在 Windows 中创建新的 GPG Key，你需要安装一个称为 gnupg 小工具。...下载的地址为：https://www.gnupg.org/download/ 针对 Windows ，你可以下载 Gpg4win 这个版本。...双击运行安装 下载到本地后，可以双击下载的程序进行安装。 在安装的时候，可能会询问你权限的问题。 选择语言版本 在这里选择默认的英文版本就可以了。 下一步继续 单击下一步来继续安装过程。...安装组件 选择默认的安装组件，然后下一步进行安装。 安装路径 使用默认的安装路径就可以了。 安装进程 在这里需要等一下，等待安装完成。 安装完成 单击安装完成按钮来完成安装。...然后你可以看到运行的 Kleopatra，我们是需要使用这个来创建 PGP Key 的。 https://www.ossez.com/t/windows-gpg-key/745
目录 一、前言 二、账号注册与申请我的博客 三、设置我的博客中的板式 四、在我的博客中添加看板娘 五、在我的博客中添加点击特效 六、在我的博客中添加雪花飘落特效 七、设置背景音乐 八、设置博客文章评论功能...九、设置博客点赞按钮 十、设置博客文章返回顶端按钮 一、前言 我总想着一个人学了那么多东西，最后究竟有什么留了下来了？...到现在回过头来一看，发现没有看到有什么时留下来的，保存在记忆中的知识也会逐渐的忘掉。所以，弄一个自己的博客，把学过的，学到的东西留下来，让自己看得到，也能让别人看得到。...三、设置我的博客中的板式 我的博客背景代码是参考另一个博主的博客，原博主连接：https://www.cnblogs.com/themysteryofhackers/p/11902072.html 1、...雪花颜色 var flak = $("").css({position:"absolute","top":"0px"}).html("✽");//定义一个雪花
文件中可用） 人脸检测流程： OpenCV 的 Haar Cascade 分类器采用滑动窗口方法。...在这种方法中，一个窗口（默认大小为 20 x 20 像素）在图像上滑动（逐行）以查找面部特征。每次迭代后，图像都会按特定因子（由参数“ scaleFactor ”确定）按比例缩小（调整大小）。...存储每次迭代的输出，并在较小的、调整大小的图像上重复滑动操作。在初始迭代过程中可能会出现误报，本文稍后将对此进行更详细的讨论。...这种缩小和窗口化过程一直持续到图像对于滑动窗口来说太小为止，scaleFactor 的值越小，精度越高。 输出： 我们的输出图像将在每个检测到的人脸周围包含一个矩形。...minNeighbors = 5 希望这篇文章能让我们对如何在 Python 中使用 OpenCV 进行人脸检测有一个基本的了解，我们也可以扩展此代码以跟踪视频中的人脸。
第一部分：初始尝试和误差 细粒度视觉分类 我们知道，视觉分类任务指创建一个模型来捕获从输入图像到相应输出类的关系。然而，FGVC的任务和普通的分类不太一样，因为类内差异比类间差异更多。...导航到可能的信息区域可以看作是在R-CNN论文中引入的区域建议网络(RPN)的问题，我将在这里讨论它的相关性。 第1节：区域建议 在讨论区域建议如何在NTS上实施之前，我应该先简单介绍一下它的起源。...有几个进行区域建议的方法： i) 滑动窗口：滑动窗口中，你在所有固定大小的滑动图像的窗口上运行一个训练分类器，然后运行检测器来查看物体是什么。...我们可以使用这种算法，但缺点是它可能会检查许多这样的没有物体的窗口，因此提出了R-CNN算法。 ii) R-CNN：在这个方法中进行分割算法，获取可能包含物体的区域，只在这些区域上运行分类器。...缺点是速度慢，因为建议的区域一次只分类一个类别。 iii) Fast R-CNN：用分割算法进行区域建议，与R-CNN不同的是，所有建议的区域都使用卷积式滑动窗口实现同时分类。
前四道题都是滑动窗口的子类型，我们知道滑动窗口适合在题目要求连续的情况下使用， 而前缀和[6]也是如此。二者在连续问题中，对于「优化时间复杂度」有着很重要的意义。...需要注意的是这四道题的前置知识都是 滑动窗口， 不熟悉的同学可以先看下我之前写的 滑动窗口专题（思路 + 模板）[7] 母题 0 有 N 个的正整数放到数组 A 里，现在要求一个新的数组 B，新数组的第...前置知识 滑动窗口 思路 题目是让我们找 p 在 s 中出现的非空子串数目，而 s 是固定的一个无限循环字符串。...❝实际上和所有的滑动窗口题目都差不多。...总结 这几道题都是滑动窗口和前缀和的思路。力扣类似的题目还真不少，大家只有多留心，就会发现这个套路。 前缀和的技巧以及滑动窗口的技巧都比较固定，且有模板可套。
角点检测方法检测角点 图像的角点检测 检测图像中的角点（几条边相交的位置) 1.Harris角点检测 思想：边缘是在各个方向上都具有高密度变化的区域 算法基本思想是使用一个固定窗口在图像上进行任意方向上的滑动...，比较滑动前与滑动后两种情况，窗口中的像素灰度变化程度，如果存在任意方向上的滑动，都有着较大灰度变化，那么我们可以认为该窗口中存在角点。...角点的特征： 一个图像根据图像灰度值变化大小地不同可以分为三个级别：平坦区域、边缘位置和角点三类 >角点（特征点）当窗口向各方向移动，都会引起像素值发生很大变化的一个位置点； >边缘特征: 仅当窗口单方向上来回移动...harris 角点检测的步骤 1.当窗口（小的图像片段）同时向 x 和 y 两个方向移动时，计算窗口内部的像素值变化量 d f(x,y) ; 2.对于每个窗口，都计算其对应的一个角点激活函数 G;...数学步骤： 计算每个blocksize大小的窗口的灰度值变化大小（但实际上最后间接的去求了自相似函数的特征值）。
python如何在二维图像上进行卷积 说明 1、对于二维矩阵，卷积时卷积核由左向右、由上向下滑动，对应位置要求加权和。 2、一般图片为RGB三通道，需要每个通道卷积，每个通道都是二维矩阵。...灰度图只有一个通道，直接卷起即可。...实例 def my_conv2d(inputs: np.ndarray, kernel: np.ndarray): # 计算需要填充的行列数目，这里假定mode为“same” # 一般卷积核的...hw都是奇数，这里实现方式也是基于奇数尺寸的卷积核 h, w = inputs.shape kernel = kernel[::-1, ...][..., ::-1] # 卷积的定义，..., j] = np.sum(np.multiply(inputs[i: i + h1, j: j + w1], kernel)) return outputs 以上就是python在二维图像上进行卷积的方法
根据其固定时间间隔规则的不同，又分为三类。 固定窗口计数器 - 限制在给定的固定时间间隔内允许执行多少个作业。 如每分钟最多处理100个作业，到下一分钟时，则重新开始计数。...滑动窗口计数器 - 限制在任何特定时间间隔内允许执行多少个作业执行。 如最近一分钟最多处理100个作业，随着时间的推移，当每个作业开始执行时间过去一分钟后，都会释放一次计数器。...- 允许根据作业参数动态创建窗口计数器。...这里可以根据参数动态选择是固定还是滑动窗口，时间间隔周期是多少，设置完成后下次作业开始时，自动生效。...代码示例： # 固定窗口计数器，一分钟过期时间缓存，每次来一个请求，计数器加1，一分钟后过期，重新生成计数器 const CounterCacheKey = "CounterCacheKey" cache
对于时间计算精度要求不是特别高的计算场景，如延时比较高的日志数据，可使用处理时间。...窗口窗口操作是流式系统进行数据流处理的核心，通过窗口操作，可以将一个无限的数据流拆分成很多个有限大小的“桶”，然后在这些桶上执行计算。...当滑动步长小于窗口大小时，将会发生多个窗口的重叠，即一个元素可能被分配到多个窗口里去。当滑动步长等于窗口大小时，就变成了滚动窗口。...，可以将一个无限的数据流拆分成很多个有限大小的“桶”，然后在这些桶上执行计算。...创建带事件时间的流对象instructor2CREATE STREAM instructor2 (id text, name text, dept_name text, salary float, evt_time
DStream可以从Flume、Kafka或者HDFS等多个输入源创建。 操作：转换和输出，支持RDD相关的操作，增加了“滑动窗口”等于时间相关的操作。...它从各种输入源读取数据，并把数据分组为小的批次，新的批次按均匀的时间间隔创建出来。在每个时间区间开始的时候，一个新的批次就创建出来，在该区间内收到的数据都会被添加到这个批次中去。...包括基于滑动窗口的转化操作，和追踪状态变化的转化操作（updateStateByKey()） 无状态转化操作 image.png 有状态转化操作 Windows机制（一图盛千言） image.png...ndarray等转化为RDD是一个问题；此外，就算我们把数据转化成RDD格式，算法也会不一样。...LabeledPoint:（mllib.regression）表示带标签的数据点，包含一个特征向量与一个标签,注意，标签要转化成浮点型的，通过StringIndexer转化。
限流器相关算法 一般限流器有五种算法，分别是：令牌桶，漏斗桶，固定窗口，滑动日志（指的其实是广义上的滑动窗口），滑动窗口（这里指的是滑动日志+固定窗口结合的一种算法）。 1....令牌桶的令牌补充是由谁补充？对于存储一个当前令牌桶的大小的实现方式，需要一个进程以速率r不断地往里面添加令牌，那么如何在分布式的环境下保证有且只有一个这样的进程，这个进程挂了怎么办？...一般的网上提到的滑动窗口算法也指的是这里的滑动日志（Sliding Log）算法，但是我们这里的滑动窗口是另一种优化的算法，待会会提到。 ? 算法大概是： 假设n秒内最多处理b个请求。...滑动窗口（滑动日志 + 固定窗口） 前面的滑动日志，我们提到了一个问题 - 要缓存的请求可能会很多。...也许在我们的架构内不能使用一个恰当的缓存来实现，我们可以通过滑动窗口这个方法来减少要存储的请求数量，并减少集合大小减少同一个集合上面的并发。 ? 算法大概是： 假设n秒内最多处理b个请求。
滑动窗口分析和k-means聚类分析揭示了由凸显网络形成的dFC的五种状态，它们要么具有广泛的异步性，要么具有凸显网络与其他脑区之间不同的同步模式。...例如，通过将fMRI扫描分成子集或滑动窗口，可以跟踪功能连接强度随时间的变化。功能连通性强度的多重变化往往重合，形成可分离的模式或短时间内呈现的动态状态。...静息状态功能磁共振成像的dFC分析可以洞察大脑的内在特性如何在整个生命周期支持这些动态。 在这里，我们在一个横截面生命周期数据集中对显著性网络成熟度进行了dFC分析。...图2 ICA分区 3.2 凸显网络dFC的状态 我们给出了使用44.8 s滑动窗口进行dFC分析的结果。在数据S1中可以找到与67.2 s和89.6s窗口的分析非常相似的结果。...但在89.6s滑动窗口分析中，一个频率趋势和过渡趋势并没有达到显著性。 图4 状态频率与年龄的关系 图5 状态持续时间与年龄的关系 图6 状态切换与年龄的关系 4.
作为移动应用程序开发人员，我们有时需要制作滑动的，动画的背景图像轮播。但是，有时候，我们需要制作一张滑动卡片传送带，其中包含一些具有各种背景颜色，图像或渐变的信息。...**我们还将实现一个演示程序，并学习在您的flutter应用程序中使用「stacked_card_carousel」包创建一个带有垂直轮播的堆叠卡。...下面的演示视频显示了如何在Flutter中创建带有垂直旋转木马的堆叠卡。它显示了在您的flutter应用程序中如何使用「stacked_card_carousel」软件包来使用堆叠式卡轮播。...它显示了垂直圆盘传送带滑动卡的列表，所有卡向上滑动并堆叠，称为堆叠式卡传送带。它会显示在您的设备上。 堆叠式卡轮播的一些属性： **items：**这些属性表示卡小部件的列表。...值从第一个项目的顶部开始。选择一个与您的卡大小相关的值。最后，我们将添加一个表示卡小部件列表的「项目」。 创建一个styleCards列表，并在其中添加一个StyleCard（）类。
本章仅作了800*480分辨率大小的界面设计。 本章使用的图标是带透明通道的PNG格式图片，测试发现GUIX Studio不支持带透明通道的BMP格式图片。...21.2 GUIX Studio滑动界面布局设计 与前章节略有不同，本章需要大家创建一个背景窗口和两个透明的图标窗口。实现类似手机的滑动效果，滑动切换两个图标界面。...21.2.4 创建第1个桌面图标窗口 创建的第1个桌面图标窗口配置如下： 设置透明效果很重要，这样可以仅显示桌面窗口上的图标控件，实现类似手机的界面效果。...NewFont1的设置如下： 整体添加完毕的效果如下： 21.2.5 创建第2个桌面图标窗口 第2个桌面窗口的创建方法和第1个桌面窗口是一样的，整体添加完毕的效果如下： 21.3 GUIX...窗口滑动效果实现 21.3.1 第1步：创建背景窗口和两个桌面窗口并启动Animation动画 实现的代码如下： /* **********************************
本章仅作了800*480分辨率大小的界面设计。 本章使用的图标是带透明通道的PNG格式图片，测试发现GUIX Studio不支持带透明通道的BMP格式图片。...22.2 GUIX Studio滑动界面布局设计 与前章节略有不同，本章需要大家创建一个背景窗口和两个透明的图标窗口。实现类似手机的滑动效果，滑动切换两个图标界面。...22.2.4 创建第1个桌面图标窗口 创建的第1个桌面图标窗口配置如下： 设置透明效果很重要，这样可以仅显示桌面窗口上的图标控件，实现类似手机的界面效果。...NewFont1的设置如下： 整体添加完毕的效果如下： 22.2.5 创建第2个桌面图标窗口 第2个桌面窗口的创建方法和第1个桌面窗口是一样的，整体添加完毕的效果如下： 22.3 GUIX...窗口滑动效果实现 22.3.1 第1步：创建背景窗口和两个桌面窗口并启动Animation动画 实现的代码如下： /* **********************************
一个关于如何在 Amazon SageMaker 上部署 Open-LLaMA 模型进行文本生成的笔记本。...从传递的两个序列创建一个用于序列对分类任务的掩码。...一个笔记本，介绍如何在本地计算机或 Google Colab 上运行带有 4 位量化的 Llama 2 Chat Model。...从传递的两个序列创建一个用于序列对分类任务的掩码。...Longformer 自注意力结合了局部（滑动窗口）和全局注意力，以扩展到长文档，而不会增加 O(n²)的内存和计算量。
与Vision Pro不同，Rokid选择了OST路径，并且在轻薄上做到极致。Rokid通过透明的镜片，将计算机生成的虚拟图像与用户的真实视野进行叠加。...但此前在内测中体验到的几项功能目前体验感均不错，空间办公，有点内味儿： 1、带有定位功能的空间多屏显示 这个功能比较适合办公模式，可以同时开启多个窗口，并列排布。...也就是说你可以左边开一个编程界面，中间开一个微信界面，右边再开一个视频界面，界面均带有空间定位功能，轻微转头，信息一览无余，并且显示的分辨率很不错。...2、双手的裸手空间交互 像打开手机一样，这个空间计算设备也会有一个开机界面，进去后就进入了全手势的操作，简单的捏合和滑动手势等逻辑定义比较自然，上手较快。对非专业选手也友好。...3、手势游戏 想象一下，如果有一天AR眼镜里的投篮体验，找到手感后把把中，比线下真实投篮还要爽，只能说，老板要开始担心如何在AR眼镜里安装监工App了。
针对第一个问题，通过参考卷积网络的工作方式，以及窗口自注意力模型，Swin Transformer提出了一种带移动窗口的自注意力模型。...通过串联窗口自注意力运算(W-MSA)以及滑动窗口自注意力运算(SW-MSA)，使得Swin Transformer在获得近乎全局注意力能力的同时，又将计算量从图像大小的平方关系降为线性关系，大大地减少了运算量...，增加了下一次窗口注意力运算在原始图像上的感受野，从而对输入图像进行了多尺度的特征提取，使得在CV领域的其他密集预测型任务上的表现也是SOTA。...然后，滑动窗口，可以看作背景黑框在图像上滑动对图像进行的重新切分。 最后，将图像补回原来的大小，这一步是方便代码的编写，并且对窗口中原本不相邻的区域不做注意力运算。注意，窗口是由黑框决定的。...可以观察到，通过这二步，我们得以建立[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]之间的联系，滑动窗口+原始窗口就如同一个高速通道在图像的左上角和右下角之间建立起了自注意力的联系，从而获得了全局感受野
整体表现就是滑动不流畅，没有滑动惯性。 解决： iOS 5.0 以及之后的版本，滑动有定义有两个值 auto 和 touch，默认值为 auto。...touch: 使用具有回弹效果的滚动, 当手指从触摸屏上移开，内容会继续保持一段时间的滚动效果。继续滚动的速度和持续的时间和滚动手势的强烈程度成正比。同时也会创建一个新的堆栈上下文。...absolute ,而 android 中唤起键盘是覆盖在页面上，不会压缩页面 可以通过监听移动端软键盘弹起 Element.scrollIntoViewIfNeeded（Boolean）方法用来将不在浏览器窗口的可见区域内的元素滚动到浏览器窗口的可见区域...如果该元素已经在浏览器窗口的可见区域内，则不会发生滚动。...时间：201908 部分安卓机器点击键盘发送相同内容 描述：部分安卓机，如oppo 快速点击键盘发送，会发出2条一样的内容，防抖与节流均不生效； 时间：201907 微信公众号 安卓在微信授权回调带#
： (512, 512, 3) 此时，被读入的图像以ndarray格式存在，取值范围是 [0, 255]。...调用destroyAllWindows()函数可以释放由 OpenCV创建的所有窗口。...： (512, 512) RGB 1.2 show() 下面的代码可以用来显示图像，程序会弹出一个单独的图像窗口。...'> 被读入的图像以ndarray格式存在。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
