它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。...)
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("发布日期")
plt.ylabel("小说数量")
plt.title("80小说网活跃度")
# upper left 将图例...a显示到左上角
plt.legend(loc="upper left")
# 在折线图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式
for x1, y1 in zip(x, y):...plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
# 设置标题
plt.title("python与java...bar_width, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
# 设置标题
plt.title("python与java
