在几年之前，开发人员不会去考虑在服务端之外处理大量的数据。现在这种观念已经改变了，很多Ajax程序需要在客户端和服务器端传输大量的数据。此外，更新DOM节点的处理在浏览器端来看也是一个很耗时的工作。...而且，需要对这些信息进行分析处理的时候也很可能导致程序无响应，浏览器抛出错误。 将需要大量处理数据的过程分割成很多小段，然后通过JavaScript的计时器来分别执行，就可以防止浏览器假死。...先看看怎么开始： function ProcessArray(data,handler,callback){ ProcessArray()方法支持三个参数： data:需要处理的数据 handler:处理每条数据的函数...首先，先计算endtime，这是程序处理的最大时间。do.while循环用来处理每一个小块的数据，直到循环全部完成或者超时。 JavaScript支持while和do…while循环。...如果使用while循环，那么当开发者设置一个很小或者很低的endtime值的时候，那么处理就根本不会执行了。
最近在开发施工物料管理系统，其中涉及大量的物料信息需要管理和汇总，数据量非常庞大。...之前尝试自己通过将原始数据，加工处理建模，在后台代码中通过分组、转置再显示到 Web 页面中，但自己编写的代码量非常大，而且性能很差简直无法忍受。...后来使用了矩表控件非常好的解决了需求，本文主要介绍之前如何通过代码将数据展现在页面中，以及使用矩表控件创建行列转置和动态列表格，并显示在网页中。...SQL 语句实现中实现汇总分级功能，进行7张表的复杂连接和汇总： 每一张表中包含多列，需要做出多层连接和排序，并根据用户输入对数据进行过滤 select a....如将 "SupplyMode" 添加到列分组单元格上，会自动根据 SupplyMode 的值来生成列数；行会根据一级类别和二级类别，自动合并相同单元格，并根据内容自动生成行数据；将字段拖拽到单元格后，合并单元格
防sql注入之模糊匹配中%、_处理： StringBuilder sbSql = new StringBuilder(); sbSql.Append(@"SELECT...{ sbSql.AppendFormat(@" AND t.Name like '%{0}%'", name); } 上述采用的是拼接字符串
异常处理是程序运行中必须要关注的地方，当异常出现后，应该第一时间关注到，并且快速解决。...同步代码的异常捕获处理 1. 同步代码中的异常使用try{}catch结构即可捕获处理。...异步代码的错误处理 1. try/catch 接口 异步代码下使用try{}catch结构捕获处理效果如何呢？...首先换个思维，因为异常并不是事先准备好的，不能控制其到底在哪儿发生，所以站更高的角度，如监听应用进程的错误异常，从而捕获不能预料的错误异常，保证应用不至于奔溃调。...domin明显的优点，能把出问题时的一些信息传递给错误处理函数，可以做一些打点上报等处理工作，最起码保证重启后的服务，程序猿们知道发生了什么，有线索可查，也可以选择传递上下文进去，做一些后续处理。
异常处理是程序运行中必须要关注的地方，当异常出现后，应该第一时间关注到，并且快速解决。...同步代码的异常捕获处理 1. 同步代码中的异常使用try{}catch结构即可捕获处理。...异步代码的错误处理 1. try/catch 接口 异步代码下使用try{}catch结构捕获处理效果如何呢？...首先换个思维，因为异常并不是事先准备好的，不能控制其到底在哪儿发生，所以站更高的角度，如监听应用进程的错误异常，从而捕获不能预料的错误异常，保证应用不至于崩溃。...domin明显的优点，能把出问题时的一些信息传递给错误处理函数，可以做一些打点上报等处理工作，最起码保证重启后的服务，程序猿们知道发生了什么，有线索可查，也可以选择传递上下文进去，做一些后续处理。
如何在大量数据中找出第2大的数字?...这个问题与TopN很类似,但也有不同 例如: 数组nums={42, 41, 31, 7, 17, 2, 42} 在top2时,结果是{42,42} 在当前问题中,结果是41 不同之处就在于对相同数字的判断...了解topN解决方式的一定知道这种情况二叉查找树是一个最优选择; 针对相同数字的问题,最合适的去重数据结构就Set. 最终符合这两种条件的数据结构就是TreeSet....是继承SortedMap的,这就说明它是有序的....super K> comparator) { this.comparator = comparator; } 通过观察put方法,可以通过比较器,自定义规则,放新插入的值放入合适的位置 fixAfterInsertion
2、找到keras在tensorflow下的根目录 需要特别注意的是找到keras在tensorflow下的根目录而不是找到keras的根目录。...一般来说，完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录，以GPU为例keras在tensorflow下的根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.py中的adam等优化器类并在后面添加自己的优化器类 以本文来说，我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
MongoRepository MongoRepository和普通的Repository一样，继承PagingAndSortingRepository，支持分页和普通的CRUD。...之前已经提过Jpa的一些基本操作，下面讲几个 稍微特殊点的。...上面的两个也是一样的道理，类似于hibernate的”from Person where address.zipCode = “。...如果需要条件查询的字段是集合，那么该怎么办呢？ 假如需要查询address.name=”朝阳区”的所有Person集合。...MongoTemplate 查询的话，主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria，Criteria是条件的集成，譬如上面的查询条件中对象是集合
背景 上午楼主遇到一个需要处理双击事件的需求，在这里介绍下如何在触发doubleCLick时间的时候, 不触发click事件的解决办法， 顺便分享给大家。...这个副作用不是我们预期的， 需要处理一下。 解决办法 解决办法也很简单： 延迟 click事件的处理， 直到判断这个click 不在 doubleClick 中。...原理 这个延迟的click事件会放在一个 Promise 队列中， 并处于pending状态。...可取消的Promise 要处理这些处于 penging 状态的Promise, 我们需要用到可取消的Promise， 这个话题我在另一篇文章中讨论过， 有兴趣的可以看一下： https://segmentfault.com...， 最好还是处理掉不必要的click调用， 免得产生bug.
C#中的正则匹配和文本处理 1、简介 在博客之前上章讲了String类和StringBuilder类。...大多数字符串处理工作都需要在字符串中寻找特定排列规则的子串, 通过称为正则表达式的特殊语言就可以完成这个人无. 在本章大家会了解到创建正则表达式的方法以及如何利用它们解决常见的文本处理任务。...现在一起来看看如何在C#中使用正则表达式以及它们是多么的有用。...如果想要进行匹配, 就需要使用Match类. 如果打算做替换, 则不需要Match类了. 取而代之的是要用到Regex类的Replace方法。 首先来看看如何在字符串中进行单词匹配操作吧....为了处理所有找到的匹配可以把匹配存储到MatchCollection对象中.
这其实就叫做鸵鸟算法，对于某件事如果我们没有很好的处理方法，那么就学鸵鸟一样把头埋入沙中假装什么都看不见。...死锁的场景处理就交给了实际编程的开发者，开发者需要自己去避免死锁的发生，或者制定某些措施去处理死锁发生时的场景。...锁的顺序变化 前面说到的死锁形成的条件中环形条件，我们可以破坏这个条件来避免死锁的发生。...总结 本文主要介绍了死锁相关内容，除了介绍死锁概念外我们还提供了死锁的例子，还有死锁形成的条件，以及死锁的处理方式。...死锁的处理主要包括锁的顺序化、资源合并、避免锁嵌套等事前预防措施和超时机制、抢占资源机制、撤销线程机制等事中的处理措施
这其实就叫做鸵鸟算法，对于某件事如果我们没有很好的处理方法，那么就学鸵鸟一样把头埋入沙中假装什么都看不见。...死锁的场景处理就交给了实际编程的开发者，开发者需要自己去避免死锁的发生，或者制定某些措施去处理死锁发生时的场景。...03 锁的顺序变化 前面说到的死锁形成的条件中环形条件，我们可以破坏这个条件来避免死锁的发生。...超时机制 07 总结 本文主要介绍了死锁相关内容，除了介绍死锁概念外我们还提供了死锁的例子，还有死锁形成的条件，以及死锁的处理方式。...死锁的处理主要包括锁的顺序化、资源合并、避免锁嵌套等事前预防措施和超时机制、抢占资源机制、撤销线程机制等事中的处理措施 - END -
在当今信息爆炸的时代，我们面对的数据量越来越大，如何高效地处理和分析数据成为了一种迫切的需求。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的数据处理和分析库，帮助我们轻松应对这个挑战。...本文将为您介绍如何在Python中实现高效的数据处理与分析，以提升工作效率和数据洞察力。 1、数据预处理： 数据预处理是数据分析的重要步骤，它包括数据清洗、缺失值处理、数据转换等操作。...()函数可以根据某个变量进行分组，并进行聚合操作，如求和、平均值等。...在本文中，我们介绍了如何在Python中实现高效的数据处理与分析。从数据预处理、数据分析和数据可视化三个方面展开，我们学习了一些常见的技巧和操作。...通过合理的数据预处理，准确的数据分析以及直观的数据可视化，我们可以更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，为决策提供有力的支持。
Spring MVC注解Controller源码流程解析---请求匹配中的容错处理 引言 spring mvc对于请求路径匹配过程中的容错处理 请求匹配过程分析 溯源和请求前缀设置 Springboot...，是关于请求匹配部分细节内容，了解这部分内容可以帮助我们更好弄清楚spring mvc在请求路径匹配问题上的一些优化处理，避免写业务代码过程中犯错。...RequestMappingInfo自身保存的各类条件信息对当前request请求进行匹配，如果其中有一个条件不满足，那么直接返回null,不会加入matches集合中去。...在众多条件匹配过程中，与本节相关的就是路径条件匹配，如下: PatternsRequestCondition patterns = null; if (this.patternsCondition...); } } return info; } RequestMappingInfo封装的是请求匹配条件，而所谓的combine合并过程，就是将请求匹配条件进行合并。
文章目录 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法的查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法的查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...( 使用集合的 find 方法查找集合元素 | 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 | 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 | 闭包使用 true 作为条件 | 代码示例 ) 中 , 介绍了使用 find...方法 , 获取集合中第一个符合 闭包匹配条件的元素 ; 使用集合的 findAll 方法 , 可以 获取 集合 中 所有 符合 闭包匹配条件的元素 , 这些元素将使用一个新的集合盛放 , findAll...在集合的 findAll 方法中 , 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 , 查找集合中与 “3” 对象相同地址的元素 , 此处的 is 方法等价于调用 String 的 == 运算 , 不是比较值
---- 问题提出 在后台开发中，针对错误处理，有三个维度的问题需要解决： 函数内部的错误处理: 这指的是一个函数在执行过程中遇到各种错误时的错误处理。...，大致浏览代码的时候，断言代码不显眼，而且在花括号中除了 return 之外也没法别的了，原因是 Go 的规范中强烈不建议使用 ; 来分隔多条语句（if 条件判断除外） 因此，笔者强烈不建议这么做。...return nil ERR: // ... } 对 C 语言比较熟悉的同学可能会觉得很亲切，因为在 Linux 内核中就有大量这种写法。...--- 下一篇文章是《如何在 Go 中优雅的处理和返回错误（2）——函数/模块的错误信息返回》，笔者详细整理了 Go 1.13 之后的 error wrapping 功能，敬请期待～～ --- 本文章采用...原文标题：《如何在 Go 中优雅的处理和返回错误（1）——函数内部的错误处理》 发布日期：2021-09-18 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article
很多开发人员为了省事，对于网络请求必须满足一定顺序这种情况，一般都是嵌套网络请求，即一个网络请求成功之后再请求另一个网络请求，虽然采用嵌套请求的方式能解决此问题，但存在很多问题，如：其中一个请求失败会导致后续请求无法正常进行...在 GCD 中，提供了以下这么几个函数，可用于请求同步等处理，模拟同步请求： // 创建一个信号量（semaphore） dispatch_semaphore_t semaphore = dispatch_semaphore_create...而且 dispatch_group 可以用来阻塞一个线程，直到 dispatch_group 关联的所有的任务完成执行。有时候必须等待任务完成的结果，然后才能继续后面的处理。...，当三个请求都发送出去，就会执行 dispathc_group_notify 中的内容，但请求结果返回的时间是不一定的，也就导致界面都刷新了，请求才返回，这就是无效的。...并且在某个操作依赖于其他几个任务的完成时，采用 dispatch_group or dispatch_semaphore 来实现同步等处理。
读取文件内容，然后进行处理，在Java中我们通常利用 Files 类中的方法，将可以文件内容加载到内存，并流顺利地进行处理。但是，在一些场景下，我们需要处理的文件可能比我们机器所拥有的内存要大。...但是，要包含在报告中，服务必须在提供的每个日志文件中至少有一个条目。简而言之，一项服务必须每天使用才有资格包含在报告中。...可以注意到，这种方法将太多数据加载到内存中，不可避免地会导致 OutOfMemoryError 改进实现 就如文章开头说的，我们需要采用另一种策略：逐行处理文件的模式。...在看整个处理的核心processFile方法之前，我们先来分析一下Counter类，它在这个过程中也起到了至关重要的作用： public class Counter { @Getter private...处理文件行的主要过程比预期的要简单。它从与serviceName关联的compileMap中检索（或创建）Counter，然后调用Counter的add和setDay方法。
项目背景 这是给某数据中心做的一个项目，项目难度之大令人发指，这个项目真正的让我感觉到了，商场如战场，而我只是其中的一个小兵，太多的战术，太多的高层之间的较量，太多的内幕了。...我们的存储结构 一般为了存储大量的历史数据，我们都会进行一个物理的分表，否则每天上百万条的记录，一年下来就是几亿条。因此，原来我们的表结构是这样的： CREATE TABLE [dbo]....有同事提出了，where子句的顺序，会影响查询的结果，因为按你刷选之后的结果再处理，可以先刷选出一部分数据，然后继续进行下一个条件的过滤。...因为我们条件是MgrObjId和Id以及Dtime，因此返回结果中只需包含Dtime和Value即可，因此把Dtime和Value放在包含列中，返回的索引结果就有这个值，不用再查物理表，可以达到最优的速度...总结 如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行： 去掉表的所有索引 用SqlBulkCopy进行插入 分表或者分区，减少每个表的数据总量 在某个表完全写完之后再建立索引
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