首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在matplot库中对条形图中的字符串列名进行排序

在Matplotlib库中,可以使用pandas库对条形图中的字符串列名进行排序。下面是一种排序方法:

  1. 首先,导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个包含字符串列名和相应值的DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'列名': ['B', 'A', 'D', 'C'],
        '值': [10, 20, 15, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用pandas的sort_values()函数按照列名进行排序:
代码语言:txt
复制
df_sorted = df.sort_values(by='列名')
  1. 使用Matplotlib绘制条形图:
代码语言:txt
复制
plt.bar(df_sorted['列名'], df_sorted['值'])
plt.xlabel('列名')
plt.ylabel('值')
plt.title('排序后的条形图')
plt.show()

这样就可以在Matplotlib中对条形图中的字符串列名进行排序。对于更复杂的数据集和需求,可以根据具体情况进行调整和扩展。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

高级可视化 | Banber图表联动交互

在利用数据简报/大屏进行图表演示时,操作者有可能要与图表进行交互联动,如下图所示,通过单击左边条形图区域,就可以交互联动右侧图表,查看事业部下属部门具体销售情况,无须代码,只需要在Banber数据可视化云平台拖拽操作...在弹出框,分别填写:参数名(用来进行筛选参数,地区、姓名、部门等),参数类型(可选择文本、数值、日期),默认值(图表初始要展示条件,华南-对应地区、张三-对应姓名、销售1部-对应部门等)。...说明: 【参数类型】必须要与数据表作为条件字段类型匹配,如数据表地区是文本类型,那么参数类型必须选择参数类型为:文本 【默认值】为图表初始要展示条件,如果默认值为空,则图表显示为所有数据,设置默认值为华南...依次选择,来自数据表-->添加数据表-->新建数据表-->上传Excel文件/连接数据。 ? ? ? ? 将相关字段拖至分类、数据。...说明: 设置关键表【动作】事件时,添加参数后选择分类轴或系列名,当选择[分类轴],在点击想要查看商品类型对应分类轴时,可变动表数据会随之体现出选择商品类型具体数值;当选择[系列名],在点击想要查看商品类型对应列名称时

1.8K20

R语言系列第六期:③R语言高级绘图(上)

绘制二维图形 在R,绘制二维图形主要有两个函数plot()和matplot()。 plot()函数主要绘制标准x-y图形,它是基于笛卡尔坐标。...matplot()函数可以统一设置各点格式,并自动选择合适坐标轴范围,使图形包含全部数据,例如: > y1=sin(x) > y2=cos(x) > y=cbind(y1,y2) > matplot...另外,使用lty=选项和matplot()其它选项时,可将这些选项值组成一个向量,向量各元素会分别用到对应图形上,使其具有不同样式。...将标签通过xlab=“”和ylab=“”选项来修改,将所需文本字符串放在引号即可。例如:xlab=“time”,ylab=“population size”。...若要在绘图函数中使用彩色,可通过下面这些选项集来实现: col=用来指定plot()函数和 matplot()函数数据符号和曲线颜色,还有barplot()函数生成条形图颜色; col.axis=

3.8K11

缺失值处理,你真的会了吗?

缺失值可视化 matplotlib--条形图 利用常规matplotlib.pyplot可视化出每个变量缺失值比例,以及总体排名情况,一目了然。...log : bool, optional, default: False 是否对坐标轴进行log变换。 **kwargs 关键字参数,用于条形进行其他设置,透明度等。...missingno--矩阵图、条形图、热图、树状图 mssingno提供了一个灵活且易于使用缺失数据可视化和实用程序小工具集,可以快速直观地总结数据集完整性。...条形图有异曲同工之秒:封装,使用更加方便,既能看出缺失值数量,又能看出缺失值百分比。...数据全缺失或全空相关性是没有意义,所以就在图中就没有了,比如date列就没有出现在图中

1.4K30

【JavaWeb】62:单表查询,以及数据总结

使用了数据可视化工具Navicat,感觉真香。 比在DOS窗口中操作方便多了,那个黑乎乎窗口真心不习惯,并且也没有提示。 今天详细地学习下数据记录查询,同时最后这几天知识点做一个总结。...(有点类似于Java字符串) ④关于null处理 ifnull(列名,默认值) ,如果列名为空,给它一个默认值,图中默认值为0,这样就能参与运算了。...三、排序查询及聚合函数 1排序查询 order,订单、排序意思,在数据order就是排序意思,和前面我们学sort是一样。 ?...②根据年龄、分数组合排序 多重排序,先根据前面的条件排序,再根据后面的条件排序。 2聚合函数 SQL语言中定义了部分函数,可以对查询结果进行操作,也就是聚合函数。 ?...查询时,非必要,用where效率更高。 为什么? where先执行,先将数据筛选之后会减少计算量。 后续再进行其他条件判断,可以提高查询效率。 最后 这几天知识点做一个总结: ?

1.3K10

R语言入门之点图和条形

# 按照mpg进行排序, 利用cylinder这个变量进行分组和上色 # cylinder是指汽车气缸数 # 这里需要新建变量color用来存储颜色信息 x <- mtcars[order(mtcars...第二部分:条形图 在R我们可以使用barplot(height)函数来绘制条形图,这里height可以是一个向量或者矩阵。如果是一个向量的话,则它值就决定了每一个条带高度。...从这个这个简单条形图中我们可以看到不同挡数汽车数目,也即车型在挡数上分布,3挡汽车类型最多。...需要注意是,c("3Gears", "4 Gears", "5 Gears")这个向量里标签顺序要和counts里列名相对应。...这里设置beside=T,则将前一张图中每一条带拆成两部分水平放置,效果其实是相似的。 注意事项 1. 条形绘制不必非得是计数或者频数类数据。

1.9K40

带负值图表标签处理方法

▽▼▽ 在遇到某些特殊图表时,特别是一个数据系列既有正值又有负值情况,数据标签以及纵轴轴标签总是会相互遮挡,做出来图表信息显得很凌乱,会影响读者信息理解和阅读体验。...首先用B、C列数据做簇状条形图。 ? 这是默认输出条形图,由于条形图固有的bug,数据条顺序与原数据顺序相反。需要手动设置调整。 ? 在坐标轴选项,选择逆序类别。 ? ?...此时右键打开选择数据,将D列数据添加至条形图中。 ? ? ? 再次打开数据条设置菜单,将系列重合度调整为100%. ? ? 选择新添加数据条,填充无色。 ?...最终图表正式完成,这样,每一个数据条列名称都不会因为分布于左右两侧正负数据系列遮挡而干扰阅读。 ---- 本教程涉及到前期基础教程: 如何在Excel里加载第三方插件!!!...怎么“调教”你柱形图!!! 怎么反转条形数据系列顺序 图表包含负值双色填充技巧

4K71

原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

数据可视化是捕捉趋势和分享从数据获得见解非常有效方式,流行可视化工具有很多,它们各具特色,但是在今天文章,我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...导入库和数据集 在今天文章,我们将研究 Facebook、微软和苹果股票每周收盘价。以下代码导入可视化所需必要和数据集,然后在输出显示 DataFrame 内容。...宽度和高度默认值分别为 6.4 和 4.8。 通过提供列名列表并将其分配给 y 轴,我们可以从数据绘制多条线。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义值,并且条形长度对应于它们所代表值。 在下面的示例,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司平均股价。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠垂直或水平条形图上绘制数据

4.5K50

常用SQL语句和语法汇总

那应该算是我第一次接触数据这种东西,从此它念念不忘(论一个老师学生影响力!)...SQL逻辑运算被称为三值逻辑(真、假、不确定) 使用GROUP BY 子句对表进行分组 SELECT , ,......FROM ORDER BY , , ...; SQL常用规则3 COUNT(*)会得到包含NULL数据行数,而COUNT()会得到NULL之外数据行数...ORDER BY子句通常写在SELECT语句末尾 排序键包含NULL时,会在开头或者末尾进行汇总 在ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中定义别名 在ORDER BY子句中可以使用SELECT...SQL常用规则5 表存储是实际数据,而视图中保存是从表中提取数据所使用SELECT语句 应该将经常使用SELECT语句做成视图 定义视图时不要使用ORDER BY子句 视图和表需要同时进行更新

3.1K80

python数据科学系列:pandas入门详细教程

为了沿袭字典访问习惯,还可以用keys()访问标签信息,在series返回index标签,在dataframe则返回columns列名;可以用items()访问键值,但一般用处不大。...和xlsx两种格式均得到支持,底层是调用了xlwt和xlrd进行excel文件操作,相应接口为read_excel()和to_excel() SQL文件,支持大部分主流关系型数据,例如MySQL,需要相应数据模块支持...时间类型向量化操作,字符串一样,在pandas另一个得到"优待"数据类型是时间类型,正如字符串列可用str属性调用字符串接口一样,时间类型列可用dt属性调用相应接口,这在处理时间类型时会十分有效。...另外,均支持两种形式绘图接口: plot属性+相应绘图接口,plot.bar()用于绘制条形图 plot()方法并通过传入kind参数选择相应绘图类型,plot(kind='bar') ?...不过,pandas绘图中仅集成了常用图表接口,更多复杂绘图需求往往还需依赖matplotlib或者其他可视化

13.8K20

干货案例 | Pandas数据可视化怎么做?

数据可视化可以让我们很直观发现数据隐藏规律,察觉到变量之间互动关系,可以帮助我们更好给他人解释现象,做到一图胜千文说明效果。...常见数据可视化有: matplotlib 是最常见2维,可以算作可视化必备技能,由于matplotlib是比较底层,api很多,代码学起来不太容易。...但是在数据科学,几乎都离不开pandas数据分析,而pandas可以做: 数据采集:如何批量采集网页表格数据?...横坐标轴参数x传入是df列名Month 纵坐标轴参数y传入是df列名Tmax 折线图 上面的图就是折线图,折线图语法有三种 df.plot(x='Month', y='Tmax') df.plot...多个y值 上面的折线图中只有一条线, 如何将多个y绘制到一个图中,比如Tmax, Tmin。 df.plot(x='Month', y=['Tmax', 'Tmin']) plt.show() ?

2.6K30

SQL函数 JSON_OBJECT

值可以是列名、聚合函数、算术表达式、数字或字符串文字或文字NULL。 ABSENT ON NULL NULL ON NULL - 可选-指定如何在返回JSON对象中表示空值关键字短语。...可以指定任何单引号字符串作为键名;JSON_OBJECT不强制任何命名约定或键名进行唯一性检查。可以为值指定列名或其他表达式。...通过更改选择模式,所有日期和%LIST值都会以该选择模式格式字符串形式包含在JSON对象。...将格式转换函数应用于JSON_OBJECT没有任何效果,因为JSON对象键:值字符串。 默认排序规则确定返回JSON对象值排序规则。...%SQLUPPER在JSON对象之前插入一个空格,而不是在对象内值之前。 在JSON_OBJECT,可以将排序函数应用于键:值值部分。

2.8K20

R语言常用函数速查

字符串处理 character:字符型向量 nchar:字符数 substr:取子串format,formatC:把对象用格式转换为字符串paste,strsplit:连接或拆分charmatch,pmatch...:计算各数据子集概括统计量tapply:“不规则”数组应用函数 二、数学 1....:行名或列名 %*%:矩阵乘法crossprod:矩阵交叉乘积(内积) outer:数组外积kronecker:数组Kronecker积 apply:对数组某些维应用函数tapply:“不规则”数组应用函数...sweep:计算数组概括统计量aggregate:计算数据子集概括统计量 scale:矩阵标准化matplot矩阵各列绘图 cor:相关阵或协差阵Contrast:对照矩阵 row:矩阵行下标集...函数 function:函数定义 source:调用文件 call:函数调用.C,.Fortran:调用C或者Fortran子程序动态链接

2.5K90

R语言系列第六期: ④R语言高级绘图(下)

上一节我们重点介绍了plot()和matplot()两个绘图函数几个重点参数,他们可以根据使用者需要进行修改,绘制出自己需要图形。...当需要添加其他元素或者全局进行设定时候,我们就需要一些其他函数来支持了。 其它定制R绘图功能并不是绘图函数参数,需要单独介绍。...用points()函数可将数据或模型曲线添加到有plot()函数生成图形,用matpoints()函数可将数据或模型曲线添加到由matplot()生成图形。...在plot()函数,也可以使用sub=选项。调用title()函数会变得很灵活,例如,当一个标题需要应用于同时展示多个图中时,可以用此函数。...05 图例 可以使用legend()函数来向图中增加图例。前两个参数是图例框左上方x坐标和y坐标,接下来参数是图例文本和出现在图例框绘图符号,例如:pch=和lty=。

2.3K10

Seaborn-1. violinplot

,这些分布可以进行比较。...不像箱形图中所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴绘图以基础分布核密度估计为特征。...x, y:DataFrame列名(str)或向量数据 hue:DataFrame列名字符串数组,按照列名值形成分类小提琴图 data:DataFrame或者数组 order, hue_order...:字符串数组,控制条形图显示顺序 palette:调色板,控制图像色调 orient:"v"|"h" 用于控制图像使水平还是竖直显示(这通常是从输入变量dtype推断出来,此参数一般当不传入x、y...设置为0以将小提琴范围限制在观察数据范围内(即,在ggplot具有与trim = true相同效果) 以泰坦尼克号例题为数据集: train_df[["Pclass", "Age"]].head(

65110

WebGestalt 2019在线工具

总结包括分析中使用工作参数两个折叠部分和Go Slim摘要,其中包含三个条形图,说明上传基因列表与来自生物过程(红色条形图)、细胞成分(蓝色条形图)和分子功能(绿色条形图)本体GoSlim术语注释基因重叠基因数量...通过单击标题,可以按分数和统计数据对表进行排序,单击基因集名称将在底部调出有关类别的详细信息。 条形图垂直绘制富集结果,其中条形宽度等于ORA富集比。...如果功能性数据包含DAG(有向无环图)或树结构,GO Terms,则该结构将被可视化。 7.2 单个富集基因集详细信息部分 包含评分统计数据和外部数据链接以及基因表下载链接。...通过单击图中相应元素或直接键入或通过选择框选择,可以更新该部分以选择类别。基因表列出了重叠或前沿基因以及基因符号、名称和到NCBI链接,可以通过单击标题进行排序。...对于ORA,会用Venn图显示输入基因和数据基因之间重叠情况。 对于GSEA,则显示排序分布和表示峰值位置富集图所取代。

3.6K00

数据分析入门系列教程-常用图表

条形条形图可以查看数据不同类别之间分布请求 盒式图 是由五个数值组成:最大值(max)、最小值(min)、中位数(median)和上下四分位数(Q3,Q1),可以帮助我们分析数据差异性、离散程度和异常值等信息...饼图 饼图可以很好呈现每类数据所占总数据比例情况 热力图 热力图是把数据用矩阵表示形式,不同数据颜色不同,可以通过颜色直观判断某个位置上数值情况 雷达图 可以很好显示一关系,比如王者荣耀对局信息..., style=None, size=None, data=None) x,y:传入数据间 data 名字 hue:按照列名分组,不同组展示不同颜色 style:按照列名分组,不同分组使用不同...可以看到,使用 seaborn ,x 轴上元素会自动被排序 pyecharts 实现折线图 from pyecharts.charts import Line line = Line() line.add_xaxis...可以看到,Seaborn 可以进行方便分组绘制。

1.8K20

R基础知识及快速检阅你数据

A: 使用library() 函数,在括号内直接添加加载包名字。但是要注意包与之间区别,即实际上是一个包含了若干包目录。...read.csv('datafile.csv') #header=F时将没有列名,得到列名会变成V1,V2......read_csv() 若data为 read.csv是read.table封装函数,如果希望更详细了解不同设定设置行名,最大读取行数等等可以使用 ?...这是因为其提供了一个统一接口和若干选项来代替基础绘图系统缝缝补补。本章主要帮助我们从基础绘图过度到ggplot2之中。 2.1绘制散点图 Q: 如何绘制散点图?...第二个设置每一个条形对应标签,若向量元素已被命名则自动使用元素名字作为条形标签 head(BOD)#BOD数据记载了BOD与时间关系 Time demand 1 1 8.3 2

3.9K10

Python 数据分析(PYDA)第三版(四)

sort 按连接键按字典顺序合并数据进行排序;默认为False。...数据经常以这种方式存储在关系型 SQL 数据,因为固定模式(列名和数据类型)允许item列不同值数量随着数据添加到表而改变。...使用 DataFrame,条形图将每行值分组在条形图中,侧边显示,每个值一个条形图。...其他参数是指列名。因为在day每个值中有多个观察值,所以条形图是tip_pct平均值。在条形图上画黑线代表 95%置信区间(可以通过可选参数进行配置)。...与在 facet 内通过不同条形颜色“时间”进行分组不同,我们还可以通过为每个time值添加一行来扩展 facet grid(请参见 Tipping percentage by day split

19200
领券