如何在mongodb聚合中使用$sum中的$match？

在MongoDB聚合中使用$sum和$match可以实现对数据进行筛选和求和的操作。

$match是聚合管道操作符之一，用于筛选符合条件的文档。它可以接受一个查询表达式作为参数，只有满足该表达式的文档才会被传递给下一个聚合阶段。

$sum也是聚合管道操作符之一，用于计算指定字段的总和。它可以接受一个字段路径作为参数，将该字段的值累加求和。

要在聚合中同时使用$sum和$match，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用$match筛选出符合条件的文档。例如，假设我们有一个存储销售订单的集合，我们想要计算某个时间范围内的订单总金额，可以使用$match筛选出该时间范围内的订单文档。
2. 示例代码：
3. 示例代码：
4. 在$match之后使用$group进行分组和求和操作。在$group中使用$sum操作符对指定字段进行求和。例如，我们可以按照客户进行分组，并计算每个客户的订单总金额。
5. 示例代码：
6. 示例代码：

完整的聚合查询示例：

db.orders.aggregate([
  {
    $match: {
      timestamp: {
        $gte: ISODate("2022-01-01"),
        $lt: ISODate("2022-02-01")
      }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$customer",
      totalAmount: {
        $sum: "$amount"
      }
    }
  }
])

以上示例中，我们使用$match筛选出了2022年1月份的订单文档，并使用$group按客户进行分组，并计算了每个客户的订单总金额。

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