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Android Ndk and Opencv Development 3

2.对十份论文和报告中的关于OpenCV和Android NDK开发的总结 这10篇文献大部分[百度网盘下载地址]都还是停留如何在Android开发中使用OpenCV library,没有牵涉到具体的实现领域...具体总结如下: _利用OpenCV实现在Android系统下的人脸检测 本文主要介绍了如何在底层通过OpenCV来对人脸部分进行检测,得到的人脸位置数据通过JNI传递给Java层,详细介绍了其中的JNI...我曾经试过很多的方式,大致思路有: ①传递图片路径:这是最差的方式,我使用过,速度很慢,实时性很差,主要用于前期开发的时候进行测试,测试Java层和Native层的互调是否正常。...和 OpenCV NDK 整合开发的一般途径 在进行这类开发的时候,需要考虑如何在Android中使用OpenCV,并且如果需要调用摄像头的话,要考虑以下内容: 首先,是否是在原有的C/C++代码上进行移植...,这里涉及到了Android中如何获取预览的图像数据以及如何将其传递到底层,又如何进行转换(一般是YUV转成RGB)使得OpenCV可以进行处理,处理完了之后,又如何将处理得到的图片传递给Java层。

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OpenCV3 安卓应用编程:1~6 全

一旦 OpenCV 项目不再显示任何错误,我们就可以准备在 Android 设备上对其进行测试。 回想一下,该设备必须装有 Android 2.2(Froyo)或更高版本以及一个摄像头。...根据我们采用的方法,我们可能还会有一组工具,可用于重新配置和重建 OpenCV,以满足未来的需求。 我们知道如何在 Eclipse 中构建 OpenCV Android 示例。...它将通过 Android 的MediaStore和Intent类与设备上的其他应用交互。 因此,我们将学习如何在 OpenCV 和标准 Android 之间建立桥梁。...现在,让我们对构建过程进行简单测试。...我们也可以更好地学习如何在其他平台和其他库上使用 OpenCV。 通过从 Java 到 C++ 的“转义”,我们还完成了 Android 和 OpenCV 的快速浏览。

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    在Android实现双目测距

    前言 在上一章我们介绍了《双目摄像头测量距离》,在这个基础上,我们来了解如何在Android上使用双目测距算法。...通过本教程,你不仅掌握如何在Android中使用SBM等双目测距算法,顺便也了解到如何在Android Studio配置OpenCV,通过使用OpenCV可以在Android中实现很多图像处理的功能。...配置OpenCV 下载OpenCV的Android版本源码,官网下载地址:https://opencv.org/releases/,如果读者无法下载,笔者也提供的源码下载,版本是3.4.1的,下载地址:...[在这里插入图片描述] 2、复制OpenCV的动态库到app/libs目录下。...// 在dependencies添加一下代码,根据情况修改版本号 implementation project(path: ':openCVLibrary341') 6、测试OpenCV,在应用中执行以下代码

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    计算机视觉 OpenCV Android | 特征检测与匹配 之 Feature2D中的检测器与描述子

    如果使用OpenCV官方编译好的OpenCV4Android 3.x版本的SDK, 则当声明与使用这两个类型的时候,它会告诉你不支持。...OpenCV4Android中创建ORB检测器与描述子的代码: FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.ORB...OpenCV4Android中feature2d检测器与描述子的使用 基于feature2d中的检测器对象实现对象关键点检测的演示代码: FeatureDetector detector = null;...当然我们也可以更改一下代码,使用别的图片进行测试或者把图片放在项目中进行测试。...---- 参考材料 《OpenCV Android 开发实战》(贾志刚 著) 关于《OpenCV Android 开发实战》作者的GitHub项目 笔者基于作者GitHub维护的APP

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    手把手教你移动端AI应用开发(二)——将AI模型集成到安卓应用中

    集成操作涉及以下目录和文件: app # 程序module的主目录 assets # 模型文件、测试所需图片 cpp # (C++源代码方式)C++ 程序代码目录 jniLibs # (so方式)与cpp...目录的操作二选一 java # java程序代码目录 res # layout定义用户界面 OpenCV # OpenCV库 PaddleLite # PaddleLite库,用于调用模型进行推理预测...步骤三:对压缩包src.zip进行解压,并将文件放到对应目录,确保目录结构如中图所示 ? 步骤四:修改下图中的3个文件 ?...2)AndroidManitest.xml 是app的组件声明和权限声明,在此文件添加权限,并修改启动Activity为MiniActivity。...查看Logcat 在Android Studio中用真机测试的时候由于log太多,很难找到我们需要的log,我们需要对log的数量进行设置,并对log的filter进行设置,方便找到我们需要的log。

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    『App自动化测试之Appium基础篇』| 从定义、原理、环境搭建、安装问题排查等深入了解Appium

    1 关于Android UI自动化测试Android UI自动化测试工具有很多,这些工具基本是基于Android控件层面,涉及Widgets和WebView两类;而关于其测试方法一般有二:第一种是:通过...Android提供的各种服务来获取当前窗口的视图信息,如UI Automator。...第二种是:基于Instrumention,把测试APK和被测APK运行在同一个进程中,通过Java反射机制来获取当前窗口的所有视图,如Robotium常用的测试工具有:UI Automator、Appium...%:图片打开用户环境变量,修改path中的npm路径为:D:\nodejs\node_global:图片图片重启电脑、重启电脑、重启电脑(重要的事情说三遍)。...,输入appium-doctor ,查看问题解决了:图片14.2 opencv4nodejs问题第二个问题: opencv4nodejs cannot be found.安装opencv4nodejs,

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    【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的 CMake 工程 ③ ( CMake 工程中配置 OpenCV 库文件 | 拷贝 OpenCV 函数库文件 )

    文章目录 一、CMake 工程中配置 OpenCV 库文件 二、拷贝 OpenCV 库文件 三、测试 OpenCV 博客源码下载地址 : https://download.csdn.net/download.../han1202012/87358942 一、CMake 工程中配置 OpenCV 库文件 ---- 在上一篇博客 【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的...build/x64/vc15/lib") 注意 , CMakeLists.txt 构建脚本中的目录都要使用 / 进行分割 ; 然后 , 链接 OpenCV 的具体的函数库 ; 设置完 函数库 搜索路径后...\OpenCV_Demo 目录中 , 这样就可以在 CMake 项目中调用动态库了 ; 三、测试 OpenCV ---- 引入 cv 命名空间 ; using namespace cv; 如果不引入该命名空间..., 则使用 cv 中的函数或变量时 , 如 : Mat 矩阵 , 需要使用 cv::Mat 进行访问 ; 代码示例 : 先使用 imread 读取文件系统中的图片 , 然后使用 imshow 在新窗口中展示图片

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    Android Ndk and Opencv Development 4

    ④重启虚拟机,打开终端输入java -version进行测试(重启虚拟机也可以等待下面的Android SDK和Android NDK环境都配置好了之后再重启也行) ?...重启虚拟机,打开终端输入adb version进行测试 ?...=${PATH}:${ANDROID_NDK_ROOT} ④重启虚拟机,打开终端输入ndk-build -v进行测试 ?...Exception thrown: " + e); } 最后在摄像头的回调方法onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame)中对摄像头得到的图片帧进行人脸检测,将检测出来的人脸方框直接绘制在图片帧上立刻显示出来...④关于android ndk和opencv整合开发以及实例项目运行的教程 介绍Android NDK和OpenCV整合开发的环境搭建过程和实例项目测试,重点可以参考的是其中的人脸检测和眼镜检测的两个项目

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    使用计算机视觉实战项目精通 OpenCV:1~5

    将图像保存到文件和 Android 图片库 我们将输出保存为 PNG 文件并显示在 Android 图片库中。...您将学习如何在 XCode IDE 中设置项目并将其配置为在应用中使用 OpenCV。...从本章中,您还学习了如何执行初始图像处理(以灰色阴影和二值化进行平移),如何在图像中找到闭合的轮廓并使用多边形对其进行近似,如何在图像中找到标记并对其进行解码,如何计算标记在空间中的位置,以及增强现实中...要从网络摄像头或视频文件捕获视频,我们可以使用cv::VideoCapture类,如第 1 章,“卡通化器和适用于 Android 的换肤工具”。...这些类别存储在N x 1大小的另一个矩阵中,其中每个类别均由浮点数标识。

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    【从零学习OpenCV 4】Windows系统中安装OpenCV 4

    很遗憾OpenCV4.0并不支持Android环境的开发,但是OpenCV 4.1版本已经支持Android环境。最后一个选项Release Notes选项是最新版本的更新信息。 ?...build文件夹是主要的OpenCV相关文件,里面含有头文件与库文件等重要信息,接下来的环境配置工作都将围绕其展开。sources文件夹里放置的是源码以及例程和图片,后续也会对其中的部分进行介绍。...为了测试OpenCV,我们将项目名称修改为opencv4_test,存放在F:\opencv\内,如图1-4所示。 ?...笔者的配置路径如为: H:\opencv4\opencv\build\x64\vc14\lib 需要说明的是,“…\vc14\”指的是在Visual Studio 2015中使用,而如果使用的是Visual...我们在前面创建的main源文件中输入代码清单1-1中的程序,该程序的主要目的是读取一张图片并显示该图片,代码原理我们会在后面的章节中详细介绍。

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    没有高速摄像机,我是这样测试app页面加载时间

    对于安卓app专项性能测试中的页面加载/启动时间测试,对于测试方法的选择主要考虑技术,成本和测试项;对于启动时间/页面加载时间目前主要测试方法有五种,第一种是通过Android Device Monitor...;第四种是通过自动化和图像识别来统计时间;第五种是让开发在代码插桩来进行统计;其中第五种是依赖开发或者依赖代码,并且存在无法判断元素是否加载完成,存在误差,综合以上,根据能力的区别和成本投入,前面四种测试方法都有人选择...,而对于第三种应该是最准确,也是对于高要求的公司在使用,基本高速摄像头,一般1s都有240张图,可以测试的很精准,可以真正的测试到用户感知的页面加载完成的时间;对于成本投入小,精度要求不是特别高的,我建议是使用自动化和图像识别...,这个是最好的; 而对于这个方法,我主要介绍appium,scrcpy和图像识别opencv结合起来开发的工具4399AT,其中scrcpy是一个投屏工具,我主要是通过它来把手机图片回传,目前的android10...,请耐心看完) 其中视频中有一个统计的流程图: 其中时间的统计中如果识别成功就要扣掉上一次识别时间(从记录开始到图像识别成功实践) 而对于识别的图片,一定要截取动态加载元素的图片,这个才是决定一个页面是否全部加载完成的时间

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    OpenCV 安卓编程示例:1~6 全

    注意 请注意,仅在 Dalvik 虚拟机上对执行本机代码的应用进行测试。 使用本机代码中实现的方法时,应使用native关键字。...使用 OpenCV 构建您的第一个 Android 项目 在开发环境启动并运行并且具有适当的 NDK 背景的情况下,我可以开始组装如何在 Android 应用中使用 OpenCV 库的全景图。...二、应用 1-建立自己的暗室 在本章中,您将学习如何在 OpenCV 中存储和表示图像,以及如何利用这种表示来实现有趣的算法,这些算法将增强图像的外观。...展望未来,在形状分析中,我们不仅需要边缘测试,还需要更多具体的信息。 我们将需要更好的代表。 例如,如果我们有一个盒子的图片,并且进行了边缘检测,那么最终将得到成千上万的边缘像素。...在“刚性透视校正”部分中,我们使用估计的边界矩形找到感兴趣对象的角; 但是,如您所知,矩形的每个相对侧都是平行的,这可能会降低透视校正的结果,因为现实世界中的平行线在投影时必须在称为图片平面的消失点的地方相交

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    sikuli python java_自动化测试之sikuli调研

    调研结果 Sikuli可用于web和app的自动化测试中,操作简单,代码容易,但截图过程太过繁琐,所需要的图片内存占用量大,且sikuli的图片识别度较低,需对所要操作的图片进行精准截图。...,如xpath和操作windows系统等,但sikuli都可以通过识别图片从而进行操作。...; ü 掺有sikuli jar包的代码,运行时必须在本机使用,不得换其他计算机操作,若更换,需重新截取所操作计算机的截图; 4.运行程序,运行结果如下图: 利用sikuli对android进行自动化测试的流程...1.将得到的sikulixpai.jar导入程序中 2.导入要进行测试app的apk 3.安装小萝贝控机大师并关联到手机,控机后页面如下图: 4.编写java代码 代码如下: import org.junit.After...,需要打开appium的前期步骤也比较多,sikuli仅需简单安装小萝贝控机大师即可; ü Appium代码中前期需要配置的参数过多,而sikuli仅需按照日常手动操作中的步骤来进行即可。

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    OpenCV 4.6 Android SDK 目录详解

    基于当前最新opencv-4.6.0-android-sdk 版进行的介绍。 2. SDK 主要介绍大功能和目录,一些Android Studio或者配置文件就不进行介绍了。...我们可以通过导入到Android Studio中进行编译成App了解具体的功能作用。 15-puzzle:15个拼图实例,展示了如何通过OpenCV来实现一个简单的游戏。...color-blob-detection:斑点检测实例(色斑识别),介绍了选择一个色块后(触摸)然后openCV就会查找图片中对应颜色的轮廓,并用红色的细线进行框出。...licenses:存放opencv的各种开源许可证,包括开源项目的版权声明,使用条件,免责声明等等。 valgrind.supp:Valgrind内存泄漏检测工具配置文件。...而我们普通使用OpenCV的话,接触更多的应该是Core类,Mat类和Imgproc类吧。 OpenCV 在更新迭代过程中,目录结构也随时会发生变化。可能会有新增或者减少。

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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...二、我们从图示中touch方法入手 如图示所示,从touch图片开始,即为点击某个传入的图片,源码在api.py里面: ?...跟脚本传入图片进行匹配的代码在这一行 match_pos = query.match_in(screen) 在cv.py 里面找到 Template类的 match_in方法: ?...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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    一个人单挑滴滴Android开发团队?

    (为了方便读者测试,可以使用手机读取任何一个加密或非加密RFID芯片,比如银行卡、公交卡等,我在代码中的验证前阶段把芯片信息都换成我自己的司机信息,确保读者测试时可以收到服务器的回复。...觉得包太大的同学可以自己把不需要的 .so 指令集删掉,主要是做识别的 OpenCV4Android.so 包比较大,其次是百度地图的包。...开发环境 1.Android端:Android Studio 版本3.4, 百度地图LBS 版本5.3 , OpenCV4Android 版本3.2 2.服务器端:Apache + PHP + MySQL...assets 文件夹里的司机证件照片,也就是下面图片里的 getDriverLicenseFromMySample() 方法,可以立刻进行测试。...噪声就是二值化图像里面识别出来的一个个小的黑点,形态学的开操作(morphology excution)会把图像中这些小小的黑点用旁边的大区域颜色覆盖掉,目的是为了让处理后的图像更加容易被机器识别。

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