【背景】 在使用MongoDB数据库时,为了减少关联操作,我们通常采用嵌套模型,数组对象是比较常见,例如商品的评论、关注好友等,通常返回前面N条或者第一条之类来减少网络流量(所有历史消息意义可能不大...最近刚好遇到一个find需求，针对结果集的数组只返回第一条元素。我们知道MongoDB针对数组操作符非常丰富。...3、slice可以直接返回数组中第一个元素(注意不是满足数组条件的第一个元素,只是返回记录数组的第一个元素,如果查询条件是包括数组条件,此时用slice会导致错误结果，建议使用或者elemMatch 或者...filter+slice来代替,非数组条件时可以使用) 简述:都是根据条件返回数组中第一个满足条件的元素.区别在是根据查询中条件来，而elemMatch是需要显示指定一个条件, 【构造数据】 db.xiaoxu.find...在4.4之前版本中,首先返回匹配查询的结果数组中第一个元素,slice被忽略，4.4直接报错,同理从4.4开始支持在路径末尾，如果路径中间位置报错，4.4之前版本忽略 3、$slice针对数组与数组嵌套列同时出现在投影时
如果在mongodb中存在如下数据 { audit:{ experts:[{expertId:"1",result:"success",........{expertId:"2",result:"success",......} ] } } 如果是 需要查询数组需要查询...experts中的expert=1 并且 result=success，按照查询参数查询的结果应该只有第一个才符合条件。..., "result" : "success" } } 由于是嵌套了几层查询，所以当数据量很大时效率不高，这时需要创建一个联合索引 {“audit.experts.expertId...”:1,“audit.experts.result”:1}； 由于该索引mongodb默认不会被使用，所以需要使用hint方法来强制其使用索引。
其中之一就是当你试图访问嵌套对象时，会遇到这个错误 Cannot read property 'foo' of undefined 在大多数情况下，处理嵌套的对象，通常我们需要安全地访问最内层嵌套的值。...做法是检查用户是否存在，如果不存在，就创建一个空对象，这样，下一个级别的键将始终从存在的对象访问。 不幸的是，你不能使用此技巧访问嵌套数组。...使用数组Reduce访问嵌套对象 Array reduce 方法非常强大，可用于安全地访问嵌套对象。...'name']); // 要访问嵌套数组，只需将数组索引作为数组元素传入。....const city = getNestedObject(user, ['personalInfo', 'addresses', 0, 'city']); // 这将从 addresses 中的第一层返回
可以创建对象类数组，该数组可以接受任何类型的对象。在此类数组上运行期间，可以使用instanceof运算符。
document.write("用age进行排序，获得的最后一个元素的name是：【"+data[2].name+"】") 29 说明：createCompareFun()函数内部，嵌套一个内部函数...，函数作为值被return返回， 内部函数传两个参数，并通过[]讲createCompareFun()函数的propertyName属性解析出来，在通过常规比较函数进行判断、比较。...在data中，定义了一个有三个元素的对象数组，最后调用createCompareFun()函数，并根据自己需要比较的属性来传参，函数对数组进行排序。得到比较的结果。
二、案例实践 2.1、嵌套对象 所谓嵌套对象，就是当前json对象内嵌了一个json对象，以订单数据为例，包含多个订单项数据，格式如下： { "orderId":"1", "orderNo...，orderItems其实是个list，包含两个对象，所有的信息都在一个文档中。...2.2、嵌套文档 很明显上面对象数组的方案没有处理好内部对象的边界问题，JSON数组对象被 ES 强行存储成扁平化的键值对列表。...可以看到嵌套文档的方案其实是对普通内部对象方案的补充。我们将上面的订单索引结构中的orderItems数据类型，将其改成nested类型，重新创建索引。...，适用于读多写少的场景，由于 ES 会对json数组对象进行压平处理，导致内嵌对象搜索不会很精准，如果业务场景搜索要求不高，推荐采用这种方案。
MongoDB支持多种类型的索引，如单字段索引、复合索引、多键索引等。 3. 问题：如何在MongoDB中执行聚合操作？...问题：MongoDB中的$elemMatch操作符有什么作用？如何使用它？ 答案：MongoDB中的elemMatch操作符用于在嵌套数组字段中查询满足多个条件的元素。...当数组字段中的元素是文档时， elemMatch允许我们指定多个查询条件，并只返回满足所有条件的数组元素。使用elemMatch时，需要在查询语句中指定数组字段名和包含查询条件的对象。...答案：MongoDB使用BSON（Binary JSON）格式来存储数据。BSON是一种二进制编码格式，支持存储丰富的数据类型，包括字符串、整数、浮点数、布尔值、数组、对象和日期等。...MongoDB中的数据结构是面向文档的，每个文档都可以有不同的字段和值。字段名可以是字符串，值可以是任何BSON支持的数据类型。MongoDB还支持嵌套文档和数组字段，允许存储复杂的数据结构。
MongoDB数据查询 db.collection.find()：查询所有数据 MongoDB数据过滤查询 通过在find方法中传入Query Filter Documents，Query Filter...: "A", qty: 5} } ) # 查找instock的数组对象中至少包含一个文档的qty<=20的所有记录 db.inventory.find( { 'instock.qty': {...$lte: 20} } ) # 查找instock的数组对象中第一个文档的qty<=20的所有记录 db.inventory.find( { 'instock.0.qty': { $lte...: 20} } ) # 查找instock的数组对象中至少有一个文档同时包含qty值为5，warehouse为A的所有记录 db.inventory.find( { "instock": {...数据删除 MongoDB使用以下方法进行删除： db.collection.deleteMany()：删除所有符合过滤条件的记录 db.collection.deleteOne()：删除第一条符合过滤条件的记录
其它的方法 下面的方法也可以从集合中查询文档: db.collection.findOne在聚合管道中，$match 管道阶段提供了 MongoDB 的查询过滤。...，可以使用查询操作符在查询过滤文档中。...指定查询条件在数组嵌套文档的字段上 指定查询条件在数组中嵌套文档的字段上 如果你不知道数组中嵌套文档的下标，使用 **(.)** 号连接数组字段的名字和数组中嵌套文档中字段的名字。...下面的案例返回数组字段 instock 中嵌套文档中 qty 字段大于10并且数组中其它嵌套文档(不一定是同一个嵌套文档) qty 字段小于等于20的所有文档: db.iventory.find( {...参考:Query Documents 查询导航链接 查询文档 查询嵌套文档 查询数组 查询数组中嵌套文档 查询返回的字段 关于译者：张芷嘉 MongoDB 中文社区翻译小组成员； MongoDB 中文用户文档
文档可以嵌套，从而使得它可以存储非结构化或半结构化的数据。文档的字段可以是字符串、整数、浮点数、日期、数组、嵌套文档等。...下面是一个示例，展示了如何在传统关系型数据库和MongoDB中存储同一组数据：传统关系型数据库：Table: Customers+----+----------+----------------+| id...SQL是一种非常强大和灵活的查询语言，它可以对表格进行聚合、过滤、排序、分组等操作。MongoDB使用JSON（JavaScript Object Notation）语法进行查询和操作。...下面是一个示例，展示了如何在传统关系型数据库和MongoDB中查询数据：传统关系型数据库：SELECT name FROM customers WHERE address.city = 'Anytown'MongoDB...下面是一个示例，展示了如何在MongoDB中添加一个节点：rs.add("newnode.example.com:27017")
/文档数组查询 字段是数组或对象都可以使用size.uom来进行操作。...可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。...$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $sort：将输入文档排序后输出。...update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，
mongodb11天之屠龙宝刀（八）聚合函数与管道：sql与mongodb聚合函数对比 MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果...match使用MongoDB的标准查询操作。project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。...match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。...limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。...match使用MongoDB的标准查询操作。project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。...match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。...limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
MongoDB索引可以按需创建和删除以适应不断变化的应用程序需求和查询模式，并且它们可以在文档中的任何字段上声明，包括嵌套在数组中的字段。 下面我们来讨论一下如何在MongoDB中充分地使用索引。...尽可能使用覆盖查询 覆盖查询可以直接从索引返回结果，而不需要访问源文档，因此非常高效。 想要查询被覆盖，需要过滤、排序和/或返回给客户端的所有字段都必须出现在索引中。...在试图实现覆盖查询时，一个常见的问题是_id字段总是默认返回。需要显式地将其从查询结果中排除，或将其添加到索引中。 在分片集群中，MongoDB在内部需要访问片键字段。...可以定义一个过滤器来自动索引集合中所有匹配的字段、子文档和数组。 与其他索引一样，通配符索引也需要存储和维护，因此它们会给数据库增加开销。...利用多键索引查询数组 如果你的查询模式需要访问单个数组元素，请使用多键索引。MongoDB会为数组中的每个元素创建一个索引键，并且可以同时在包含标量值和内嵌文档的数组上构造。
接上2篇文档关于多键索引内容,接着学习数组文档,主要实验来验证如何进行高效数据查询,通过对比方式来验证3种多键索引优缺点以及适合场景,具体链接如下: Mongodb多键索引之数组 Mongodb多键索引之嵌套文档...(.)嵌套字段方式--数组内嵌套对象任意字段满足条件 通过数组索引位置来查询嵌套字段--数组指定位置的嵌套字段满足条件 备注:通过数组字段.嵌套字段查询出73443--任意一个对象的warehouse满足即可...":"xiaoxu"}).count(); 73443 注意：数组中可以这么写db.inventory.find({ "instock":"xiaoxu"}),数组文档 中没有必须带是嵌套字段才可以.否则变成匹配整个文档...,回表之后匹配嵌套文档是否存在qty 等于1061这个值，存在这个返回整个记录.经过过滤7万多文档只有3条满足. db.inventory.find( {"instock.warehouse": "xiaoxu...为什么建议使用elemMatch,如果不使用elemMatch，虽然可以使用索引,但是 只能匹配前导列，后续字段只能回表过滤，无法在索引中过滤.如果能在索引中过滤，类似MYSQL ICP或者ORACLE
不过也不是没有任何收获，在搬砖的过程中我似乎发现了一些现象和造成这些现象背后的原因及OOP思维、习惯模式。...必须首先准备好各式各样功能的喉管，实现每种喉管的特殊功能如过滤、消毒等，然后再连接组合形成送水管道。 我在进行函数式编程时总是要把所以问题前前后后都考虑清楚了才能开始动手。...同样，不同类型的嵌套monad是无法实现函数组合的。然后先根据需求实现这些函数的输入输出，最后把这些函数组合起来形成完整功能。你看，在函数式编程里是无法做到随意想到那就写到那的，必须先进行整体的思量。...单从这个功能来讲，应该由几个环节组成： 1、从上传的数据中抽出图片下载网址 2、下载图片，通过http的request请求，从response里获取图片数据流 3、通过mongodb的count功能获取图片系列序号...} } 写入mongodb：这个函数也返回Future[?]
db.things.find( { colors : "red" } ); $elemMatch 如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素： > t.find( { x...*corp/i } } ); db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } ); mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，...中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录 db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach...(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以{"$slice" : -10}， {"$slice...，仅当嵌套的元素是数组时使用, db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。
: 3479 } 下面来解释下这个命令的含义 db.test.aggregate() 表示对test集合进行聚合操作，聚合操作就是通过aggregate()函数来完成一系列的聚合查询，主要用于处理如：...sum表示对指定字段求和，这里就是对前面project管道返回的cpu字段进行求和 上面的project和group都是appreciate中的pipeline，也就是聚合操作中的管道命令， 管道在Unix...可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 ：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。����ℎ：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。...$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $sort：将输入文档排序后输出。
开发者优先 MongoDB一直是开发者优先的技术。其文档数据模型自然映射到应用程序代码中的对象，使开发人员可以轻松学习和使用。...完整的数组更新能力 数组是MongoDB文档数据模型中的一个强大的数据结构，它允许开发人员在一个文档中表示复杂的对象，在一次调用数据库时就可以高效地检索这些对象。...但是，在MongoDB 3.6之前，更新操作只能只能更新数组中第一个匹配的数组元素。...通过3.6的改善，开发人员现在可以对数组中的匹配元素（包括嵌套数组中的元素）执行复杂的数组操作，所有操作都在一次原子更新操作中。...MongoDB 3.6添加了一个新arrayFilters选项，允许更新指定在数组字段中修改哪些元素。
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