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数据可视化：认识Matplotlib

数据经过NumPy和Pandas的计算，最终得到了我们想要的数据结论，但是这些数据结论并不直观，所以想要把数据分析的结论做到可视化，让任何其他人看起来毫无压力，那么Matplotlib将派上用场。...Matplotlib简介 Matplotlib是一个Python全面的绘图库，用于创建静态、动画和交互式可视化。...通过 Matplotlib，我们可以仅需要写几行代码，就可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等，方便数据展示。...fc:全写为facecolor，长条形的颜色 ec:全写为edgecolor，长条形边框的颜色 条形图 在之前的小节中得到了高分电影上映年份的TOP，现在我们就将此数据做成可视化的条形图。...pd.read_excel('movie.xlsx') # 统计每年上映的电影数的前十年份 series = df['上映年份'].value_counts()[:10] # 格式化年份数据 int转成

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python 画条形图（柱状图）

当使用 Python 画条形图时，通常会使用 Matplotlib 库。Matplotlib 是一个广泛用于绘制图表和数据可视化的库，它提供了丰富的函数和方法来创建各种类型的图表，包括条形图。...Matplotlib 可以轻松地将数据转换为可视化图表，帮助我们更好地理解和分析数据。...多种图表类型：Matplotlib 支持众多常见的图表类型，如折线图、散点图、条形图、饼图、直方图、盒图等等。...效果图： 月度开支的条形图 import matplotlib.pyplot as plt # 月份和开支数据 months = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'...定义了两个列表变量 months 和 expenses，分别表示月份和对应的开支数据。其中，months 包括了一年中的所有月份，而 expenses 则包含了每个月的开支金额。

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Python进行数据分析Pandas指南

数据可视化除了数据分析，Pandas和Jupyter Notebook还可以与其他库一起使用，如Matplotlib和Seaborn，用于创建数据可视化。...print("\n处理后的数据：")print(data_cleaned.head())高级数据分析除了基本的数据分析和处理，Pandas还支持高级数据操作，如分组、合并和透视表。...将日期列转换为日期时间类型sales_data_cleaned['Order Date'] = pd.to_datetime(sales_data_cleaned['Order Date'])# 提取年份和月份信息...sales_data_cleaned['Order Date'].dt.yearsales_data_cleaned['Month'] = sales_data_cleaned['Order Date'].dt.month# 按年份和月份分组计算每月总销售额...随后，我们展示了如何在Jupyter Notebook中结合Pandas进行交互式分析，以及如何利用Matplotlib和Seaborn等库进行数据可视化。

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Matplotlib玩转动态可视化

其实matplotlib这个经典绘图库也是可以的，这不就来了嘛~ 目录 1.效果预览 2.数据获取 3.数据预处理 4.matplotlib动态可视化 1.效果预览 我们从国家统计局 下载最近30年全国各地区生产总值...import matplotlib.animation as animation from IPython.display import HTML 原始数据的行索引是地区，列索引是年份，我们后续作图需要的数据结构偏向于窄表...在我们的效果展示中，可以看到 类型是条形图，数值高低排序，每个条形图颜色不一样，我们来一步一步看看如何做出最终效果~ 4.1.朴实无华的条形图 barh是条形图，就是横着的柱状图，以下我们先取2019年的年度数据展示前...我们看到上面这张图平平无奇，朴实无华的配色，没有多一分的元素（标题、数据标签等等），接下来我们先把条形图美化一下 4.2.有点还行的条形图 通过自定义条形图配色，再附上一些text说明。...4.3.会动的条形图 既然动图是一张张图刷新而来，那我们把每年的数据都做一张图再定时刷新替换不就好了，这样当然是可以的。

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学会这7个绘图工具包，Matplotlib可视化也没那么难

Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一，本文主要介绍数据可视化分析工具：Matplotlib。...Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...我们通过matplotlib.pyplot模块画一个散点图，如代码清单1所示。...假设我们拿到了2017年内地电影票房前10的电影的片名和票房数据，如果想直观比较各电影票房数据大小，那么条形图显然是最合适的呈现方式，如代码清单2所示，其可视化结果如图2所示。...以某家庭10月份家庭支出情况为例，我们用饼图来体现各部分支出占家庭整体支出的情况，如代码清单4所示，其可视化结果如图4所示。

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webapi（四）- 时间对象

获取四位年份 getMonth() 获得月份 取值为 0 ~ 11 getDate() 获取月份中的每一天 不同月份取值也不相同 getDay() 获取星期几 取值为 0 ~ 6 getHours()...Date.now() 只能得到当前的时间戳， 而前面两种可以返回指定时间的时间戳 console.log(Date.now()) 重绘和回流（重排） 浏览器进行界面渲染的过程 解析（Parser）HTML.../重排):根据生成的渲染树，得到节点的几何信息（位置，大小） 进行绘制 Painting(重绘): 根据计算和获取的信息进行整个页面的绘制 Display: 展示在页面上 回流(重排) 当 Render...会导致重排的工作 页面的首次刷新 浏览器的窗口大小发生改变 元素的大小或位置发生改变 改变字体的大小 内容的变化（如：input框的输入，图片的大小） 激活css伪类 （如：:hover） 脚本操作DOM...例如 // 重绘和重排 let s = document.body.style s.padding = '2px' // 重排+重绘 s.border = '1px solid

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Bar Chart Race Matplotlib制作

数据可视化 绘制此类可视化作品的静态图表较为简单，matplotlib的barh()方法即可绘制水平条形图（ps:为了更加接近于原始图表即条形图边角圆滑，但目前还没找到matplotlib的设置方法，...结果如下：(字典的构建可以在绘图过程中省去很多麻烦的步骤，如类别颜色赋值，感兴趣的同学可以多加练习) ? （3）构建地区与国家对应字典 ?...上述两个字典的构建在本推文颜色赋值中非常重要，字典和列表等灵活应用，可以使平时的数据处理过程变得更加简单和高效。 （4）给barh及对应的文本赋颜色 操作如下： ?...下图为一年份数据绘制结果： ? 04....总结 Bar Chart Race 图表的Matplotlib制作过程总体而言不难，此篇推文的可取之处有两点：python字典和列表表达式的灵活应用；Matplotlib多类别条形图图例的添加，希望这两点可以在大家的可视化绘制中有所帮助

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Python数据可视化的10种技能

条形图 如果说通过直方图可以看到变量的数值分布，那么条形图可以帮我们查看类别的特征。在条形图中，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示类别。...# 数据准备 x = ['Cat1', 'Cat2', 'Cat3', 'Cat4', 'Cat5'] y = [5, 4, 8, 12, 7] # 用 Matplotlib 画条形图 plt.bar(...x, y) plt.show() # 用 Seaborn 画条形图 sns.barplot(x, y) plt.show() 我们创建了 x、y 两个数组，分别代表类别和类别的频数，然后用 Matplotlib...和 Seaborn 进行条形图的显示，结果如下： ?...画热力图 sns.heatmap(data) plt.show() 通过 seaborn 的 heatmap 函数，我们可以观察到不同年份，不同月份的乘客数量变化情况，其中颜色越浅的代表乘客数量越多，

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matplotlib动画制作（2）—气泡图与条形图

本公众号致力于python数据分析和可视化，不定期发布技术内容。点击上方"python数据可视化之美"关注我的公众号，原创文章将会第一时间推送，如有建议，可添加微信交流或私信留言。...(年份添加、坐标控制) 1、颜色标识：创建100种颜色标识产品 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...，因为视频中坐标是不断变化的，需要根据坐标更新年份位置 #获取纵坐标的最大值和最小值 y_min, y_max = ax.get_ylim()[0], ax.get_ylim()[1]...2.2 动态条形图 以下数据集记录了A-N国1995-2015人口变化，绘制时间段内的人口变化柱状图： 考虑到动态变化存在柱状图互相交换问题，为了优化展示效果，采用pandas_alive库进行绘制...这里为10，表示只显示前10的国家人口 动态条形图 如果要求为柱状图，添加orientation参数即可 sel_df.plot_animated(filename = r"C:\Users\28798

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画图实战-Python实现某产品全年销量数据多种样式可视化

Matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形； Matplotlib可生成绘图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图、折线图等； Matplotlib...Matplotlib特性 Matplotlib图表中的元素包含以下内容： A、X轴和Y轴； B、X轴和Y轴刻度； C、X轴和Y轴标签； D、绘图区域。...常用方法： A、可使用grid方法为图添加网格线； B、还可以使用其他方法，如axis方法、xlim方法、ylim方法、legend方法； 关于配置方面： matplotlib配置信息是从配置文件读取的...数据提取和分析 我们可以把月份用以下变量表示： month = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug",...绘制条形图 条形图中我们绘制双条形，一条是每月的退货量及对应价格，一条是每月的订单量和销售额； 针对我们提供的数据，可以把坐标定义为： x1 = indent y1 = m1 x2= returned

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超长时间序列数据可视化的6个技巧

时间序列是由表示时间的x轴和表示数据值的y轴组成，使用折线图在显示数据随时间推移的进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。 但是在处理超长的时间轴时有一个问题。...数据集包含每日天气信息，如温度、风速、气压等。...4、查看数据分布 箱形图是一种通过四分位数展示数据分布的方法。箱形图上的信息显示了局部性、扩散性和偏度，它还有助于区分异常值，即从其他观察中显著突出的数据点。我们只需一行代码就可以直接绘箱形图。...雷达图可以用于比较同一类别数据的可视化图。我们可以通过在圆上绘制月份来比较年份同期的数据值。...首先准备一份月份、年份和颜色的列表 months = [str(i) for i in list(set(df_mean.month))] + ['1'] years = list(set(df_mean.year

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Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

导读：绘图是数据分析工作中的重要一环，是探索过程的一部分。Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一，本文主要介绍数据可视化分析工具：Matplotlib。...Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...▲图1 散点图 02 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...edgecolor：边颜色 linewidth：边的宽度，0表示无边框 假设我们拿到了2017年内地电影票房前10的电影的片名和票房数据，如果想直观比较各电影票房数据大小，那么条形图显然是最合适的呈现方式...以某家庭10月份家庭支出情况为例，我们用饼图来体现各部分支出占家庭整体支出的情况，如代码清单4所示，其可视化结果如图4所示。

6.2K31

AI数据分析：根据时间序列数据生成动态条形图

动态条形竞赛图（Bar Chart Race）是一种通过动画展示分类数据随时间变化的可视化工具。它通过动态条形图的形式，展示不同类别在不同时间点的数据排名和变化情况。...制作动态条形竞赛图的方法有很多，其中一些常见的工具和库包括： Highcharts：可以使用Highcharts库来创建动态条形竞赛图，利用其数据排序和动画功能。...Python：使用Matplotlib库可以轻松实现动态条形竞赛图。此外，还有专门的库如bar_chart_race，可以通过简单的代码实现动态条形图。...年-2024年月排行榜汇总数据 - .xlsx" Excel表格的A列为”AI应用”，B列到O列为”AI应用”在每个月份的网站访问月流量 ； 基于表中数据，做一个动态条形竞赛图（Bar Chart Race...），逐月显示”AI应用”的网站访问月流量数据， 按照月份呈现动态变化，标出具体AI应用的名称，以mp4视频文件输出，保存到文件夹：F:\aivideo； 注意：每一步都要输出信息到屏幕上 设置字体为"simhei

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干货案例 | Pandas数据可视化怎么做？

常见的数据可视化库有： matplotlib 是最常见的2维库，可以算作可视化的必备技能库，由于matplotlib是比较底层的库，api很多，代码学起来不太容易。...数据读取：pd.read_csv/pd.read_excel 数据清洗（预处理）：理解pandas中的apply和map的作用和异同 可视化，兼容matplotlib语法(今天重点) 准备工作 如果你之前没有学过...pandas和matpltolib,我们先安装好这几个库 !...使用的是伦敦天气数据，一开始我们只有12个月的小数据作为例子 #jupyter notebook中需要加这行代码 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot...水平条形图 bar环卫barh，就可以将条形图变为水平条形图 df.plot(x='Month', y='Rain', kind='barh') #同样还可以这样画 #df.plot.bar

2.6K30

数据可视化分析工具：Matplotlib

Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python工具包之一，它是一个跨平台库，用于根据数组中的数据制作2D图，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱型图等。...2.条形图 条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图（column chart）。...此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...例如下面一个例子，假设现在我们拿到了2017年内地电影票房前10的电影和电影票房数据，现在我们想直观比较各电影票房数据大小，那么条形图显然是最合适的呈现方式，代码如下。...以下是某家庭10月份家庭支出情况，我们用饼图来体现各部分支出占家庭整体支出情况，代码如下。

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特征锦囊：常用的统计图在Python里怎么画?

这里的话我们介绍几种很简单但也很实用的统计图绘制方法，分别有条形图、饼图、箱体图、直方图以及散点图，关于这几种图形的含义这边就不多做解释了。...今天用到两个数据集，数据集大家可以在公众号回复"特征工程"来获取，分别是Salary_Ranges_by_Job_Classification和GlobalLandTemperaturesByCity。...as sns %matplotlib inline plt.style.use('fivethirtyeight') #解决中文显示问题，Mac %matplotlib inline from matplotlib.font_manager...GlobalLandTemperaturesByCity.csv') # 移除缺失值 climate.dropna(axis=0, inplace=True) # 只看中国 # 日期转换, 将dt 转换为日期，取年份...plt.rcParams['figure.dpi'] = 100 #分辨率 plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS'] #正常显示中文 # 绘制条形图

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Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

模块，在maplotlib中添加任意路径： 源代码 mplot3d mplot3d 工具包（见 mplot3d 教程和 mplot3d 示例）支持简单的三维图形，包括平台、线框图、散点图和条形图。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）： 源代码 创建堆叠条（bar_stacked.py），蜡烛条（finance_demo.py）和水平条形图（barh_demo.py...日期示例 您可以绘制日期数据与主要和次要刻度，以及用于二者的自定义刻度格式化器。 源代码 详细信息和用法请参阅matplotlib.ticker和matplotlib.dates。...以下示例模拟 ChartDirector 中的一个财务图： 源代码 地图示例 Jeff Whitaker 的 Basemap 附加工具包可以在许多不同的地图投影上绘制数据。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。

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matplotlib简单示例

一、简介 以下引用自百度百科 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 。...2.条形图 2.1 什么是条形图 以下引用自百度百科 条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。...条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图（column chart）。此外，条形图有简单条形图、复式条形 图等形式。 简单来说，条形图可以直观地反映数据的大小。...2.2 准备数据 数据同样来自国家数据，选取了2009年、2010年和2011年各级各类学校数，具体数据如下。...四、结语 本文简单举例介绍了matplotlib绘制折线图、条形图和直方图的方法，matplotlib很强大，可以绘制非常多的图形，可以参考https://matplotlib.org/gallery/

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