素，低频能量比例高，说明图像中边缘等信息较少 （3）高频（远离原点）对应图像灰度变化快的像素...第八章 选择题 逆滤波中，（ ）是振铃效应出现的原因。 A. 逆滤波中，忽略了噪声的影响 B. 逆滤波中，使用了H(u,v)的值的大小定义恢复转移函数 C....错 简答题 在一幅简单的RGB图像中，R、G和B的分量图像由下图所示的水平强度分布曲线。在该图像中心能够看到的颜色是什么。...图片 参考答案： 使用HIS颜色模型，用H通道控制颜色色调从0到359,分别对应各种颜色，然后固定饱和度和强度值，组合出各种颜色，将其转换到RGB空间，每个颜色绘制一条即可。
许多研究致力于基于图像生成的任务，包括属性到图像的生成、文本到图像的生成或图像到图像的转换。这些任务在广义上都可以归为条件图像生成，分别采用属性向量、文本描述或一幅图像作为条件输入，并输出一幅图像。...现有的多数条件图像生成模型都是从输入中学习一个直接的映射，其中，输入可能包含一幅图像或一个随机噪声向量及目的条件，以使用神经网络输出一幅包含目标属性的图像。...他们训练的既不是成对的映射，也不是复杂的模型，而是少数几个简单的生成模块，这些模块可以组合成复杂的生成过程。试想将一幅图像从 A 域（男性皱眉）转换到 C 域（女性微笑）：DA → DC。...在图 5 中，迁移过程是在一张拥有中性表情和黑色头发的女性脸部图像到多个属性组合之间进行的。结果证明 IcGAN 的表现最差。虽然生成的模型拥有所需的属性，但脸部的身份特征没有被很好地保留。...这和 StarGAN 不同，StarGAN 在一个模型中学习所有的变换。 ? 表 1：AMT 用户研究：更高的值表示结果更佳，并表明了偏好。 ? 表 2：分类误差。
图像的储存 a=rand(50); imwrite(a,'p1.jpg'); 生成的图像在当前目录下面，和.m文件在同一个目录 也可以将一个图像写入当前目录下： l1=imread(‘E:\a_matlab_file...按灰度级显示 imshow(l); l1=imread('E:\a_matlab_file\picture\***.jpg'); % 将一幅彩色图像转换成灰度图像 img=rgb2gray(l1);...，c为图像 imagesc（…，clims）:clism是两元素的向量，用来限定C中的数据的范围，这些值映射到当前色图的整个范围。...colorbar（） 将颜色条添加到坐标轴对象中 % colorbar将颜色条添加到坐标轴对象中，若该坐标轴包含一个图像对象，则添加的颜色将指示出该图像中不同颜色的数据值 % 对于了解被现实图像的灰度级别有用...，又称多页图像或图像序列 % 是一个四维数组，第四维用来指定帧的序号，多帧图像数组中每一幅图像必须有相同大小和颜色分量，每幅图像使用相同的颜色图 % matlab函数可以对多帧图像的每一帧处理，如果该多帧图像超出了该函数能力范围
具体地说，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像（浮动图像，moving image）映射到另一幅图像（参考图像，fixed image）上，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来...然而，通过观察不同的图像进行诊断需要凭着空间想象和医生的主观经验。采用正确的图像配准方法则可以将多种多样的信息准确地融合到同一图像中，使医生更方便更精确地从各个角度观察病灶和结构。...如果两个图像完全相同，则相关性等于1；而如果两个图像完全不相关，则相关性值等于0；若相关性值等于-1，表示图像完全反相关，这意味着一个图像是另一个的负面。...对于同一物体由于图像获取条件的差异或物体自身发生的小的改变而产生的图像序列，采用使图像间相似性最大化的原理实现图像间的配准，即通过优化两幅图像间相似性准则来估计变换参数,主要是刚体的平移和旋转。...②互信息 Mutual Information (MI) 互信息是确定两个图像中相应体素的图像强度之间相似度的另一个度量。当两个图像准确对齐时，互信息最大化。互信息的值是非负且对称。
一幅 M×N 的图像经过一个 m×n （m 和 n 是奇数）的加权均值滤波器滤波的过程可由下式给出： 可理解为一幅完全滤波的图像是由对 x=0,1,2,L M-1和 y=0,1,2,L N-1 执行式公式得到的...4.3 利用频率域低通滤波器对加入噪声图像进行处理 实验结果如图4所示： 图4 分析： 上图展示了一幅包含十枚硬币的图像，并对其应用了低通滤波器进行处理。...该代码通过读取了一幅图像，并对其添加了椒盐噪声。然后，通过应用不同尺寸的均值滤波器，生成了多个平滑滤波后的图像，并将它们显示在不同的子区域中，以便进行对比分析。...它基于像素的灰度值梯度来检测图像中的水平和垂直边缘。Sobel滤波器通过应用两个3x3的卷积核（一个用于检测水平边缘，另一个用于检测垂直边缘）来计算图像的梯度。...需要根据具体情况进行参数调整，通过观察不同参数设置下的图像变化，更好地理解参数对滤波效果的影响，并找到最佳的参数组合。 平衡噪声抑制和细节保留： 滤波处理需要平衡噪声抑制和细节保留之间的关系。
数字图像通常由像素组成，每个像素代表图像中的一个小区域，具有特定的亮度值或颜色值。 数字图像的表示： 图像在计算机中以数字形式表示，其中每个像素的亮度值或颜色值通过数字进行编码。...特征提取： 提取图像中的关键特征，如纹理、形状和颜色信息。 图像处理应用领域： 医学影像处理： 用于诊断、治疗规划和手术导航。 计算机视觉： 用于实现机器视觉系统，如人脸识别、目标跟踪等。...操作： 详细描述配置环境的步骤，包括添加图像处理工具箱、检查依赖项，并确保MATLAB环境能够正确识别和处理数字图像文件。...频率和变换率直接相关，可以将傅立叶变换的频率与图像中的强度变换模式联系起来。变化最慢的频率成分 (u = v = 0) 对应一幅图像的平均灰度级。...当从变换的原点移开时，低频对应着图像的慢变化分量，例如一幅房间的图像，墙和地板可能对应平滑的灰度分量，当我们进一步移开原点时，较高的频率开始对应图像中变化越来越快的灰度级。
三维图像有两个自变量，一个输出，常使用meshgrid和surf(用mesh也可以)配合一起，meshgrid函数是生成网格矩阵，简单地讲，就是把给定的x和y中元素的两两组合都生成出来，这样每一对(x,...我们在电脑中所见到的图像全是数字的，图像有两种--彩图和灰度图，一张灰度图片对应的是一个矩阵，可以记做f(x,y),x代表图片的横坐标，y代表纵坐标，f(x,y)代表它的幅值。...而彩图是有三个不同的f(x,y)叠加，通常说的三种就是三基色。 今天将介绍如何matlab在中显示图像，并对它进行缩放，灰度分割，二值化等应用。...然后说说灰度分割，灰度图像的幅值范围是0到255，图像由黑(0)到白(255),降低灰度级，会使图像的幅值范围降低，图像的质量也会下降,整体偏暗。...最后是二值化，使用的是im2bw，如I2=im2bw(I1); I2为输出的二值化函数.
在网上看了很多灰度共生矩阵生成的例子感觉都没有说明白，要不就直接上结果要不就给一堆看不懂的代码和公式，后来看了matlab中的介绍就明白了，其实很简单，仔细把下面的看三遍就理解怎么来的了！...GLCM（1，2）值为2，是因为有两对灰度为1和2的像素水平相邻。（MatLab说明文档） ?...GLCM表其实就是所有像素可能的组合，比如，GLCM（1,1）就是I中像素值为1和1的组合，GLCM（4,5）就是I中像素4和像素5的组合，GLCM（i,j）的值呢就是I中像素为i,像素为j的有有多少和相邻的成对点...取图像(N×N)中任意一点 （x，y）及偏离它的另一点 （x+a，y+b），设该点对的灰度值为（g1，g2）。...（百度百科） 一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它是分析图象的局部模式和它们排列规则的基础。 感觉差不多了吧！
主要的参考书就是>和网上的一些博客，可能会穿插着MATLAB的代码和Python的代码，准备写一个系列，这次就当做是个开山篇吧。 什么叫数字图像呢？...“一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y)，这里的x和y是空间坐标，而在任意坐标(x,y)处的幅度f被称为这一坐标位置图像的亮度或者灰度，当x,y和f的幅值都是有限的离散值是，称图形为数字图像。”...——引自>。...基本的意思我理解就是把一幅图像看成是一系列的像素点组成的，位置坐标是(0,0),(0,1)………组成下去，但是不是连续的是离散的就是说不会有(0.5,0.5)这样的坐标出现，每个坐标位置都有一个值代表着某些含义...准备写的就是关于以下的几个方面： （1）图像处理的基本操作(旋转、剪切、灰度变换等) （2）滤波和形态学处理以及分割等等 （3）其他的一些东西 环境：win7+Matlab2014a/Python2.7
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