如何在matplotlib中创建密度图？

在matplotlib中创建密度图可以通过使用kdeplot函数来实现。kdeplot函数是seaborn库中的一个函数，它可以绘制核密度估计图。

下面是创建密度图的步骤：

1. 导入必要的库：import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns
2. 创建数据：data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9]
3. 绘制密度图：sns.kdeplot(data) plt.show()

这样就可以在matplotlib中创建一个简单的密度图。密度图可以显示数据的分布情况，通过曲线的高低来表示数据的密度。

如果想要更多的样式和定制选项，可以参考seaborn库的文档：seaborn.kdeplot。

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