在matplotlib中,可以使用pandas数据框的plot方法来绘制条形图。要在一个图上添加多个条形图,可以通过在同一个坐标系上多次调用plot方法来实现。
首先,确保已经导入了所需的库:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
然后,准备数据并创建一个熊猫数据框:
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'Value1': [10, 15, 7, 12],
'Value2': [5, 8, 3, 10],
'Value3': [12, 9, 6, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
接下来,使用plot方法绘制第一个条形图:
df.plot(x='Category', y='Value1', kind='bar', color='blue', legend=False)
其中,x参数指定x轴的数据列,y参数指定y轴的数据列,kind参数设置为'bar'表示绘制条形图,color参数设置条形图的颜色,legend参数设置为False表示不显示图例。
然后,使用plot方法绘制其他的条形图,将它们添加到同一个图上:
df.plot(x='Category', y='Value2', kind='bar', color='red', legend=False, ax=plt.gca())
df.plot(x='Category', y='Value3', kind='bar', color='green', legend=False, ax=plt.gca())
其中,ax参数指定要添加到的坐标系。通过传递plt.gca()作为ax参数,可以获取当前的坐标系。
最后,使用plt.show()显示图形:
plt.show()
这样,就在一个图上添加了来自熊猫数据框的多个条形图。
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