在Nodejs中，lowdb模块[1]便是被用于文件数据库的封装库，它的规范就是我们熟知的json规范，使用它无需安装其他软件，仅需要我们有nodejs环境即可。...这里就以Mongodb来看看Nodejs是如何操作非关系型数据库的。 首先安装Mongodb，这里还是推荐使用docker去安装mogodb。...服务，然后定义了我们要存进Mongodb的数据Sechema，Sechema的作用就是限定存入mongodb的字段数据类型，如Number，String等基本类型。...接着定义了一个模型Model，Model即可理解为暴露出的一张表的操作对象，如新增查找更新删除等都在Model上，例子中的Model就是操作person表的操作对象，它里面有find，create等一些方法...，如有问题，希望大家留言指正，以免误人，若有什么问题请留言，会尽力回答之。
再到未爬先走的搭建一个小小的nodejs application，一直都是贯彻“学习笔记”的精神，想到哪写到哪，遇到什么问题就去解决并记录。...1.2 在代码中编写有关Mongodb的模式Schema和模型Model Shema是一个文档的数据结构，可以定义各种类型如String、Number、Date等类型的字段，有个数据结构的定义，后面的数据就有了一一对应的存放的位置...Model是对应于前面定义Schema的编译版本，一个model的实例直接映射数据库中的一个文档，从而实现CRUD（Create、Read、Update、Delete）操作。 ...1.3 在入口文件app.js中改写数据获取方式 具体参见app.js，通过新加入的路由“/admin/movie/new”，实现向网站中添加数据，也就是将数据插入到mongodb的表中。...之后我们可以在主页以及list和detail页面看到加入的这条记录 注意：代码中的update和delete模块的代码还有问题，目前尚未调通，但是不影响对于mongodb的数据库的插入数据 录入数据并提交
在Nodejs中，lowdb模块[1]便是被用于文件数据库的封装库，它的规范就是我们熟知的json规范，使用它无需安装其他软件，仅需要我们有nodejs环境即可。...这里就以Mongodb来看看Nodejs是如何操作非关系型数据库的。 首先安装Mongodb，这里还是推荐使用docker去安装mogodb。...服务，然后定义了我们要存进Mongodb的数据Sechema，Sechema的作用就是限定存入mongodb的字段数据类型，如Number，String等基本类型。...接着定义了一个模型Model，Model即可理解为暴露出的一张表的操作对象，如新增查找更新删除等都在Model上，例子中的Model就是操作person表的操作对象，它里面有find，create等一些方法...文章用到的代码均可在此获取： https://github.com/FantasyGao/Practice-book/tree/master/nodejs/db
项目中的Mongodb设计 NodeJS的流行，离不开丰富的中间件支持，对于操作Mongoose的中间件，我推荐“mongoosejs”， 官网称之为：“Mongoose ODM”。...'); mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:27017/blog'); 定义一个Schema（也就是Mongodb中的Collections集合），更多字段类型，...Mongoose高级用法 关联关系的建立 大家会发现dhHelper中userSchema和articleSchema是有对应关系的(具体的说是“一对多的关系”)，那么这个对应关系是怎么设计的呢？...说到这里，我们先来说一个其他的问题：“关于Mongodb中两个集合之间的对应关系，设计呢？”...如果既需要通过A查询B，又需要通过B查询A（如作者和文章，需要查询某作者下的所有文章，展示文章的时候，有需要展示作者的相关信息），那么可以在子集合中通过一个唯一字段关联父集合。
MongoDB支持多种类型的索引，如单字段索引、复合索引、多键索引等。 3. 问题：如何在MongoDB中执行聚合操作？...MongoDB使用分片键来确定如何将文档分配给特定的分片。当执行查询时，MongoDB会根据分片键将查询路由到相应的分片上。 6. 问题：在MongoDB中如何处理事务？...lookup可以从另一个集合中获取与输入文档相关联的文档，并将它们合并到输出文档中。使用lookup时，需要指定要连接的集合、连接条件和输出字段等参数。...如果字段不存在，则不执行任何操作；如果字段存在，则将其从文档中删除。 inc：增加或减少字段的值。通常用于更新数字类型的字段，如计数器或评分。...适用于查询数组字段中包含特定值的文档的场景。例如，如果有一个包含用户标签的数组字段，可以使用多键索引来加速基于标签的查询。
另一方面，拿到一些大牛写的nodejs源代码，不知道怎么才能跑起来，特别是需要mongodb的时候。...下面就分享一些如何在本地跑起一个带有mongodb的nodejs项目的经验 前期需要准备的工作 node环境的配置 安装mongodb 一个nodejs的项目代码 node环境的配置（已经配置好的同学可以忽略这一步...）： 首先需要到nodejs官网下载，我下的是长期支持版本，稳定版本也可以，我下的是windows(.msi) 64位，记得要对应自己的电脑版本下载 ?...这些是服务的一些配置，不要管它 然后最关键的一些步骤来了 打开cmd，进入从github上下载的那个文件所在的目录 ?...这个项目实现了一些增删改查的基本功能，并保证了数据与mongodb数据库联通 现在，基本上就跑起来了一个nodejs项目，如果你想继续深入学习，可以对照着源码，看看每个文件对应了哪些功能，这样会比纯看一些抽象的文字性文章更容易些
上面说了这么多，下面让我们看一下如何在 Koa 中践行RESTful API最佳实践吧。...拿到路由分配的任务并执行 在 koa 中是一个中间件 为什么要用控制器 获取 HTTP 请求参数 Query String，如?...mongoose是nodeJS提供连接 mongodb的一个库，类似于jquery和js的关系，对mongodb一些原生方法进行了封装以及优化。...在这里主要是以用户模块的crud为例来展示下如何在 koa 中践行RESTful API最佳实践。...获取用户列表 ? 获取特定用户 ? 创建用户 ? 更新用户信息 ? 删除用户 ?
这两天跟着B站的Johnny老师学习NodeJs+Express+MongoDB相关的知识点，前后跟着做了1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权、Element UI + NodeJs...=https://registry.npm.taobao.org命令全局安装cnpm；然后在系统中安装好MongoDB，关于如何在Windows系统下安装MongoDB可以参考Windows 平台安装...}) 在NodeJs中对MongoDB数据库进行增删改查 连接MongoDB数据库 新建一个MongoDB数据库模型，命名为express-test const mongoose = require('...async function(req, res){ // 根据客户端传递过来的id从MongoDB数据库中查询对应的产品 const product = await Product.findById...号删除某个产品 app.delete('/products/:id', async function(req, res){ // 根据客户端传递过来的id从MongoDB数据库中查询对应的产品
---- 如例子3（通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题） 需求点： 【缓存数据到cache里】， 当缓存不存在的时候，从数据库中获取并保存在cache里，如果存在从cache里获取，每天10...，如果当前时间大于十点，并且最后缓存时间是10点前，则 会从数据库中重新获取数据保存到cache中。...(因为这个sql查询很耗服务器性能，所以导致在10点的时候，突然间数据库 服务器压力暴增) 解决问题： C#通过 （锁）lock，在从数据读取到缓存的那段代码前面加上锁，这样在并发的情况下只会有一个请求是从数据库里获取数据...(使用nodejs写接口的好处是，nodejs使用单线程异步事 件机制，高并发处理能力强，不会因为数据逻辑处理问题导致服务器资源被占用而导致服务器宕机) 然后再使用nodejs写了一个脚本，脚本功能就是从...在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发，如：nodejs 做web接口 服务器部署，图片服务器分离，静态文件走CDN 并发测试神器推荐 Apache JMeter Microsoft
如例子3（通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题） 需求点： 【缓存数据到cache里】， 当缓存不存在的时候，从数据库中获取并保存在cache里。...问题点： 这里有个逻辑用户触发缓存的更新，用户刷新页面，当缓存存在的时候，会取到最后一次缓存更新时间。如果当前时间大于十点，并且最后缓存时间是10点前，则会从数据库中重新获取数据保存到cache中。...(因为这个sql查询很耗服务器性能，所以导致在10点的时候，突然间数据库服务器压力暴增) 解决问题： C#通过 （锁）lock，在从数据读取到缓存的那段代码前面加上锁，这样在并发的情况下只会有一个请求是从数据库里获取数据...(使用nodejs写接口的好处是，nodejs使用单线程异步事件机制，高并发处理能力强，不会因为数据逻辑处理问题导致服务器资源被占用而导致服务器宕机) 然后再使用nodejs写了一个脚本，脚本功能就是从...数据缓存，Cache 在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发，如：nodejs 做web接口。 服务器部署，图片服务器分离，静态文件走CDN。
我们在.env中为我们的应用程序配置端口 services/UploadFilesService.js: 这个文件中的函数用于文件上传和获取数据库中文件数据 后端项目结构 ├── README.md ├...file 上传的文件，以 FormData 的形式上传 onUploadProgress 文件上传进度条事件，监测进度条信息 getFiles： 函数用于获取存储在 Mongodb 数据库中的数据 最后将这个对象导出去...，每个文件都有一个相应的进度信息如文件名和进度信息等，我们将这些信息存储在 fileInfos中。...event.loaded 和 event.total 百分比值来计算，因为在调用 upload 函数的时候，已经将对应文件的索引传递进来了，所有我们根据对应的索引设置对应文件的上传进度 除了这些工作，...我们先使用命令 mkdir 创建一个空文件夹，然后 cd 到文件夹里面 这个文件夹就是我们的项目文件夹 mkdir kalacloud-nodejs-mongodb-upload-files cd kalacloud-nodejs-mongodb-upload-files
---- 如例子3（通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题） 需求点： 【缓存数据到cache里】， 当缓存不存在的时候，从数据库中获取并保存在cache里，如果存在从cache里获取，每天10点必须更新一次...，并且最后缓存时间是10点前，则会从数据库中重新获取数据保存到cache中。...(因为这个sql查询很耗服务器性能，所以导致在10点的时候，突然间数据库服务器压力暴增) 解决问题： C#通过 （锁）lock，在从数据读取到缓存的那段代码前面加上锁，这样在并发的情况下只会有一个请求是从数据库里获取数据...(使用nodejs写接口的好处是，nodejs使用单线程异步事件机制，高并发处理能力强，不会因为数据逻辑处理问题导致服务器资源被占用而导致服务器宕机) 然后再使用nodejs写了一个脚本，脚本功能就是从...数据缓存，Cache 在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发，如：nodejs 做web接口 服务器部署，图片服务器分离，静态文件走CDN DBA数据库的优化查询条件，索引优化 消息存储机制
MongoDB 提供了高性能、高可用、支持分片及面向文档等特性，是 Nodejs 应用程序最受欢迎的非关系型数据之一。...然后将文件信息存储在 fs.files 集合的唯一一份文档中。其中 fs.chunks 集合中多个文档中的 file_id 字段对应 fs.files 集中文档”_id”字段。...读文件时，先根据查询条件在 files 集合中找到对应的文档，同时得到“_id”字段，再根据“_id”在chunks 集合中查询所有“files_id”等于“_id”的文档。...即使删除 db 中的集合 ，MongoDB 也不会释放磁盘空间。同样，如果使用 GridFS 存储文件，从 GridFS 存储中删除无用的垃圾文件，MongoDB 依然不会释放磁盘空间的。...因此使用 GridFS 大量存储文件必须提前考虑设计磁盘回收方案，以解决MongoDB 磁盘回收问题。
世界各地的公司都定义了集群，其中一些公司运行100多个节点，数据库中有大约数百万个文档。 3 MongoDB 例子 下面的示例显示如何在MongoDB中建模文档。...集合相当于在任何其他RDM（如Oracle或MS SQL）中创建的表。单个数据库中存在集合。从介绍集合中可以看出，不强制任何类型的结构。 游标 – 这是指向查询结果集的指针。...这使得MongoDB非常灵活，能够适应实际的业务环境和需求。 即席查询 – MongoDB支持按字段、范围查询和正则表达式搜索。可以进行查询以返回文档中的特定字段。...Joins Embedded documents 在RDBMS中，数据有时分布在不同的表中，为了显示所有数据的完整视图，有时会在表中形成一个连接来获取数据。...随着数据库的增长，性能可能开始成为一个问题。这在MongoDB中不是一个明确的要求。MongoDB是灵活的，不需要首先对数据进行规范化。
1 引言 本期精读的文章是：如何在 nodejs 使用环境变量。 介绍了开发与生产环境如何管理环境变量。 这里环境变量指的是数据库密码等重要数据，而不是指普通变量传参。...Nodejs 程序中。...npm install dotenv --save 安装后，直接调用它解析，就可以从环境变量中拿到 .env 文件的配置信息了： require("dotenv").config(); var MongoClient...利用 Node SDK 获取到加密平台输出的密文。 利用 SDK 和密钥解密成明文。 4 总结 对待在基础设施完备公司的同学，可能不需要关心环境变量安全性问题。...生产环境通过云服务商提供的环境变量配置服务拿到环境变量。 5 更多讨论 讨论地址是：精读《如何在 nodejs 使用环境变量》 · Issue #89 · dt-fe/weekly
类型：一对多的树形分类 标签：多对多的索引 FS：文件系统，用于存储素材 mongodb：蒙古数据库，用于存储索引 nodejs：后端 web：前端 类型系统 顶级分类 顶级分类指不同的数据表...多级分类对应数据表中的class字段，也对应文件夹的路径： 建筑/民房 交通工具/地面载具/货车 组合索引 文件 文件系统FS中的文件可以自定义许多属性，这里给他们分3类： 可靠属性：始终不变的字段...因此素材库只能依赖FS的可靠属性，充其量再存储一下创建日期，其余的功能都放在mongodb数据库中实现 图像增强算法 根据经验，素材库中占大头的部分一定是图片文件，尤其是一张4K以上的高清图基本上是10m...tags tags是最重要的字段，是搜索引擎的主要检索字段，标签与素材是多对多的关系，需要应用mongodb的多键索引，通过标签来寻找素材非常方便。...class_N class_N指素材的类型，N从0开始递增，因此class_N代表多个字段，多个字段按顺序做组合索引。
例子3：通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题 需求点： 【缓存数据到cache里】， 当缓存不存在的时候，从数据库中获取并保存在cache里，如果存在从cache里获取，每天10点必须更新一次，其他时间点缓存两个小时更新一次...，则会从数据库中重新获取数据保存到cache中。...(因为这个sql查询很耗服务器性能，所以导致在10点的时候，突然间数据库服务器压力暴增) 解决问题： C#通过 （锁）lock，在从数据读取到缓存的那段代码前面加上锁，这样在并发的情况下只会有一个请求是从数据库里获取数据...(使用nodejs写接口的好处是，nodejs使用单线程异步事件机制，高并发处理能力强，不会因为数据逻辑处理问题导致服务器资源被占用而导致服务器宕机) 然后再使用nodejs写了一个脚本，脚本功能就是从...，加快数据的响应速度； 数据缓存，Cache； 在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发，如：nodejs 做web接口； 服务器部署，图片服务器分离，静态文件走CDN； DBA数据库的优化查询条件
所以在这个例子中，第一步是在MongoDB蓝图中建立有意义的输出。...DeploymentProxy节点表示NodeJS蓝图中的独立蓝图（MongoDB）。它的唯一功能，是被用来在内置的安装过程中等待（如有必要）和提供有关蓝图/部署的信息。...从标准NodeCellar蓝图的原始版本中稍微修改，后配置生命周期方法就得到了MongoDB主机和端口。...在原始版本中，它从当前蓝图中的MongoDB节点获取值。在这个版本中，由于MongoDB具有完全独立的蓝图，它从代理节点获取主机和端口。...“wait”函数调用Cloudify REST API接口来从配置好部署的id中获取输出。 它要么检查一个特定的输出属性是否存在，要么评估一个提供的python布尔表达式来处理更复杂的情况。
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