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MongoDB 入门极简教程

如果没有指定文档的 _id ，那么save() 就和 insert()完全一样了。如果指定了文档的 _id ，那么它会覆盖掉含有 save() 方法中指定的 _id 的文档的全部数据。...如果不想显示该字段，则可以将其设为 0。 限制记录 limit() 方法 要想限制 MongoDB 中的记录，可以使用 limit()方法。...如果未指定，MongoDB 会结合索引字段名称和排序序号，生成一个索引名称。 dropDups 布尔值 在可能有重复的字段内创建唯一性索引。...归纳出一个列表，以显示每个用户写的教程数量，需要像下面这样使用 aggregate() 方法： 1234567891011121314 > db.mycol.aggregate([{$group :...表达式 描述 范例 $sum 对集合中所有文档的定义值进行加和操作 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum

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MongoDB快速入门，掌握这些刚刚好！

中的条件操作符，通过与SQL语句的对比来了解下； 操作 格式 SQL中的类似语句 等于 {:} where title = 'MongoDB 教程' 小于 {:{$lt...，设置为true表示后台创建，默认为false # unique：设置为true表示创建唯一索引 # name：指定索引名称，如果没有指定会自动生成 给title和description字段创建索引，1...操作符 描述 $sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小值 $max 计算最大值 根据by字段聚合文档并计算文档数量，类似与SQL中的count()函数； db.article.aggregate...2.0 } /* 2 */ { "_id" : "Ruby", "sum_count" : 1.0 } 根据by字段聚合文档并计算likes字段的平局值，类似与SQL中的avg()语句...怪不得写代码头疼！ 如何在5天内学会Vue？聊聊我的学习方法！ 老大说：谁要再用double定义商品金额，就自己收拾东西走! 不了解这12个语法糖，别说你会Java！

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面试官：说一下Redis和MongoDB的区别？

现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。 就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoDB数据库。...这也是有道有理有根据的， Redis主要把数据存储在内存中，其“缓存”的性质远大于其“数据存储“的性质，其中数据的增删改查也只是像变量操作一样简单； MongoDB却是一个“存储数据”的系统，增删改查可以添加很多条件...，就像SQL数据库一样灵活，这一点在面试的时候很受用。...Mongodb与Redis应用指标对比 MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于 二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。...MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较 MongoDB语法 MySql语法 db.test.find({'name':'foobar'}) <

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兼容MySQL + ES + MongoDB

像MySQL，MongoDB数据库还好，本身就是专业的数据库，处理的不好，最多就是慢，但如果涉及到ES，性质就不一样了，我们不得不利用 SearchAfter Api，去循环获取数据，这就牵扯到内存占用的问题...，如果当时代码写的不优雅，直接就可能导致内存溢出。...如果是LIMIT 1000000 , 100，需要扫描1000100 行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过100W行，不炸才怪。...在 SQL优化 一文中还提到过MySQL深度分页的处理技巧，代码如下： # 反例（耗时129.570s） select * from task_result LIMIT 20000000, 10; #...因此我们在处理MySQL，ES，MongoDB时，也可以采用一样的办法： 限制获取的字段，只通过筛选条件，深度分页获取主键ID 通过主键ID定向查询需要的数据 瑕疵：当偏移量非常大时，耗时较长，如文中的

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Redis和MongoDB的区别(面试受用)

现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。 就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoDB数据库。...这也是有道有理有根据的， Redis主要把数据存储在内存中，其“缓存”的性质远大于其“数据存储“的性质，其中数据的增删改查也只是像变量操作一样简单； MongoDB却是一个“存储数据”的系统，增删改查可以添加很多条件...，就像SQL数据库一样灵活，这一点在面试的时候很受用。...Mongodb与Redis应用指标对比 MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于 二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。...MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较 MongoDB语法 MySql语法 db.test.find({'name':'foobar'}) <

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面试官：说一下Redis和MongoDB的区别？

现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。 就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoDB数据库。...这也是有道有理有根据的， Redis主要把数据存储在内存中，其“缓存”的性质远大于其“数据存储“的性质，其中数据的增删改查也只是像变量操作一样简单； MongoDB却是一个“存储数据”的系统，增删改查可以添加很多条件...，就像SQL数据库一样灵活，这一点在面试的时候很受用。...Mongodb与Redis应用指标对比 MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于 二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。...MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较 1MongoDB语法 MySql语法 2 3db.test.find({'name':'foobar'})

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怎样做多数据源的混合计算

直接在应用中硬编码实现是很繁琐的，Java 这些常用的应用开发语言很不擅长做这类事，和 SQL 比，简洁性差得很远。...把多源数据导入一个数据库再计算也不合适，且不说导入需要时间导致丧失数据实时性，有些数据想要无损地导入关系数据库（比如 Mongodb 支持和多层文档数据）是件非常困难且成本高昂的任务。...要么用 SQL，就会有逻辑数仓一样的映射困难问题；要想自由接入各种数据源，就自己用 Java 写计算代码。 面对多数据源上的混合计算问题，esProc SPL 才是个好方法。...):totalamount,sum(camount):totalcount) TP 数据库 Oracle 和 AP 数据库 Hive 之间的混合运算，SPL 还能把 SQL 转换成不同数据库的方言语法...很简单，esProc 提供了标准的 JDBC 驱动，被 Java 程序引入后，就可以使用 SPL 语句了，和调用数据库 SQL 一样。

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最全 MongoDB 基础教程

update查询内where后面的 update: update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert: 可选，这个参数的意思是...# 类似于SQL语句 Select * from ruochen where likes > 100; 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 大于等于100的数据 db.ruochen.find...({likes: {$gte: 100}}).pretty() # 类似于SQL语句 Select * from ruochen where likes >= 100; # 获取 'ruochen' 集合中...类似于SQL语句 Select * from ruochen where likes <= 150; MongoDB 使用 () 查询 - $lt 和 $gt 获取"ruochen"集合中...如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称 dropDups Boolean 3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。

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MongoDB ：第五章：MongoDB 插入更新删除查询文档

MongoDB 插入文档 本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。 文档的数据结构和JSON基本一样。 所有存储在集合中的数据都是BSON格式。...update : update的对象和一些更新的操作符（如,inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，...: [ "mongodb" ], "likes" : 100 } MongoDB 使用 () 查询 - $lt 和 $gt 如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于100，小于...条记录后 100 条记录，相当于 sql 中limit (10,100)。...> db.COLLECTION_NAME.find().skip(10).limit(100) 以上实例在集合中跳过前面 10 条返回 100 条数据。 skip 和 limit 结合就能实现分页。

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MongoDB 中聚合统计计算 – $SUM表达式

我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段，所以可以简单的将计算总和分成两种：1，统计符合条件的所有文档的某个字段的总和；2，统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。...这两种情况都可以通过$sum表达式来完成。以上两种情况的聚合统计，分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤。 1.$group 直接看例子吧。...Case 1 测试集合mycol中的数据如下： {   title: 'MongoDB Overview',   description: 'MongoDB is no sql database',  ...: 100 }, {   title: 'NoSQL Overview',   description: 'No sql database is very fast',   by_user: 'runoob.com...',   url: 'http://www.runoob.com',   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],   likes: 10 }, {   title

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mongodb的用户登录认证和基本使用

*         update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 *         upsert : 可选，这个参数的意思是...如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 dropDups        Boolean    在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。...sparse            Boolean    对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...',    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],    likes: 10 }, {    _id: ObjectId(7df78ad8902e)   ...三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样: db.article.aggregate(     { $project : {         _id : 0 ,

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分布式文件存储的数据库MongoDB教程整理

update : update的对象和一些更新的操作符（如,,inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录...pretty() MongoDB AND和OR联合查询 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： ‘where likes>50 AND (by = ‘教程’ OR title =...“col” 集合中 “likes” 大于 100 的数据，可以使用以下命令： db.col.find({"likes" : {$gt : 100}}) 获取”col”集合中 “likes” 大于等于...如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。...([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) 以上实例类似sql语句： select by_user, count(*)

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