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何在MySQL搜索JSON数据

MySQL 5.7.8开始,MySQL支持本机JSON数据类型。在本教程,我们将学习如何在MySQL搜索JSON数据。...选择一个JSON字段 要从JSON选择特定字段,我们可以使用JSON_EXTRACT函数。...例如,选择名称字段: SELECT JSON_EXTRACT(data,'$.name') AS name FROM users; 这将输出 "Betty" 从选择结果删除双引号 您可能已经注意到在前面的示例双引号...; 这将输出 Betty 在选择路径中使用点符号 在我们的示例“data”字段的数据,它包含一个名为“ mobile_no”的JSON字段,请注意结尾的点“.”的表示法。...不能直接在选择字段中使用点符号,因为它将被视为分母。 要在选择路径中使用点符号,我们可以用双引号将其引起来: SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(data,'$."

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MySQL】DQL-基础查询-语句&演示(查询多个字段 所有字段并设置别名去重)

前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎!...//as可以省略 --4.查询公司员工的上班地址(不要重复) select distinct workaddress‘工作地址'from emp; 1.查询多个字段 / 所有字段 SELECT 字段...1,字段2,字段3.….FROM 表名; SELECT*FROM 表名;//实际开发尽量别写*效率低且不直观 效果如下所示 -- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回 select...from emp; select * from 表名;//实际开发尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]…FROM 表名;...//as可以省略 3.查询多个字段并去重 SELECT DISTINCT 字段列表FROM 表名; 效果如下所示 --4.查询公司员工的上班地址(不要重复) select distinct workaddress

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mysql正则表达式,实现多个字段匹配多个like模糊查询

现在有这么一个需求 一个questions表,字段有题目(TestSubject),选项(AnswerA,AnswerB,AnswerC,AnswerD,AnswerE) 要求字段不包含png,jpg,...匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写。...'; -- 以n开头B结尾,7个字符长度的字符串,能匹配到 name_aB SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'd*'; -- 包含0个或多个...name_aB -- ==============模糊查询================ -- MySql的like语句中的通配符:百分号、下划线和escape -- % 表示任意个或多个任意字符...SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME LIKE '%me_aB'; -- 查询结果 name_aB -- 如果需要找出 name 既有 b 又有 a 的记录,使用 and

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MySQL和Java的货币字段类型选择

引言 在互联网应用,处理货币是一项常见的任务。为了确保准确性和精度,我们需要选择适当的字段类型来存储货币数据。本文将讨论在MySQL和Java记录货币时应选择字段类型,并提供相应的代码示例。...MySQL的货币字段类型 在MySQL,我们可以使用DECIMAL数据类型来存储货币数据。DECIMAL提供了固定精度和小数位数的数字存储,非常适合处理货币金额。...创建包含货币字段的表 下面是一个示例代码,演示如何在MySQL创建一个包含货币字段的表: sql CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR...然后,我们可以执行查询操作来获取该记录。 结论 在MySQL和Java记录货币时,我们需要选择适当的字段类型来确保准确性和精度。在MySQL,使用DECIMAL类型存储货币金额是一种常见的做法。...而在Java,使用BigDecimal类来表示和处理货币数据是推荐的方式。本文详细介绍了在MySQL和Java记录货币时的字段类型选择,并提供了相应的代码示例

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mysql longtext_MySqlLongText类型大字段查询优化

在本次项目表结构,有一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...,因此直接对mysql存储进行优化,快速解决,利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候,以page为单位 不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在的page读到内存,然后在进行操作,这样就存在一个命中率的问题...,如果一个page能够相对的存放足够多的行,那么命中率就会相对高一些,性能就会有提升 2.innodb的page大小默认为16kb innodb存储引擎表为索引组织表,树底层的叶子节点为一双向链表,因此每个页至少应该有两行记录...,这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k,但事实上应该更小,有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间, 3.blob,text大字段 innodb只会存放前768字节在数据页

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MySQL 如何查询表名包含某字段的表

查询tablename 数据库 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...= ‘test’ group by table_schema; mysql查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS...WHERE COLUMN_NAME='字段名' :查询包含status 字段的数据表名 select table_name from information_schema.columns where

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何在 ES 实现嵌套json对象查询,一次讲明白!

一、简介 实际的软件项目开发过程,因为业务上的需要,我们的数据库表与表之间的结构是一对多的关系,以订单表与订单项表为例,在 mysql 数据库里面,他们的关系如下图: 如果我们想查询哪些商品在某个时间段内被购买过...二、案例实践 2.1、嵌套对象 所谓嵌套对象,就是当前json对象内嵌了一个json对象,以订单数据为例,包含多个订单项数据,格式如下: { "orderId":"1", "orderNo...,包含了一个orderItems的字段,它是对象类型,内部有自己的字段属性。...这其实就是一个包含关系,表示一个订单可以有多个订单项信息。 我们可以查询下索引结果集看看结果,使用postman执行查询索引下的所有文档数据!...在实际的业务应用要根据实际情况决定是否选择这种方案。 有一点是可以肯定的是,他能满足内部对象数据精准搜索的要求!

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深入探索MySQLJSON数据的查询、转换及springboot的应用

通过灵活利用MySQLJSON函数,我们可以实现高效的查询和转换操作,提取有用的数据,并将其转换为有意义的格式。本文将深入探索MySQLJSON数据的查询与转换技巧,帮助您更好地利用这一功能。...使用 创建包含JSON字段的表 在MySQL,我们可以使用JSON数据类型来定义表的字段。...数据 MySQL提供了函数来更新JSON字段的数据。...通过使用JSON函数,我们可以轻松地查询和提取JSON字段的数据,实现灵活的过滤和排序。同时,我们还可以利用JSON函数对JSON数据进行更新和删除操作,使得数据的维护更加方便。...通过熟练掌握MySQLJSON数据的查询与转换技巧,您可以更好地处理和利用非结构化数据,提高应用程序的性能和灵活性。

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Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组多个不同对象的相同字段

最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求的时候,需要对比数据同步后的数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比是对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习:...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]的列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出,此时对比列表元素的话,除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段,不过这样当列表的数据比较多的时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过的代码记录

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