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【API架构】REST API 行业辩论:OData vs GraphQL vs ORDS

ORDS ORDS(Oracle REST 数据服务)是 Oracle REST 服务,它为以 Oracle 为中心的应用程序提供类似的标准化。...Oracle 的 60 个小组使用 ORDS,包括 Oracle Database、Times Ten 和 NoSQL。...API 开发人员可以主动联系已知的字段使用者,以迁移已弃用的字段。响应包括有关哪些字段已弃用的信息。 OData 通过提供一个选择列表来将返回的字段数限制为应用程序所需的字段数,从而提供类似的功能。...但是,它没有提供一种机制来指示字段已被弃用。 OData 更加灵活,因为可以轻松编写查询以返回所有字段。OData 正在将模式版本控制添加到规范中以解决此问题。...例子 为了直观地说明使用这些 API 的差异,以下两个代码示例展示了如何在 GraphQL 和 OData 中执行“排序依据”。

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    安息吧 REST API,GraphQL 长存

    这个抽象层可以用任意语言编写,它定义了一个通用的基于图形的模式来发布它所代表的数据服务的功能。使用 GraphQL 的客户端程序可以通过其功能查询该模式。...当你有多个客户端请求多个服务的数据时,中间的 GraphQL 层可以简化和标准化此通信过程。...这种声明性创造了一个关于使用 GraphQL 语言的内在模型,它接近于我们用英语考虑数据需求的方式,并且它让使用 GraphQL API 比备选方案(REST API)容易得多。...要不我们用实际的例子来对 GraphQL 和 REST 做个一对一的比较?...如果我们有一个 GraphQL 查询,我们明确知道如何在 UI 中使用它的响应,因为查询与响应具有相同的“结构”。我们不需要检查响应才知道如何使用它,我们也不需要有关 API 的任何文档。

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    边缘服务的一致性、耦合和复杂性

    这些 API 的设计不存在一致性,以致于难以看出它们是干什么用的。REST 在 API 设计中引入了一致性。...新的用户需求 (如增加额外的数据字段) 可能需要前端和后端都作出修改,这是导致紧密耦合的根本原因。团队之间的紧密耦合降低了开发速度,这个可以用康威定律来解释。...Apollo GraphQL 框架支持在 schema 中使用缓存提示注解或在解析器中动态设置,这可以通过浏览器端缓存或内存缓存或外部缓存 (如 Memcached 或 Redis) 来实现。...在生产环境中,后端软件通常运行在数据中心(如公有云)的服务器上。 后端又被进一步分为数据、边缘和集成服务。 数据服务为数据库提供保护、执行业务规则、维护一致性,并专注于可伸缩性、性能和潜在的弹性问题。...5 结论 你不必纠结于是选择 REST 还是 GraphQL。REST 更适合面向平台的数据服务,GraphQL 更适合面向 GUI 的边缘服务。

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    NoSQL为什么需要模式自由的ETL工具?

    当然,历史性的问题是用户的ETL过程在创建时是固定模式。在设计ETL过程中,用户可以有效地对这些字段进行硬编码。如果底层结构改变,那么在最好的情况下,新的数据将被忽略。...元数据注入的一个很好的用例就是读取一个数据源(例如一个关系数据库)的位置,然后将这个数据结构发送到一个目标系统(例如一个NoSQL数据库)。...然后,将这些元数据存储起来,以便通过元数据注入来驱动ETL过程 在NoSQL的世界里,变得相关的是从各种来源加载大量的数据,并通过数据科学,而不是通过人工配置来确定数据实体如何在系统间相互链接。...基本上,在NoSQL中使用Pentaho数据集成在数据发现、建模和数据加载开发方面为用户节省了几个月的的时间。 数据处理怎么样?...例如,开发了数据服务来为使用MongoDB和MarkLogic服务器的客户完成这项工作。例如,有一个本地的MongoDB步骤,使用MarkLogic的REST API将查询下推到NoSQL数据库。

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    华汇数据带你了解下大数据服务能力

    大数据同过去的海量数据有所区别,其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity),即体量大、多样性、价值密度低、速度快。有一两秒。第四,处理速度快。...最先反映这种结构特点的,是各种各样去中心化的WEB2.0应用,如RSS、维基、博客等。 大数据之所以成为时代变革力量,在于它通过追随意义而获得智慧。...比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。...并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。...导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。

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    PB级海量数据服务平台架构设计实践

    Vertica自然能够实现数据的并行计算,我们在前期使用过程中验证了,对于从40亿+的大表中批量匹配出任意信息(匹配ID,以及ID对应的关联表中的其它明细信息),效率非常好,基本分钟级便可以输出匹配结果...数据服务 数据服务,主要支撑后台的数据应用,全平台采用标准的REST接口风格来定义,主要使用Spring Boot来快速开发对应的接口。...后端服务包括两类:一类是业务元数据服务接口,包括各种需要在页面展示的数据项,如设备机型、地域、应用、POI等;另一类是作业管理服务接口,主要负责管理作业相关内容,如作业查询、保存等。...数据微服务平台 数据微服务平台,主要考虑复用已存在的数据服务,以及支撑数据服务的核心组件,如业务作业调度平台、任务协调计算平台等,为面向开发人员使用的服务调用,通过服务接口的方式暴露出来。...其它服务/系统 其它服务/系统比较简单,所以这里只是简单说明一下: Java REST服务网关:要对某些从Greenplum数据库中计算得到的数据,需要进行再加工处理以满足实际业务,如热力图数据生成和压缩等

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    Gartner2020企业低代码应用程序平台的魔力象限:关键要点

    LCAPS提供并支持用户界面,业务流程和数据服务。” LCAPS的主要目标是提高应用程序开发效率,同时降低开发人员的技能要求。...这一预测反映了人们对应用程序开发的低代码化以及其他与应用程序相关的应用(如集成和AI服务)越来越感兴趣。购买者在选择LCAP时应该考虑他们的用例。...该提供程序提供了预先构建的库(例如流行的过程模式)来帮助开发人员。 今年的魔力象限中唯一的挑战者是甲骨文(APEX)。...它的位置可能是因为增加了跨大数据集进行数据搜索的高性能用户体验,以及能够将数据从任何启用了REST的外部源访问到APEX。...今年有四位远见卓识者被提名:Betty Blocks、Oracle (Visual Builder)、Pega和Zoho。在魔力象限中最靠近Y轴位置的是Oracle (Visual Builder)。

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    前端轻量级数据库mongodb

    Javaweb的开发领域中使用后端的数据分布式和集群数据微服务处理模式。数据用户的请求在前端会承接一部分,数据的请求方式分为前端的限流操作。...数据的备份操作十分重要,数据服务宕机会对数据的存储过程产生很大的影响。数据备份和的请求的任务都是需要备份记录日志,这种数据模式的存储也是动态的节点服务日志数据库存储。...用户的请求量过大会对数据服务节点的处理产生很大的处理压力,服务器会有网络传输和服务节点的持久化或者是动态缓存cache的处理消耗。MongoDB的服务器节点的部署方式通过集群。...前端的数据请求量十分大,拦截过程的请求数据记录很多。后端的主要开发任务是数据的请求传输过来的数据进行重量级级别的处理。Mysql数据库在Java的开发过程中使用的数据是中等级别的数据存储数据量。...银行的数据用户太大,大部分的银行都是用Oracle处理数据。Java的数据需要通过不同的数据库的存储调用。Hibernate的处理调用方式开发了一种中间层的HQL语言。

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    TBDS Metaservice 引领新时代的元数据管理创新

    TBDS MetaService 核心能力 1.Iceberg Rest Catalog Server 原生支持 Iceberg Rest Catalog Server 可谓是数据湖原生的元数据服务,所有的能力设计均为数据湖场景打造...业务可以分阶段平滑将 Hive Metastore 元数据迁移至 Iceberg Rest Catalog Server 中。整个过程对正常的生产链路没有侵入和干扰。...在 Switch 阶段,计算引擎(如 Spark、Trino、Flink 等)开始通过 Iceberg Rest Catalog Server 访问元数据,而不再直接访问 Hive Metastore。...Iceberg Rest Catalog Server 将原有的元数据信息重新注册。整个注册过程非常轻量快速,元数据不会被修改和迁移。...Iceberg Rest Catalog API 提供了 Server-side Plan API ,可以将 Iceberg Table Scan 的执行过程从引擎侧转移到元数据服务端,跨引擎的提升计算效率

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    基于JSON的Oracle数据库应用程序开发(与MongoDB兼容)

    由于数据模型简单,仅由集合和文档组成,因此这些系统提供的功能也很简单,尤其在报告或分析用例方面的功能有限。...此外,支持Oracle数据库的产品,如Oracle Golden Gate和Oracle Data Integrator(以及第三方工具),无缝支持存储在数据库中的JSON文档。...Oracle数据库的MongoDB API还支持MongoDB工具,如Compass、mongo shell和mongoimport/mongorestore,从而简化了迁移到Oracle的过程。...SODA for REST是Oracle Rest Data Services(ORDS)的一部分,可以从能够进行REST/HTTP调用的任何语言中调用。...在SODA for REST中,HTTP 响应(如PUT、POST、GET和DELETE)与对文档的SODA操作相匹配。URL包含文档的键或集合的名称,以及数据库主机名和授权凭证。

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    【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志?

    题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,如包的名称;ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...V$SESSION的CLIENT_INFO列和CLIENT_IDENTIFIER列往往为空,所以需要写登录触发器,然后在触发器中使用如下的存储过程记录这2列的值: BEGIN DBMS_APPLICATION_INFO.SET_CLIENT_INFO...如何在存储过程中暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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    数字化加速,数据如何保鲜,价值如何变现?

    ,如何让新鲜数据一直保有实时性的承载价值;第二,当这些新鲜的数据产生之后,如何及时利用新鲜数据完成业务上的快速变现,比如说帮助企业用更低的成本获得更多的客户、如何更高效的推动企业营销活动、如何通过对数据更进一步的实时的观测和分析...目前在业界,通常不得不采用非常复杂的数据技术栈复合体来支撑,比如对于查询要求较高的联机查询,可能通过 MySQL 或者 Oracle 这类数据库来支撑;对于汇总类的、明细类的,一般会采用如 ClickHouse...TiDB 助力行业数字化 那么 TiDB 是如何在数字生活的方方面面为企业提供相关服务的呢?...[up-1204e0b5d15608eea4551737eaa7225f371.png] 由于 TiDB 具有在线的扩展以及弹性能力,所以这套 T+0 的实时数据服务中台,在整个扩容的过程当中,都是采用在线的热扩容方式...Real time HTAP : 贝壳金服的数据服务实时中台 [up-ff82d88fe03e881d3f835f40dda06139893.png] 贝壳金服是贝壳集团旗下的金融服务公司,为贝壳的用户提供在租房和买卖房屋过程当中的融资租赁的金融服务

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    实用微服务

    有许多材料都在介绍微服务的基本原理以及它的好处,但教你如何在企业场景中使用微服务的资料就十分少了。 在这篇文章中,我打算介绍微服务架构(MSA)的关键架构概念以及如何在实践中使用这些架构原则。...2.png 因此,让我们深入了解微服务的关键架构原则,并专注于如何在实践中使用它们。...因此,微服务使用标准REST API定义语言(如Swagger和RAML)来定义服务合约。...那么,我们在哪里以及如何在微服务中使用这些模式?在大多数情况下,这些模式中的大多数适用于网关级别。...所以,理想情况下,微服务和其他企业架构概念(如集成)的混合方法将更加现实。我将在另一篇博文中进一步讨论它们。 希望这可以让你更清楚地了解如何在企业中使用微服务。

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    【DB笔试面试510】在Oracle中,DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?

    在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,如包的名称;ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...V$SESSION的CLIENT_INFO列和CLIENT_IDENTIFIER列往往为空,所以需要写登录触发器,然后在触发器中使用如下的存储过程记录这2列的值: BEGIN DBMS_APPLICATION_INFO.SET_CLIENT_INFO...使用系统存储过程“SYS.DBMS_SYSTEM.KSDWRT(2,V_MESSAGE)”可将信息写入Oracle的告警日志。...如何在存储过程中暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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    stimulsoft oracle,报表仪表设计器Stimulsoft的处理数据功能

    StimulReport.Net的报表设计器不仅界面友好,而且使用便捷,能够让你轻松创建所有报表;该报表设计器在报表设计过程中以及报表运行的过程中都可以使用。...所创建的报表既可以在Windows窗体应用程序中使用,也可以在Asp.Net应用程序中使用。...我们的产品支持广泛的数据源-数据服务器,文件,ADO.NET结构,业务对象。支持数据源与数据转换之间的关系。...资料服务器 我们的产品支持与所有流行的数据服务器配合使用,例如MSSQLServer,MySQL,ODBC,OLEDB,Oracle,MSAccess,PostgreSQL,Firebird,SQLCE...我们的软件支持自动检测数据类型,关系,查询参数,使用存储过程和其他功能。 要添加数据源,请选择数据服务器的类型并指定连接字符串。

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