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    判断给定的序列是否是二叉树从根到叶的路径(递归)

    题目 给定一个二叉树,我们称从根节点到任意叶节点的任意路径中的节点值所构成的序列为该二叉树的一个 “有效序列” 。 检查一个给定的序列是否是给定二叉树的一个 “有效序列” 。...我们以整数数组 arr 的形式给出这个序列。 从根节点到任意叶节点的任意路径中的节点值所构成的序列都是这个二叉树的 “有效序列” 。 示例 1: ?...其他的“有效序列”是: 0 -> 1 -> 1 -> 0 0 -> 0 -> 0 示例 2: ?...[0,1,0,0,1,0,null,null,1,0,0], arr = [0,1,1] 输出:false 解释:路径 0 -> 1 -> 1 是一个序列,但不是一个“有效序列” (译者注:因为序列的终点不是叶节点...提示: 1 <= arr.length <= 5000 0 <= arr[i] <= 9 每个节点的值的取值范围是 [0 - 9] 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com

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    【Leetcode -617.合并二叉树 -1022.从根到叶的二进制数之和】

    Leetcode -617.合并二叉树 题目:给你两棵二叉树: root1 和 root2 。 想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。...注意 : 合并过程必须从两个树的根节点开始。...} Leetcode -1022.从根到叶的二进制数之和 题目:给出一棵二叉树,其上每个结点的值都是 0 或 1 。...每一条从根到叶的路径都代表一个从最高有效位开始的二进制数。 例如,如果路径为 0 -> 1 -> 1 -> 0 -> 1,那么它表示二进制数 01101,也就是 13 。...对树上的每一片叶子,我们都要找出从根到该叶子的路径所表示的数字。 返回这些数字之和。题目数据保证答案是一个 32 位 整数。

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    Tree-CNN: A Deep Convolutional Neural Network for Lifelong Learning

    为解决这一问题,本文提出了树卷积神经网络,通过先将物体分为几个大类,然后再将各个大类依次进行划分、识别,就像树一样不断地开枝散叶,最终叶节点得到的类别就是我们所要识别的类。...,其中最顶部为树的根节点。...如图1所示,主要就是从根节点出发,输出得到一个图像属于各个大类的概率,根据最大概率所对应的位置将识别过程转移到下一节点,这样最终我们能够到达叶节点,叶节点对应得到的就是我们要识别的结果。...对于新给的类别,我们将这些类的图像输入到根节点网络中,根节点的输出为OK×M×IOK×M×I,其中K、M、IK、M、I分别为根节点的孩子数、新类别数、每类的图像数。...除了一些叶节点外,在语义上具有相同特征的物体会被分类到同一支节点下,如图10所示。

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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (250)-- 算法导论18.2 3题

    这通常涉及从根节点开始,沿着树向下搜索,在每次比较时选择小于或等于给定关键字的子树。...此外,findPredecessor函数也需要处理回溯到前驱节点的情况,这在上面的代码中被省略了 讯飞星火: 在B树中,最小关键字总是位于最左侧的叶节点。...下面是使用 Go 语言实现的示例代码,说明如何在 B 树中找到最小关键字和给定关键字的前驱: package main import ( "fmt" ) // 定义 B 树节点 type TreeNode...从根节点开始。 2. 如果当前节点有左子树,则向左子树移动(因为B树的特性是所有左子节点的关键字值都小于等于该节点的关键字值)。 3....从根节点开始,找到包含给定关键字的节点。如果给定关键字在节点中,则其前驱为该节点中小于给定关键字的最大关键字。如果给定关键字不在节点中,则需要在相应的子节点中继续查找。

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    树基础知识

    2.2 概念 祖先 & 后代:考虑以 为根的有根树 中的一个结点 从 到 的唯一简单路径上任意结点 称为 的一个祖先。...双亲 & 孩子 & 兄弟:考虑从树 的根 到结点 的简单路径上最后一条边为 是 的双亲, 是 的孩子。 如果两个结点有相同的双亲,则它们是兄弟。...结点的度:有根树中结点的度指结点孩子的个数,结点的双亲不包含在内(与自由树定义不同)。 树的度:树中最大的结点的度称为树的度。...结点的深度:从根 到结点 的一条简单路径的长度即为结点 在 的深度。根的深度为 0 。 结点的高度:从该结点到以其为根结点的子树中的叶结点最长的一条简单路径上边的数目。...所有叶结点的高度为 0 。 树的深度/高度:等于树中最大的结点深度/最大的结点高度。树的深度 = 树的高度。 内部路径长度:所有内部结点深度之和。 外部路径长度:所有叶结点深度之和。 3.

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    拥抱STL -树的导览

    树由节点和边构成,每棵树有最上端一个根节点,每个节点可以有具方向性的边,用来和其他节点相连。 在相连节点中,在上者称为父节点,在下者称为子节点,无子节点者称为叶节点。 子节点可以存在多个。...根节点至任一节点的路径长度,称为该节点的深度(depth)。 某节点至其最深节点的路径长度,称为该节点的高度(height)。 整棵树的高度便以根节点的高度为准。...二叉搜索树的节点放置规则是:任何节点的键值一定大于去其左子树中的每一个节点的键值,并小于其右子树的每一个节点的键值。 所以在二叉树中找到最大值和最小值是很简单的,比较麻烦的是元素的插入和移除。...插入新元素时,从根节点开始,遇键值较大者就向左,遇键值较小者就向右,一直到尾端,即为插入点。...3、平衡二叉搜索树 高低脚的二叉搜索树总归是效率不高的,所以我们就要认为的调整它的高低脚。 平衡的大致意思是:任何两个叶节点的深度差不过1吧。

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    节点,枝,根,叶,度,层深度高度,双亲孩子兄弟,祖先后代,森林

    三、根(root) 一颗树可以想象成从某一个顶点开始进行分枝,那么这个顶点就是“根”。一颗树的每一个节点都可以作为根。如图中可以将节点0作为根。 ?...四、叶(leaf) 在一颗树上选定根后,如节点0作为根。由根开始不断分枝,途中所有无法再分枝的节点成为叶。如下图中,根为点0,则节点2,4,6,7是叶。 ?...六、层/深度/高度(level/depth/height) 在一颗树中选定根(root)后,按照每个点离根的距离,可以将树中的点分为多个层级。 ?...而一个树的最大层级数称为树的深度(depth)或高度(height),如该树的深度(高度)为4。...一个节点到下方的叶的最大层级数之差称为节点的高度(height),如节点1位于层1,下方的叶子2,4位于层2,所以节点1的高度是1;同理,节点3的高度也是1,节点5的高度是2,节点2本身是叶,其高度是0

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    【肝帝一周总结:全网最全最细】☀️Mysql 索引数据结构详解与索引优化☀️《❤️记得收藏❤️》

    通常被称之为 “左子树” 和 “右子树” 左子树 < 父节点 <= 右子树 二叉树的第 i 层至多有有 2^(i-1) 个节点, 深度为 K 的二叉树至多总共有个 2^k-1 节点(定义根节点所在深度...(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点。) 从任一节点到其每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色节点。...下面是一个具体的红黑树的图例: 这些约束确保了红黑树的关键特性:从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的两倍长。结果是这个树大致上是平衡的。...对比二叉树如 AVL 的深度为 log(2)(10^7) = 23.25 ~= 24,相差了 5 倍以上。震惊!B 树索引深度竟然如此!...在 “问题 1 - 方案 3” 的基础上,由于所有数据行都存储在叶子节点,B 树的叶子节点本身也是有序的,可以增加一个指针,指向当前叶子节点按主键顺序的下一叶子节点;查询时先查到左界,再查到右界,然后从左界到有界线性遍历

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    【数据结构】初识二叉树

    节点的层次 :从根开始定义起,根为第 1 层,根的子节点为第 2 层,以此类推; 树的高度或深度 :树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为 4 堂兄弟节点 :双亲在同一层的节点互为堂兄弟...;如上图: H 、 I 互为兄弟节点 节点的祖先 :从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图: A 是所有节点的祖先 子孙 :以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。...对于深度为 K 的,有n 个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为 K 的满二叉树中编号从 1 至 n 的结点一一对 应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。...若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有 2^(i-1)个结点. 2. 若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数是2^h - 1. 3....对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为 n0, 度为2的分支结点个数为n2 ,则有 n0= n2+1 4. 若规定根节点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度,h= 5.

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    独家 | 一文读懂随机森林的解释和实现(附python代码)

    例如,根节点中有2个样本属于类0,有4个样本属于类1。 class:该节点中大多数点的分类。在叶节点中,即是对节点中所有样本的预测。 叶节点中不再提问,因为这里已经产生了最终的预测。...根节点的基尼不纯度 在每个节点,决策树要在所有特征中搜索用于拆分的值,从而可以最大限度地减少基尼不纯度。(拆分节点的另一个替代方法是使用信息增益)。...当我们不限制最大深度时决策树容易过拟合的原因是它具有无限的灵活性,这意味着它可以持续生长,直到它为每个单独的观察点都生成一个叶节点,达到完美地分类。...这是一个不平衡的分类问题,因此准确率(accuracy)并不是一个合适的衡量指标。作为替代,我们将利用ROC和AUC,AUC是一个从0(最差)到1(最佳)的度量值,随机猜测得分为0.5。...我们可以在随机森林中优化的东西包括决策树的数量,每个决策树的最大深度,拆分每个节点的最大特征数量,以及叶子节点中所能包含的最大数据点数。

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    【算法与数据结构】深入解析二叉树(一)

    :树的度为6 节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推; 树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4 堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;如上图:H、I...互为兄弟节点 节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先 子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。...对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。...若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数是是 2^h-1(注意是这里是-1+2 ^h) 对任何一棵二叉树来说,如果:N0是度为0(叶结点)的节点个数N2是度为2(分支结点)的节点个数则有:...N0 + N2 = N - 1(N0(叶节点个数) + N2(分支节点个数) = 总节点数N) 若规定根节点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度,h= log_2(n+1) = h (ps: 是log

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    开发成长之路(8)-- C++从入门到开发(C++知名库:STL入门·容器(三))

    容器内部结构可能是RB-tree,也可能是hash-table等平衡树 关联式容器没有所谓头尾,只有最大元素和最小元素,所以不会有所谓的puch_back、push_front、pop_back、pop_front...树的导览 先看图啊,看不懂再看下面的文字描述 树由节点和边构成,每棵树有最上端一个根节点,每个节点可以有具方向性的边,用来和其他节点相连。...根节点至任何节点之间有唯一路径,路径所经过的边数,称为路径长度(length)。 根节点至任一节点的路径长度,称为该节点的深度(depth)。...所以在二叉树中找到最大值和最小值是很简单的,比较麻烦的是元素的插入和移除。 插入新元素时,从根节点开始,遇键值较大者就向左,遇键值较小者就向右,一直到尾端,即为插入点。...平衡二叉搜索树 高低脚的二叉搜索树总归是效率不高的,所以我们就要认为的调整它的高低脚。 平衡的大致意思是:任何两个叶节点的深度差不过1吧。

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    程序员必备的50道数据结构和算法面试题

    在本文中,将分享一些常见的编程面试问题,这些问题来自于不同经验水平的程序员,囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。...我在面试中经常看到的主题区域是数组、链表、字符串、二叉树,以及源于算法的问题(例如字符串算法,排序算法,如 quicksort 或基数排序,以及其他杂项),这就是你能在这篇文章中找到主要内容。...为了创建一个更长或者更短的数组,你需要创建一个新的数组,然后将所有元素从旧数组中复制到新数组中。...解决二叉树问题的一个关键点是对其理论的深刻理解,例如:什么是二叉树的大小或深度,什么是叶节点,什么是节点,以及对流行的遍历算法的理解,例如前序、后序和中序遍历。...8、如何输出二叉搜索树的所有叶节点? 9、如何在给定二叉树中计算叶节点数目? 10、如何在给定数组中执行二分搜索?

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    程序员必备的50道数据结构和算法面试题

    来源:程序员共成长整理 在本文中,将分享一些常见的编程面试问题,这些问题来自于不同经验水平的程序员,囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。...我在面试中经常看到的主题区域是数组、链表、字符串、二叉树,以及源于算法的问题(例如字符串算法,排序算法,如 quicksort 或基数排序,以及其他杂项),这就是你能在这篇文章中找到主要内容。...为了创建一个更长或者更短的数组,你需要创建一个新的数组,然后将所有元素从旧数组中复制到新数组中。...解决二叉树问题的一个关键点是对其理论的深刻理解,例如:什么是二叉树的大小或深度,什么是叶节点,什么是节点,以及对流行的遍历算法的理解,例如前序、后序和中序遍历。...8、如何输出二叉搜索树的所有叶节点? 9、如何在给定二叉树中计算叶节点数目? 10、如何在给定数组中执行二分搜索?

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    【初阶数据结构篇】二叉树基础概念之入门篇

    ⼦,他的度就是多少;⽐如A的度为6,F的度为2,K的度为0 树的度:⼀棵树中,最大的结点的度称为树的度;如上图:树的度为6 叶⼦结点/终端结点:度为0的结点称为叶结点;如上图:B、C、H、I…等结点为叶结点...,根的⼦结点为第2层,以此类推; 树的高度或深度:树中结点的最⼤层次;如上图:树的⾼度为4 结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点;如上图:A是所有结点的祖先 路径:⼀条从树中任意节点出发,沿父节点...-子节点连接,达到任意节点的序列;⽐如A到Q的路径为:A-E-J-Q;H到Q的路径H-D-A-E-J-Q 路径一定是唯一的 ⼦孙:以某结点为根的⼦树中任⼀结点都称为该结点的⼦孙。...对于深度为 K 的,有 n 个结点的⼆叉树,当且仅当其每⼀个结点都与深度为K的满⼆叉树中编号从1⾄ n 的结点⼀⼀对应时称之为完全⼆叉树。...在高阶数据结构如红⿊树等会⽤到三叉链。

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    【数据结构】二叉树概念及结构

    把它叫做树是因 为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。...; 如上图:B是A的孩子结点 兄弟结点:具有相同父结点的结点互称为兄弟结点; 如上图:B、C是兄弟结点 树的度:一棵树中,最大的结点的度称为树的度; 如上图:树的度为6 结点的层次:从根开始定义起,根为第...1层,根的子结点为第2层,以此类推; 树的高度或深度:树中结点的最大层次; 如上图:树的高度为4 堂兄弟结点:双亲在同一层的结点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟结点 结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点...对于深度为K 的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对 应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。...若规定根结点的层数为 1 ,则 深度为 h 的二叉树的最大结点数是2^h-1 3.

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    二叉树概念

    把它叫做树,是因为它看起来像一颗倒挂的树,也就是它是根朝上,而叶朝下的。...,如上图:B是A的孩子节点 6.兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点,如上图:B是A的孩子节点 7.树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度,如上图:树的度为6 8.节点的层次:从根开始定义起...,根为第一层,根的子节点为第二层,以此类推 9.树的高度或深度:树中节点的最大层次,如上图,树的高度为4 10.堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟,如上图:H、I互为堂兄弟节点 11.节点的祖先:...从根到该节点所经分支上的所有节点,如上图:A是所有节点的祖先 12.子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙,如上图:所有节点都是A的子孙 13.森林:由m(m>0)颗互不相交的树的集合称为森林...若规定根节点的层数为 1 ,则一棵非空二叉树的 第 i 层上最多有2^(i-1)个结点. 2. 若规定根节点的层数为 1 ,则 深度为 h 的二叉树的最大结点数是2^h-1. 3.

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    二叉树知识点回忆以及整理

    二叉树深度定义:从根节点到叶子节点依次进过的节点形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。...如果根节点为空,则深度为0; 如果左右节点都为空,则深度为1; 递归思想:二叉树的深度=max(左子树的深度,右子树的深度) + 1; /** * 二叉树的深度 */ public static int...有一种解法,把这个最大距离划分了3种情况: 这2个节点分别在根节点的左子树和右子树上,他们之间的路径肯定经过根节点,而且他们肯定是根节点左右子树上最远的叶子节点(他们到根节点的距离=左右子树的深度)...因此我们可以先分别找到从根节点到这2个节点的路径,再从这两个路径中找到最近的公共父节点。...满二叉树定义为:除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树 满二叉树的一个特性是:叶子数=2^(深度-1),因此我们可以根据这个特性来判断二叉树是否是满二叉树。

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