IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。...嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4rykSK MySQL 在高并发结构中的挑战 挑战 数据量大是现阶段非常明显的挑战，我们最近接触的案例中有很多数据量轻易就达到了8个多T，数据的备份都变得很麻烦...优点 MySQL的高并发、灵活的特性是其他数据库无法比拟的。多IDC架构使得MySQL能够分布到多个机房，架构处理非常简单。...在分布式事务中，可以想象出这样的场景，在一个高速通道中将并发的数量限制在所支持数量内，并且每个用户只能操作自身所处环境的数据。这种方式就是利用消息队列解耦。...另外为了防止用户在没有完成当前事务的情况下又开始新的事务，则需要引入状态机的概念。
---- 优化现有MySQL数据库 数据库设计 表字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。...查询频繁的列，在where，group by，order by，on从句中出现的列。 where条件中，>=，between，in，以及like 字符串+通配符（%）出现的列。...长度小的列，索引字段越小越好，因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好。 离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面。...不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。...分表分为垂直拆分和水平拆分，通常以某个字段做拆分项。比如以id字段拆分为100张表：表名为 tableName_id%100。
MySQL 使用优化过后的 LRU 算法： 普通LRU：末尾淘汰法，新数据从链表头部加入，释放空间时从末尾淘汰 改进LRU：链表分为new和old两个部分，加入元素时并不是从表头插入，而是从中间 midpoint...MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。...如果你做很多顺序扫描，可能想要增加该值。 thread_cache_size 保存当前没有与连接关联但是准备为后面新的连接服务的线程，可以快速响应连接的线程请求而无需创建新的。...拆表 对于字段太多的大表，考虑拆表（比如一个表有100多个字段） 对于表中经常不被使用的字段或者存储数据比较多的字段，考虑拆表。...使用JOIN的优化 使用小表驱动大表，例如使用inner join时，优化器会选择小表作为驱动表 小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集 如：以 A，B 两表为例，两表通过 id 字段进行关联。
分区类型 优点 缺点 共性 Range 适合与日期类型，支持复合分区 有限的分区 一般只针对某一列 List 适合与有固定取值的列，支持复合分区 有限的分区，插入记录在这一列的值不在List中，则数据丢失...，因为函数复制的程度，(如。...垂直分表，拆列字段，缺点：破坏表关系，表关联 水平分表，拆数据行，缺点：php代码量维护，逻辑层面困难增加 mysql分区 有点类似水平分表，但是它是基于逻辑层面，而不是物理层面，对于程序而言分区表还是一张表...mysql5.1的4种分区类型 range分区：基于属于一个给点连续区间的列值，把多行分配给分区 list分区：类似按range分区，区别在于list分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择...，列值是固定值的时候，例如枚举的时候 hash分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算，这个函数可以包含mysql中有效的，产生非负整数值得任何表达式
NULL值不利于索引，MySQL难以优化可为NULL的列查询。当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节用于标识其是否可空。如果某列计划要创建索引，要尽量避免将其设计成可为NULL。...此时可以考虑拆表技术，以缓解单表的访问压力，提高数据库的访问性能。 拆表分为水平拆分和垂直拆分。...表的水平拆分是指，如果某个表的记录太多，如记录超过1000万条时，就要将该表中的全部记录分别存储到多个表中，并且要保证每个表的结构都是完全一致的。...这种方式的缺陷是不同表中的数据量可能不均衡。 对id进行Hash取模运算，如要拆分成3个表，则用mod(id,3)获取0、1、2这3个值，每一行针对获取的不同值，将其放到不同的表中。...如果user表中的记录数超过了一定的量级，则需要把该表中的记录拆分到多个表中分别进行存储。这里采用对id进行取模3运算，每一条记录根据mod(id,3)的值是0、1还是2，分别存储到对应的表中。
这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是MySQL会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，...复合索引 索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB)索引。这种索引的特点是MySQL可以有选择地使用一个这样的索引。...这里就涉及到拆表的算法： 记录日志的表，也可以按周或者按月来拆。 记录用户信息的表，按用户id的hash算法来拆。...2）基于负载可以拆分为更多数据库实例分布在不同数据库上 如： 基于安全拆分出A数据库实例， 基于业务拆分出B,C数据库实例， 数据库存在较高负载，基于负载拆分为C1,C2,C3,C4等实例。...需求1：基于游戏id查询积分排行 需求2：基于用户id查询游戏积分记录 解决方案：建立完全相同的两套表结构，其一以uid为拆表主键，其二以gameid为拆表主键，用户提交积分时，向两个数据结构同时提交
开发过程中遇到如何在带有Hibernate注释的mysql中将Java日期映射到DATETIME（默认为TIMESTAMP）的问题如何解决？...下面主要结合日常开发的经验，给出你关于如何在带有Hibernate注释的mysql中将Java日期映射到DATETIME（默认为TIMESTAMP）的解决方法建议，希望对你解决如何在带有Hibernate...注释的mysql中将Java日期映射到DATETIME（默认为TIMESTAMP）有所启发或帮助； 问题描述 使用注释的columnDeFinition属性：@Column @Column(name =...我对2038的限制不满意，所以我希望endTime在mysql中为DATETIME类型。...字段的表来解决，而不是将实体endTime映射到该列，但是我希望Hibernate自动生成表-
表的主键指的针对一张表中的一列或者多列，其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表，主键既是数据也是索引。 主键的设计原则 1....最好是有一定的排序属性 如 INT32 类型来做主键，数值有严格的排序，那新记录的插入只要往原先数据页后面添加新记录或者在数据页后新增空页来填充记录即可，这样有严格排序的主键写入速度也会非常快。...用自增字段做主键可能需要注意两个问题： 第一个问题：MySQL 原生自增键拆分 如果随着数据后期增长，有拆库拆表预期，可以考虑用 INT64；MySQL 原生支持拆库拆表的自增主键，通过自增步长与起始值来确定...2 的值，也能成功插入，MySQL 默认对这块没有什么约束，最好是数据入库前就校验好。...，比如多个分部老系统数据要向新系统合并，那之前每个分部的自增主键不能简单的合并，可能会有主键冲突。
在这篇文章中，我们将探讨两种常见的数据库架构设计策略：MySQL 的拆表（Sharding）和分片（Table Partitioning）。...本文将通过深入拆表和分片的原理、应用场景以及优缺点，为大家揭示如何在面对不断增长的数据和流量时，保持数据库的高性能和可用性。...接下来让我们一起深入探讨 MySQL 拆表和分片，为构建可靠的系统架构铺平道路吧~~ 2....不同点 应用场景不同 拆表：通常在单一表中存储的数据量已经非常庞大，难以继续扩展或查询性能下降时，考虑拆分表。拆表是将单一表按照某种规则或逻辑分割成多个较小的表，通常是为了提高查询性能或简化数据管理。...数据分布方式不同 拆表：拆表是在逻辑上将数据拆分为多个表，但这些表通常仍然存储在同一个数据库实例中。各个表之间可能存在关联关系，但它们在同一数据库中。
2.分类 根据约束数据列的限制， 约束可分为： 单列约束：每个约束只约束一列(字段) 多列约束：每个约束可约束多列数据 根据约束的作用范围，约束可分为： 列级约束：只能作用在一个列上，跟在列的定义后面...表级约束：可以作用在多个列上，不与列一起，而是单独定义 根据约束所起的作用，约束可分为： 主键约束 主键约束确保表中的每一行都具有唯一标识符，能够唯一标识该表中的每条记录。...主键是用于唯一标识表中每一行的一个或多个列的组合。这些列的值必须唯一且不为空。 index_option：这是可选的部分，用于指定主键索引的选项。...CREATE TABLE users ( id INT, name VARCHAR(255) UNIQUE ); 可以创建一个多列唯一约束，以确保多个列的组合值在表中是唯一的。...CHECK (c1 c2) 是表约束：它出现在任何列定义之外，因此它可以（并且确实）引用多个表列。 此约束包含对尚未定义的列的前向引用。没有指定约束名称，因此 MySQL 生成一个名称。
，单列索引其实也可以看做索引列为1的联合索引，联合索引的底层存储跟单列索引时类似的，联合索引是每个树节点中包含多个索引值，在通过索引查找记录时，会先将联合索引中第一个索引列与节点中第一个索引值进行匹配，...匹配成功接着匹配第二个索引列和索引值，直到联合索引的所有索引列都匹配完；如果过程中出现某一个索引列与节点相应位置的索引值不匹配的情况，则无需再匹配节点中剩余索引列。...比如：索引包含表中每一行的last_name、first_name和dob列，即key(last_name, first_name, dob)，以下情况可以用到索引： 匹配全值：对索引中的所有列都指定具体的值...仅对索引进行查询：如果查询的列都位于索引中，则不需要读取元组的值。 MySQL的binlog有几种格式? MySQL的binlog有三种格式,分别是statement、row、mixed。...避免大的事务，尽量拆分为多个子事务。 以固定顺序访问表和行。 MySQL如何尽可能避免死锁 以固定的顺序访问表和行。
分区并不是生成新的数据表，而是将表的数据均衡分摊到不同的硬盘，系统或是不同服务器存储介子中，实际上还是一张表。...垂直拆分 将系统中不存在关联关系或者需要join的表可以放在不同的数据库不同的服务器中。 按照业务垂直划分。比如：可以按照业务分为资金、会员、订单三个数据库。...如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。...数据组织形式（不同的数据又可选择不同的库表拆分方案）： 评论基础数据按用户ID进行拆库并拆表 图片及标签处于同一数据库下，根据商品编号分别进行拆表 其它的扩展信息数据，因数据量不大、访问量不高，处理于同一库下且不做分表即可...为了不引入复杂的锁机制，采用了单写进程的设计，如果单机只有一个写进程，写并发能力会受到限制，通过VServer方式把单机上的存储资源（内存、硬盘）划分为多个存储单元，这样就支持多个写进程同时工作，大大提升单机写并发能力
数据库管理 一个数据库系统里是可以同时存在多个数据库的，也就是说一个数据库引擎可以服务多个数据库。 当你成功登陆数据库系统之后，你可以通过这么一个命令查看系统中存在的数据库集合。...我以 MySQL 来说，他主要的数据类型大致可以分为三类，Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）。 ==Text 类型：== ? ==Number 类型：== ?...那么该条数据记录的 id 值就会是 12 。...但时，UNIQUE 是不能唯一确定一行数据的，那是因为 UNIQUE 对空值无法约束。 你不让我将字段的值赋值为表中已知行数据的该字段值，那我可以不赋值，该字段的值为空。...创建表的时候可以同时指定约束，修改表结构又分为修改列名和修改列的数据类型，而同时我们要小心谨慎使用 drop 删除表。
（一）》，我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型，相信大家对JSON数据类型有了一定的了解，那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引？ InnoDB支持虚拟生成列的二级索引。...在虚拟列上定义的二级索引有时称为“虚拟索引”。 二级索引可以在一个或多个虚拟列上创建，也可以在虚拟列和常规列或存储的生成列的组合上创建。包含虚拟列的二级索引可以定义为UNIQUE。...在虚拟生成的列上创建辅助索引时，生成的列值将在索引的记录中具体化。如果索引是覆盖索引（包含查询检索到的所有列的索引），则从索引结构中的物化值检索生成的列值，而不是“动态”计算。...在虚拟列上使用二级索引时，由于在操作期间INSERT和 UPDATE操作期间在二级索引记录中实现虚拟列值时要执行计算，因此要考虑额外的写入成本。...如果未在虚拟列上定义二级索引，则读取会产生额外成本，因为每次检查列的行时都必须计算虚拟列值。 对索引的虚拟列的值进行MVCC记录，以避免在回滚或清除操作期间对生成的列值进行不必要的重新计算。
InnoDB 事务隔离级别 参考网址： 《MySQL/InnoDB中的事务隔离级别》 《MySQL隔离级别》 《innodb当前读 与 快照读》 《MySQL的InnoDB的幻读问题》 1.1...实体完整性：即主属性不为空； 参照完整性：外键必须存在于原表中； 用户自定义的完整性：比如定义某列值不能为空 (NOT NULL)，列值唯一 (unique)，是否满足 boolean 表达式（如岁数...快照读是基于事务视图 readView 实现的，对于不同的事务隔离级别，readView 实现如下： 读已提交：事务中每个 SQL 语句生成一个 readView，这样事务内多个 SQL 语句会生成多个...，查询某条数据的值也是同一个值； 比如事务 A 查询主键 id = 1 的行数据列 age = 10，不管事务 B 是否对该 age 值做出改变，事务 A 的多条查询 SQL 语句，查询 age 的值一定一直都是...n)，执行第一个 SQL 语句时，读取的是当前的 readView 值 (id = n)； 事务 B 开始，首先生成 id = n+1 的 readView； 事务 B 使用索引进行插入（或 update
开启慢 SQL 记录 如果你使用的是 Mysql，需要在 Mysql 配置文件中配置几个参数即可。...拆分表 还有一种拆分方法，比如表中有一万条数据，我们拆分为两张表，id 为奇数的：1，3，5，7……放在 user1， id 为偶数的：2，4，6，8……放在 user2中，这样的拆分办法就是水平拆分了...水平拆分的方式也很多，除了上面说的按照 id 拆表，还可以按照时间维度取拆分，比如订单表，可以按每日、每月等进行拆分。 每日表：只存储当天的数据。...单库内拆分和多库拆分 拿水平拆分为例，每张表都拆分为了多个子表，多个子表存在于同一数据库中。比如下面用户表拆分为用户1表、用户2表。...单库拆分 在一个数据库中将一张表拆分为几个子表在一定程度上可以解决单表查询性能的问题，但是也会遇到一个问题：单数据库存储瓶颈。 所以在业界用的更多的还是将子表拆分到多个数据库中。
前言 MySQL作为最流行的关系型数据库之一，基本上每个开发人员都使用过，在平时工作中难免会遇到性能的问题，本篇从多个角度详细的介绍了，关于MySQL最常用的优化方法，包括字段类型，索引使用，SQL语句...尽量不用UNIQUE，由程序保证约束 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引 查询SQL 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL 不做列运算：SELECT id WHERE...age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间...值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。...如果你做很多顺序扫描，可能想要增加该值 thread_cache_size：保存当前没有与连接关联但是准备为后面新的连接服务的线程，可以快速响应连接的线程请求而无需创建新的 table_cache：类似于
在此情况下，我们不得不开始考虑拆表或者数据库迁移，其中拆表的方法并不能长久地解决这个问题。同时为了提升性能以及扩展性、降低成本，我们最终选择将 asset 及其相关表迁移出 MySQL 数据库。...每条数据类似于关系型数据库表中的某一行或者多行的集合。数据的属性组合成了每条数据，每条数据由多个数据属性构成。属性类似于关系型数据库表中的列。...在迁移到 DynamoDB 后，这些列变成了每条 item 记录的属性值，同时从上图中也可以看到其数据存储类型的改变，例如原来 asset 表中 name 这一列存储的是 varchar 类型，groupid...在流量切换过程中，分为三种状态： 第一个状态是开始切流量之前此时所有服务的读写还在 MySQL 中，DynamoDB 可以看作为一个 back up 的数据库。...默认值的变化 在 MySQL 中是有默认值的，而在 DynamoDB 是没有默认值存在的，如果不传某种属性的写入，该条记录则没有对应属性。
开启慢 SQL 记录 如果你使用的是 Mysql，需要在 Mysql 配置文件中配置几个参数即可。...拆分表 还有一种拆分方法，比如表中有一万条数据，我们拆分为两张表，id 为奇数的：1，3，5，7……放在 user1， id 为偶数的：2，4，6，8……放在 user2中，这样的拆分办法就是水平拆分了...水平拆分的方式也很多，除了上面说的按照 id 拆表，还可以按照时间维度取拆分，比如订单表，可以按每日、每月等进行拆分。 每日表：只存储当天的数据。...单库内拆分和多库拆分 拿水平拆分为例，每张表都拆分为了多个子表，多个子表存在于同一数据库中。比如下面用户表拆分为用户1表、用户2表。 ?...单库拆分 在一个数据库中将一张表拆分为几个子表在一定程度上可以解决单表查询性能的问题，但是也会遇到一个问题：单数据库存储瓶颈。 所以在业界用的更多的还是将子表拆分到多个数据库中。
拆表引起的问题在特定的场景下，有时候代价真的很大。...横向切分是诸多业务中最常用的切分方式，本质是把一个表中的数据行按照规则分散到多个表中，比如最常见的按照ID范围，按照业务主键的哈希值等。...范围切分是指按照某个字段的范围来切分，比如用户表按照用户ID来切分，id为1到10万的位于User表1中，100001到200000万的位于User2中，这样切分的优势是，可以无限的扩容下去，不用考虑数据迁移的问题...另外一种分表策略就是把某一列按照哈希值来路由到不同的表中，同样以用户ID为例，假如我们一开始就规划了10个数据库表，路由算法可以简单地用 user_id %10的值来表示数据所属的数据库表编号，ID为985...的用户放到编号为 5的子表中，ID为10086的用户放到编号为 6 的字表中。
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